doris Documentation

Technical Documentation: apache/doris

ℹ️ Provenance: Multi-Tier Ingestion · CodeWiki Reference

Overview (README.md)

🌍 Read this in other language

English • العربية • বাংলা • Deutsch • Español • فارسی • Français • हिन्दी • Bahasa Indonesia • Italiano • 日本語 • 한국어 • Polski • Português • Română • Русский • Slovenščina • ไทย • Türkçe • Українська • Tiếng Việt • 简体中文 • 繁體中文

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack?utm_source=github&amp;utm_medium=community&amp;utm_content=github_readme)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris is an open-source, real-time analytics and search database built on MPP architecture. It provides fast SQL analytics, lakehouse query acceleration, and hybrid search across structured, text, and vector data.

Explore the official website for the latest product overview, use cases, ecosystem updates, blogs, and user stories. For version updates, see all release notes.

📈 Use Cases

Use Case	What it provides
Customer-Facing Analytics	Ship sub-second interactive analytics to external users.
Data Warehousing	Build one real-time warehouse across business domains.
Observability	Analyze high-throughput logs, events, and metrics with SQL.
Doris for AI	Use vector, text, JSON, and structured search in one SQL engine.

🚀 Core Capabilities

Apache Doris is built around three core capabilities. The website is the source of truth for detailed product descriptions and examples.

Capability	What it provides
Real-Time Analytics	Streaming ingestion, incremental transformation, and sub-second queries under high concurrency.
Lakehouse Analytics	Fast SQL analytics over open table formats such as Iceberg, Delta Lake, and Hudi.
Hybrid Search	SQL-native analytics across JSON, full-text, and vector data for AI and search workloads.

🔌 Ecosystem

Doris sits at the center of the modern data stack. It connects upstream databases, streaming systems, and lakehouse storage with downstream BI, AI, analytics, and observability tools.

For the latest ecosystem coverage, visit the official website and the connection and integration documentation.

👣 Get Started

🧱 Architecture

Apache Doris supports both compute-storage coupled and compute-storage decoupled deployments. In decoupled mode, stateless compute groups run over shared object storage, so you can scale compute on demand and isolate workloads.

Learn more in the deployment guide and deployment mode guide.

📣 Project Updates

Resource	What it provides
Community Report	Weekly updates on community activity, merged PRs, contributors, and feature progress.
Roadmap 2026	The 2026 planning discussion for AI and hybrid search, query engine, storage, and data lake work.

🧩 Components

Doris provides connectors and tools for common data engineering workflows.

👨‍👩‍👧‍👦 Users

Apache Doris is used in production by thousands of companies worldwide across internet services, finance, retail, logistics, manufacturing, energy, telecommunications, AI, and other industries.

🙌 Contributors

Apache Doris graduated from the Apache Incubator and became an Apache Top-Level Project in June 2022. Thanks to all community contributors who help build Doris.

🌈 Community and Support

💬 Contact Us

🧰 Links

Apache Doris official website: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 License

Apache License, Version 2.0

Note
Some licenses of the third-party dependencies are not compatible with Apache 2.0 License. So you need to disable
some Doris features to comply with Apache 2.0 License. For details, refer to the thirdparty/LICENSE.txt

Ar SA README (`docs/ar-SA/README.md`)

🌍 اقرأ هذا بلغات أخرى

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris قاعدة بيانات مفتوحة المصدر للتحليلات والبحث في الوقت الفعلي، مبنية على بنية MPP. يوفر تحليلات SQL سريعة، وتسريعًا لاستعلامات مستودع بحيرة البيانات، وبحثًا هجينًا عبر البيانات المهيكلة والنصية والمتجهية.

استكشف الموقع الرسمي للاطلاع على أحدث نظرة عامة على المنتج وحالات الاستخدام وتحديثات المنظومة والمدونات وقصص المستخدمين. ولتحديثات الإصدارات، راجع جميع ملاحظات الإصدار.

📈 حالات الاستخدام

حالة الاستخدام	ما توفره
التحليلات الموجهة للعملاء	تقديم تحليلات تفاعلية بزمن استجابة أقل من ثانية للمستخدمين الخارجيين.
مستودعات البيانات	بناء مستودع واحد في الوقت الفعلي عبر مجالات الأعمال.
المراقبة التشغيلية	تحليل السجلات والأحداث والمقاييس عالية الإنتاجية باستخدام SQL.
Doris من أجل AI	استخدام البحث المتجهي والنصي وJSON والبحث المهيكل في محرك SQL واحد.

🚀 القدرات الأساسية

يرتكز Apache Doris على ثلاث قدرات أساسية. الموقع الإلكتروني هو مصدر الحقيقة لأوصاف المنتج التفصيلية والأمثلة.

القدرة	ما توفره
التحليلات في الوقت الفعلي	إدخال البيانات المتدفقة، والتحويل التزايدي، واستعلامات بزمن استجابة أقل من ثانية مع تزامن عال.
تحليلات مستودع بحيرة البيانات	تحليلات SQL سريعة فوق تنسيقات الجداول المفتوحة مثل Iceberg وDelta Lake وHudi.
البحث الهجين	تحليلات أصلية في SQL عبر JSON والنص الكامل والبيانات المتجهية لأعباء عمل AI والبحث.

🔌 النظام البيئي

يقع Doris في قلب مكدس البيانات الحديث. يربط قواعد البيانات وأنظمة البث وتخزين مستودع بحيرة البيانات في المنبع مع أدوات BI وAI والتحليلات والمراقبة التشغيلية في المصب.

للاطلاع على أحدث تغطية للمنظومة، تفضل بزيارة الموقع الرسمي ووثائق الاتصال والتكامل.

👣 ابدأ

🧱 البنية

يدعم Apache Doris نمطي نشر: النشر المقترن بين الحوسبة والتخزين، والنشر المفصول بين الحوسبة والتخزين. في النمط المفصول، تعمل مجموعات حوسبة عديمة الحالة فوق تخزين كائنات مشترك، مما يتيح لك توسيع الحوسبة عند الطلب وعزل أعباء العمل.

تعرّف على المزيد في دليل النشر ودليل اختيار نمط النشر.

📣 تحديثات المشروع

المورد	ما يوفره
تقرير المجتمع	تحديثات أسبوعية حول نشاط المجتمع، وطلبات السحب المدمجة، والمساهمين، وتقدم الميزات.
Roadmap 2026	نقاش التخطيط لعام 2026 لأعمال AI والبحث الهجين ومحرك الاستعلام والتخزين وبحيرة البيانات.

🧩 المكونات

يوفر Doris موصلات وأدوات لسير عمل هندسة البيانات الشائعة.

👨‍👩‍👧‍👦 المستخدمون

تستخدم آلاف الشركات حول العالم Apache Doris في بيئات الإنتاج ضمن خدمات الإنترنت والقطاع المالي والتجزئة والخدمات اللوجستية والتصنيع والطاقة والاتصالات وAI وغيرها من القطاعات.

🙌 المساهمون

تخرج Apache Doris من Apache Incubator وأصبح Apache Top-Level Project في يونيو 2022. شكرًا لجميع مساهمي المجتمع الذين يساعدون في بناء Doris.

🌈 المجتمع والدعم

💬 تواصل معنا

🧰 الروابط

الموقع الرسمي لـ Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 الترخيص

Apache License, Version 2.0

ملاحظة
بعض تراخيص تبعيات الطرف الثالث غير متوافقة مع Apache License, Version 2.0. لذلك تحتاج إلى تعطيل
بعض ميزات Doris للامتثال إلى Apache License, Version 2.0. للتفاصيل، راجع thirdparty/LICENSE.txt

Bn BD README (`docs/bn-BD/README.md`)

🌍 অন্যান্য ভাষায় পড়ুন

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris হলো MPP আর্কিটেকচারের ওপর নির্মিত একটি ওপেন সোর্স, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ও সার্চ ডাটাবেস। এটি দ্রুত SQL অ্যানালিটিক্স, লেকহাউস ক্যোয়ারি অ্যাক্সেলারেশন এবং স্ট্রাকচার্ড, টেক্সট ও ভেক্টর ডেটার ওপর হাইব্রিড সার্চ সুবিধা দেয়।

সর্বশেষ পণ্য পরিচিতি, ব্যবহারের ক্ষেত্র, ইকোসিস্টেম আপডেট, ব্লগ এবং ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা জানতে অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন। সংস্করণ আপডেটের জন্য সব রিলিজ নোট দেখুন।

📈 ব্যবহারের ক্ষেত্র

ব্যবহারের ক্ষেত্র	যা দেয়
গ্রাহক-মুখী অ্যানালিটিক্স	বাইরের ব্যবহারকারীদের জন্য সাব-সেকেন্ড ইন্টারঅ্যাকটিভ অ্যানালিটিক্স সরবরাহ করুন।
ডেটা ওয়্যারহাউসিং	বিভিন্ন ব্যবসায়িক ডোমেইনজুড়ে একক রিয়েল-টাইম ওয়্যারহাউস তৈরি করুন।
অবজারভেবিলিটি	SQL দিয়ে উচ্চ-থ্রুপুট লগ, ইভেন্ট ও মেট্রিক বিশ্লেষণ করুন।
AI-এর জন্য Doris	এক SQL ইঞ্জিনেই ভেক্টর, টেক্সট, JSON ও স্ট্রাকচার্ড সার্চ ব্যবহার করুন।

🚀 মূল সক্ষমতা

Apache Doris তিনটি মূল সক্ষমতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি। বিস্তারিত পণ্য বিবরণ ও উদাহরণের জন্য ওয়েবসাইটই নির্ভরযোগ্য উৎস।

সক্ষমতা	যা দেয়
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স	বেশি কনকারেন্সির মধ্যেও স্ট্রিমিং ইনজেশন, ইনক্রিমেন্টাল ট্রান্সফরমেশন এবং সাব-সেকেন্ড ক্যোয়ারি।
লেকহাউস অ্যানালিটিক্স	Iceberg, Delta Lake ও Hudi-এর মতো ওপেন টেবিল ফরম্যাটের ওপর দ্রুত SQL অ্যানালিটিক্স।
হাইব্রিড সার্চ	AI ও সার্চ ওয়ার্কলোডের জন্য JSON, ফুল-টেক্সট ও ভেক্টর ডেটাজুড়ে SQL-native অ্যানালিটিক্স।

🔌 ইকোসিস্টেম

Doris আধুনিক ডেটা স্ট্যাকের কেন্দ্রে কাজ করে। এটি আপস্ট্রিম ডাটাবেস, স্ট্রিমিং সিস্টেম ও লেকহাউস স্টোরেজকে ডাউনস্ট্রিম BI, AI, অ্যানালিটিক্স এবং অবজারভেবিলিটি টুলের সঙ্গে যুক্ত করে।

সর্বশেষ ইকোসিস্টেম তথ্যের জন্য অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এবং কানেকশন ও ইন্টিগ্রেশন ডকুমেন্টেশন দেখুন।

👣 শুরু করুন

🧱 আর্কিটেকচার

Apache Doris কম্পিউট-স্টোরেজ কাপলড ও কম্পিউট-স্টোরেজ ডিকাপলড, দুই ধরনের ডিপ্লয়মেন্টই সমর্থন করে। ডিকাপলড মোডে স্টেটলেস কম্পিউট গ্রুপ শেয়ার্ড অবজেক্ট স্টোরেজের ওপর চলে, ফলে আপনি চাহিদা অনুযায়ী কম্পিউট স্কেল করতে এবং ওয়ার্কলোড আলাদা রাখতে পারেন।

ডিপ্লয়মেন্ট গাইড এবং ডিপ্লয়মেন্ট মোড গাইড থেকে আরও জানুন।

📣 প্রকল্পের আপডেট

রিসোর্স	যা দেয়
কমিউনিটি রিপোর্ট	কমিউনিটি কার্যক্রম, মার্জ হওয়া PR, অবদানকারী এবং ফিচার অগ্রগতি নিয়ে সাপ্তাহিক আপডেট।
Roadmap 2026	AI ও হাইব্রিড সার্চ, ক্যোয়ারি ইঞ্জিন, স্টোরেজ এবং ডেটা লেক কাজের জন্য 2026 পরিকল্পনা আলোচনা।

🧩 উপাদান

Doris প্রচলিত ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য কানেক্টর ও টুল দেয়।

👨‍👩‍👧‍👦 ব্যবহারকারী

Apache Doris বিশ্বজুড়ে হাজারো কোম্পানির প্রোডাকশন পরিবেশে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে ইন্টারনেট সার্ভিস, ফাইন্যান্স, রিটেইল, লজিস্টিকস, ম্যানুফ্যাকচারিং, এনার্জি, টেলিকমিউনিকেশন, AI এবং অন্যান্য শিল্প রয়েছে।

🙌 অবদানকারী

Apache Doris Apache Incubator থেকে গ্র্যাজুয়েট হয়ে 2022 সালের জুনে Apache Top-Level Project হয়েছে। Doris তৈরিতে সহায়তা করা সব কমিউনিটি অবদানকারীকে ধন্যবাদ।

🌈 কমিউনিটি ও সহায়তা

💬 যোগাযোগ করুন

🧰 লিঙ্ক

Apache Doris অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 লাইসেন্স

Apache License, Version 2.0

নোট
থার্ড-পার্টি ডিপেন্ডেন্সির কিছু লাইসেন্স Apache 2.0 License-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। তাই আপনাকে
Apache 2.0 License মেনে চলতে কিছু Doris ফিচার নিষ্ক্রিয় করতে হবে। বিস্তারিত জানতে thirdparty/LICENSE.txt দেখুন

De DE README (`docs/de-DE/README.md`)

🌍 In anderen Sprachen lesen

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris ist eine Open-Source-Datenbank für Echtzeitanalysen und Suche, die auf einer MPP-Architektur basiert. Sie bietet schnelle SQL-Analysen, beschleunigte Lakehouse-Abfragen und hybride Suche über strukturierte Daten, Textdaten und Vektordaten hinweg.

Auf der offiziellen Website finden Sie die aktuelle Produktübersicht, Anwendungsfälle, Updates zum Ökosystem, Blogs und Anwenderberichte. Versionsupdates finden Sie in allen Versionshinweisen.

📈 Anwendungsfälle

Anwendungsfall	Was er bietet
Analysen für externe Kunden	Stellen Sie externen Nutzern interaktive Analysen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bereit.
Data Warehousing	Bauen Sie ein einziges Echtzeit-Warehouse über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg auf.
Observability	Analysieren Sie Protokolle, Ereignisse und Metriken mit hohem Durchsatz per SQL.
Doris für AI	Nutzen Sie Vektor-, Text-, JSON- und strukturierte Suche in einer SQL-Engine.

🚀 Kernfunktionen

Apache Doris ist auf drei Kernfähigkeiten ausgerichtet. Die Website ist die maßgebliche Quelle für detaillierte Produktbeschreibungen und Beispiele.

Fähigkeit	Was sie bietet
Echtzeitanalysen	Streaming-Ingestion, inkrementelle Transformationen und Abfragen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bei hoher Nebenläufigkeit.
Lakehouse-Analysen	Schnelle SQL-Analysen über offene Tabellenformate wie Iceberg, Delta Lake und Hudi.
Hybride Suche	SQL-native Analysen über JSON-, Volltext- und Vektordaten für AI- und Such-Workloads.

🔌 Ökosystem

Doris steht im Zentrum des modernen Daten-Stacks. Es verbindet vorgelagerte Datenbanken, Streaming-Systeme und Lakehouse-Speicher mit nachgelagerten BI-, AI-, Analyse- und Observability-Tools.

Die aktuelle Abdeckung des Ökosystems finden Sie auf der offiziellen Website und in der Dokumentation zu Verbindungen und Integrationen.

👣 Erste Schritte

🧱 Architektur

Apache Doris unterstützt Deployments mit gekoppeltem Compute und Storage ebenso wie Deployments mit entkoppeltem Compute und Storage. Im entkoppelten Modus laufen zustandslose Compute-Gruppen auf gemeinsam genutztem Objektspeicher. So können Sie Compute nach Bedarf skalieren und Workloads isolieren.

Mehr dazu erfahren Sie im Deployment-Leitfaden und im Leitfaden zu Deployment-Modi.

📣 Projektupdates

Ressource	Was sie bietet
Community-Bericht	Wöchentliche Updates zu Community-Aktivitäten, zusammengeführten PRs, Mitwirkenden und Fortschritten bei Funktionen.
Roadmap 2026	Die Planungsdiskussion für 2026 zu AI und hybrider Suche, Abfrage-Engine, Speicher und Data-Lake-Arbeit.

🧩 Komponenten

Doris bietet Konnektoren und Tools für gängige Data-Engineering-Workflows.

👨‍👩‍👧‍👦 Anwender

Apache Doris wird weltweit von Tausenden Unternehmen produktiv eingesetzt, unter anderem in Internetdiensten, Finanzwesen, Einzelhandel, Logistik, Fertigung, Energie, Telekommunikation, AI und weiteren Branchen.

🙌 Mitwirkende

Apache Doris hat den Apache Incubator durchlaufen und wurde im Juni 2022 ein Apache Top-Level Project. Vielen Dank an alle Community-Mitwirkenden, die Doris mit aufbauen.

🌈 Community und Support

💬 Kontakt

🧰 Links

Offizielle Website von Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Lizenz

Apache License, Version 2.0

Hinweis
Einige Lizenzen von Drittanbieter-Abhängigkeiten sind nicht mit der Apache 2.0 License kompatibel. Daher müssen Sie
einige Doris-Funktionen deaktivieren, um die Apache 2.0 License einzuhalten. Details finden Sie in thirdparty/LICENSE.txt

Es ES README (`docs/es-ES/README.md`)

🌍 Leer esto en otros idiomas

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris es una base de datos open-source de análisis y búsqueda en tiempo real basada en una arquitectura MPP. Ofrece análisis SQL rápidos, aceleración de consultas lakehouse y búsqueda híbrida sobre datos estructurados, texto y vectores.

Consulta el sitio web oficial para ver la descripción más reciente del producto, casos de uso, novedades del ecosistema, blogs e historias de usuarios. Para las actualizaciones de versión, consulta todas las notas de la versión.

📈 Casos de uso

Caso de uso	Qué proporciona
Analítica para clientes	Ofrece análisis interactivos con latencia inferior al segundo a usuarios externos.
Data warehousing	Crea un único almacén en tiempo real para todos los dominios de negocio.
Observabilidad	Analiza logs, eventos y métricas de alto rendimiento con SQL.
Doris para AI	Usa búsqueda vectorial, textual, JSON y estructurada en un único motor SQL.

🚀 Capacidades principales

Apache Doris se organiza en torno a tres capacidades principales. El sitio web es la fuente de referencia para las descripciones detalladas del producto y los ejemplos.

Capacidad	Qué proporciona
Analítica en tiempo real	Ingesta en streaming, transformación incremental y consultas con latencia inferior al segundo con alta concurrencia.
Analítica lakehouse	Análisis SQL rápidos sobre formatos de tabla abiertos como Iceberg, Delta Lake y Hudi.
Búsqueda híbrida	Analítica nativa de SQL sobre JSON, texto completo y datos vectoriales para cargas de trabajo de AI y búsqueda.

🔌 Ecosistema

Doris se sitúa en el centro de la pila de datos moderna. Conecta bases de datos de origen, sistemas de streaming y almacenamiento lakehouse con herramientas de BI, AI, analítica y observabilidad.

Para ver la cobertura más reciente del ecosistema, visita el sitio web oficial y la documentación de conexión e integración.

👣 Primeros pasos

🧱 Arquitectura

Apache Doris admite despliegues con computación y almacenamiento acoplados, y también despliegues con computación y almacenamiento desacoplados. En el modo desacoplado, los grupos de computación sin estado se ejecutan sobre almacenamiento de objetos compartido, por lo que puedes escalar la computación bajo demanda y aislar cargas de trabajo.

Más información en la guía de despliegue y la guía de modos de despliegue.

📣 Actualizaciones del proyecto

Recurso	Qué proporciona
Informe de la comunidad	Actualizaciones semanales sobre actividad de la comunidad, PR fusionadas, contribuidores y avances de funcionalidades.
Roadmap 2026	Debate de planificación de 2026 para AI y búsqueda híbrida, motor de consultas, almacenamiento y trabajo sobre data lakes.

🧩 Componentes

Doris proporciona conectores y herramientas para flujos de trabajo habituales de ingeniería de datos.

👨‍👩‍👧‍👦 Usuarios

Miles de empresas de todo el mundo usan Apache Doris en producción en servicios de internet, finanzas, retail, logística, fabricación, energía, telecomunicaciones, AI y otros sectores.

🙌 Colaboradores

Apache Doris se graduó de Apache Incubator y se convirtió en Apache Top-Level Project en junio de 2022. Gracias a todos los contribuidores de la comunidad que ayudan a construir Doris.

🌈 Comunidad y soporte

💬 Contacto

🧰 Enlaces

Sitio web oficial de Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licencia

Apache License, Version 2.0

Nota
Algunas licencias de dependencias de terceros no son compatibles con Apache License, Version 2.0. Por eso debes desactivar
algunas funcionalidades de Doris para cumplir con Apache License, Version 2.0. Para más detalles, consulta thirdparty/LICENSE.txt

Fa IR README (`docs/fa-IR/README.md`)

🌍 این مطلب را به زبان‌های دیگر بخوانید

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris یک پایگاه داده متن‌باز برای تحلیل و جستجوی بلادرنگ است که بر پایه معماری MPP ساخته شده است. این پایگاه داده تحلیل سریع با SQL، شتاب‌دهی به پرس‌وجوهای lakehouse و جستجوی ترکیبی روی داده‌های ساختاریافته، متنی و برداری را فراهم می‌کند.

برای آشنایی با تازه‌ترین نمای کلی محصول، موارد استفاده، به‌روزرسانی‌های اکوسیستم، وبلاگ‌ها و داستان‌های کاربران، وب‌سایت رسمی را ببینید. برای به‌روزرسانی‌های نسخه، همه یادداشت‌های انتشار را ببینید.

📈 موارد استفاده

مورد استفاده	چه چیزی فراهم می‌کند
تحلیل برای کاربران نهایی	تحلیل تعاملی با زمان پاسخ کمتر از یک ثانیه را در اختیار کاربران بیرونی قرار دهید.
انبار داده	یک انبار داده بلادرنگ برای حوزه‌های مختلف کسب‌وکار بسازید.
مشاهده‌پذیری	لاگ‌ها، رویدادها و معیارهای پرترافیک را با SQL تحلیل کنید.
Doris برای AI	جستجوی برداری، متنی، JSON و ساختاریافته را در یک موتور SQL به کار ببرید.

🚀 توانمندی‌های اصلی

Apache Doris بر سه توانمندی اصلی بنا شده است. وب‌سایت، مرجع اصلی توضیحات و نمونه‌های دقیق محصول است.

توانمندی	چه چیزی فراهم می‌کند
تحلیل بلادرنگ	ورود داده جریانی، تبدیل افزایشی و پرس‌وجوهای کمتر از یک ثانیه در هم‌زمانی بالا.
تحلیل Lakehouse	تحلیل سریع SQL روی قالب‌های جدول باز مانند Iceberg، Delta Lake و Hudi.
جستجوی ترکیبی	تحلیل بومی SQL روی JSON، متن کامل و داده‌های برداری برای بارهای کاری AI و جستجو.

🔌 اکوسیستم

Doris در مرکز پشته داده مدرن قرار می‌گیرد. این سیستم پایگاه‌های داده بالادستی، سامانه‌های جریانی و ذخیره‌سازی lakehouse را به ابزارهای پایین‌دستی BI، AI، تحلیل و مشاهده‌پذیری متصل می‌کند.

برای تازه‌ترین پوشش اکوسیستم، وب‌سایت رسمی و مستندات اتصال و یکپارچه‌سازی را ببینید.

👣 شروع کار

🧱 معماری

Apache Doris هم از استقرار با محاسبه و ذخیره‌سازی یکپارچه و هم از استقرار با محاسبه و ذخیره‌سازی جدا پشتیبانی می‌کند. در حالت جدا، گروه‌های محاسباتی بدون حالت روی ذخیره‌سازی شیء مشترک اجرا می‌شوند، بنابراین می‌توانید توان محاسباتی را بر اساس نیاز مقیاس دهید و بارهای کاری را از هم جدا کنید.

در راهنمای استقرار و راهنمای حالت استقرار بیشتر بخوانید.

📣 به‌روزرسانی‌های پروژه

منبع	چه چیزی فراهم می‌کند
گزارش جامعه	به‌روزرسانی‌های هفتگی درباره فعالیت جامعه، درخواست‌های Pull ادغام‌شده، مشارکت‌کنندگان و پیشرفت قابلیت‌ها.
Roadmap 2026	گفت‌وگوی برنامه‌ریزی 2026 برای AI و جستجوی ترکیبی، موتور پرس‌وجو، ذخیره‌سازی و کارهای مربوط به دریاچه داده.

🧩 اجزا

Doris برای گردش‌کارهای رایج مهندسی داده، اتصال‌دهنده‌ها و ابزارهایی فراهم می‌کند.

👨‍👩‍👧‍👦 کاربران

Apache Doris در محیط‌های تولیدی هزاران شرکت در سراسر جهان و در حوزه‌هایی مانند خدمات اینترنتی، مالی، خرده‌فروشی، لجستیک، تولید، انرژی، مخابرات، AI و صنایع دیگر استفاده می‌شود.

🙌 مشارکت‌کنندگان

Apache Doris از Apache Incubator فارغ‌التحصیل شد و در ژوئن 2022 به یک Apache Top-Level Project تبدیل شد. از همه مشارکت‌کنندگان جامعه که به ساخت Doris کمک می‌کنند سپاسگزاریم.

🌈 جامعه و پشتیبانی

💬 تماس با ما

🧰 پیوندها

وب‌سایت رسمی Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 مجوز

Apache License, Version 2.0

نکته
برخی مجوزهای وابستگی‌های شخص ثالث با Apache 2.0 License سازگار نیستند. بنابراین برای رعایت Apache 2.0 License باید
برخی قابلیت‌های Doris را غیرفعال کنید. برای جزئیات، به thirdparty/LICENSE.txt مراجعه کنید

Fr FR README (`docs/fr-FR/README.md`)

🌍 Lire ce document dans d'autres langues

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris est une base de données open source d'analyse et de recherche en temps réel, conçue sur une architecture MPP. Il fournit des analyses SQL rapides, accélère les requêtes lakehouse et permet une recherche hybride sur des données structurées, textuelles et vectorielles.

Consultez le site officiel pour découvrir la dernière présentation du produit, les cas d'utilisation, les actualités de l'écosystème, les articles de blog et les témoignages d'utilisateurs. Pour les mises à jour de version, consultez toutes les notes de version.

📈 Cas d’utilisation

Cas d'utilisation	Ce qu'il fournit
Analyses orientées client	Fournissez des analyses interactives en moins d'une seconde à des utilisateurs externes.
Entrepôt de données	Créez un entrepôt temps réel unique couvrant tous les domaines métier.
Observabilité	Analysez des journaux, événements et métriques à haut débit avec SQL.
Doris pour l'AI	Utilisez la recherche vectorielle, textuelle, JSON et structurée dans un même moteur SQL.

🚀 Capacités principales

Apache Doris repose sur trois capacités principales. Le site Web fait référence pour les descriptions détaillées du produit et les exemples.

Capacité	Ce qu'elle fournit
Analyses en temps réel	Ingestion en streaming, transformation incrémentale et requêtes en moins d'une seconde sous forte concurrence.
Analyses lakehouse	Analyses SQL rapides sur des formats de tables ouverts tels que Iceberg, Delta Lake et Hudi.
Recherche hybride	Analyses SQL natives sur des données JSON, plein texte et vectorielles pour les charges de travail d'AI et de recherche.

🔌 Écosystème

Doris se trouve au centre de la pile de données moderne. Il relie les bases de données amont, les systèmes de streaming et le stockage lakehouse aux outils aval de BI, d'AI, d'analytique et d'observabilité.

Pour les informations les plus récentes sur l'écosystème, consultez le site officiel et la documentation sur les connexions et les intégrations.

👣 Bien démarrer

🧱 Architecture

Apache Doris prend en charge les déploiements où le calcul et le stockage sont couplés, ainsi que ceux où ils sont découplés. En mode découplé, des groupes de calcul sans état s'exécutent sur un stockage objet partagé, ce qui permet de faire évoluer le calcul à la demande et d'isoler les charges de travail.

Pour en savoir plus, consultez le guide de déploiement et le guide des modes de déploiement.

📣 Actualités du projet

Ressource	Ce qu'elle fournit
Rapport de la communauté	Mises à jour hebdomadaires sur l'activité de la communauté, les PR fusionnées, les contributeurs et l'avancement des fonctionnalités.
Roadmap 2026	Discussion de planification 2026 pour les travaux sur l'AI et la recherche hybride, le moteur de requêtes, le stockage et le lac de données.

🧩 Composants

Doris fournit des connecteurs et des outils pour les workflows courants d'ingénierie des données.

👨‍👩‍👧‍👦 Utilisateurs

Apache Doris est utilisé en production par des milliers d'entreprises dans le monde entier, dans les services Internet, la finance, la distribution, la logistique, l'industrie, l'énergie, les télécommunications, l'AI et d'autres secteurs.

🙌 Contributeurs

Apache Doris est sorti de l'Apache Incubator et est devenu un Apache Top-Level Project en juin 2022. Merci à tous les contributeurs de la communauté qui participent au développement de Doris.

🌈 Communauté et support

💬 Nous contacter

🧰 Liens

Site officiel d'Apache Doris : doris.apache.org
X : @doris_apache
Medium : @ApacheDoris

📜 Licence

Apache License, Version 2.0

Remarque
Certaines licences de dépendances tierces ne sont pas compatibles avec l'Apache 2.0 License. Vous devez donc désactiver
certaines fonctionnalités de Doris pour respecter l'Apache 2.0 License. Pour plus de détails, consultez thirdparty/LICENSE.txt

Hi IN README (`docs/hi-IN/README.md`)

🌍 इसे अन्य भाषाओं में पढ़ें

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris एक ओपन-सोर्स, रियल-टाइम विश्लेषण और खोज डेटाबेस है, जिसे MPP आर्किटेक्चर पर बनाया गया है। यह तेज SQL विश्लेषण, लेकहाउस क्वेरी एक्सेलरेशन, और संरचित, टेक्स्ट तथा वेक्टर डेटा में हाइब्रिड खोज उपलब्ध कराता है।

नवीनतम उत्पाद अवलोकन, उपयोग के मामले, इकोसिस्टम अपडेट, ब्लॉग और उपयोगकर्ता कहानियों के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें। वर्जन अपडेट के लिए सभी रिलीज़ नोट देखें।

📈 उपयोग के मामले

उपयोग का मामला	यह क्या देता है
ग्राहक-केंद्रित विश्लेषण	बाहरी उपयोगकर्ताओं तक sub-second इंटरैक्टिव विश्लेषण पहुंचाएं।
डेटा वेयरहाउसिंग	व्यावसायिक डोमेन में फैला हुआ एक रियल-टाइम वेयरहाउस बनाएं।
ऑब्जर्वेबिलिटी	SQL के साथ high-throughput लॉग, इवेंट और मेट्रिक्स का विश्लेषण करें।
AI के लिए Doris	एक SQL इंजन में वेक्टर, टेक्स्ट, JSON और संरचित खोज का उपयोग करें।

🚀 मुख्य क्षमताएं

Apache Doris तीन मुख्य क्षमताओं के इर्द-गिर्द बना है। विस्तृत उत्पाद विवरण और उदाहरणों के लिए वेबसाइट ही प्रामाणिक स्रोत है।

क्षमता	यह क्या देती है
रियल-टाइम विश्लेषण	high concurrency में streaming ingestion, incremental transformation और sub-second queries।
लेकहाउस विश्लेषण	Iceberg, Delta Lake और Hudi जैसे खुले टेबल फॉर्मैट पर तेज SQL विश्लेषण।
हाइब्रिड खोज	AI और खोज वर्कलोड के लिए JSON, full-text और वेक्टर डेटा पर SQL-native विश्लेषण।

🔌 इकोसिस्टम

Doris आधुनिक डेटा स्टैक के केंद्र में काम करता है। यह अपस्ट्रीम डेटाबेस, स्ट्रीमिंग सिस्टम और लेकहाउस स्टोरेज को डाउनस्ट्रीम BI, AI, विश्लेषण और ऑब्जर्वेबिलिटी टूल से जोड़ता है।

नवीनतम इकोसिस्टम कवरेज के लिए आधिकारिक वेबसाइट और कनेक्शन तथा इंटीग्रेशन दस्तावेज़ देखें।

👣 शुरू करें

🧱 आर्किटेक्चर

Apache Doris compute-storage coupled और compute-storage decoupled, दोनों तरह के deployment का समर्थन करता है। decoupled mode में stateless compute groups साझा object storage पर चलते हैं, इसलिए आप compute को मांग के अनुसार scale कर सकते हैं और workloads को अलग रख सकते हैं।

परिनियोजन मार्गदर्शिका और परिनियोजन मोड मार्गदर्शिका में और जानें।

📣 प्रोजेक्ट अपडेट

संसाधन	यह क्या देता है
सामुदायिक रिपोर्ट	सामुदायिक गतिविधि, merge किए गए PR, योगदानकर्ताओं और फीचर प्रगति पर साप्ताहिक अपडेट।
Roadmap 2026	AI और हाइब्रिड खोज, क्वेरी इंजन, स्टोरेज तथा डेटा लेक कार्य के लिए 2026 की योजना पर चर्चा।

🧩 घटक

Doris सामान्य डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के लिए कनेक्टर और टूल प्रदान करता है।

👨‍👩‍👧‍👦 उपयोगकर्ता

Apache Doris का उपयोग दुनिया भर की हजारों कंपनियां इंटरनेट सेवाओं, वित्त, रिटेल, लॉजिस्टिक्स, मैन्युफैक्चरिंग, ऊर्जा, दूरसंचार, AI और अन्य उद्योगों में प्रोडक्शन में करती हैं।

🙌 योगदानकर्ता

Apache Doris Apache Incubator से आगे बढ़कर जून 2022 में Apache Top-Level Project बना। Doris को बनाने में मदद करने वाले सभी सामुदायिक योगदानकर्ताओं का धन्यवाद।

🌈 समुदाय और सहायता

💬 हमसे संपर्क करें

🧰 लिंक

Apache Doris की आधिकारिक वेबसाइट: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 लाइसेंस

Apache License, Version 2.0

नोट
तृतीय-पक्ष निर्भरताओं के कुछ लाइसेंस Apache 2.0 License के साथ संगत नहीं हैं। इसलिए Apache 2.0 License का पालन करने के लिए आपको
Doris की कुछ सुविधाएं बंद करनी होंगी। विवरण के लिए thirdparty/LICENSE.txt देखें

Id ID README (`docs/id-ID/README.md`)

🌍 Baca dalam bahasa lain

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris adalah database analitik dan pencarian real-time open-source yang dibangun di atas arsitektur MPP. Apache Doris menyediakan analitik SQL yang cepat, akselerasi kueri lakehouse, serta pencarian hibrida di data terstruktur, teks, dan vektor.

Jelajahi situs web resmi untuk melihat ringkasan produk terbaru, kasus penggunaan, pembaruan ekosistem, blog, dan cerita pengguna. Untuk pembaruan versi, lihat semua catatan rilis.

📈 Kasus Penggunaan

Kasus Penggunaan	Yang disediakan
Analitik untuk Pelanggan	Hadirkan analitik interaktif subdetik kepada pengguna eksternal.
Data Warehousing	Bangun satu warehouse real-time untuk berbagai domain bisnis.
Observabilitas	Analisis log, event, dan metrik throughput tinggi dengan SQL.
Doris untuk AI	Gunakan pencarian vektor, teks, JSON, dan data terstruktur dalam satu mesin SQL.

🚀 Kemampuan Inti

Apache Doris dibangun di sekitar tiga kemampuan inti. Situs web resmi menjadi sumber utama untuk deskripsi produk dan contoh yang terperinci.

Kemampuan	Yang disediakan
Analitik Real-Time	Ingestion streaming, transformasi inkremental, dan kueri subdetik pada konkurensi tinggi.
Analitik Lakehouse	Analitik SQL cepat di atas format tabel terbuka seperti Iceberg, Delta Lake, dan Hudi.
Pencarian Hibrida	Analitik native SQL untuk data JSON, full-text, dan vektor bagi beban kerja AI dan pencarian.

🔌 Ekosistem

Doris berada di pusat stack data modern. Doris menghubungkan database upstream, sistem streaming, dan penyimpanan lakehouse dengan alat downstream untuk BI, AI, analitik, dan observabilitas.

Untuk cakupan ekosistem terbaru, kunjungi situs web resmi dan dokumentasi koneksi dan integrasi.

👣 Memulai

🧱 Arsitektur

Apache Doris mendukung deployment compute-storage coupled dan compute-storage decoupled. Dalam mode decoupled, grup komputasi stateless berjalan di atas object storage bersama, sehingga Anda dapat menskalakan komputasi sesuai kebutuhan dan mengisolasi beban kerja.

Pelajari lebih lanjut di panduan deployment dan panduan mode deployment.

📣 Pembaruan Proyek

Sumber	Yang disediakan
Laporan Komunitas	Pembaruan mingguan tentang aktivitas komunitas, PR yang digabungkan, kontributor, dan progres fitur.
Roadmap 2026	Diskusi perencanaan 2026 untuk pekerjaan AI dan pencarian hibrida, mesin kueri, storage, dan data lake.

🧩 Komponen

Doris menyediakan connector dan alat untuk alur kerja data engineering umum.

👨‍👩‍👧‍👦 Pengguna

Apache Doris digunakan dalam produksi oleh ribuan perusahaan di seluruh dunia di berbagai industri, termasuk layanan internet, keuangan, ritel, logistik, manufaktur, energi, telekomunikasi, AI, dan lainnya.

🙌 Kontributor

Apache Doris lulus dari Apache Incubator dan menjadi Apache Top-Level Project pada Juni 2022. Terima kasih kepada semua kontributor komunitas yang membantu membangun Doris.

🌈 Komunitas dan Dukungan

💬 Hubungi Kami

🧰 Tautan

Situs web resmi Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Lisensi

Apache License, Version 2.0

Catatan
Beberapa lisensi dependensi pihak ketiga tidak kompatibel dengan Apache License 2.0. Karena itu, Anda perlu menonaktifkan
beberapa fitur Doris agar mematuhi Apache License 2.0. Untuk detailnya, lihat thirdparty/LICENSE.txt

It IT README (`docs/it-IT/README.md`)

🌍 Leggi in altre lingue

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris è un database open source per analisi e ricerca in tempo reale, costruito su architettura MPP. Offre analisi SQL rapide, accelerazione delle query lakehouse e ricerca ibrida su dati strutturati, testuali e vettoriali.

Visita il sito web ufficiale per la panoramica più recente del prodotto, i casi d'uso, gli aggiornamenti dell'ecosistema, i blog e le storie degli utenti. Per gli aggiornamenti di versione, consulta tutte le note di rilascio.

📈 Casi d'uso

Caso d'uso	Cosa offre
Analisi per utenti finali	Distribuisce analisi interattive con latenza inferiore al secondo agli utenti esterni.
Data warehousing	Crea un unico warehouse in tempo reale per più domini aziendali.
Osservabilità	Analizza log, eventi e metriche ad alto throughput con SQL.
Doris per AI	Usa ricerca vettoriale, testuale, JSON e strutturata in un unico motore SQL.

🚀 Funzionalità principali

Apache Doris si basa su tre funzionalità principali. Il sito web è la fonte di riferimento per descrizioni dettagliate del prodotto ed esempi.

Funzionalità	Cosa offre
Analisi in tempo reale	Ingestione streaming, trasformazione incrementale e query con latenza inferiore al secondo ad alta concorrenza.
Analisi lakehouse	Analisi SQL rapide su formati di tabelle aperti come Iceberg, Delta Lake e Hudi.
Ricerca ibrida	Analisi native SQL su dati JSON, full-text e vettoriali per carichi di lavoro AI e di ricerca.

🔌 Ecosistema

Doris si colloca al centro del moderno data stack. Collega database upstream, sistemi di streaming e storage lakehouse con strumenti downstream di BI, AI, analisi e osservabilità.

Per la copertura più aggiornata dell'ecosistema, visita il sito web ufficiale e la documentazione su connessioni e integrazioni.

👣 Per iniziare

🧱 Architettura

Apache Doris supporta distribuzioni con compute e storage accoppiati e distribuzioni con compute e storage disaccoppiati. In modalità disaccoppiata, gruppi di compute stateless operano su object storage condiviso, così puoi scalare il compute on demand e isolare i carichi di lavoro.

Scopri di più nella guida alla distribuzione e nella guida alle modalità di distribuzione.

📣 Aggiornamenti del progetto

Risorsa	Cosa offre
Report della community	Aggiornamenti settimanali su attività della community, PR unificate, contributori e avanzamento delle funzionalità.
Roadmap 2026	Discussione sulla pianificazione 2026 per AI e ricerca ibrida, motore di query, storage e data lake.

🧩 Componenti

Doris offre connettori e strumenti per i flussi di lavoro comuni di data engineering.

👨‍👩‍👧‍👦 Utenti

Apache Doris è usato in produzione da migliaia di aziende in tutto il mondo nei settori dei servizi internet, finanza, retail, logistica, manifattura, energia, telecomunicazioni, AI e altri ancora.

🙌 Contributori

Apache Doris è uscito dall'Apache Incubator ed è diventato un Apache Top-Level Project nel giugno 2022. Grazie a tutti i contributori della community che aiutano a costruire Doris.

🌈 Community e supporto

💬 Contattaci

🧰 Link

Sito web ufficiale di Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licenza

Apache License, Version 2.0

Nota
Alcune licenze delle dipendenze di terze parti non sono compatibili con Apache 2.0 License. Per questo devi disabilitare
alcune funzionalità di Doris per rispettare Apache 2.0 License. Per i dettagli, consulta thirdparty/LICENSE.txt

Ja JP README (`docs/ja-JP/README.md`)

🌍 他の言語で読む

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris は、MPP アーキテクチャ上に構築された、オープンソースのリアルタイム分析および検索データベースです。高速な SQL 分析、レイクハウスクエリの高速化、構造化データ、テキスト、ベクトルデータを横断するハイブリッド検索を提供します。

最新の製品概要、ユースケース、エコシステムの更新情報、ブログ、ユーザーストーリーについては、公式ウェブサイトをご覧ください。バージョン更新については、すべてのリリースノートを参照してください。

📈 ユースケース

ユースケース	提供するもの
顧客向け分析	外部ユーザーにサブ秒単位のインタラクティブ分析を提供できます。
データウェアハウス	ビジネス領域を横断する単一のリアルタイムウェアハウスを構築できます。
オブザーバビリティ	高スループットのログ、イベント、メトリクスを SQL で分析できます。
AI 向け Doris	1 つの SQL エンジンで、ベクトル、テキスト、JSON、構造化検索を利用できます。

🚀 コア機能

Apache Doris は 3 つのコア機能を中心に構築されています。詳細な製品説明と例については、公式ウェブサイトを正としてください。

機能	提供するもの
リアルタイム分析	ストリーミング取り込み、増分変換、高い同時実行性のもとでのサブ秒クエリを提供します。
レイクハウス分析	Iceberg、Delta Lake、Hudi などのオープンテーブル形式に対して高速な SQL 分析を実行できます。
ハイブリッド検索	AI と検索ワークロード向けに、JSON、全文、ベクトルデータを横断する SQL ネイティブの分析を提供します。

🔌 エコシステム

Doris はモダンデータスタックの中心に位置します。上流のデータベース、ストリーミングシステム、レイクハウスストレージを、下流の BI、AI、分析、オブザーバビリティツールと接続します。

最新のエコシステム対応状況については、公式ウェブサイトと接続および統合ドキュメントをご覧ください。

👣 はじめに

🧱 アーキテクチャ

Apache Doris は、コンピュートとストレージを結合したデプロイと、コンピュートとストレージを分離したデプロイの両方をサポートします。分離モードでは、ステートレスなコンピュートグループが共有オブジェクトストレージ上で動作するため、必要に応じてコンピュートをスケールし、ワークロードを分離できます。

詳しくは、デプロイガイドとデプロイモードガイドをご覧ください。

📣 プロジェクト更新

リソース	提供するもの
コミュニティレポート	コミュニティ活動、マージされた PR、コントリビューター、機能の進捗に関する週次更新を提供します。
Roadmap 2026	AI とハイブリッド検索、クエリエンジン、ストレージ、データレイク作業に関する 2026 年の計画議論です。

🧩 コンポーネント

Doris は、一般的なデータエンジニアリングワークフロー向けのコネクタとツールを提供します。

👨‍👩‍👧‍👦 ユーザー

Apache Doris は、インターネットサービス、金融、小売、物流、製造、エネルギー、通信、AI など、世界中のさまざまな業界の数千社で本番利用されています。

🙌 コントリビューター

Apache Doris は Apache Incubator を卒業し、2022 年 6 月に Apache Top-Level Project になりました。Doris の開発を支えてくださっているすべてのコミュニティコントリビューターに感謝します。

🌈 コミュニティとサポート

💬 お問い合わせ

🧰 リンク

Apache Doris 公式ウェブサイト: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 ライセンス

Apache License, Version 2.0

注記
サードパーティ依存関係の一部のライセンスは Apache 2.0 License と互換性がありません。そのため、Apache 2.0 License に準拠するには、
一部の Doris 機能を無効にする必要があります。詳しくは thirdparty/LICENSE.txt を参照してください。

Ko KR README (`docs/ko-KR/README.md`)

🌍 다른 언어로 읽기

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris는 MPP 아키텍처를 기반으로 구축된 오픈 소스 실시간 분석 및 검색 데이터베이스입니다. 빠른 SQL 분석, 레이크하우스 쿼리 가속, 그리고 구조화된 데이터, 텍스트, 벡터 데이터를 아우르는 하이브리드 검색을 제공합니다.

최신 제품 개요, 사용 사례, 생태계 업데이트, 블로그, 사용자 사례는 공식 웹사이트에서 확인하세요. 버전 업데이트는 전체 릴리스 노트를 참조하세요.

📈 사용 사례

사용 사례	제공하는 것
고객 대상 분석	외부 사용자에게 1초 미만의 대화형 분석을 제공합니다.
데이터 웨어하우징	비즈니스 도메인 전반에 걸쳐 하나의 실시간 웨어하우스를 구축합니다.
옵저버빌리티	SQL로 대량의 로그, 이벤트, 메트릭을 분석합니다.
AI를 위한 Doris	하나의 SQL 엔진에서 벡터, 텍스트, JSON, 구조화된 검색을 사용합니다.

🚀 핵심 기능

Apache Doris는 세 가지 핵심 역량을 중심으로 설계되었습니다. 자세한 제품 설명과 예시는 웹사이트를 기준으로 확인하세요.

역량	제공하는 것
실시간 분석	높은 동시성 환경에서 스트리밍 수집, 증분 변환, 1초 미만 쿼리를 제공합니다.
레이크하우스 분석	Iceberg, Delta Lake, Hudi 같은 오픈 테이블 형식에서 빠른 SQL 분석을 제공합니다.
하이브리드 검색	AI 및 검색 워크로드를 위해 JSON, 전문, 벡터 데이터를 SQL 네이티브 방식으로 분석합니다.

🔌 생태계

Doris는 현대 데이터 스택의 중심에 있습니다. 업스트림 데이터베이스, 스트리밍 시스템, 레이크하우스 스토리지를 다운스트림 BI, AI, 분석, 옵저버빌리티 도구와 연결합니다.

최신 생태계 지원 범위는 공식 웹사이트와 연결 및 통합 문서를 참조하세요.

👣 시작하기

🧱 아키텍처

Apache Doris는 컴퓨팅과 스토리지가 결합된 배포와 분리된 배포를 모두 지원합니다. 분리 모드에서는 상태를 갖지 않는 컴퓨팅 그룹이 공유 객체 스토리지 위에서 실행되므로, 필요에 따라 컴퓨팅을 확장하고 워크로드를 격리할 수 있습니다.

배포 가이드와 배포 모드 가이드에서 자세히 알아보세요.

📣 프로젝트 업데이트

리소스	제공하는 것
커뮤니티 리포트	커뮤니티 활동, 병합된 PR, 기여자, 기능 진행 상황에 대한 주간 업데이트를 제공합니다.
Roadmap 2026	AI와 하이브리드 검색, 쿼리 엔진, 스토리지, 데이터 레이크 작업에 대한 2026년 계획 논의입니다.

🧩 컴포넌트

Doris는 일반적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 위한 커넥터와 도구를 제공합니다.

👨‍👩‍👧‍👦 사용자

Apache Doris는 인터넷 서비스, 금융, 리테일, 물류, 제조, 에너지, 통신, AI 등 다양한 산업에서 전 세계 수천 개 기업의 프로덕션 환경에 사용되고 있습니다.

🙌 기여자

Apache Doris는 Apache Incubator를 졸업하고 2022년 6월 Apache Top-Level Project가 되었습니다. Doris를 함께 만들어 가는 모든 커뮤니티 기여자에게 감사드립니다.

🌈 커뮤니티 및 지원

💬 문의하기

🧰 링크

Apache Doris 공식 웹사이트: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 라이선스

Apache License, Version 2.0

참고
일부 서드파티 종속성의 라이선스는 Apache 2.0 License와 호환되지 않습니다. 따라서 Apache 2.0 License를 준수하려면
일부 Doris 기능을 비활성화해야 합니다. 자세한 내용은 thirdparty/LICENSE.txt를 참조하세요.

Pl PL README (`docs/pl-PL/README.md`)

🌍 Przeczytaj w innych językach

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris to otwartoźródłowa baza danych do analityki i wyszukiwania w czasie rzeczywistym, zbudowana na architekturze MPP. Zapewnia szybką analitykę SQL, przyspieszanie zapytań lakehouse oraz wyszukiwanie hybrydowe w danych strukturalnych, tekstowych i wektorowych.

Odwiedź oficjalną stronę internetową, aby poznać najnowszy opis produktu, przypadki użycia, aktualizacje ekosystemu, blogi i historie użytkowników. Informacje o wersjach znajdziesz w pełnych informacjach o wydaniach.

📈 Przypadki użycia

Przypadek użycia	Co oferuje
Analityka dla użytkowników końcowych	Udostępniaj użytkownikom zewnętrznym interaktywną analitykę z czasem odpowiedzi poniżej sekundy.
Hurtownia danych	Buduj jedną hurtownię czasu rzeczywistego obejmującą różne obszary biznesowe.
Obserwowalność	Analizuj za pomocą SQL wysokoprzepustowe logi, zdarzenia i metryki.
Doris dla AI	Korzystaj z wyszukiwania wektorowego, tekstowego, JSON i strukturalnego w jednym silniku SQL.

🚀 Główne możliwości

Apache Doris opiera się na trzech kluczowych możliwościach. Strona internetowa jest źródłem prawdy dla szczegółowych opisów produktu i przykładów.

Możliwość	Co oferuje
Analityka w czasie rzeczywistym	Strumieniowe wczytywanie danych, transformacje przyrostowe i zapytania poniżej sekundy przy wysokiej współbieżności.
Analityka Lakehouse	Szybka analityka SQL na otwartych formatach tabel, takich jak Iceberg, Delta Lake i Hudi.
Wyszukiwanie hybrydowe	Natywna dla SQL analityka danych JSON, pełnotekstowych i wektorowych dla obciążeń AI oraz wyszukiwania.

🔌 Ekosystem

Doris znajduje się w centrum nowoczesnego stosu danych. Łączy źródłowe bazy danych, systemy strumieniowe i magazyny lakehouse z narzędziami BI, AI, analityki i obserwowalności.

Aby poznać najnowszy zakres obsługi ekosystemu, odwiedź oficjalną stronę internetową oraz dokumentację połączeń i integracji.

👣 Pierwsze kroki

🧱 Architektura

Apache Doris obsługuje wdrożenia ze sprzężonymi oraz rozdzielonymi warstwami obliczeń i pamięci masowej. W trybie rozdzielonym bezstanowe grupy obliczeniowe działają na współdzielonym magazynie obiektowym, dzięki czemu można skalować obliczenia na żądanie i izolować obciążenia.

Więcej informacji znajdziesz w przewodniku wdrażania oraz przewodniku po trybach wdrożenia.

📣 Aktualizacje projektu

Zasób	Co oferuje
Raport społeczności	Cotygodniowe aktualizacje aktywności społeczności, scalonych PR, kontrybutorów i postępów prac nad funkcjami.
Roadmap 2026	Dyskusja planistyczna na 2026 rok dotycząca AI i wyszukiwania hybrydowego, silnika zapytań, pamięci masowej oraz prac nad data lake.

🧩 Komponenty

Doris udostępnia konektory i narzędzia dla typowych przepływów pracy w inżynierii danych.

👨‍👩‍👧‍👦 Użytkownicy

Apache Doris działa produkcyjnie w tysiącach firm na całym świecie, między innymi w usługach internetowych, finansach, handlu detalicznym, logistyce, produkcji, energetyce, telekomunikacji, AI i innych branżach.

🙌 Współtwórcy

Apache Doris ukończył etap Apache Incubator i został Apache Top-Level Project w czerwcu 2022 roku. Dziękujemy wszystkim kontrybutorom społeczności, którzy pomagają rozwijać Doris.

🌈 Społeczność i wsparcie

💬 Kontakt

🧰 Linki

Oficjalna strona Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licencja

Apache License, Version 2.0

Uwaga
Niektóre licencje zależności zewnętrznych nie są zgodne z Apache 2.0 License. Dlatego trzeba wyłączyć
niektóre funkcje Doris, aby zachować zgodność z Apache 2.0 License. Szczegóły znajdziesz w thirdparty/LICENSE.txt

Pt BR README (`docs/pt-BR/README.md`)

🌍 Leia em outros idiomas

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris é um banco de dados de código aberto para análise e busca em tempo real, criado sobre uma arquitetura MPP. Ele oferece análises SQL rápidas, aceleração de consultas em lakehouse e busca híbrida em dados estruturados, textuais e vetoriais.

Explore o site oficial para ver a visão geral mais recente do produto, casos de uso, atualizações do ecossistema, blogs e histórias de usuários. Para atualizações de versão, consulte todas as notas de lançamento.

📈 Casos de uso

Caso de uso	O que oferece
Análises para usuários finais	Entregue análises interativas em menos de um segundo para usuários externos.
Armazenamento de dados	Crie um data warehouse em tempo real que atenda a vários domínios de negócio.
Observabilidade	Analise logs, eventos e métricas de alto volume com SQL.
Doris para AI	Use buscas vetoriais, textuais, JSON e estruturadas em um único mecanismo SQL.

🚀 Principais capacidades

Apache Doris é desenvolvido em torno de três capacidades principais. O site é a fonte de referência para descrições detalhadas do produto e exemplos.

Capacidade	O que oferece
Análises em tempo real	Ingestão por streaming, transformação incremental e consultas em menos de um segundo sob alta concorrência.
Análises em lakehouse	Análises SQL rápidas em formatos de tabela abertos, como Iceberg, Delta Lake e Hudi.
Busca híbrida	Análises nativas em SQL sobre JSON, texto completo e dados vetoriais para cargas de trabalho de AI e busca.

🔌 Ecossistema

Doris fica no centro da pilha de dados moderna. Ele conecta bancos de dados de origem, sistemas de streaming e armazenamento lakehouse a ferramentas de destino para BI, AI, análises e observabilidade.

Para ver a cobertura mais recente do ecossistema, visite o site oficial e a documentação de conexão e integração.

👣 Comece agora

🧱 Arquitetura

Apache Doris oferece suporte a implantações com computação e armazenamento acoplados ou desacoplados. No modo desacoplado, grupos de computação sem estado são executados sobre armazenamento de objetos compartilhado, permitindo escalar a computação sob demanda e isolar cargas de trabalho.

Saiba mais no guia de implantação e no guia de modos de implantação.

📣 Atualizações do projeto

Recurso	O que oferece
Relatório da comunidade	Atualizações semanais sobre atividades da comunidade, PRs mesclados, colaboradores e progresso de funcionalidades.
Roadmap 2026	Discussão de planejamento para 2026 sobre AI e busca híbrida, mecanismo de consultas, armazenamento e trabalhos em data lake.

🧩 Componentes

Doris oferece conectores e ferramentas para fluxos de trabalho comuns de engenharia de dados.

👨‍👩‍👧‍👦 Usuários

Apache Doris é usado em produção por milhares de empresas no mundo todo, em serviços de internet, finanças, varejo, logística, manufatura, energia, telecomunicações, AI e outros setores.

🙌 Contribuidores

Apache Doris graduou-se no Apache Incubator e tornou-se um Apache Top-Level Project em junho de 2022. Agradecemos a todos os contribuidores da comunidade que ajudam a construir o Doris.

🌈 Comunidade e suporte

💬 Fale conosco

🧰 Links

Site oficial do Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licença

Apache License, Version 2.0

Observação
Algumas licenças de dependências de terceiros não são compatíveis com Apache 2.0 License. Por isso, você precisa desativar
alguns recursos do Doris para cumprir Apache 2.0 License. Para obter detalhes, consulte thirdparty/LICENSE.txt

Ro RO README (`docs/ro-RO/README.md`)

🌍 Citește în altă limbă

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris este o bază de date open-source pentru analiză și căutare în timp real, construită pe arhitectura MPP. Oferă analiză SQL rapidă, accelerarea interogărilor lakehouse și căutare hibridă în date structurate, text și date vectoriale.

Explorează site-ul oficial pentru cea mai recentă prezentare a produsului, cazuri de utilizare, noutăți din ecosistem, bloguri și povești ale utilizatorilor. Pentru actualizări de versiune, consultă toate notele de lansare.

📈 Cazuri de utilizare

Caz de utilizare	Ce oferă
Analiză pentru clienți	Livrează analize interactive sub o secundă către utilizatori externi.
Data Warehousing	Construiește un singur depozit de date în timp real pentru toate domeniile de business.
Observabilitate	Analizează cu SQL volume mari de loguri, evenimente și metrici.
Doris pentru AI	Folosește căutare vectorială, text, JSON și căutare structurată într-un singur motor SQL.

🚀 Capabilități principale

Apache Doris este construit în jurul a trei capabilități principale. Site-ul web este sursa de adevăr pentru descrieri detaliate ale produsului și exemple.

Capabilitate	Ce oferă
Analiză în timp real	Ingestie streaming, transformare incrementală și interogări sub o secundă la concurență ridicată.
Analiză Lakehouse	Analiză SQL rapidă peste formate de tabele deschise, precum Iceberg, Delta Lake și Hudi.
Căutare hibridă	Analiză nativă SQL peste date JSON, full-text și vectoriale pentru sarcini AI și de căutare.

🔌 Ecosistem

Doris se află în centrul stivei moderne de date. Conectează baze de date upstream, sisteme de streaming și stocare lakehouse cu instrumente downstream de BI, AI, analiză și observabilitate.

Pentru cea mai recentă acoperire a ecosistemului, vizitează site-ul oficial și documentația de conectare și integrare.

👣 Începe

🧱 Arhitectură

Apache Doris acceptă atât implementări cu calcul și stocare cuplate, cât și implementări cu calcul și stocare decuplate. În modul decuplat, grupurile de calcul fără stare rulează peste stocare de obiecte partajată, astfel încât poți scala calculul la cerere și poți izola sarcinile de lucru.

Află mai multe în ghidul de implementare și în ghidul pentru modul de implementare.

📣 Actualizări ale proiectului

Resursă	Ce oferă
Raportul comunității	Actualizări săptămânale despre activitatea comunității, PR-uri integrate, contributori și progresul funcționalităților.
Roadmap 2026	Discuția de planificare pentru 2026 privind AI și căutarea hibridă, motorul de interogare, stocarea și lucrul cu data lake.

🧩 Componente

Doris oferă conectori și instrumente pentru fluxuri obișnuite de inginerie a datelor.

👨‍👩‍👧‍👦 Utilizatori

Apache Doris este folosit în producție de mii de companii din întreaga lume, în servicii de internet, finanțe, retail, logistică, producție, energie, telecomunicații, AI și alte industrii.

🙌 Contributori

Apache Doris a absolvit Apache Incubator și a devenit Apache Top-Level Project în iunie 2022. Mulțumim tuturor contributorilor comunității care ajută la construirea Doris.

🌈 Comunitate și suport

💬 Contactează-ne

🧰 Linkuri

Site-ul oficial Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licență

Apache License, Version 2.0

Notă
Unele licențe ale dependențelor terțe nu sunt compatibile cu Apache 2.0 License. Prin urmare, trebuie să dezactivezi
unele funcționalități Doris pentru a respecta Apache 2.0 License. Pentru detalii, consultă thirdparty/LICENSE.txt

Ru RU README (`docs/ru-RU/README.md`)

🌍 Читать на других языках

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris — это база данных с открытым исходным кодом для аналитики и поиска в реальном времени, построенная на архитектуре MPP. Она обеспечивает быструю SQL-аналитику, ускорение запросов к lakehouse и гибридный поиск по структурированным, текстовым и векторным данным.

На официальном сайте вы найдете актуальный обзор продукта, сценарии использования, новости экосистемы, блоги и истории пользователей. Информацию об обновлениях версий см. в разделе все заметки о выпусках.

📈 Сценарии использования

Сценарий использования	Что он дает
Клиентская аналитика	Предоставляйте внешним пользователям интерактивную аналитику с задержкой менее секунды.
Хранилище данных	Создавайте единое хранилище реального времени для разных бизнес-доменов.
Наблюдаемость	Анализируйте высоконагруженные логи, события и метрики с помощью SQL.
Doris для AI	Используйте в одном SQL-движке векторный, текстовый, JSON и структурированный поиск.

🚀 Ключевые возможности

Apache Doris построен вокруг трех ключевых возможностей. Официальный сайт является источником достоверной информации с подробными описаниями продукта и примерами.

Возможность	Что она дает
Аналитика в реальном времени	Потоковая загрузка, инкрементальные преобразования и запросы с задержкой менее секунды при высокой конкурентной нагрузке.
Lakehouse-аналитика	Быстрая SQL-аналитика по открытым табличным форматам, таким как Iceberg, Delta Lake и Hudi.
Гибридный поиск	Нативная для SQL аналитика по JSON, полнотекстовым и векторным данным для AI- и поисковых нагрузок.

🔌 Экосистема

Doris находится в центре современного стека данных. Она связывает исходные базы данных, потоковые системы и lakehouse-хранилища с downstream-инструментами для BI, AI, аналитики и наблюдаемости.

Актуальную информацию об экосистеме см. на официальном сайте и в документации по подключениям и интеграциям.

👣 Начало работы

🧱 Архитектура

Apache Doris поддерживает развертывания как с тесно связанными вычислениями и хранением, так и с их разделением. В разделенном режиме вычислительные группы без состояния работают поверх общего объектного хранилища, поэтому вы можете масштабировать вычисления по требованию и изолировать рабочие нагрузки.

Подробнее см. в руководстве по развертыванию и руководстве по выбору режима развертывания.

📣 Обновления проекта

Ресурс	Что он дает
Отчет сообщества	Еженедельные обновления об активности сообщества, объединенных PR, участниках и ходе разработки функций.
Roadmap 2026	Обсуждение планов на 2026 год по AI и гибридному поиску, движку запросов, хранению и работе с data lake.

🧩 Компоненты

Doris предоставляет коннекторы и инструменты для распространенных процессов data engineering.

👨‍👩‍👧‍👦 Пользователи

Apache Doris используется в production тысячами компаний по всему миру в интернет-сервисах, финансах, розничной торговле, логистике, производстве, энергетике, телекоммуникациях, AI и других отраслях.

🙌 Участники

Apache Doris вышел из Apache Incubator и стал Apache Top-Level Project в июне 2022 года. Спасибо всем участникам сообщества, которые помогают развивать Doris.

🌈 Сообщество и поддержка

💬 Связаться с нами

🧰 Ссылки

Официальный сайт Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Лицензия

Apache License, Version 2.0

Примечание
Некоторые лицензии сторонних зависимостей несовместимы с Apache 2.0 License. Поэтому вам нужно отключить
некоторые функции Doris, чтобы соответствовать Apache 2.0 License. Подробности см. в thirdparty/LICENSE.txt.

Sl SI README (`docs/sl-SI/README.md`)

🌍 Preberite v drugih jezikih

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris je odprtokodna podatkovna zbirka za analitiko in iskanje v realnem času, zgrajena na arhitekturi MPP. Omogoča hitro SQL analitiko, pospeševanje poizvedb v lakehouse okoljih in hibridno iskanje po strukturiranih, besedilnih in vektorskih podatkih.

Na uradnem spletnem mestu najdete najnovejši pregled izdelka, primere uporabe, novosti v ekosistemu, bloge in uporabniške zgodbe. Za posodobitve različic glejte vse opombe ob izdajah.

📈 Primeri uporabe

Primer uporabe	Kaj omogoča
Analitika za uporabnike	Zunanjim uporabnikom ponudite interaktivno analitiko z odzivnim časom pod sekundo.
Podatkovno skladišče	Zgradite eno podatkovno skladišče v realnem času za različna poslovna področja.
Opazljivost	S SQL analizirajte velike količine dnevnikov, dogodkov in metrik.
Doris za AI	Uporabite vektorsko, besedilno, JSON in strukturirano iskanje v enem SQL pogonu.

🚀 Ključne zmožnosti

Apache Doris temelji na treh ključnih zmožnostih. Uradno spletno mesto je izvor resnice za podrobne opise izdelka in primere.

Zmožnost	Kaj omogoča
Analitika v realnem času	Pretočni vnos, postopno preoblikovanje podatkov in poizvedbe z odzivnim časom pod sekundo pri visoki sočasnosti.
Lakehouse analitika	Hitra SQL analitika nad odprtimi formati tabel, kot so Iceberg, Delta Lake in Hudi.
Hibridno iskanje	SQL-native analitika nad JSON, polnim besedilom in vektorskimi podatki za delovne obremenitve AI in iskanja.

🔌 Ekosistem

Doris je v središču sodobnega podatkovnega sklada. Povezuje izvorne podatkovne zbirke, pretočne sisteme in lakehouse shrambo z odjemnimi orodji za BI, AI, analitiko in opazljivost.

Za najnovejši pregled ekosistema obiščite uradno spletno mesto ter dokumentacijo za povezave in integracije.

👣 Začnite

🧱 Arhitektura

Apache Doris podpira uvedbe, pri katerih sta računanje in shramba povezana, ter uvedbe, pri katerih sta ločena. V ločenem načinu se brezstanjne računske skupine izvajajo nad skupno objektno shrambo, zato lahko računanje prilagajate na zahtevo in izolirate delovne obremenitve.

Več preberite v vodniku za uvedbo in vodniku za izbiro načina uvedbe.

📣 Posodobitve projekta

Vir	Kaj omogoča
Poročilo skupnosti	Tedenske posodobitve o dejavnosti skupnosti, združenih PR-jih, sodelujočih in napredku funkcij.
Roadmap 2026	Razprava o načrtovanju za leto 2026 za AI in hibridno iskanje, poizvedbeni pogon, shrambo in podatkovna jezera.

🧩 Komponente

Doris ponuja povezovalnike in orodja za običajne delovne tokove podatkovnega inženiringa.

👨‍👩‍👧‍👦 Uporabniki

Apache Doris v produkciji uporablja na tisoče podjetij po vsem svetu, med drugim v internetnih storitvah, financah, maloprodaji, logistiki, proizvodnji, energetiki, telekomunikacijah, AI in drugih panogah.

🙌 Sodelujoči

Apache Doris je izšel iz Apache Incubator in junija 2022 postal Apache Top-Level Project. Hvala vsem sodelujočim v skupnosti, ki pomagajo graditi Doris.

🌈 Skupnost in podpora

💬 Stik z nami

🧰 Povezave

Uradno spletno mesto Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Licenca

Apache License, Version 2.0

Opomba
Nekatere licence odvisnosti tretjih oseb niso združljive z Apache 2.0 License. Zato morate onemogočiti
nekatere funkcije Doris, da zagotovite skladnost z Apache 2.0 License. Za podrobnosti glejte thirdparty/LICENSE.txt

Th TH README (`docs/th-TH/README.md`)

🌍 อ่านในภาษาอื่น

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris เป็นฐานข้อมูลวิเคราะห์และค้นหาแบบเรียลไทม์ชนิดโอเพนซอร์สที่สร้างบนสถาปัตยกรรม MPP รองรับการวิเคราะห์ SQL ที่รวดเร็ว การเร่งความเร็วการสืบค้นใน lakehouse และการค้นหาแบบไฮบริดบนข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ข้อความ และเวกเตอร์

ดูภาพรวมผลิตภัณฑ์ล่าสุด กรณีการใช้งาน อัปเดตระบบนิเวศ บล็อก และเรื่องราวจากผู้ใช้ได้ที่ เว็บไซต์ทางการ สำหรับอัปเดตเวอร์ชัน โปรดดู บันทึกประจำรุ่นทั้งหมด

📈 กรณีการใช้งาน

กรณีการใช้งาน	สิ่งที่ได้รับ
การวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้ปลายทาง	ส่งมอบการวิเคราะห์แบบโต้ตอบระดับต่ำกว่าวินาทีให้ผู้ใช้ภายนอก
คลังข้อมูล	สร้างคลังข้อมูลเรียลไทม์หนึ่งเดียวสำหรับหลายโดเมนธุรกิจ
การสังเกตการณ์ระบบ	วิเคราะห์ล็อก เหตุการณ์ และเมตริกปริมาณสูงด้วย SQL
Doris สำหรับ AI	ใช้การค้นหาเวกเตอร์ ข้อความ JSON และข้อมูลแบบมีโครงสร้างในเอนจิน SQL เดียว

🚀 ความสามารถหลัก

Apache Doris สร้างขึ้นรอบความสามารถหลักสามด้าน เว็บไซต์คือแหล่งข้อมูลหลักสำหรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์และตัวอย่างโดยละเอียด

ความสามารถ	สิ่งที่ได้รับ
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์	การนำเข้าข้อมูลแบบสตรีม การแปลงข้อมูลแบบเพิ่มทีละส่วน และการสืบค้นระดับต่ำกว่าวินาทีภายใต้ภาวะพร้อมกันสูง
การวิเคราะห์ Lakehouse	การวิเคราะห์ SQL ที่รวดเร็วบนรูปแบบตารางเปิด เช่น Iceberg, Delta Lake และ Hudi
การค้นหาแบบไฮบริด	การวิเคราะห์แบบเนทีฟบน SQL บนข้อมูล JSON ข้อความเต็ม และเวกเตอร์สำหรับงาน AI และงานค้นหา

🔌 ระบบนิเวศ

Doris อยู่ที่ศูนย์กลางของสแต็กข้อมูลสมัยใหม่ โดยเชื่อมต่อฐานข้อมูลต้นทาง ระบบสตรีมมิง และพื้นที่จัดเก็บแบบ lakehouse เข้ากับเครื่องมือปลายทางสำหรับ BI, AI, การวิเคราะห์ และการสังเกตการณ์ระบบ

สำหรับข้อมูลระบบนิเวศล่าสุด โปรดไปที่ เว็บไซต์ทางการ และ เอกสารการเชื่อมต่อและการผสานรวม

👣 เริ่มต้นใช้งาน

🧱 สถาปัตยกรรม

Apache Doris รองรับทั้งการปรับใช้แบบ compute-storage coupled และ compute-storage decoupled ในโหมด decoupled กลุ่มประมวลผลแบบ stateless จะทำงานบน object storage ที่ใช้ร่วมกัน คุณจึงขยายขนาดการประมวลผลตามต้องการและแยก workload ออกจากกันได้

ดูเพิ่มเติมใน คู่มือการปรับใช้ และ คู่มือโหมดการปรับใช้

📣 อัปเดตโครงการ

ทรัพยากร	สิ่งที่ได้รับ
รายงานชุมชน	อัปเดตรายสัปดาห์เกี่ยวกับกิจกรรมชุมชน PR ที่ merge แล้ว ผู้ร่วมพัฒนา และความคืบหน้าของฟีเจอร์
Roadmap 2026	การอภิปรายแผนปี 2026 สำหรับ AI และการค้นหาแบบไฮบริด เอนจินสืบค้น พื้นที่จัดเก็บ และงาน data lake

🧩 ส่วนประกอบ

Doris มีตัวเชื่อมต่อและเครื่องมือสำหรับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลที่ใช้กันทั่วไป

👨‍👩‍👧‍👦 ผู้ใช้

บริษัทหลายพันแห่งทั่วโลกใช้ Apache Doris ในระบบจริง ครอบคลุมบริการอินเทอร์เน็ต การเงิน ค้าปลีก โลจิสติกส์ การผลิต พลังงาน โทรคมนาคม AI และอุตสาหกรรมอื่น ๆ

🙌 ผู้ร่วมพัฒนา

Apache Doris สำเร็จการบ่มเพาะจาก Apache Incubator และกลายเป็น Apache Top-Level Project ในเดือนมิถุนายน 2022 ขอขอบคุณ ผู้ร่วมพัฒนาชุมชน ทุกคนที่ช่วยกันสร้าง Doris

🌈 ชุมชนและการสนับสนุน

💬 ติดต่อเรา

🧰 ลิงก์

เว็บไซต์ทางการของ Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 สัญญาอนุญาต

Apache License, Version 2.0

หมายเหตุ
สัญญาอนุญาตบางรายการของ dependencies บุคคลที่สามไม่เข้ากันกับ Apache 2.0 License ดังนั้นคุณต้องปิดใช้
ฟีเจอร์บางอย่างของ Doris เพื่อให้เป็นไปตาม Apache 2.0 License ดูรายละเอียดได้ที่ thirdparty/LICENSE.txt

Tr TR README (`docs/tr-TR/README.md`)

🌍 Diğer dillerde okuyun

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris, MPP mimarisi üzerine kurulu açık kaynaklı, gerçek zamanlı bir analiz ve arama veritabanıdır. Hızlı SQL analitiği, lakehouse sorgu hızlandırması ve yapılandırılmış, metin ve vektör verileri üzerinde hibrit arama sağlar.

En güncel ürün özeti, kullanım senaryoları, ekosistem güncellemeleri, bloglar ve kullanıcı hikayeleri için resmi web sitesini inceleyin. Sürüm güncellemeleri için tüm sürüm notlarına bakın.

📈 Kullanım Senaryoları

Kullanım Senaryosu	Ne sağlar
Müşteriye Yönelik Analitik	Dış kullanıcılara saniyenin altında yanıt veren etkileşimli analitik sunun.
Veri Ambarı	İş alanları genelinde tek bir gerçek zamanlı ambar oluşturun.
Gözlemlenebilirlik	Yüksek hacimli günlükleri, olayları ve metrikleri SQL ile analiz edin.
AI için Doris	Tek bir SQL motorunda vektör, metin, JSON ve yapılandırılmış aramayı kullanın.

🚀 Temel Yetenekler

Apache Doris üç temel yetenek etrafında tasarlanmıştır. Ayrıntılı ürün açıklamaları ve örnekler için başvuru kaynağı web sitesidir.

Yetenek	Ne sağlar
Gerçek Zamanlı Analitik	Yüksek eşzamanlılık altında akış verisi alımı, artımlı dönüşüm ve saniyenin altında sorgular.
Lakehouse Analitiği	Iceberg, Delta Lake ve Hudi gibi açık tablo formatları üzerinde hızlı SQL analitiği.
Hibrit Arama	AI ve arama iş yükleri için JSON, tam metin ve vektör verileri üzerinde SQL'e özgü analitik.

🔌 Ekosistem

Doris modern veri yığınının merkezinde yer alır. Yukarı akış veritabanlarını, akış sistemlerini ve lakehouse depolamasını aşağı akış BI, AI, analitik ve gözlemlenebilirlik araçlarına bağlar.

En güncel ekosistem kapsamı için resmi web sitesini ve bağlantı ve entegrasyon belgelerini ziyaret edin.

👣 Başlarken

🧱 Mimari

Apache Doris hem hesaplama ve depolamanın birlikte çalıştığı hem de birbirinden ayrıldığı dağıtımları destekler. Ayrıştırılmış modda, durum bilgisi tutmayan hesaplama grupları paylaşılan nesne depolama üzerinde çalışır. Böylece hesaplamayı isteğe göre ölçeklendirebilir ve iş yüklerini yalıtabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için dağıtım kılavuzuna ve dağıtım modu kılavuzuna bakın.

📣 Proje Güncellemeleri

Kaynak	Ne sağlar
Topluluk Raporu	Topluluk etkinliği, birleştirilen PR'ler, katkıda bulunanlar ve özellik ilerlemesi hakkında haftalık güncellemeler.
Roadmap 2026	AI ve hibrit arama, sorgu motoru, depolama ve veri gölü çalışmaları için 2026 planlama tartışması.

🧩 Bileşenler

Doris, yaygın veri mühendisliği iş akışları için bağlayıcılar ve araçlar sağlar.

👨‍👩‍👧‍👦 Kullanıcılar

Apache Doris, internet hizmetleri, finans, perakende, lojistik, üretim, enerji, telekomünikasyon, AI ve diğer sektörlerde dünya genelinde binlerce şirket tarafından üretimde kullanılır.

🙌 Katkıda Bulunanlar

Apache Doris, Apache Incubator'dan mezun oldu ve Haziran 2022'de Apache Top-Level Project haline geldi. Doris'i geliştirmeye yardımcı olan tüm topluluk katkıcılarına teşekkür ederiz.

🌈 Topluluk ve Destek

💬 Bize Ulaşın

🧰 Bağlantılar

Apache Doris resmi web sitesi: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Lisans

Apache License, Version 2.0

Not
Üçüncü taraf bağımlılıkların bazı lisansları Apache 2.0 License ile uyumlu değildir. Bu nedenle Apache 2.0 License ile uyum sağlamak için
bazı Doris özelliklerini devre dışı bırakmanız gerekir. Ayrıntılar için thirdparty/LICENSE.txt dosyasına bakın.

Uk UA README (`docs/uk-UA/README.md`)

🌍 Читайте іншими мовами

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris є аналітичною та пошуковою базою даних з відкритим кодом для роботи в реальному часі, побудованою на архітектурі MPP. Вона забезпечує швидку SQL-аналітику, прискорення запитів до lakehouse та гібридний пошук у структурованих, текстових і векторних даних.

Перегляньте офіційний вебсайт, щоб знайти актуальний огляд продукту, сценарії використання, оновлення екосистеми, блоги та історії користувачів. Інформацію про оновлення версій дивіться в усіх примітках до випусків.

📈 Сценарії використання

Сценарій використання	Що він надає
Аналітика для клієнтських продуктів	Доставляйте зовнішнім користувачам інтерактивну аналітику з відгуком менш ніж за секунду.
Сховище даних	Створюйте єдине сховище даних у реальному часі для різних бізнес-доменів.
Спостережуваність	Аналізуйте високонавантажені журнали, події та метрики за допомогою SQL.
Doris для AI	Використовуйте векторний, текстовий, JSON і структурований пошук в одному SQL-рушії.

🚀 Основні можливості

Apache Doris побудовано навколо трьох основних можливостей. Вебсайт є джерелом правди для докладних описів продукту та прикладів.

Можливість	Що вона надає
Аналітика в реальному часі	Потокове завантаження даних, інкрементальні перетворення та запити з відгуком менш ніж за секунду за високої паралельності.
Lakehouse-аналітика	Швидка SQL-аналітика відкритих табличних форматів, зокрема Iceberg, Delta Lake і Hudi.
Гібридний пошук	Нативна для SQL аналітика JSON, повнотекстових і векторних даних для AI та пошукових навантажень.

🔌 Екосистема

Doris розташована в центрі сучасного стеку даних. Вона поєднує висхідні бази даних, потокові системи та lakehouse-сховища з низхідними інструментами BI, AI, аналітики й спостережуваності.

Щоб отримати найновішу інформацію про екосистему, відвідайте офіційний вебсайт і документацію з підключень та інтеграцій.

👣 Початок роботи

🧱 Архітектура

Apache Doris підтримує розгортання як із поєднаними обчисленнями та сховищем, так і з відокремленими обчисленнями та сховищем. У відокремленому режимі безстанові обчислювальні групи працюють поверх спільного об'єктного сховища, тому ви можете масштабувати обчислення на вимогу та ізолювати робочі навантаження.

Докладніше читайте в посібнику з розгортання і посібнику з вибору режиму розгортання.

📣 Оновлення проєкту

Ресурс	Що він надає
Звіт спільноти	Щотижневі оновлення про активність спільноти, об'єднані PR, учасників і прогрес функцій.
Roadmap 2026	Обговорення планів на 2026 рік щодо AI та гібридного пошуку, рушія запитів, сховища й робіт із data lake.

🧩 Компоненти

Doris надає конектори та інструменти для типових робочих процесів інженерії даних.

👨‍👩‍👧‍👦 Користувачі

Apache Doris використовують у виробничих середовищах тисячі компаній у всьому світі: в інтернет-сервісах, фінансах, роздрібній торгівлі, логістиці, виробництві, енергетиці, телекомунікаціях, AI та інших галузях.

🙌 Учасники

Apache Doris завершив інкубацію в Apache Incubator і став Apache Top-Level Project у червні 2022 року. Дякуємо всім учасникам спільноти, які допомагають розвивати Doris.

🌈 Спільнота та підтримка

💬 Зв'язатися з нами

🧰 Посилання

Офіційний вебсайт Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Ліцензія

Apache License, Version 2.0

Примітка
Деякі ліцензії сторонніх залежностей несумісні з Apache 2.0 License. Тому потрібно вимкнути
деякі функції Doris, щоб дотримуватися Apache 2.0 License. Докладніше дивіться у thirdparty/LICENSE.txt

Vi VN README (`docs/vi-VN/README.md`)

🌍 Đọc bằng các ngôn ngữ khác

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris là cơ sở dữ liệu phân tích và tìm kiếm thời gian thực, mã nguồn mở, được xây dựng trên kiến trúc MPP. Doris cung cấp phân tích SQL tốc độ cao, tăng tốc truy vấn lakehouse và tìm kiếm lai trên dữ liệu có cấu trúc, văn bản và dữ liệu vector.

Truy cập trang web chính thức để xem tổng quan sản phẩm mới nhất, các trường hợp sử dụng, cập nhật hệ sinh thái, blog và câu chuyện người dùng. Để theo dõi cập nhật phiên bản, hãy xem tất cả ghi chú phát hành.

📈 Trường hợp sử dụng

Trường hợp sử dụng	Giá trị mang lại
Phân tích cho người dùng cuối	Cung cấp phân tích tương tác dưới một giây cho người dùng bên ngoài.
Kho dữ liệu	Xây dựng một kho dữ liệu thời gian thực cho nhiều miền nghiệp vụ.
Quan sát hệ thống	Phân tích log, sự kiện và chỉ số thông lượng cao bằng SQL.
Doris cho AI	Dùng tìm kiếm vector, văn bản, JSON và dữ liệu có cấu trúc trong một engine SQL duy nhất.

🚀 Khả năng cốt lõi

Apache Doris được xây dựng xoay quanh ba khả năng cốt lõi. Trang web là nguồn tham chiếu chính cho các mô tả sản phẩm và ví dụ chi tiết.

Khả năng	Giá trị mang lại
Phân tích thời gian thực	Nạp dữ liệu streaming, chuyển đổi tăng dần và truy vấn dưới một giây ở mức đồng thời cao.
Phân tích lakehouse	Phân tích SQL tốc độ cao trên các định dạng bảng mở như Iceberg, Delta Lake và Hudi.
Tìm kiếm lai	Phân tích native bằng SQL trên JSON, dữ liệu toàn văn và dữ liệu vector cho khối lượng công việc AI và tìm kiếm.

🔌 Hệ sinh thái

Doris nằm ở trung tâm của stack dữ liệu hiện đại. Doris kết nối cơ sở dữ liệu nguồn, hệ thống streaming và lưu trữ lakehouse với các công cụ BI, AI, phân tích và quan sát hệ thống ở phía tiêu thụ.

Để xem phạm vi hệ sinh thái mới nhất, hãy truy cập trang web chính thức và tài liệu kết nối và tích hợp.

👣 Bắt đầu

🧱 Kiến trúc

Apache Doris hỗ trợ cả triển khai gắn kết compute-storage và triển khai tách rời compute-storage. Ở chế độ tách rời, các nhóm compute không trạng thái chạy trên object storage dùng chung, nhờ đó bạn có thể mở rộng compute theo nhu cầu và cô lập khối lượng công việc.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn triển khai và hướng dẫn chọn chế độ triển khai.

📣 Cập nhật dự án

Tài nguyên	Giá trị mang lại
Báo cáo cộng đồng	Cập nhật hằng tuần về hoạt động cộng đồng, PR đã merge, người đóng góp và tiến độ tính năng.
Roadmap 2026	Thảo luận kế hoạch năm 2026 cho AI và tìm kiếm lai, query engine, lưu trữ và data lake.

🧩 Thành phần

Doris cung cấp connector và công cụ cho các quy trình kỹ thuật dữ liệu phổ biến.

👨‍👩‍👧‍👦 Người dùng

Apache Doris được hàng nghìn công ty trên toàn thế giới sử dụng trong môi trường production, thuộc các lĩnh vực dịch vụ internet, tài chính, bán lẻ, logistics, sản xuất, năng lượng, viễn thông, AI và nhiều ngành khác.

🙌 Người đóng góp

Apache Doris đã tốt nghiệp Apache Incubator và trở thành Apache Top-Level Project vào tháng 6 năm 2022. Cảm ơn tất cả người đóng góp trong cộng đồng đã cùng xây dựng Doris.

🌈 Cộng đồng và hỗ trợ

💬 Liên hệ với chúng tôi

🧰 Liên kết

Trang web chính thức của Apache Doris: doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 Giấy phép

Apache License, Version 2.0

Lưu ý
Một số giấy phép của các dependency bên thứ ba không tương thích với Apache 2.0 License. Vì vậy, bạn cần tắt
một số tính năng của Doris để tuân thủ Apache 2.0 License. Để biết chi tiết, hãy tham khảo thirdparty/LICENSE.txt

Zh CN README (`docs/zh-CN/README.md`)

🌍 阅读其他语言版本

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris 是基于 MPP 架构构建的开源实时分析与搜索数据库。它提供高速 SQL 分析、Lakehouse 查询加速，以及面向结构化数据、文本数据和向量数据的混合搜索能力。

访问官方网站了解最新的产品概览、使用场景、生态更新、博客和用户案例。版本更新请参阅全部发布说明。

📈 使用场景

使用场景	提供的能力
面向客户的分析	为外部用户提供亚秒级交互式分析。
数据仓库	跨业务域构建统一的实时数据仓库。
可观测性	使用 SQL 分析高吞吐日志、事件和指标。
Doris for AI	在一个 SQL 引擎中使用向量、文本、JSON 和结构化搜索。

🚀 核心能力

Apache Doris 围绕三项核心能力构建。网站是详细产品说明和示例的权威来源。

能力	提供的能力
实时分析	在高并发场景下实现流式导入、增量转换和亚秒级查询。
Lakehouse 分析	对 Iceberg、Delta Lake 和 Hudi 等开放表格式进行高速 SQL 分析。
混合搜索	面向 AI 和搜索工作负载，对 JSON、全文和向量数据进行 SQL 原生分析。

🔌 生态系统

Doris 位于现代数据栈的中心。它连接上游数据库、流系统和 Lakehouse 存储，并对接下游 BI、AI、分析和可观测性工具。

如需了解最新的生态覆盖范围，请访问官方网站以及连接与集成文档。

👣 快速开始

🧱 架构

Apache Doris 同时支持计算存储耦合和计算存储分离部署。在分离模式下，无状态计算组运行在共享对象存储之上，因此你可以按需扩展计算资源并隔离工作负载。

请在部署指南和部署模式指南中了解更多信息。

📣 项目动态

资源	提供的内容
社区报告	每周更新社区活动、已合并 PR、贡献者和功能进展。
Roadmap 2026	面向 AI 与混合搜索、查询引擎、存储和数据湖工作的 2026 年规划讨论。

🧩 组件

Doris 为常见数据工程流程提供连接器和工具。

👨‍👩‍👧‍👦 用户

全球数千家公司在生产环境中使用 Apache Doris，覆盖互联网服务、金融、零售、物流、制造、能源、电信、AI 等行业。

🙌 贡献者

Apache Doris 从 Apache Incubator 毕业，并于 2022 年 6 月成为 Apache Top-Level Project。感谢所有帮助构建 Doris 的社区贡献者。

🌈 社区与支持

💬 联系我们

🧰 链接

Apache Doris 官方网站：doris.apache.org
X：@doris_apache
Medium：@ApacheDoris

📜 许可证

Apache License, Version 2.0

注意
第三方依赖的某些许可证与 Apache 2.0 License 不兼容。因此，你需要禁用
部分 Doris 功能，以符合 Apache 2.0 License。详情请参阅 thirdparty/LICENSE.txt

Zh TW README (`docs/zh-TW/README.md`)

🌍 閱讀其他語言版本

text

[](https://twitter.com/doris_apache)
&nbsp;
[](https://github.com/apache/doris/discussions)
&nbsp;
[](https://doris.apache.org/slack)
&nbsp;
[](https://medium.com/@ApacheDoris)

Apache Doris 是一個以 MPP 架構打造的開源即時分析與搜尋資料庫。它提供快速 SQL 分析、湖倉查詢加速，以及橫跨結構化資料、文字資料與向量資料的混合搜尋。

請瀏覽官方網站，了解最新的產品概覽、使用情境、生態系更新、部落格文章與使用者案例。若要查看版本更新，請參閱所有版本資訊。

📈 使用情境

使用情境	提供內容
客戶端分析	為外部使用者提供亞秒級互動式分析。
資料倉儲	建構橫跨業務領域的單一即時資料倉儲。
可觀測性	使用 SQL 分析高吞吐量的日誌、事件與指標。
Doris 用於 AI	在單一 SQL 引擎中使用向量、文字、JSON 與結構化搜尋。

🚀 核心能力

Apache Doris 以三項核心能力為中心建構。官方網站是詳細產品說明與範例的準確來源。

能力	提供內容
即時分析	在高併發下進行串流匯入、增量轉換與亞秒級查詢。
湖倉分析	對 Iceberg、Delta Lake、Hudi 等開放資料表格式進行快速 SQL 分析。
混合搜尋	以 SQL 原生方式分析 JSON、全文與向量資料，支援 AI 與搜尋工作負載。

🔌 生態系

Doris 位於現代資料堆疊的核心。它連接上游資料庫、串流系統與湖倉儲存，並銜接下游 BI、AI、分析與可觀測性工具。

若要了解最新的生態系涵蓋範圍，請造訪官方網站以及連線與整合文件。

👣 開始使用

🧱 架構

Apache Doris 支援計算與儲存耦合，以及計算與儲存解耦的部署方式。在解耦模式下，無狀態計算群組會在共享物件儲存上執行，因此你可以依需求擴充計算資源並隔離工作負載。

請在部署指南與部署模式指南了解更多資訊。

📣 專案更新

資源	提供內容
社群報告	每週更新社群活動、已合併的 PR、貢獻者與功能進度。
Roadmap 2026	關於 AI 與混合搜尋、查詢引擎、儲存和資料湖工作的 2026 年規劃討論。

🧩 元件

Doris 為常見資料工程工作流程提供連接器與工具。

👨‍👩‍👧‍👦 使用者

Apache Doris 已被全球數千家公司用於生產環境，範圍涵蓋網路服務、金融、零售、物流、製造、能源、電信、AI 與其他產業。

🙌 貢獻者

Apache Doris 從 Apache Incubator 畢業，並於 2022 年 6 月成為 Apache Top-Level Project。感謝所有協助建構 Doris 的社群貢獻者。

🌈 社群與支援

💬 聯絡我們

🧰 連結

Apache Doris 官方網站：doris.apache.org
X: @doris_apache
Medium: @ApacheDoris

📜 授權

Apache License, Version 2.0

注意
第三方相依套件的部分授權條款與 Apache 2.0 License 不相容。因此，你需要停用
部分 Doris 功能以符合 Apache 2.0 License。詳細資訊請參閱 thirdparty/LICENSE.txt

Extension DataX Doriswriter Doc Doriswriter (`extension/DataX/doriswriter/doc/doriswriter.md`)

DorisWriter 插件文档

1 快速介绍

DorisWriter支持将大批量数据写入Doris中。

2 实现原理

DorisWriter 通过Doris原生支持Stream load方式导入数据， DorisWriter会将reader读取的数据进行缓存在内存中，拼接成Json文本，然后批量导入至Doris。

3 功能说明

3.1 配置样例

这里是一份从Stream读取数据后导入至Doris的配置文件。

text

/* Detailed source-code truncated for AI context efficiency. */

3.2 参数说明

jdbcUrl
- 描述：Doris 的 JDBC 连接串，用户执行 preSql 或 postSQL。
- 必选：是
- 默认值：无
loadUrl
- 描述：作为 Stream Load 的连接目标。格式为 "ip:port"。其中 IP 是 FE 节点 IP，port 是 FE 节点的 http_port。可以填写多个，多个之间使用英文状态的分号隔开:;，doriswriter 将以轮询的方式访问。
- 必选：是
- 默认值：无
username
- 描述：访问Doris数据库的用户名
- 必选：是
- 默认值：无
password
- 描述：访问Doris数据库的密码
- 必选：否
- 默认值：空
connection.selectedDatabase
- 描述：需要写入的Doris数据库名称。
- 必选：是
- 默认值：无
connection.table
- 描述：需要写入的Doris表名称。
  - 必选：是
  - 默认值：无
column
- 描述：目的表需要写入数据的字段，这些字段将作为生成的 Json 数据的字段名。字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。
- 必选：是
- 默认值：否
preSql
- 描述：写入数据到目的表前，会先执行这里的标准语句。
- 必选：否
- 默认值：无
postSql
- 描述：写入数据到目的表后，会执行这里的标准语句。
- 必选：否
- 默认值：无
maxBatchRows
- 描述：每批次导入数据的最大行数。和 maxBatchSize 共同控制每批次的导入数量。每批次数据达到两个阈值之一，即开始导入这一批次的数据。
- 必选：否
- 默认值：500000
batchSize
- 描述：每批次导入数据的最大数据量。和 maxBatchRows 共同控制每批次的导入数量。每批次数据达到两个阈值之一，即开始导入这一批次的数据。
- 必选：否
- 默认值：104857600
maxRetries
- 描述：每批次导入数据失败后的重试次数。
- 必选：否
- 默认值：0
labelPrefix
- 描述：每批次导入任务的 label 前缀。最终的 label 将有 labelPrefix + UUID 组成全局唯一的 label，确保数据不会重复导入
- 必选：否
- 默认值：datax_doris_writer_
loadProps
- 描述：StreamLoad 的请求参数，详情参照StreamLoad介绍页面。Stream load - Apache Doris
  
  这里包括导入的数据格式：format等，导入数据格式默认我们使用csv，支持JSON，具体可以参照下面类型转换部分，也可以参照上面Stream load 官方信息
- 必选：否
- 默认值：无

类型转换

默认传入的数据均会被转为字符串，并以\t作为列分隔符，\n作为行分隔符，组成csv文件进行StreamLoad导入操作。

默认是csv格式导入，如需更改列分隔符，则正确配置 loadProps 即可：

json

"loadProps": {
    "column_separator": "\\x01",
    "line_delimiter": "\\x02"
}

如需更改导入格式为json，则正确配置 loadProps 即可：

json

"loadProps": {
    "format": "json",
    "strip_outer_array": true
}

更多信息请参照 Doris 官网：Stream load - Apache Doris

Samples Doris Demo Flink Demo V1.1 Docs Instructions (`samples/doris-demo/flink-demo-v1.1/docs/instructions.md`)

Instructions for use

This series of sample codes mainly explain how to use Flink and Flink doris connector to read and write data to doris from the perspective of Flink framework and Flink doris connector, and give code examples based on actual usage scenarios.

Samples Doris Demo Flink Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/flink-demo/docs/instructions.md`)

Instructions for use

Flink Mysql CDC TO Doris

Realize the consumption of mysql binlog log data through flink cdc, and then import mysql data into doris table data in real time through flink doris connector sql

java

org.apache.doris.demo.flink.FlinkConnectorMysqlCDCDemo

Note: Because the Flink doris connector jar package is not in the Maven central warehouse, you need to compile it separately and add it to the classpath of your project. Refer to the compilation and use of Flink doris connector:

First, enable mysql binlog

For details on how to open binlog, please search by yourself or go to the official Mysql documentation to inquire
Install Flink

Flink installation and use are not introduced here, but code examples are given in the development environment

Create mysql table

sql

CREATE TABLE `test` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

Create doris table

sql

CREATE TABLE `doris_test` (
  `id` int NULL COMMENT "",
  `name` varchar(100) NULL COMMENT ""
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`id`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2"
);

Create Flink Mysql CDC

sql

tEnv.executeSql(
                "CREATE TABLE orders (\n" +
                        "  id INT,\n" +
                        "  name STRING\n" +
                        ") WITH (\n" +
                        "  'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
                        "  'hostname' = 'localhost',\n" +
                        "  'port' = '3306',\n" +
                        "  'username' = 'root',\n" +
                        "  'password' = 'zhangfeng',\n" +
                        "  'database-name' = 'demo',\n" +
                        "  'table-name' = 'test'\n" +
                        ")");

Create flink doris table

sql

tEnv.executeSql(
                "CREATE TABLE doris_test_sink (" +
                        "id INT," +
                        "name STRING" +
                        ") " +
                        "WITH (\n" +
                        "  'connector' = 'doris',\n" +
                        "  'fenodes' = '10.220.146.10:8030',\n" +
                        "  'table.identifier' = 'test_2.doris_test',\n" +
                        "  'sink.batch.size' = '2',\n" +
                        "  'username' = 'root',\n" +
                        "  'password' = ''\n" +
                        ")");

Execute insert into

sql

tEnv.executeSql("INSERT INTO doris_test_sink select id,name from orders");

Samples Doris Demo Spark Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/spark-demo/docs/instructions.md`)

Instructions for use

This series of sample codes mainly shows how to use spark and spark doris connector to read data from doris table.
here give some code examples using java and scala language.

java

org.apache.doris.demo.spark.DorisSparkConnectionExampleJava
org.apache.doris.demo.spark.DorisSparkConnectionExampleScala

Note: Because the Spark doris connector jar file is not in the Maven central repository, you need to compile it separately and add to the classpath of your project. Refer to the compilation and use of Spark doris connector:

Spark doris connector

First, create a table in doris with any mysql client

sql

CREATE TABLE `example_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT "ID",
`name` varchar(100) NOT NULL COMMENT "Name",
`age` int(11) NOT NULL COMMENT "Age"
) ENGINE = OLAP
UNIQUE KEY(`id`)
COMMENT "example table"
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2"
);

Insert some test data to example_table

sql

insert into example_table values(1,"xx1",21);
insert into example_table values(2,"xx2",21);

Set doris config in this class

change the Doris DORIS_DB, DORIS_TABLE, DORIS_FE_IP, DORIS_FE_HTTP_PORT,
DORIS_FE_QUERY_PORT, DORIS_USER, DORIS_PASSWORD config in this class

Run this class, you should see the output:

shell

+---+----+---+
 | id|name|age|
 +---+----+---+
 |  1|  xx1| 21|
 |  2|  xx2| 21|
 +---+----+---+

Samples Doris Demo Spring Jdbc Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/spring-jdbc-demo/docs/instructions.md`)

Instructions for use

This example is based on SpringBoot and Mybatis to integrate, access doris data through JDBC, and then provide data API access services through rest.

For specific table structure and sample data, please refer to the documentation in the stream-load-demo project.

Directory structure description

Package instruction:

config : Data source configuration class, and Application configuration
controller：rest interface class
datasource ： Data source configuration, mainly dynamic switching of multiple data sources
domain：Entity java bean
mapper：mybatis data access interface definition
service：Business service interface
util：Tools
DorisApplication ： SpringBoot startup class

Configuration instruction:

application.yml ：SpringBoot startup class
application-druid.yml ：Database connection configuration parameters
mybatis ： Related parameters of mybatis configuration, and mapper.xml configuration file for mybatis data access

Interface call

Start Springboot, enter restful url in the browser address bar

Query list

visit：localhost:8080/rest/demo/skulist

Query by ID

Samples Doris Demo Stream Load Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/stream-load-demo/docs/instructions.md`)

Example table structure

sql

CREATE TABLE `doris_test_sink` (
  `id` int NULL COMMENT "",
  `number` int NULL COMMENT "",
  `price` DECIMAL(12,2) NULL COMMENT "",
  `skuname` varchar(40) NULL COMMENT "",
  `skudesc` varchar(200) NULL COMMENT ""
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`id`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2"
);

Import text sample data

text

10001,12,13.3, test1,this is atest
10002,100,15.3,test2,this is atest
10003,102,16.3,test3,this is atest
10004,120,17.3,test4,this is atest
10005,23,10.3, test5,this is atest
10006,24,112.3,test6,this is atest
10007,26,13.3, test7,this is atest
10008,29,145.3,test8,this is atest
10009,30,16.3, test9,this is atest
100010,32,18.3,test10,this is atest
100011,52,18.3,test11,this is atest
100012,62,10.3,test12,this is atest

Import json sample data

json

{    
    "id":556393582,
    "number":"123344",
    "price":"23.5",
    "skuname":"test",
    "skudesc":"zhangfeng_test,test"
}

--- METRICS ---

Files Extracted: 29
Estimated Token Budget: ~50162 tokens
Canonical Reference: https://codewiki.google/github.com/apache/doris

Technical Documentation: apache/doris

Overview (README.md) Copy Section

🌍 Read this in other language Copy Chapter

📈 Use Cases Copy Chapter

🚀 Core Capabilities Copy Chapter

🔌 Ecosystem Copy Chapter

👣 Get Started Copy Chapter

🧱 Architecture Copy Chapter

📣 Project Updates Copy Chapter

🧩 Components Copy Chapter

👨‍👩‍👧‍👦 Users Copy Chapter

🙌 Contributors Copy Chapter

🌈 Community and Support Copy Chapter

💬 Contact Us Copy Chapter

🧰 Links Copy Chapter

📜 License Copy Chapter

Ar SA README (`docs/ar-SA/README.md`) Copy Section

🌍 اقرأ هذا بلغات أخرى Copy Chapter

📈 حالات الاستخدام Copy Chapter

🚀 القدرات الأساسية Copy Chapter

🔌 النظام البيئي Copy Chapter

👣 ابدأ Copy Chapter

🧱 البنية Copy Chapter

📣 تحديثات المشروع Copy Chapter

🧩 المكونات Copy Chapter

👨‍👩‍👧‍👦 المستخدمون Copy Chapter

🙌 المساهمون Copy Chapter

🌈 المجتمع والدعم Copy Chapter

💬 تواصل معنا Copy Chapter

🧰 الروابط Copy Chapter

📜 الترخيص Copy Chapter

Bn BD README (`docs/bn-BD/README.md`) Copy Section

🌍 অন্যান্য ভাষায় পড়ুন Copy Chapter

📈 ব্যবহারের ক্ষেত্র Copy Chapter

🚀 মূল সক্ষমতা Copy Chapter

🔌 ইকোসিস্টেম Copy Chapter

👣 শুরু করুন Copy Chapter

🧱 আর্কিটেকচার Copy Chapter

📣 প্রকল্পের আপডেট Copy Chapter

🧩 উপাদান Copy Chapter

👨‍👩‍👧‍👦 ব্যবহারকারী Copy Chapter

🙌 অবদানকারী Copy Chapter

🌈 কমিউনিটি ও সহায়তা Copy Chapter

💬 যোগাযোগ করুন Copy Chapter

🧰 লিঙ্ক Copy Chapter

📜 লাইসেন্স Copy Chapter

De DE README (`docs/de-DE/README.md`) Copy Section

🌍 In anderen Sprachen lesen Copy Chapter

📈 Anwendungsfälle Copy Chapter

🚀 Kernfunktionen Copy Chapter

🔌 Ökosystem Copy Chapter

👣 Erste Schritte Copy Chapter

🧱 Architektur Copy Chapter

📣 Projektupdates Copy Chapter

🧩 Komponenten Copy Chapter

👨‍👩‍👧‍👦 Anwender Copy Chapter

🙌 Mitwirkende Copy Chapter

🌈 Community und Support Copy Chapter

💬 Kontakt Copy Chapter

🧰 Links Copy Chapter

📜 Lizenz Copy Chapter

Es ES README (`docs/es-ES/README.md`) Copy Section

🌍 Leer esto en otros idiomas Copy Chapter

📈 Casos de uso Copy Chapter

🚀 Capacidades principales Copy Chapter

🔌 Ecosistema Copy Chapter

👣 Primeros pasos Copy Chapter

🧱 Arquitectura Copy Chapter

📣 Actualizaciones del proyecto Copy Chapter

🧩 Componentes Copy Chapter

👨‍👩‍👧‍👦 Usuarios Copy Chapter

🙌 Colaboradores Copy Chapter

🌈 Comunidad y soporte Copy Chapter

💬 Contacto Copy Chapter

🧰 Enlaces Copy Chapter

📜 Licencia Copy Chapter

Fa IR README (`docs/fa-IR/README.md`) Copy Section

🌍 این مطلب را به زبان‌های دیگر بخوانید Copy Chapter

📈 موارد استفاده Copy Chapter

🚀 توانمندی‌های اصلی Copy Chapter

Overview (README.md)

🌍 Read this in other language

📈 Use Cases

🚀 Core Capabilities

🔌 Ecosystem

👣 Get Started

🧱 Architecture

📣 Project Updates

🧩 Components

👨‍👩‍👧‍👦 Users

🙌 Contributors

🌈 Community and Support

💬 Contact Us

🧰 Links

📜 License

Ar SA README (`docs/ar-SA/README.md`)

🌍 اقرأ هذا بلغات أخرى

📈 حالات الاستخدام

🚀 القدرات الأساسية

🔌 النظام البيئي

👣 ابدأ

🧱 البنية

📣 تحديثات المشروع

🧩 المكونات

👨‍👩‍👧‍👦 المستخدمون

🙌 المساهمون

🌈 المجتمع والدعم

💬 تواصل معنا

🧰 الروابط

📜 الترخيص

Bn BD README (`docs/bn-BD/README.md`)

🌍 অন্যান্য ভাষায় পড়ুন

📈 ব্যবহারের ক্ষেত্র

🚀 মূল সক্ষমতা

🔌 ইকোসিস্টেম

👣 শুরু করুন

🧱 আর্কিটেকচার

📣 প্রকল্পের আপডেট

🧩 উপাদান

👨‍👩‍👧‍👦 ব্যবহারকারী

🙌 অবদানকারী

🌈 কমিউনিটি ও সহায়তা

💬 যোগাযোগ করুন

🧰 লিঙ্ক

📜 লাইসেন্স

De DE README (`docs/de-DE/README.md`)

🌍 In anderen Sprachen lesen

📈 Anwendungsfälle

🚀 Kernfunktionen

🔌 Ökosystem

👣 Erste Schritte

🧱 Architektur

📣 Projektupdates

🧩 Komponenten

👨‍👩‍👧‍👦 Anwender

🙌 Mitwirkende

🌈 Community und Support

💬 Kontakt

🧰 Links

📜 Lizenz

Es ES README (`docs/es-ES/README.md`)

🌍 Leer esto en otros idiomas

📈 Casos de uso

🚀 Capacidades principales

🔌 Ecosistema

👣 Primeros pasos

🧱 Arquitectura

📣 Actualizaciones del proyecto

🧩 Componentes

👨‍👩‍👧‍👦 Usuarios

🙌 Colaboradores

🌈 Comunidad y soporte

💬 Contacto

🧰 Enlaces

📜 Licencia

Fa IR README (`docs/fa-IR/README.md`)

🌍 این مطلب را به زبان‌های دیگر بخوانید

📈 موارد استفاده

🚀 توانمندی‌های اصلی

🔌 اکوسیستم