# Technical Documentation: apache/doris > ℹ️ **Provenance:** Multi-Tier Ingestion · [CodeWiki Reference](https://codewiki.google/github.com/apache/doris) ### Overview (README.md) ## 🌍 Read this in other language [English](README.md) • [العربية](docs/ar-SA/README.md) • [বাংলা](docs/bn-BD/README.md) • [Deutsch](docs/de-DE/README.md) • [Español](docs/es-ES/README.md) • [فارسی](docs/fa-IR/README.md) • [Français](docs/fr-FR/README.md) • [हिन्दी](docs/hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](docs/id-ID/README.md) • [Italiano](docs/it-IT/README.md) • [日本語](docs/ja-JP/README.md) • [한국어](docs/ko-KR/README.md) • [Polski](docs/pl-PL/README.md) • [Português](docs/pt-BR/README.md) • [Română](docs/ro-RO/README.md) • [Русский](docs/ru-RU/README.md) • [Slovenščina](docs/sl-SI/README.md) • [ไทย](docs/th-TH/README.md) • [Türkçe](docs/tr-TR/README.md) • [Українська](docs/uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](docs/vi-VN/README.md) • [简体中文](docs/zh-CN/README.md) • [繁體中文](docs/zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack?utm_source=github&utm_medium=community&utm_content=github_readme) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris is an open-source, real-time analytics and search database built on MPP architecture. It provides fast SQL analytics, lakehouse query acceleration, and hybrid search across structured, text, and vector data. Explore the [official website](https://doris.apache.org/) for the latest product overview, use cases, ecosystem updates, blogs, and user stories. For version updates, see [all release notes](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Use Cases | Use Case | What it provides | | -------- | ---------------- | | [Customer-Facing Analytics](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Ship sub-second interactive analytics to external users. | | [Data Warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Build one real-time warehouse across business domains. | | [Observability](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analyze high-throughput logs, events, and metrics with SQL. | | [Doris for AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Use vector, text, JSON, and structured search in one SQL engine. | ## 🚀 Core Capabilities Apache Doris is built around three core capabilities. The website is the source of truth for detailed product descriptions and examples. | Capability | What it provides | | ---------- | ---------------- | | [Real-Time Analytics](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Streaming ingestion, incremental transformation, and sub-second queries under high concurrency. | | [Lakehouse Analytics](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Fast SQL analytics over open table formats such as Iceberg, Delta Lake, and Hudi. | | [Hybrid Search](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | SQL-native analytics across JSON, full-text, and vector data for AI and search workloads. | ## 🔌 Ecosystem Doris sits at the center of the modern data stack. It connects upstream databases, streaming systems, and lakehouse storage with downstream BI, AI, analytics, and observability tools.

Apache Doris ecosystem

For the latest ecosystem coverage, visit the [official website](https://doris.apache.org/) and the [connection and integration documentation](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Get Started - [What is Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Quick Start](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Download](https://doris.apache.org/download) - [Installation](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compile from source](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Architecture Apache Doris supports both compute-storage coupled and compute-storage decoupled deployments. In decoupled mode, stateless compute groups run over shared object storage, so you can scale compute on demand and isolate workloads.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Learn more in the [deployment guide](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) and [deployment mode guide](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Project Updates | Resource | What it provides | | -------- | ---------------- | | [Community Report](https://doris.apache.org/community-report/) | Weekly updates on community activity, merged PRs, contributors, and feature progress. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | The 2026 planning discussion for AI and hybrid search, query engine, storage, and data lake work. | ## 🧩 Components Doris provides connectors and tools for common data engineering workflows. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Users Apache Doris is used in production by thousands of companies worldwide across internet services, finance, retail, logistics, manufacturing, energy, telecommunications, AI, and other industries. - [Apache Doris users](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Add your company](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Contributors Apache Doris graduated from the Apache Incubator and became an Apache Top-Level Project in June 2022. Thanks to all [community contributors](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) who help build Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Community and Support - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [How to contribute](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/contribute-to-doris) - [Code submission guide](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Contact Us - [Join Slack](https://doris.apache.org/slack?utm_source=github&utm_medium=community&utm_content=github_readme) - [Subscribe to the dev mailing list](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Links - Apache Doris official website: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 License [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Note** > Some licenses of the third-party dependencies are not compatible with Apache 2.0 License. So you need to disable some Doris features to comply with Apache 2.0 License. For details, refer to the `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Ar SA README (`docs/ar-SA/README.md`) ## 🌍 اقرأ هذا بلغات أخرى [English](../../README.md) • [العربية](README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris قاعدة بيانات مفتوحة المصدر للتحليلات والبحث في الوقت الفعلي، مبنية على بنية MPP. يوفر تحليلات SQL سريعة، وتسريعًا لاستعلامات مستودع بحيرة البيانات، وبحثًا هجينًا عبر البيانات المهيكلة والنصية والمتجهية. استكشف [الموقع الرسمي](https://doris.apache.org/) للاطلاع على أحدث نظرة عامة على المنتج وحالات الاستخدام وتحديثات المنظومة والمدونات وقصص المستخدمين. ولتحديثات الإصدارات، راجع [جميع ملاحظات الإصدار](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 حالات الاستخدام | حالة الاستخدام | ما توفره | | -------- | ---------------- | | [التحليلات الموجهة للعملاء](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | تقديم تحليلات تفاعلية بزمن استجابة أقل من ثانية للمستخدمين الخارجيين. | | [مستودعات البيانات](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | بناء مستودع واحد في الوقت الفعلي عبر مجالات الأعمال. | | [المراقبة التشغيلية](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | تحليل السجلات والأحداث والمقاييس عالية الإنتاجية باستخدام SQL. | | [Doris من أجل AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | استخدام البحث المتجهي والنصي وJSON والبحث المهيكل في محرك SQL واحد. | ## 🚀 القدرات الأساسية يرتكز Apache Doris على ثلاث قدرات أساسية. الموقع الإلكتروني هو مصدر الحقيقة لأوصاف المنتج التفصيلية والأمثلة. | القدرة | ما توفره | | ---------- | ---------------- | | [التحليلات في الوقت الفعلي](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | إدخال البيانات المتدفقة، والتحويل التزايدي، واستعلامات بزمن استجابة أقل من ثانية مع تزامن عال. | | [تحليلات مستودع بحيرة البيانات](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | تحليلات SQL سريعة فوق تنسيقات الجداول المفتوحة مثل Iceberg وDelta Lake وHudi. | | [البحث الهجين](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | تحليلات أصلية في SQL عبر JSON والنص الكامل والبيانات المتجهية لأعباء عمل AI والبحث. | ## 🔌 النظام البيئي يقع Doris في قلب مكدس البيانات الحديث. يربط قواعد البيانات وأنظمة البث وتخزين مستودع بحيرة البيانات في المنبع مع أدوات BI وAI والتحليلات والمراقبة التشغيلية في المصب.

Apache Doris ecosystem

للاطلاع على أحدث تغطية للمنظومة، تفضل بزيارة [الموقع الرسمي](https://doris.apache.org/) و[وثائق الاتصال والتكامل](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 ابدأ - [ما هو Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [البدء السريع](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [التنزيل](https://doris.apache.org/download) - [التثبيت](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [الترجمة من المصدر](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 البنية يدعم Apache Doris نمطي نشر: النشر المقترن بين الحوسبة والتخزين، والنشر المفصول بين الحوسبة والتخزين. في النمط المفصول، تعمل مجموعات حوسبة عديمة الحالة فوق تخزين كائنات مشترك، مما يتيح لك توسيع الحوسبة عند الطلب وعزل أعباء العمل.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

تعرّف على المزيد في [دليل النشر](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) و[دليل اختيار نمط النشر](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 تحديثات المشروع | المورد | ما يوفره | | -------- | ---------------- | | [تقرير المجتمع](https://doris.apache.org/community-report/) | تحديثات أسبوعية حول نشاط المجتمع، وطلبات السحب المدمجة، والمساهمين، وتقدم الميزات. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | نقاش التخطيط لعام 2026 لأعمال AI والبحث الهجين ومحرك الاستعلام والتخزين وبحيرة البيانات. | ## 🧩 المكونات يوفر Doris موصلات وأدوات لسير عمل هندسة البيانات الشائعة. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 المستخدمون تستخدم آلاف الشركات حول العالم Apache Doris في بيئات الإنتاج ضمن خدمات الإنترنت والقطاع المالي والتجزئة والخدمات اللوجستية والتصنيع والطاقة والاتصالات وAI وغيرها من القطاعات. - [مستخدمو Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [أضف شركتك](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 المساهمون تخرج Apache Doris من Apache Incubator وأصبح Apache Top-Level Project في يونيو 2022. شكرًا لجميع [مساهمي المجتمع](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) الذين يساعدون في بناء Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 المجتمع والدعم - [مشكلات GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [مناقشات GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [طلبات السحب](https://github.com/apache/doris/pulls) - [كيفية المساهمة](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [دليل إرسال الكود](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 تواصل معنا - [انضم إلى Slack](https://doris.apache.org/slack) - [اشترك في القائمة البريدية للتطوير](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 الروابط - الموقع الرسمي لـ Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 الترخيص [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **ملاحظة** > بعض تراخيص تبعيات الطرف الثالث غير متوافقة مع Apache License, Version 2.0. لذلك تحتاج إلى تعطيل بعض ميزات Doris للامتثال إلى Apache License, Version 2.0. للتفاصيل، راجع `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Bn BD README (`docs/bn-BD/README.md`) ## 🌍 অন্যান্য ভাষায় পড়ুন [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris হলো MPP আর্কিটেকচারের ওপর নির্মিত একটি ওপেন সোর্স, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ও সার্চ ডাটাবেস। এটি দ্রুত SQL অ্যানালিটিক্স, লেকহাউস ক্যোয়ারি অ্যাক্সেলারেশন এবং স্ট্রাকচার্ড, টেক্সট ও ভেক্টর ডেটার ওপর হাইব্রিড সার্চ সুবিধা দেয়। সর্বশেষ পণ্য পরিচিতি, ব্যবহারের ক্ষেত্র, ইকোসিস্টেম আপডেট, ব্লগ এবং ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা জানতে [অফিসিয়াল ওয়েবসাইট](https://doris.apache.org/) দেখুন। সংস্করণ আপডেটের জন্য [সব রিলিজ নোট](https://doris.apache.org/releases/all-release) দেখুন। ## 📈 ব্যবহারের ক্ষেত্র | ব্যবহারের ক্ষেত্র | যা দেয় | | -------- | ---------------- | | [গ্রাহক-মুখী অ্যানালিটিক্স](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | বাইরের ব্যবহারকারীদের জন্য সাব-সেকেন্ড ইন্টারঅ্যাকটিভ অ্যানালিটিক্স সরবরাহ করুন। | | [ডেটা ওয়্যারহাউসিং](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | বিভিন্ন ব্যবসায়িক ডোমেইনজুড়ে একক রিয়েল-টাইম ওয়্যারহাউস তৈরি করুন। | | [অবজারভেবিলিটি](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | SQL দিয়ে উচ্চ-থ্রুপুট লগ, ইভেন্ট ও মেট্রিক বিশ্লেষণ করুন। | | [AI-এর জন্য Doris](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | এক SQL ইঞ্জিনেই ভেক্টর, টেক্সট, JSON ও স্ট্রাকচার্ড সার্চ ব্যবহার করুন। | ## 🚀 মূল সক্ষমতা Apache Doris তিনটি মূল সক্ষমতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি। বিস্তারিত পণ্য বিবরণ ও উদাহরণের জন্য ওয়েবসাইটই নির্ভরযোগ্য উৎস। | সক্ষমতা | যা দেয় | | ---------- | ---------------- | | [রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | বেশি কনকারেন্সির মধ্যেও স্ট্রিমিং ইনজেশন, ইনক্রিমেন্টাল ট্রান্সফরমেশন এবং সাব-সেকেন্ড ক্যোয়ারি। | | [লেকহাউস অ্যানালিটিক্স](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Iceberg, Delta Lake ও Hudi-এর মতো ওপেন টেবিল ফরম্যাটের ওপর দ্রুত SQL অ্যানালিটিক্স। | | [হাইব্রিড সার্চ](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | AI ও সার্চ ওয়ার্কলোডের জন্য JSON, ফুল-টেক্সট ও ভেক্টর ডেটাজুড়ে SQL-native অ্যানালিটিক্স। | ## 🔌 ইকোসিস্টেম Doris আধুনিক ডেটা স্ট্যাকের কেন্দ্রে কাজ করে। এটি আপস্ট্রিম ডাটাবেস, স্ট্রিমিং সিস্টেম ও লেকহাউস স্টোরেজকে ডাউনস্ট্রিম BI, AI, অ্যানালিটিক্স এবং অবজারভেবিলিটি টুলের সঙ্গে যুক্ত করে।

Apache Doris ecosystem

সর্বশেষ ইকোসিস্টেম তথ্যের জন্য [অফিসিয়াল ওয়েবসাইট](https://doris.apache.org/) এবং [কানেকশন ও ইন্টিগ্রেশন ডকুমেন্টেশন](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro) দেখুন। ## 👣 শুরু করুন - [Apache Doris কী](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [দ্রুত শুরু](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [ডাউনলোড](https://doris.apache.org/download) - [ইনস্টলেশন](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [সোর্স থেকে কম্পাইল](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 আর্কিটেকচার Apache Doris কম্পিউট-স্টোরেজ কাপলড ও কম্পিউট-স্টোরেজ ডিকাপলড, দুই ধরনের ডিপ্লয়মেন্টই সমর্থন করে। ডিকাপলড মোডে স্টেটলেস কম্পিউট গ্রুপ শেয়ার্ড অবজেক্ট স্টোরেজের ওপর চলে, ফলে আপনি চাহিদা অনুযায়ী কম্পিউট স্কেল করতে এবং ওয়ার্কলোড আলাদা রাখতে পারেন।

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

[ডিপ্লয়মেন্ট গাইড](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) এবং [ডিপ্লয়মেন্ট মোড গাইড](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode) থেকে আরও জানুন। ## 📣 প্রকল্পের আপডেট | রিসোর্স | যা দেয় | | -------- | ---------------- | | [কমিউনিটি রিপোর্ট](https://doris.apache.org/community-report/) | কমিউনিটি কার্যক্রম, মার্জ হওয়া PR, অবদানকারী এবং ফিচার অগ্রগতি নিয়ে সাপ্তাহিক আপডেট। | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | AI ও হাইব্রিড সার্চ, ক্যোয়ারি ইঞ্জিন, স্টোরেজ এবং ডেটা লেক কাজের জন্য 2026 পরিকল্পনা আলোচনা। | ## 🧩 উপাদান Doris প্রচলিত ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য কানেক্টর ও টুল দেয়। - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 ব্যবহারকারী Apache Doris বিশ্বজুড়ে হাজারো কোম্পানির প্রোডাকশন পরিবেশে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে ইন্টারনেট সার্ভিস, ফাইন্যান্স, রিটেইল, লজিস্টিকস, ম্যানুফ্যাকচারিং, এনার্জি, টেলিকমিউনিকেশন, AI এবং অন্যান্য শিল্প রয়েছে। - [Apache Doris ব্যবহারকারীরা](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [আপনার কোম্পানি যোগ করুন](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 অবদানকারী Apache Doris Apache Incubator থেকে গ্র্যাজুয়েট হয়ে 2022 সালের জুনে Apache Top-Level Project হয়েছে। Doris তৈরিতে সহায়তা করা সব [কমিউনিটি অবদানকারীকে](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ধন্যবাদ। [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 কমিউনিটি ও সহায়তা - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [কীভাবে অবদান রাখবেন](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [কোড জমা দেওয়ার নির্দেশিকা](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 যোগাযোগ করুন - [Slack-এ যোগ দিন](https://doris.apache.org/slack) - [dev মেলিং লিস্টে সাবস্ক্রাইব করুন](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 লিঙ্ক - Apache Doris অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 লাইসেন্স [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **নোট** > থার্ড-পার্টি ডিপেন্ডেন্সির কিছু লাইসেন্স Apache 2.0 License-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। তাই আপনাকে Apache 2.0 License মেনে চলতে কিছু Doris ফিচার নিষ্ক্রিয় করতে হবে। বিস্তারিত জানতে `thirdparty/LICENSE.txt` দেখুন --- ### De DE README (`docs/de-DE/README.md`) ## 🌍 In anderen Sprachen lesen [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris ist eine Open-Source-Datenbank für Echtzeitanalysen und Suche, die auf einer MPP-Architektur basiert. Sie bietet schnelle SQL-Analysen, beschleunigte Lakehouse-Abfragen und hybride Suche über strukturierte Daten, Textdaten und Vektordaten hinweg. Auf der [offiziellen Website](https://doris.apache.org/) finden Sie die aktuelle Produktübersicht, Anwendungsfälle, Updates zum Ökosystem, Blogs und Anwenderberichte. Versionsupdates finden Sie in [allen Versionshinweisen](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Anwendungsfälle | Anwendungsfall | Was er bietet | | -------- | ---------------- | | [Analysen für externe Kunden](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Stellen Sie externen Nutzern interaktive Analysen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bereit. | | [Data Warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Bauen Sie ein einziges Echtzeit-Warehouse über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg auf. | | [Observability](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analysieren Sie Protokolle, Ereignisse und Metriken mit hohem Durchsatz per SQL. | | [Doris für AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Nutzen Sie Vektor-, Text-, JSON- und strukturierte Suche in einer SQL-Engine. | ## 🚀 Kernfunktionen Apache Doris ist auf drei Kernfähigkeiten ausgerichtet. Die Website ist die maßgebliche Quelle für detaillierte Produktbeschreibungen und Beispiele. | Fähigkeit | Was sie bietet | | ---------- | ---------------- | | [Echtzeitanalysen](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Streaming-Ingestion, inkrementelle Transformationen und Abfragen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bei hoher Nebenläufigkeit. | | [Lakehouse-Analysen](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Schnelle SQL-Analysen über offene Tabellenformate wie Iceberg, Delta Lake und Hudi. | | [Hybride Suche](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | SQL-native Analysen über JSON-, Volltext- und Vektordaten für AI- und Such-Workloads. | ## 🔌 Ökosystem Doris steht im Zentrum des modernen Daten-Stacks. Es verbindet vorgelagerte Datenbanken, Streaming-Systeme und Lakehouse-Speicher mit nachgelagerten BI-, AI-, Analyse- und Observability-Tools.

Apache-Doris-Ökosystem

Die aktuelle Abdeckung des Ökosystems finden Sie auf der [offiziellen Website](https://doris.apache.org/) und in der [Dokumentation zu Verbindungen und Integrationen](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Erste Schritte - [Was ist Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Schnellstart](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Download](https://doris.apache.org/download) - [Installation](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Aus dem Quellcode kompilieren](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Architektur Apache Doris unterstützt Deployments mit gekoppeltem Compute und Storage ebenso wie Deployments mit entkoppeltem Compute und Storage. Im entkoppelten Modus laufen zustandslose Compute-Gruppen auf gemeinsam genutztem Objektspeicher. So können Sie Compute nach Bedarf skalieren und Workloads isolieren.

Apache-Doris-Architektur mit entkoppeltem Compute und Storage

Mehr dazu erfahren Sie im [Deployment-Leitfaden](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) und im [Leitfaden zu Deployment-Modi](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Projektupdates | Ressource | Was sie bietet | | -------- | ---------------- | | [Community-Bericht](https://doris.apache.org/community-report/) | Wöchentliche Updates zu Community-Aktivitäten, zusammengeführten PRs, Mitwirkenden und Fortschritten bei Funktionen. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Die Planungsdiskussion für 2026 zu AI und hybrider Suche, Abfrage-Engine, Speicher und Data-Lake-Arbeit. | ## 🧩 Komponenten Doris bietet Konnektoren und Tools für gängige Data-Engineering-Workflows. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Anwender Apache Doris wird weltweit von Tausenden Unternehmen produktiv eingesetzt, unter anderem in Internetdiensten, Finanzwesen, Einzelhandel, Logistik, Fertigung, Energie, Telekommunikation, AI und weiteren Branchen. - [Apache-Doris-Anwender](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Fügen Sie Ihr Unternehmen hinzu](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Mitwirkende Apache Doris hat den Apache Incubator durchlaufen und wurde im Juni 2022 ein Apache Top-Level Project. Vielen Dank an alle [Community-Mitwirkenden](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors), die Doris mit aufbauen. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Community und Support - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Wie Sie beitragen können](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Leitfaden für Code-Beiträge](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Kontakt - [Slack beitreten](https://doris.apache.org/slack) - [Dev-Mailingliste abonnieren](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Links - Offizielle Website von Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Lizenz [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Hinweis** > Einige Lizenzen von Drittanbieter-Abhängigkeiten sind nicht mit der Apache 2.0 License kompatibel. Daher müssen Sie einige Doris-Funktionen deaktivieren, um die Apache 2.0 License einzuhalten. Details finden Sie in `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Es ES README (`docs/es-ES/README.md`) ## 🌍 Leer esto en otros idiomas [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris es una base de datos open-source de análisis y búsqueda en tiempo real basada en una arquitectura MPP. Ofrece análisis SQL rápidos, aceleración de consultas lakehouse y búsqueda híbrida sobre datos estructurados, texto y vectores. Consulta el [sitio web oficial](https://doris.apache.org/) para ver la descripción más reciente del producto, casos de uso, novedades del ecosistema, blogs e historias de usuarios. Para las actualizaciones de versión, consulta [todas las notas de la versión](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Casos de uso | Caso de uso | Qué proporciona | | -------- | ---------------- | | [Analítica para clientes](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Ofrece análisis interactivos con latencia inferior al segundo a usuarios externos. | | [Data warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Crea un único almacén en tiempo real para todos los dominios de negocio. | | [Observabilidad](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analiza logs, eventos y métricas de alto rendimiento con SQL. | | [Doris para AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Usa búsqueda vectorial, textual, JSON y estructurada en un único motor SQL. | ## 🚀 Capacidades principales Apache Doris se organiza en torno a tres capacidades principales. El sitio web es la fuente de referencia para las descripciones detalladas del producto y los ejemplos. | Capacidad | Qué proporciona | | ---------- | ---------------- | | [Analítica en tiempo real](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingesta en streaming, transformación incremental y consultas con latencia inferior al segundo con alta concurrencia. | | [Analítica lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Análisis SQL rápidos sobre formatos de tabla abiertos como Iceberg, Delta Lake y Hudi. | | [Búsqueda híbrida](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Analítica nativa de SQL sobre JSON, texto completo y datos vectoriales para cargas de trabajo de AI y búsqueda. | ## 🔌 Ecosistema Doris se sitúa en el centro de la pila de datos moderna. Conecta bases de datos de origen, sistemas de streaming y almacenamiento lakehouse con herramientas de BI, AI, analítica y observabilidad.

Apache Doris ecosystem

Para ver la cobertura más reciente del ecosistema, visita el [sitio web oficial](https://doris.apache.org/) y la [documentación de conexión e integración](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Primeros pasos - [¿Qué es Apache Doris?](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Inicio rápido](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Descargar](https://doris.apache.org/download) - [Instalación](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compilar desde el código fuente](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Arquitectura Apache Doris admite despliegues con computación y almacenamiento acoplados, y también despliegues con computación y almacenamiento desacoplados. En el modo desacoplado, los grupos de computación sin estado se ejecutan sobre almacenamiento de objetos compartido, por lo que puedes escalar la computación bajo demanda y aislar cargas de trabajo.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Más información en la [guía de despliegue](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) y la [guía de modos de despliegue](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Actualizaciones del proyecto | Recurso | Qué proporciona | | -------- | ---------------- | | [Informe de la comunidad](https://doris.apache.org/community-report/) | Actualizaciones semanales sobre actividad de la comunidad, PR fusionadas, contribuidores y avances de funcionalidades. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Debate de planificación de 2026 para AI y búsqueda híbrida, motor de consultas, almacenamiento y trabajo sobre data lakes. | ## 🧩 Componentes Doris proporciona conectores y herramientas para flujos de trabajo habituales de ingeniería de datos. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Usuarios Miles de empresas de todo el mundo usan Apache Doris en producción en servicios de internet, finanzas, retail, logística, fabricación, energía, telecomunicaciones, AI y otros sectores. - [Usuarios de Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Añade tu empresa](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Colaboradores Apache Doris se graduó de Apache Incubator y se convirtió en Apache Top-Level Project en junio de 2022. Gracias a todos los [contribuidores de la comunidad](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) que ayudan a construir Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Comunidad y soporte - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Cómo contribuir](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Guía de envío de código](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Contacto - [Únete a Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Suscríbete a la lista de correo de desarrolladores](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Enlaces - Sitio web oficial de Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licencia [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Nota** > Algunas licencias de dependencias de terceros no son compatibles con Apache License, Version 2.0. Por eso debes desactivar algunas funcionalidades de Doris para cumplir con Apache License, Version 2.0. Para más detalles, consulta `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Fa IR README (`docs/fa-IR/README.md`) ## 🌍 این مطلب را به زبان‌های دیگر بخوانید [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris یک پایگاه داده متن‌باز برای تحلیل و جستجوی بلادرنگ است که بر پایه معماری MPP ساخته شده است. این پایگاه داده تحلیل سریع با SQL، شتاب‌دهی به پرس‌وجوهای lakehouse و جستجوی ترکیبی روی داده‌های ساختاریافته، متنی و برداری را فراهم می‌کند. برای آشنایی با تازه‌ترین نمای کلی محصول، موارد استفاده، به‌روزرسانی‌های اکوسیستم، وبلاگ‌ها و داستان‌های کاربران، [وب‌سایت رسمی](https://doris.apache.org/) را ببینید. برای به‌روزرسانی‌های نسخه، [همه یادداشت‌های انتشار](https://doris.apache.org/releases/all-release) را ببینید. ## 📈 موارد استفاده | مورد استفاده | چه چیزی فراهم می‌کند | | -------- | ---------------- | | [تحلیل برای کاربران نهایی](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | تحلیل تعاملی با زمان پاسخ کمتر از یک ثانیه را در اختیار کاربران بیرونی قرار دهید. | | [انبار داده](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | یک انبار داده بلادرنگ برای حوزه‌های مختلف کسب‌وکار بسازید. | | [مشاهده‌پذیری](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | لاگ‌ها، رویدادها و معیارهای پرترافیک را با SQL تحلیل کنید. | | [Doris برای AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | جستجوی برداری، متنی، JSON و ساختاریافته را در یک موتور SQL به کار ببرید. | ## 🚀 توانمندی‌های اصلی Apache Doris بر سه توانمندی اصلی بنا شده است. وب‌سایت، مرجع اصلی توضیحات و نمونه‌های دقیق محصول است. | توانمندی | چه چیزی فراهم می‌کند | | ---------- | ---------------- | | [تحلیل بلادرنگ](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | ورود داده جریانی، تبدیل افزایشی و پرس‌وجوهای کمتر از یک ثانیه در هم‌زمانی بالا. | | [تحلیل Lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | تحلیل سریع SQL روی قالب‌های جدول باز مانند Iceberg، Delta Lake و Hudi. | | [جستجوی ترکیبی](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | تحلیل بومی SQL روی JSON، متن کامل و داده‌های برداری برای بارهای کاری AI و جستجو. | ## 🔌 اکوسیستم Doris در مرکز پشته داده مدرن قرار می‌گیرد. این سیستم پایگاه‌های داده بالادستی، سامانه‌های جریانی و ذخیره‌سازی lakehouse را به ابزارهای پایین‌دستی BI، AI، تحلیل و مشاهده‌پذیری متصل می‌کند.

Apache Doris ecosystem

برای تازه‌ترین پوشش اکوسیستم، [وب‌سایت رسمی](https://doris.apache.org/) و [مستندات اتصال و یکپارچه‌سازی](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro) را ببینید. ## 👣 شروع کار - [Apache Doris چیست](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [شروع سریع](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [دانلود](https://doris.apache.org/download) - [نصب](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [کامپایل از سورس](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 معماری Apache Doris هم از استقرار با محاسبه و ذخیره‌سازی یکپارچه و هم از استقرار با محاسبه و ذخیره‌سازی جدا پشتیبانی می‌کند. در حالت جدا، گروه‌های محاسباتی بدون حالت روی ذخیره‌سازی شیء مشترک اجرا می‌شوند، بنابراین می‌توانید توان محاسباتی را بر اساس نیاز مقیاس دهید و بارهای کاری را از هم جدا کنید.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

در [راهنمای استقرار](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) و [راهنمای حالت استقرار](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode) بیشتر بخوانید. ## 📣 به‌روزرسانی‌های پروژه | منبع | چه چیزی فراهم می‌کند | | -------- | ---------------- | | [گزارش جامعه](https://doris.apache.org/community-report/) | به‌روزرسانی‌های هفتگی درباره فعالیت جامعه، درخواست‌های Pull ادغام‌شده، مشارکت‌کنندگان و پیشرفت قابلیت‌ها. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | گفت‌وگوی برنامه‌ریزی 2026 برای AI و جستجوی ترکیبی، موتور پرس‌وجو، ذخیره‌سازی و کارهای مربوط به دریاچه داده. | ## 🧩 اجزا Doris برای گردش‌کارهای رایج مهندسی داده، اتصال‌دهنده‌ها و ابزارهایی فراهم می‌کند. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 کاربران Apache Doris در محیط‌های تولیدی هزاران شرکت در سراسر جهان و در حوزه‌هایی مانند خدمات اینترنتی، مالی، خرده‌فروشی، لجستیک، تولید، انرژی، مخابرات، AI و صنایع دیگر استفاده می‌شود. - [کاربران Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [شرکت خود را اضافه کنید](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 مشارکت‌کنندگان Apache Doris از Apache Incubator فارغ‌التحصیل شد و در ژوئن 2022 به یک Apache Top-Level Project تبدیل شد. از همه [مشارکت‌کنندگان جامعه](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) که به ساخت Doris کمک می‌کنند سپاسگزاریم. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 جامعه و پشتیبانی - [مسائل GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [گفت‌وگوهای GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [درخواست‌های Pull](https://github.com/apache/doris/pulls) - [روش مشارکت](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [راهنمای ارسال کد](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 تماس با ما - [به Slack بپیوندید](https://doris.apache.org/slack) - [عضویت در فهرست ایمیل توسعه‌دهندگان](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 پیوندها - وب‌سایت رسمی Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 مجوز [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **نکته** > برخی مجوزهای وابستگی‌های شخص ثالث با Apache 2.0 License سازگار نیستند. بنابراین برای رعایت Apache 2.0 License باید برخی قابلیت‌های Doris را غیرفعال کنید. برای جزئیات، به `thirdparty/LICENSE.txt` مراجعه کنید --- ### Fr FR README (`docs/fr-FR/README.md`) ## 🌍 Lire ce document dans d'autres langues [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris est une base de données open source d'analyse et de recherche en temps réel, conçue sur une architecture MPP. Il fournit des analyses SQL rapides, accélère les requêtes lakehouse et permet une recherche hybride sur des données structurées, textuelles et vectorielles. Consultez le [site officiel](https://doris.apache.org/) pour découvrir la dernière présentation du produit, les cas d'utilisation, les actualités de l'écosystème, les articles de blog et les témoignages d'utilisateurs. Pour les mises à jour de version, consultez [toutes les notes de version](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Cas d’utilisation | Cas d'utilisation | Ce qu'il fournit | | -------- | ---------------- | | [Analyses orientées client](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Fournissez des analyses interactives en moins d'une seconde à des utilisateurs externes. | | [Entrepôt de données](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Créez un entrepôt temps réel unique couvrant tous les domaines métier. | | [Observabilité](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analysez des journaux, événements et métriques à haut débit avec SQL. | | [Doris pour l'AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Utilisez la recherche vectorielle, textuelle, JSON et structurée dans un même moteur SQL. | ## 🚀 Capacités principales Apache Doris repose sur trois capacités principales. Le site Web fait référence pour les descriptions détaillées du produit et les exemples. | Capacité | Ce qu'elle fournit | | ---------- | ---------------- | | [Analyses en temps réel](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingestion en streaming, transformation incrémentale et requêtes en moins d'une seconde sous forte concurrence. | | [Analyses lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Analyses SQL rapides sur des formats de tables ouverts tels que Iceberg, Delta Lake et Hudi. | | [Recherche hybride](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Analyses SQL natives sur des données JSON, plein texte et vectorielles pour les charges de travail d'AI et de recherche. | ## 🔌 Écosystème Doris se trouve au centre de la pile de données moderne. Il relie les bases de données amont, les systèmes de streaming et le stockage lakehouse aux outils aval de BI, d'AI, d'analytique et d'observabilité.

Écosystème Apache Doris

Pour les informations les plus récentes sur l'écosystème, consultez le [site officiel](https://doris.apache.org/) et la [documentation sur les connexions et les intégrations](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Bien démarrer - [Qu'est-ce qu'Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Démarrage rapide](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Télécharger](https://doris.apache.org/download) - [Installation](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compiler à partir des sources](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Architecture Apache Doris prend en charge les déploiements où le calcul et le stockage sont couplés, ainsi que ceux où ils sont découplés. En mode découplé, des groupes de calcul sans état s'exécutent sur un stockage objet partagé, ce qui permet de faire évoluer le calcul à la demande et d'isoler les charges de travail.

Architecture découplée calcul-stockage d'Apache Doris

Pour en savoir plus, consultez le [guide de déploiement](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) et le [guide des modes de déploiement](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Actualités du projet | Ressource | Ce qu'elle fournit | | -------- | ---------------- | | [Rapport de la communauté](https://doris.apache.org/community-report/) | Mises à jour hebdomadaires sur l'activité de la communauté, les PR fusionnées, les contributeurs et l'avancement des fonctionnalités. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Discussion de planification 2026 pour les travaux sur l'AI et la recherche hybride, le moteur de requêtes, le stockage et le lac de données. | ## 🧩 Composants Doris fournit des connecteurs et des outils pour les workflows courants d'ingénierie des données. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Utilisateurs Apache Doris est utilisé en production par des milliers d'entreprises dans le monde entier, dans les services Internet, la finance, la distribution, la logistique, l'industrie, l'énergie, les télécommunications, l'AI et d'autres secteurs. - [Utilisateurs d'Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Ajoutez votre entreprise](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Contributeurs Apache Doris est sorti de l'Apache Incubator et est devenu un Apache Top-Level Project en juin 2022. Merci à tous les [contributeurs de la communauté](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) qui participent au développement de Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Communauté et support - [Problèmes GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [Discussions sur GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Comment contribuer](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Guide de soumission de code](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Nous contacter - [Rejoignez Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Abonnez-vous à la liste de diffusion des développeurs](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Liens - Site officiel d'Apache Doris : [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X : [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium : [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licence [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Remarque** > Certaines licences de dépendances tierces ne sont pas compatibles avec l'Apache 2.0 License. Vous devez donc désactiver certaines fonctionnalités de Doris pour respecter l'Apache 2.0 License. Pour plus de détails, consultez `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Hi IN README (`docs/hi-IN/README.md`) ## 🌍 इसे अन्य भाषाओं में पढ़ें [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [English](../../README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://ossrank.com/p/516) [](https://github.com/apache/doris/commits/master/) [](https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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apache%2Fdoris | Trendshift

Apache Doris एक उपयोग में आसान, उच्च-प्रदर्शन और वास्तविक-समय विश्लेषणात्मक डेटाबेस है जो MPP आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो अपनी चरम गति और उपयोग में आसानी के लिए जाना जाता है। इसे बड़े पैमाने पर डेटा के तहत क्वेरी परिणाम लौटाने के लिए केवल एक सेकंड से कम प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है और यह न केवल उच्च-समवर्ती बिंदु क्वेरी परिदृश्यों का समर्थन कर सकता है बल्कि उच्च-थ्रूपुट जटिल विश्लेषण परिदृश्यों का भी समर्थन कर सकता है। यह सब Apache Doris को रिपोर्ट विश्लेषण, ad-hoc क्वेरी, एकीकृत डेटा वेयरहाउस, और डेटा लेक क्वेरी त्वरण सहित परिदृश्यों के लिए एक आदर्श उपकरण बनाता है। Apache Doris पर, उपयोगकर्ता विभिन्न अनुप्रयोग बना सकते हैं, जैसे कि उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण, AB परीक्षण प्लेटफॉर्म, लॉग पुनर्प्राप्ति विश्लेषण, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल विश्लेषण, और ऑर्डर विश्लेषण। 🎉 🔗[सभी रिलीज़](https://doris.apache.org/docs/releasenotes/all-release) देखें, जहाँ आपको पिछले वर्ष में जारी किए गए Apache Doris संस्करणों का कालानुक्रमिक सारांश मिलेगा। 👀 Apache Doris की मुख्य विशेषताओं, ब्लॉगों और उपयोगकर्ता मामलों को विस्तार से खोजने के लिए 🔗[आधिकारिक वेबसाइट](https://doris.apache.org/) का अन्वेषण करें। ## 📈 उपयोग परिदृश्य नीचे दिए गए चित्र में दिखाए गए अनुसार, विभिन्न डेटा एकीकरण और प्रसंस्करण के बाद, डेटा स्रोत आमतौर पर वास्तविक-समय डेटा वेयरहाउस Apache Doris और ऑफ़लाइन डेटा लेक या डेटा वेयरहाउस (Apache Hive, Apache Iceberg या Apache Hudi में) में संग्रहीत होते हैं।

Apache Doris का व्यापक रूप से निम्नलिखित परिदृश्यों में उपयोग किया जाता है: - **वास्तविक-समय डेटा विश्लेषण**: - **वास्तविक-समय रिपोर्टिंग और निर्णय लेना**: Doris आंतरिक और बाहरी उद्यम उपयोग दोनों के लिए वास्तविक-समय अद्यतन रिपोर्ट और डैशबोर्ड प्रदान करता है, स्वचालित प्रक्रियाओं में वास्तविक-समय निर्णय लेने का समर्थन करता है। - **Ad Hoc विश्लेषण**: Doris बहुआयामी डेटा विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करता है, जटिल डेटा से जल्दी से अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करने के लिए त्वरित बिज़नेस इंटेलिजेंस विश्लेषण और ad hoc क्वेरी सक्षम करता है। - **उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग और व्यवहार विश्लेषण**: Doris भागीदारी, प्रतिधारण और रूपांतरण जैसे उपयोगकर्ता व्यवहारों का विश्लेषण कर सकता है, जबकि व्यवहार विश्लेषण के लिए जनसंख्या अंतर्दृष्टि और भीड़ चयन जैसे परिदृश्यों का भी समर्थन करता है। - **लेकहाउस एनालिटिक्स**: - **लेकहाउस क्वेरी त्वरण**: Doris अपने कुशल क्वेरी इंजन के साथ लेकहाउस डेटा क्वेरी को तेज करता है। - **संघीय एनालिटिक्स**: Doris कई डेटा स्रोतों में संघीय क्वेरी का समर्थन करता है, आर्किटेक्चर को सरल बनाता है और डेटा साइलो को समाप्त करता है。 - **वास्तविक-समय डेटा प्रसंस्करण**: Doris उच्च समवर्तनता और कम विलंबता जटिल व्यावसायिक आवश्यकताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए वास्तविक-समय डेटा स्ट्रीम और बैच डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को जोड़ता है। - **SQL-आधारित अवलोकनशीलता**: - **लॉग और इवेंट विश्लेषण**: Doris वितरित सिस्टम में लॉग और इवेंट के वास्तविक-समय या बैच विश्लेषण को सक्षम करता है, समस्याओं की पहचान करने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करता है। ## समग्र आर्किटेक्चर Apache Doris MySQL प्रोटोकॉल का उपयोग करता है, MySQL सिंटैक्स के साथ अत्यधिक संगत है, और मानक SQL का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता विभिन्न क्लाइंट उपकरणों के माध्यम से Apache Doris तक पहुंच सकते हैं, और यह BI उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है। ### स्टोरेज-कम्प्यूट एकीकृत आर्किटेक्चर Apache Doris का स्टोरेज-कम्प्यूट एकीकृत आर्किटेक्चर सुव्यवस्थित और बनाए रखने में आसान है। जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है, इसमें केवल दो प्रकार की प्रक्रियाएं शामिल हैं: - **Frontend (FE):** मुख्य रूप से उपयोगकर्ता अनुरोधों को संभालने, क्वेरी पार्सिंग और योजना, मेटाडेटा प्रबंधन, और नोड प्रबंधन कार्यों के लिए जिम्मेदार। - **Backend (BE):** मुख्य रूप से डेटा स्टोरेज और क्वेरी निष्पादन के लिए जिम्मेदार। डेटा को शार्ड में विभाजित किया जाता है और BE नोड्स में कई प्रतियों के साथ संग्रहीत किया जाता है।
एक उत्पादन वातावरण में, आपदा वसूली के लिए कई FE नोड्स तैनात किए जा सकते हैं। प्रत्येक FE नोड मेटाडेटा की एक पूर्ण प्रति बनाए रखता है। FE नोड्स को तीन भूमिकाओं में विभाजित किया गया है: | भूमिका | कार्य | | --------- | ------------------------------------------------------------ | | Master | FE Master नोड मेटाडेटा पढ़ने और लिखने के संचालन के लिए जिम्मेदार है। जब Master में मेटाडेटा परिवर्तन होते हैं, तो वे BDB JE प्रोटोकॉल के माध्यम से Follower या Observer नोड्स को सिंक्रनाइज़ किए जाते हैं। | | Follower | Follower नोड मेटाडेटा पढ़ने के लिए जिम्मेदार है। यदि Master नोड विफल हो जाता है, तो एक Follower नोड को नए Master के रूप में चुना जा सकता है। | | Observer | Observer नोड मेटाडेटा पढ़ने के लिए जिम्मेदार है और मुख्य रूप से क्वेरी समवर्तनता बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह क्लस्टर नेतृत्व चुनावों में भाग नहीं लेता है। | FE और BE दोनों प्रक्रियाएं क्षैतिज रूप से स्केलेबल हैं, जिससे एक एकल क्लस्टर सैकड़ों मशीनों और दसियों पेटाबाइट्स स्टोरेज क्षमता का समर्थन कर सकता है। FE और BE प्रक्रियाएं सेवाओं की उच्च उपलब्धता और डेटा की उच्च विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक स्थिरता प्रोटोकॉल का उपयोग करती हैं। स्टोरेज-कम्प्यूट एकीकृत आर्किटेक्चर अत्यधिक एकीकृत है, वितरित सिस्टम की परिचालन जटिलता को काफी कम करता है। ## Apache Doris की मुख्य विशेषताएं - **उच्च उपलब्धता**: Apache Doris में, मेटाडेटा और डेटा दोनों कई प्रतियों के साथ संग्रहीत होते हैं, quorum प्रोटोकॉल के माध्यम से डेटा लॉग सिंक्रनाइज़ करते हैं। डेटा लेखन तब सफल माना जाता है जब अधिकांश प्रतियां लेखन पूरा कर लेती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कुछ नोड्स विफल होने पर भी क्लस्टर उपलब्ध रहता है। Apache Doris समान-शहर और क्रॉस-क्षेत्र आपदा वसूली दोनों का समर्थन करता है, दोहरे-क्लस्टर मास्टर-स्लेव मोड सक्षम करता है। जब कुछ नोड्स विफलताओं का अनुभव करते हैं, तो क्लस्टर स्वचालित रूप से दोषपूर्ण नोड्स को अलग कर सकता है, समग्र क्लस्टर उपलब्धता को प्रभावित होने से रोकता है। - **उच्च संगतता**: Apache Doris MySQL प्रोटोकॉल के साथ अत्यधिक संगत है और मानक SQL सिंटैक्स का समर्थन करता है, अधिकांश MySQL और Hive फ़ंक्शन को कवर करता है। यह उच्च संगतता उपयोगकर्ताओं को मौजूदा अनुप्रयोगों और उपकरणों को निर्बाध रूप से माइग्रेट और एकीकृत करने की अनुमति देती है। Apache Doris MySQL इकोसिस्टम का समर्थन करता है, उपयोगकर्ताओं को अधिक सुविधाजनक संचालन और रखरखाव के लिए MySQL क्लाइंट उपकरणों का उपयोग करके Doris से कनेक्ट करने में सक्षम बनाता है। यह BI रिपोर्टिंग उपकरणों और डेटा ट्रांसमिशन उपकरणों के लिए MySQL प्रोटोकॉल संगतता का भी समर्थन करता है, डेटा विश्लेषण और डेटा ट्रांसमिशन प्रक्रियाओं में दक्षता और स्थिरता सुनिश्चित करता है। - **वास्तविक-समय डेटा वेयरहाउस**: Apache Doris के आधार पर, एक वास्तविक-समय डेटा वेयरहाउस सेवा बनाई जा सकती है। Apache Doris सेकंड-स्तरीय डेटा अंतर्ग्रहण क्षमताएं प्रदान करता है, सेकंडों के भीतर अपस्ट्रीम ऑनलाइन लेनदेन डेटाबेस से वृद्धिशील परिवर्तनों को Doris में कैप्चर करता है। वेक्टराइज्ड इंजन, MPP आर्किटेक्चर, और Pipeline निष्पादन इंजन का लाभ उठाकर, Doris सब-सेकंड डेटा क्वेरी क्षमताएं प्रदान करता है, जिससे एक उच्च-प्रदर्शन, कम-विलंबता वास्तविक-समय डेटा वेयरहाउस प्लेटफॉर्म का निर्माण होता है। - **एकीकृत लेकहाउस**: Apache Doris डेटा लेक या रिलेशनल डेटाबेस जैसे बाहरी डेटा स्रोतों के आधार पर एक एकीकृत लेकहाउस आर्किटेक्चर बना सकता है। Doris एकीकृत लेकहाउस समाधान डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस के बीच निर्बाध एकीकरण और मुक्त डेटा प्रवाह सक्षम करता है, उपयोगकर्ताओं को डेटा लेक में डेटा विश्लेषण समस्याओं को हल करने के लिए डेटा वेयरहाउस क्षमताओं का सीधे उपयोग करने में मदद करता है, जबकि डेटा मूल्य बढ़ाने के लिए डेटा लेक डेटा प्रबंधन क्षमताओं का पूरी तरह से लाभ उठाता है। - **लचीला मॉडलिंग**: Apache Doris विभिन्न मॉडलिंग दृष्टिकोण प्रदान करता है, जैसे कि व्यापक तालिका मॉडल, पूर्व-एग्रीगेशन मॉडल, स्टार/स्नोफ्लेक स्कीमा, आदि। डेटा आयात के दौरान, डेटा को व्यापक तालिकाओं में समतल किया जा सकता है और Flink या Spark जैसे कम्प्यूट इंजन के माध्यम से Doris में लिखा जा सकता है, या डेटा को सीधे Doris में आयात किया जा सकता है, दृश्यों, मटेरियलाइज़्ड दृश्यों, या वास्तविक-समय बहु-तालिका जोड़ों के माध्यम से डेटा मॉडलिंग संचालन करता है। ## तकनीकी अवलोकन Doris एक कुशल SQL इंटरफ़ेस प्रदान करता है और MySQL प्रोटोकॉल के साथ पूरी तरह से संगत है। इसका क्वेरी इंजन MPP (मासिवली पैरेलल प्रोसेसिंग) आर्किटेक्चर पर आधारित है, जटिल विश्लेषणात्मक क्वेरी को कुशलता से निष्पादित करने और कम-विलंबता वास्तविक-समय क्वेरी प्राप्त करने में सक्षम है। डेटा एन्कोडिंग और संपीड़न के लिए कॉलम स्टोरेज तकनीक के माध्यम से, यह क्वेरी प्रदर्शन और स्टोरेज संपीड़न अनुपात को काफी हद तक अनुकूलित करता है। ### इंटरफ़ेस Apache Doris MySQL प्रोटोकॉल को अपनाता है, मानक SQL का समर्थन करता है, और MySQL सिंटैक्स के साथ अत्यधिक संगत है। उपयोगकर्ता विभिन्न क्लाइंट उपकरणों के माध्यम से Apache Doris तक पहुंच सकते हैं और इसे BI उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत कर सकते हैं, जिसमें लेकिन Smartbi, DataEase, FineBI, Tableau, Power BI, और Apache Superset तक सीमित नहीं है। Apache Doris MySQL प्रोटोकॉल का समर्थन करने वाले किसी भी BI उपकरण के लिए डेटा स्रोत के रूप में काम कर सकता है। ### स्टोरेज इंजन Apache Doris में एक कॉलम स्टोरेज इंजन है, जो कॉलम द्वारा डेटा को एन्कोड, कंप्रेस और पढ़ता है। यह बहुत उच्च डेटा संपीड़न अनुपात सक्षम करता है और अनावश्यक डेटा स्कैनिंग को काफी कम करता है, इस प्रकार IO और CPU संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग करता है। Apache Doris डेटा स्कैन को कम करने के लिए विभिन्न इंडेक्स संरचनाओं का समर्थन करता है: - **सॉर्टेड कंपाउंड की इंडेक्स**: उपयोगकर्ता अधिकतम तीन कॉलम निर्दिष्ट कर सकते हैं ताकि एक कंपाउंड सॉर्ट की बना सकें। यह उच्च-समवर्ती रिपोर्टिंग परिदृश्यों का बेहतर समर्थन करने के लिए डेटा को प्रभावी ढंग से प्रून कर सकता है। - **Min/Max इंडेक्स**: यह संख्यात्मक प्रकारों की समानता और रेंज क्वेरी में प्रभावी डेटा फ़िल्टरिंग सक्षम करता है। - **BloomFilter इंडेक्स**: यह उच्च-कार्डिनैलिटी कॉलम की समानता फ़िल्टरिंग और प्रूनिंग में बहुत प्रभावी है। - **इनवर्टेड इंडेक्स**: यह किसी भी फ़ील्ड के लिए त्वरित खोज सक्षम करता है। Apache Doris विभिन्न डेटा मॉडल का समर्थन करता है और उन्हें विभिन्न परिदृश्यों के लिए अनुकूलित किया है: - **विवरण मॉडल (डुप्लिकेट की मॉडल):** तथ्य तालिकाओं की विस्तृत स्टोरेज आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक विवरण डेटा मॉडल। - **प्राथमिक की मॉडल (अद्वितीय की मॉडल):** अद्वितीय कुंजी सुनिश्चित करता है; समान कुंजी वाले डेटा को अधिलेखित किया जाता है, पंक्ति-स्तरीय डेटा अपडेट सक्षम करता है। - **एग्रीगेट मॉडल (एग्रीगेट की मॉडल):** समान कुंजी वाले मान कॉलम को मर्ज करता है, पूर्व-एग्रीगेशन के माध्यम से प्रदर्शन में काफी सुधार करता है। Apache Doris मजबूत सुसंगत एकल-तालिका मटेरियलाइज़्ड दृश्यों और अतुल्यकालिक रूप से रिफ्रेश किए गए बहु-तालिका मटेरियलाइज़्ड दृश्यों का भी समर्थन करता है। एकल-तालिका मटेरियलाइज़्ड दृश्य स्वचालित रूप से सिस्टम द्वारा रिफ्रेश और बनाए रखे जाते हैं, उपयोगकर्ताओं से मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है। बहु-तालिका मटेरियलाइज़्ड दृश्यों को क्लस्टर-इन-शेड्यूलिंग या बाहरी शेड्यूलिंग उपकरणों का उपयोग करके समय-समय पर रिफ्रेश किया जा सकता है, डेटा मॉडलिंग की जटिलता को कम करता है। ### 🔍 क्वेरी इंजन Apache Doris में नोड्स के बीच और नोड्स के भीतर समानांतर निष्पादन के लिए MPP-आधारित क्वेरी इंजन है। यह जटिल क्वेरी को बेहतर ढंग से संभालने के लिए बड़ी तालिकाओं के लिए वितरित shuffle join का समर्थन करता है।

Apache Doris का क्वेरी इंजन पूरी तरह से वेक्टराइज्ड है, सभी मेमोरी संरचनाएं कॉलम प्रारूप में व्यवस्थित हैं। यह वर्चुअल फ़ंक्शन कॉल को काफी कम कर सकता है, कैश हिट दरों को बढ़ा सकता है, और SIMD निर्देशों का कुशल उपयोग कर सकता है। Apache Doris व्यापक तालिका एग्रीगेशन परिदृश्यों में गैर-वेक्टराइज्ड इंजन की तुलना में 5-10 गुना अधिक प्रदर्शन प्रदान करता है।

Apache Doris रनटाइम सांख्यिकी के आधार पर निष्पादन योजना को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए अनुकूली क्वेरी निष्पादन तकनीक का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह एक रनटाइम फ़िल्टर उत्पन्न कर सकता है और इसे प्रोब साइड पर पुश कर सकता है। विशेष रूप से, यह फ़िल्टर को प्रोब साइड पर सबसे निचले स्तर के स्कैन नोड पर पुश करता है, जो प्रसंस्करण के लिए डेटा की मात्रा को काफी कम करता है और join प्रदर्शन को बढ़ाता है। Apache Doris का रनटाइम फ़िल्टर In/Min/Max/Bloom Filter का समर्थन करता है। Apache Doris एक Pipeline निष्पादन इंजन का उपयोग करता है जो क्वेरी को समानांतर निष्पादन के लिए कई उप-कार्यों में तोड़ता है, मल्टी-कोर CPU क्षमताओं का पूरी तरह से लाभ उठाता है। यह एक साथ क्वेरी थ्रेड्स की संख्या को सीमित करके थ्रेड विस्फोट समस्या को संबोधित करता है। Pipeline निष्पादन इंजन डेटा कॉपीिंग और शेयरिंग को कम करता है, सॉर्टिंग और एग्रीगेशन ऑपरेशन को अनुकूलित करता है, जिससे क्वेरी दक्षता और थ्रूपुट में काफी सुधार होता है। ऑप्टिमाइज़र के संदर्भ में, Apache Doris CBO (कॉस्ट-बेस्ड ऑप्टिमाइज़र), RBO (रूल-बेस्ड ऑप्टिमाइज़र), और HBO (हिस्ट्री-बेस्ड ऑप्टिमाइज़र) की संयुक्त अनुकूलन रणनीति को नियोजित करता है। RBO निरंतर फोल्डिंग, सबक्वेरी रीराइटिंग, प्रेडिकेट पुशडाउन, और अधिक का समर्थन करता है। CBO join रीऑर्डरिंग और अन्य अनुकूलन का समर्थन करता है। HBO ऐतिहासिक क्वेरी जानकारी के आधार पर इष्टतम निष्पादन योजना की सिफारिश करता है। ये कई अनुकूलन उपाय सुनिश्चित करते हैं कि Doris विभिन्न प्रकार की क्वेरी के लिए उच्च-प्रदर्शन क्वेरी योजनाओं को गिन सकता है। ## 🎆 Apache Doris क्यों चुनें? - 🎯 **उपयोग में आसान**: दो प्रक्रियाएं, कोई अन्य निर्भरता नहीं; ऑनलाइन क्लस्टर स्केलिंग, स्वचालित प्रतिकृति वसूली; MySQL प्रोटोकॉल के साथ संगत, और मानक SQL का उपयोग करता है। - 🚀 **उच्च प्रदर्शन**: कॉलम स्टोरेज इंजन, आधुनिक MPP आर्किटेक्चर, वेक्टराइज्ड क्वेरी इंजन, पूर्व-एग्रीगेटेड मटेरियलाइज़्ड दृश्य और डेटा इंडेक्स के साथ कम-विलंबता और उच्च-थ्रूपुट क्वेरी के लिए अत्यंत तेज़ प्रदर्शन। - 🖥️ **एकल एकीकृत**: एक एकल सिस्टम वास्तविक-समय डेटा सेवा, इंटरैक्टिव डेटा विश्लेषण और ऑफ़लाइन डेटा प्रसंस्करण परिदृश्यों का समर्थन कर सकता है। - ⚛️ **संघीय क्वेरी**: Hive, Iceberg, Hudi जैसे डेटा लेक और MySQL और Elasticsearch जैसे डेटाबेस की संघीय क्वेरी का समर्थन करता है। - ⏩ **विभिन्न डेटा आयात विधियां**: HDFS/S3 से बैच आयात और MySQL Binlog/Kafka से स्ट्रीम आयात का समर्थन करता है; HTTP इंटरफ़ेस के माध्यम से माइक्रो-बैच लेखन और JDBC में Insert का उपयोग करके वास्तविक-समय लेखन का समर्थन करता है। - 🚙 **समृद्ध पारिस्थितिकी**: Spark Doris को पढ़ने और लिखने के लिए Spark-Doris-Connector का उपयोग करता है; Flink-Doris-Connector Flink CDC को Doris में exactly-once डेटा लेखन लागू करने में सक्षम बनाता है; DBT Doris Adapter DBT के साथ Doris में डेटा को रूपांतरित करने के लिए प्रदान किया जाता है। ## 🙌 योगदानकर्ता **Apache Doris Apache इनक्यूबेटर से सफलतापूर्वक स्नातक हो गया है और जून 2022 में एक टॉप-लेवल प्रोजेक्ट बन गया है**। हम Apache Doris में उनके योगदान के लिए 🔗[सामुदायिक योगदानकर्ताओं](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) की गहराई से सराहना करते हैं। [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 👨‍👩‍👧‍👦 उपयोगकर्ता Apache Doris का अब चीन और दुनिया भर में व्यापक उपयोगकर्ता आधार है, और आज तक, **Apache Doris का उपयोग दुनिया भर में हजारों कंपनियों में उत्पादन वातावरण में किया जा रहा है।** बाजार पूंजीकरण या मूल्यांकन के मामले में चीन की शीर्ष 50 इंटरनेट कंपनियों में से 80% से अधिक लंबे समय से Apache Doris का उपयोग कर रही हैं, जिसमें Baidu, Meituan, Xiaomi, Jingdong, Bytedance, Tencent, NetEase, Kwai, Sina, 360, Mihoyo, और Ke Holdings शामिल हैं। यह वित्त, ऊर्जा, विनिर्माण, और दूरसंचार जैसे कुछ पारंपरिक उद्योगों में भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। Apache Doris के उपयोगकर्ता: 🔗[उपयोगकर्ता](https://doris.apache.org/users) Apache Doris वेबसाइट पर अपना कंपनी लोगो जोड़ें: 🔗[अपनी कंपनी जोड़ें](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 👣 शुरुआत करें ### 📚 दस्तावेज़ सभी दस्तावेज़ 🔗[दस्तावेज़](https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris) ### ⬇️ डाउनलोड सभी रिलीज़ और बाइनरी संस्करण 🔗[डाउनलोड](https://doris.apache.org/download) ### 🗄️ कंपाइल कैसे कंपाइल करें देखें 🔗[कंपाइलेशन](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker)) ### 📮 इंस्टॉल कैसे इंस्टॉल और तैनात करें देखें 🔗[इंस्टॉलेशन और तैनाती](https://doris.apache.org/docs/install/preparation/env-checking) ## 🧩 घटक ### 📝 Doris Connector Doris Spark/Flink के लिए Connector के माध्यम से Doris में संग्रहीत डेटा पढ़ने के लिए समर्थन प्रदान करता है, और Connector के माध्यम से Doris में डेटा लिखने का भी समर्थन करता है। 🔗[apache/doris-flink-connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 🔗[apache/doris-spark-connector](https://github.com/apache/doris-spark-connector) ## 🌈 समुदाय और समर्थन ### 📤 मेलिंग सूचियों की सदस्यता लें मेल सूची Apache समुदाय में संचार का सबसे मान्यता प्राप्त रूप है। कैसे 🔗[मेलिंग सूचियों की सदस्यता लें](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) देखें ### 🙋 समस्याओं की रिपोर्ट करें या Pull Request सबमिट करें यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो 🔗[GitHub Issue](https://github.com/apache/doris/issues) फाइल करने या इसे 🔗[GitHub Discussion](https://github.com/apache/doris/discussions) में पोस्ट करने और 🔗[Pull Request](https://github.com/apache/doris/pulls) सबमिट करके इसे ठीक करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें ### 🍻 कैसे योगदान करें हम आपके सुझावों, टिप्पणियों (आलोचनाओं सहित), टिप्पणियों और योगदानों का स्वागत करते हैं। 🔗[कैसे योगदान करें](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) और 🔗[कोड सबमिशन गाइड](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) देखें ### ⌨️ Doris सुधार प्रस्ताव (DSIP) 🔗[Doris सुधार प्रस्ताव (DSIP)](https://cwiki.apache.org/confluence/display/DORIS/Doris+Improvement+Proposals) को **सभी प्रमुख सुविधा अपडेट या सुधारों के लिए डिज़ाइन दस्तावेज़ों का संग्रह** माना जा सकता है। ### 🔑 Backend C++ कोडिंग विनिर्देश 🔗 [Backend C++ कोडिंग विनिर्देश](https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=240883637) का कड़ाई से पालन किया जाना चाहिए, जो हमें बेहतर कोड गुणवत्ता प्राप्त करने में मदद करेगा। ## 💬 हमसे संपर्क करें निम्नलिखित मेलिंग सूची के माध्यम से हमसे संपर्क करें। | नाम | दायरा | | | | |:------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------|:----------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------| | [dev@doris.apache.org](mailto:dev@doris.apache.org) | विकास-संबंधी चर्चाएं | [सदस्यता लें](mailto:dev-subscribe@doris.apache.org) | [सदस्यता रद्द करें](mailto:dev-unsubscribe@doris.apache.org) | [अभिलेखागार](http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/doris-dev/) | ## 🧰 लिंक * Apache Doris आधिकारिक वेबसाइट - [साइट](https://doris.apache.org) * डेवलपर मेलिंग सूची - । मेलिंग सूची की सदस्यता लेने के लिए को मेल करें, उत्तर का अनुसरण करें। * Slack चैनल - [Slack में शामिल हों](https://doris.apache.org/slack) * Twitter - [@doris_apache को फॉलो करें](https://twitter.com/doris_apache) ## 📜 लाइसेंस [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **नोट** > तृतीय-पक्ष निर्भरताओं के कुछ लाइसेंस Apache 2.0 लाइसेंस के साथ संगत नहीं हैं। इसलिए आपको Apache 2.0 लाइसेंस के अनुपालन के लिए कुछ Doris सुविधाओं को अक्षम करना होगा। विवरण के लिए, `thirdparty/LICENSE.txt` फ़ाइल देखें --- ### Id ID README (`docs/id-ID/README.md`) ## 🌍 Baca dalam bahasa lain [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris adalah database analitik dan pencarian real-time open-source yang dibangun di atas arsitektur MPP. Apache Doris menyediakan analitik SQL yang cepat, akselerasi kueri lakehouse, serta pencarian hibrida di data terstruktur, teks, dan vektor. Jelajahi [situs web resmi](https://doris.apache.org/) untuk melihat ringkasan produk terbaru, kasus penggunaan, pembaruan ekosistem, blog, dan cerita pengguna. Untuk pembaruan versi, lihat [semua catatan rilis](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Kasus Penggunaan | Kasus Penggunaan | Yang disediakan | | -------- | ---------------- | | [Analitik untuk Pelanggan](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Hadirkan analitik interaktif subdetik kepada pengguna eksternal. | | [Data Warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Bangun satu warehouse real-time untuk berbagai domain bisnis. | | [Observabilitas](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analisis log, event, dan metrik throughput tinggi dengan SQL. | | [Doris untuk AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Gunakan pencarian vektor, teks, JSON, dan data terstruktur dalam satu mesin SQL. | ## 🚀 Kemampuan Inti Apache Doris dibangun di sekitar tiga kemampuan inti. Situs web resmi menjadi sumber utama untuk deskripsi produk dan contoh yang terperinci. | Kemampuan | Yang disediakan | | ---------- | ---------------- | | [Analitik Real-Time](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingestion streaming, transformasi inkremental, dan kueri subdetik pada konkurensi tinggi. | | [Analitik Lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Analitik SQL cepat di atas format tabel terbuka seperti Iceberg, Delta Lake, dan Hudi. | | [Pencarian Hibrida](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Analitik native SQL untuk data JSON, full-text, dan vektor bagi beban kerja AI dan pencarian. | ## 🔌 Ekosistem Doris berada di pusat stack data modern. Doris menghubungkan database upstream, sistem streaming, dan penyimpanan lakehouse dengan alat downstream untuk BI, AI, analitik, dan observabilitas.

Apache Doris ecosystem

Untuk cakupan ekosistem terbaru, kunjungi [situs web resmi](https://doris.apache.org/) dan [dokumentasi koneksi dan integrasi](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Memulai - [Apa itu Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Quick Start](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Unduh](https://doris.apache.org/download) - [Instalasi](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Kompilasi dari source](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Arsitektur Apache Doris mendukung deployment compute-storage coupled dan compute-storage decoupled. Dalam mode decoupled, grup komputasi stateless berjalan di atas object storage bersama, sehingga Anda dapat menskalakan komputasi sesuai kebutuhan dan mengisolasi beban kerja.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Pelajari lebih lanjut di [panduan deployment](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) dan [panduan mode deployment](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Pembaruan Proyek | Sumber | Yang disediakan | | -------- | ---------------- | | [Laporan Komunitas](https://doris.apache.org/community-report/) | Pembaruan mingguan tentang aktivitas komunitas, PR yang digabungkan, kontributor, dan progres fitur. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Diskusi perencanaan 2026 untuk pekerjaan AI dan pencarian hibrida, mesin kueri, storage, dan data lake. | ## 🧩 Komponen Doris menyediakan connector dan alat untuk alur kerja data engineering umum. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Pengguna Apache Doris digunakan dalam produksi oleh ribuan perusahaan di seluruh dunia di berbagai industri, termasuk layanan internet, keuangan, ritel, logistik, manufaktur, energi, telekomunikasi, AI, dan lainnya. - [Pengguna Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Tambahkan perusahaan Anda](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Kontributor Apache Doris lulus dari Apache Incubator dan menjadi Apache Top-Level Project pada Juni 2022. Terima kasih kepada semua [kontributor komunitas](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) yang membantu membangun Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Komunitas dan Dukungan - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Request](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Cara berkontribusi](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Panduan pengiriman kode](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Hubungi Kami - [Bergabung dengan Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Berlangganan ke milis dev](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Tautan - Situs web resmi Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Lisensi [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Catatan** > Beberapa lisensi dependensi pihak ketiga tidak kompatibel dengan Apache License 2.0. Karena itu, Anda perlu menonaktifkan beberapa fitur Doris agar mematuhi Apache License 2.0. Untuk detailnya, lihat `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### It IT README (`docs/it-IT/README.md`) ## 🌍 Leggi in altre lingue [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris è un database open source per analisi e ricerca in tempo reale, costruito su architettura MPP. Offre analisi SQL rapide, accelerazione delle query lakehouse e ricerca ibrida su dati strutturati, testuali e vettoriali. Visita il [sito web ufficiale](https://doris.apache.org/) per la panoramica più recente del prodotto, i casi d'uso, gli aggiornamenti dell'ecosistema, i blog e le storie degli utenti. Per gli aggiornamenti di versione, consulta [tutte le note di rilascio](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Casi d'uso | Caso d'uso | Cosa offre | | -------- | ---------------- | | [Analisi per utenti finali](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Distribuisce analisi interattive con latenza inferiore al secondo agli utenti esterni. | | [Data warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Crea un unico warehouse in tempo reale per più domini aziendali. | | [Osservabilità](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analizza log, eventi e metriche ad alto throughput con SQL. | | [Doris per AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Usa ricerca vettoriale, testuale, JSON e strutturata in un unico motore SQL. | ## 🚀 Funzionalità principali Apache Doris si basa su tre funzionalità principali. Il sito web è la fonte di riferimento per descrizioni dettagliate del prodotto ed esempi. | Funzionalità | Cosa offre | | ---------- | ---------------- | | [Analisi in tempo reale](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingestione streaming, trasformazione incrementale e query con latenza inferiore al secondo ad alta concorrenza. | | [Analisi lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Analisi SQL rapide su formati di tabelle aperti come Iceberg, Delta Lake e Hudi. | | [Ricerca ibrida](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Analisi native SQL su dati JSON, full-text e vettoriali per carichi di lavoro AI e di ricerca. | ## 🔌 Ecosistema Doris si colloca al centro del moderno data stack. Collega database upstream, sistemi di streaming e storage lakehouse con strumenti downstream di BI, AI, analisi e osservabilità.

Apache Doris ecosystem

Per la copertura più aggiornata dell'ecosistema, visita il [sito web ufficiale](https://doris.apache.org/) e la [documentazione su connessioni e integrazioni](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Per iniziare - [Che cos'è Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Avvio rapido](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Download](https://doris.apache.org/download) - [Installazione](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compilazione dal sorgente](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Architettura Apache Doris supporta distribuzioni con compute e storage accoppiati e distribuzioni con compute e storage disaccoppiati. In modalità disaccoppiata, gruppi di compute stateless operano su object storage condiviso, così puoi scalare il compute on demand e isolare i carichi di lavoro.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Scopri di più nella [guida alla distribuzione](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) e nella [guida alle modalità di distribuzione](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Aggiornamenti del progetto | Risorsa | Cosa offre | | -------- | ---------------- | | [Report della community](https://doris.apache.org/community-report/) | Aggiornamenti settimanali su attività della community, PR unificate, contributori e avanzamento delle funzionalità. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Discussione sulla pianificazione 2026 per AI e ricerca ibrida, motore di query, storage e data lake. | ## 🧩 Componenti Doris offre connettori e strumenti per i flussi di lavoro comuni di data engineering. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Utenti Apache Doris è usato in produzione da migliaia di aziende in tutto il mondo nei settori dei servizi internet, finanza, retail, logistica, manifattura, energia, telecomunicazioni, AI e altri ancora. - [Utenti di Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Aggiungi la tua azienda](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Contributori Apache Doris è uscito dall'Apache Incubator ed è diventato un Apache Top-Level Project nel giugno 2022. Grazie a tutti i [contributori della community](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) che aiutano a costruire Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Community e supporto - [Issue GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [Discussioni GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull request](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Come contribuire](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Guida all'invio del codice](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Contattaci - [Entra in Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Iscriviti alla mailing list dev](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Link - Sito web ufficiale di Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licenza [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Nota** > Alcune licenze delle dipendenze di terze parti non sono compatibili con Apache 2.0 License. Per questo devi disabilitare alcune funzionalità di Doris per rispettare Apache 2.0 License. Per i dettagli, consulta `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Ja JP README (`docs/ja-JP/README.md`) ## 🌍 他の言語で読む [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris は、MPP アーキテクチャ上に構築された、オープンソースのリアルタイム分析および検索データベースです。高速な SQL 分析、レイクハウスクエリの高速化、構造化データ、テキスト、ベクトルデータを横断するハイブリッド検索を提供します。 最新の製品概要、ユースケース、エコシステムの更新情報、ブログ、ユーザーストーリーについては、[公式ウェブサイト](https://doris.apache.org/)をご覧ください。バージョン更新については、[すべてのリリースノート](https://doris.apache.org/releases/all-release)を参照してください。 ## 📈 ユースケース | ユースケース | 提供するもの | | -------- | ---------------- | | [顧客向け分析](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | 外部ユーザーにサブ秒単位のインタラクティブ分析を提供できます。 | | [データウェアハウス](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | ビジネス領域を横断する単一のリアルタイムウェアハウスを構築できます。 | | [オブザーバビリティ](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | 高スループットのログ、イベント、メトリクスを SQL で分析できます。 | | [AI 向け Doris](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | 1 つの SQL エンジンで、ベクトル、テキスト、JSON、構造化検索を利用できます。 | ## 🚀 コア機能 Apache Doris は 3 つのコア機能を中心に構築されています。詳細な製品説明と例については、公式ウェブサイトを正としてください。 | 機能 | 提供するもの | | ---------- | ---------------- | | [リアルタイム分析](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | ストリーミング取り込み、増分変換、高い同時実行性のもとでのサブ秒クエリを提供します。 | | [レイクハウス分析](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Iceberg、Delta Lake、Hudi などのオープンテーブル形式に対して高速な SQL 分析を実行できます。 | | [ハイブリッド検索](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | AI と検索ワークロード向けに、JSON、全文、ベクトルデータを横断する SQL ネイティブの分析を提供します。 | ## 🔌 エコシステム Doris はモダンデータスタックの中心に位置します。上流のデータベース、ストリーミングシステム、レイクハウスストレージを、下流の BI、AI、分析、オブザーバビリティツールと接続します。

Apache Doris ecosystem

最新のエコシステム対応状況については、[公式ウェブサイト](https://doris.apache.org/)と[接続および統合ドキュメント](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro)をご覧ください。 ## 👣 はじめに - [Apache Doris とは](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [クイックスタート](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [ダウンロード](https://doris.apache.org/download) - [インストール](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [ソースからコンパイル](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 アーキテクチャ Apache Doris は、コンピュートとストレージを結合したデプロイと、コンピュートとストレージを分離したデプロイの両方をサポートします。分離モードでは、ステートレスなコンピュートグループが共有オブジェクトストレージ上で動作するため、必要に応じてコンピュートをスケールし、ワークロードを分離できます。

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

詳しくは、[デプロイガイド](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro)と[デプロイモードガイド](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode)をご覧ください。 ## 📣 プロジェクト更新 | リソース | 提供するもの | | -------- | ---------------- | | [コミュニティレポート](https://doris.apache.org/community-report/) | コミュニティ活動、マージされた PR、コントリビューター、機能の進捗に関する週次更新を提供します。 | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | AI とハイブリッド検索、クエリエンジン、ストレージ、データレイク作業に関する 2026 年の計画議論です。 | ## 🧩 コンポーネント Doris は、一般的なデータエンジニアリングワークフロー向けのコネクタとツールを提供します。 - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 ユーザー Apache Doris は、インターネットサービス、金融、小売、物流、製造、エネルギー、通信、AI など、世界中のさまざまな業界の数千社で本番利用されています。 - [Apache Doris ユーザー](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [自社を追加](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 コントリビューター Apache Doris は Apache Incubator を卒業し、2022 年 6 月に Apache Top-Level Project になりました。Doris の開発を支えてくださっているすべての[コミュニティコントリビューター](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors)に感謝します。 [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 コミュニティとサポート - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [コントリビュート方法](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [コード提出ガイド](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 お問い合わせ - [Slack に参加](https://doris.apache.org/slack) - [dev メーリングリストを購読](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 リンク - Apache Doris 公式ウェブサイト: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 ライセンス [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **注記** > サードパーティ依存関係の一部のライセンスは Apache 2.0 License と互換性がありません。そのため、Apache 2.0 License に準拠するには、 一部の Doris 機能を無効にする必要があります。詳しくは `thirdparty/LICENSE.txt` を参照してください。 --- ### Ko KR README (`docs/ko-KR/README.md`) ## 🌍 다른 언어로 읽기 [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris는 MPP 아키텍처를 기반으로 구축된 오픈 소스 실시간 분석 및 검색 데이터베이스입니다. 빠른 SQL 분석, 레이크하우스 쿼리 가속, 그리고 구조화된 데이터, 텍스트, 벡터 데이터를 아우르는 하이브리드 검색을 제공합니다. 최신 제품 개요, 사용 사례, 생태계 업데이트, 블로그, 사용자 사례는 [공식 웹사이트](https://doris.apache.org/)에서 확인하세요. 버전 업데이트는 [전체 릴리스 노트](https://doris.apache.org/releases/all-release)를 참조하세요. ## 📈 사용 사례 | 사용 사례 | 제공하는 것 | | -------- | ---------------- | | [고객 대상 분석](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | 외부 사용자에게 1초 미만의 대화형 분석을 제공합니다. | | [데이터 웨어하우징](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | 비즈니스 도메인 전반에 걸쳐 하나의 실시간 웨어하우스를 구축합니다. | | [옵저버빌리티](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | SQL로 대량의 로그, 이벤트, 메트릭을 분석합니다. | | [AI를 위한 Doris](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | 하나의 SQL 엔진에서 벡터, 텍스트, JSON, 구조화된 검색을 사용합니다. | ## 🚀 핵심 기능 Apache Doris는 세 가지 핵심 역량을 중심으로 설계되었습니다. 자세한 제품 설명과 예시는 웹사이트를 기준으로 확인하세요. | 역량 | 제공하는 것 | | ---------- | ---------------- | | [실시간 분석](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | 높은 동시성 환경에서 스트리밍 수집, 증분 변환, 1초 미만 쿼리를 제공합니다. | | [레이크하우스 분석](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Iceberg, Delta Lake, Hudi 같은 오픈 테이블 형식에서 빠른 SQL 분석을 제공합니다. | | [하이브리드 검색](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | AI 및 검색 워크로드를 위해 JSON, 전문, 벡터 데이터를 SQL 네이티브 방식으로 분석합니다. | ## 🔌 생태계 Doris는 현대 데이터 스택의 중심에 있습니다. 업스트림 데이터베이스, 스트리밍 시스템, 레이크하우스 스토리지를 다운스트림 BI, AI, 분석, 옵저버빌리티 도구와 연결합니다.

Apache Doris ecosystem

최신 생태계 지원 범위는 [공식 웹사이트](https://doris.apache.org/)와 [연결 및 통합 문서](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro)를 참조하세요. ## 👣 시작하기 - [Apache Doris란 무엇인가요?](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [빠른 시작](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [다운로드](https://doris.apache.org/download) - [설치](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [소스에서 컴파일하기](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 아키텍처 Apache Doris는 컴퓨팅과 스토리지가 결합된 배포와 분리된 배포를 모두 지원합니다. 분리 모드에서는 상태를 갖지 않는 컴퓨팅 그룹이 공유 객체 스토리지 위에서 실행되므로, 필요에 따라 컴퓨팅을 확장하고 워크로드를 격리할 수 있습니다.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

[배포 가이드](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro)와 [배포 모드 가이드](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode)에서 자세히 알아보세요. ## 📣 프로젝트 업데이트 | 리소스 | 제공하는 것 | | -------- | ---------------- | | [커뮤니티 리포트](https://doris.apache.org/community-report/) | 커뮤니티 활동, 병합된 PR, 기여자, 기능 진행 상황에 대한 주간 업데이트를 제공합니다. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | AI와 하이브리드 검색, 쿼리 엔진, 스토리지, 데이터 레이크 작업에 대한 2026년 계획 논의입니다. | ## 🧩 컴포넌트 Doris는 일반적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 위한 커넥터와 도구를 제공합니다. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 사용자 Apache Doris는 인터넷 서비스, 금융, 리테일, 물류, 제조, 에너지, 통신, AI 등 다양한 산업에서 전 세계 수천 개 기업의 프로덕션 환경에 사용되고 있습니다. - [Apache Doris 사용자](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [회사 추가하기](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 기여자 Apache Doris는 Apache Incubator를 졸업하고 2022년 6월 Apache Top-Level Project가 되었습니다. Doris를 함께 만들어 가는 모든 [커뮤니티 기여자](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors)에게 감사드립니다. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 커뮤니티 및 지원 - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [기여하는 방법](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [코드 제출 가이드](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 문의하기 - [Slack 참여하기](https://doris.apache.org/slack) - [개발자 메일링 리스트 구독하기](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 링크 - Apache Doris 공식 웹사이트: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 라이선스 [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **참고** > 일부 서드파티 종속성의 라이선스는 Apache 2.0 License와 호환되지 않습니다. 따라서 Apache 2.0 License를 준수하려면 일부 Doris 기능을 비활성화해야 합니다. 자세한 내용은 `thirdparty/LICENSE.txt`를 참조하세요. --- ### Pl PL README (`docs/pl-PL/README.md`) ## 🌍 Przeczytaj w innych językach [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris to otwartoźródłowa baza danych do analityki i wyszukiwania w czasie rzeczywistym, zbudowana na architekturze MPP. Zapewnia szybką analitykę SQL, przyspieszanie zapytań lakehouse oraz wyszukiwanie hybrydowe w danych strukturalnych, tekstowych i wektorowych. Odwiedź [oficjalną stronę internetową](https://doris.apache.org/), aby poznać najnowszy opis produktu, przypadki użycia, aktualizacje ekosystemu, blogi i historie użytkowników. Informacje o wersjach znajdziesz w [pełnych informacjach o wydaniach](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Przypadki użycia | Przypadek użycia | Co oferuje | | -------- | ---------------- | | [Analityka dla użytkowników końcowych](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Udostępniaj użytkownikom zewnętrznym interaktywną analitykę z czasem odpowiedzi poniżej sekundy. | | [Hurtownia danych](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Buduj jedną hurtownię czasu rzeczywistego obejmującą różne obszary biznesowe. | | [Obserwowalność](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analizuj za pomocą SQL wysokoprzepustowe logi, zdarzenia i metryki. | | [Doris dla AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Korzystaj z wyszukiwania wektorowego, tekstowego, JSON i strukturalnego w jednym silniku SQL. | ## 🚀 Główne możliwości Apache Doris opiera się na trzech kluczowych możliwościach. Strona internetowa jest źródłem prawdy dla szczegółowych opisów produktu i przykładów. | Możliwość | Co oferuje | | ---------- | ---------------- | | [Analityka w czasie rzeczywistym](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Strumieniowe wczytywanie danych, transformacje przyrostowe i zapytania poniżej sekundy przy wysokiej współbieżności. | | [Analityka Lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Szybka analityka SQL na otwartych formatach tabel, takich jak Iceberg, Delta Lake i Hudi. | | [Wyszukiwanie hybrydowe](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Natywna dla SQL analityka danych JSON, pełnotekstowych i wektorowych dla obciążeń AI oraz wyszukiwania. | ## 🔌 Ekosystem Doris znajduje się w centrum nowoczesnego stosu danych. Łączy źródłowe bazy danych, systemy strumieniowe i magazyny lakehouse z narzędziami BI, AI, analityki i obserwowalności.

Apache Doris ecosystem

Aby poznać najnowszy zakres obsługi ekosystemu, odwiedź [oficjalną stronę internetową](https://doris.apache.org/) oraz [dokumentację połączeń i integracji](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Pierwsze kroki - [Czym jest Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Szybki start](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Pobierz](https://doris.apache.org/download) - [Instalacja](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Kompilacja ze źródeł](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Architektura Apache Doris obsługuje wdrożenia ze sprzężonymi oraz rozdzielonymi warstwami obliczeń i pamięci masowej. W trybie rozdzielonym bezstanowe grupy obliczeniowe działają na współdzielonym magazynie obiektowym, dzięki czemu można skalować obliczenia na żądanie i izolować obciążenia.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Więcej informacji znajdziesz w [przewodniku wdrażania](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) oraz [przewodniku po trybach wdrożenia](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Aktualizacje projektu | Zasób | Co oferuje | | -------- | ---------------- | | [Raport społeczności](https://doris.apache.org/community-report/) | Cotygodniowe aktualizacje aktywności społeczności, scalonych PR, kontrybutorów i postępów prac nad funkcjami. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Dyskusja planistyczna na 2026 rok dotycząca AI i wyszukiwania hybrydowego, silnika zapytań, pamięci masowej oraz prac nad data lake. | ## 🧩 Komponenty Doris udostępnia konektory i narzędzia dla typowych przepływów pracy w inżynierii danych. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Użytkownicy Apache Doris działa produkcyjnie w tysiącach firm na całym świecie, między innymi w usługach internetowych, finansach, handlu detalicznym, logistyce, produkcji, energetyce, telekomunikacji, AI i innych branżach. - [Użytkownicy Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Dodaj swoją firmę](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Współtwórcy Apache Doris ukończył etap Apache Incubator i został Apache Top-Level Project w czerwcu 2022 roku. Dziękujemy wszystkim [kontrybutorom społeczności](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors), którzy pomagają rozwijać Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Społeczność i wsparcie - [Zgłoszenia GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [Dyskusje GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull requesty](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Jak współtworzyć projekt](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Przewodnik przesyłania kodu](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Kontakt - [Dołącz do Slacka](https://doris.apache.org/slack) - [Zapisz się na listę mailingową deweloperów](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Linki - Oficjalna strona Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licencja [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Uwaga** > Niektóre licencje zależności zewnętrznych nie są zgodne z Apache 2.0 License. Dlatego trzeba wyłączyć niektóre funkcje Doris, aby zachować zgodność z Apache 2.0 License. Szczegóły znajdziesz w `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Pt BR README (`docs/pt-BR/README.md`) ## 🌍 Leia em outros idiomas [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris é um banco de dados de código aberto para análise e busca em tempo real, criado sobre uma arquitetura MPP. Ele oferece análises SQL rápidas, aceleração de consultas em lakehouse e busca híbrida em dados estruturados, textuais e vetoriais. Explore o [site oficial](https://doris.apache.org/) para ver a visão geral mais recente do produto, casos de uso, atualizações do ecossistema, blogs e histórias de usuários. Para atualizações de versão, consulte [todas as notas de lançamento](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Casos de uso | Caso de uso | O que oferece | | -------- | ---------------- | | [Análises para usuários finais](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Entregue análises interativas em menos de um segundo para usuários externos. | | [Armazenamento de dados](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Crie um data warehouse em tempo real que atenda a vários domínios de negócio. | | [Observabilidade](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analise logs, eventos e métricas de alto volume com SQL. | | [Doris para AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Use buscas vetoriais, textuais, JSON e estruturadas em um único mecanismo SQL. | ## 🚀 Principais capacidades Apache Doris é desenvolvido em torno de três capacidades principais. O site é a fonte de referência para descrições detalhadas do produto e exemplos. | Capacidade | O que oferece | | ---------- | ---------------- | | [Análises em tempo real](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingestão por streaming, transformação incremental e consultas em menos de um segundo sob alta concorrência. | | [Análises em lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Análises SQL rápidas em formatos de tabela abertos, como Iceberg, Delta Lake e Hudi. | | [Busca híbrida](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Análises nativas em SQL sobre JSON, texto completo e dados vetoriais para cargas de trabalho de AI e busca. | ## 🔌 Ecossistema Doris fica no centro da pilha de dados moderna. Ele conecta bancos de dados de origem, sistemas de streaming e armazenamento lakehouse a ferramentas de destino para BI, AI, análises e observabilidade.

Apache Doris ecosystem

Para ver a cobertura mais recente do ecossistema, visite o [site oficial](https://doris.apache.org/) e a [documentação de conexão e integração](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Comece agora - [O que é Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Início rápido](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Download](https://doris.apache.org/download) - [Instalação](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compilar a partir do código-fonte](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Arquitetura Apache Doris oferece suporte a implantações com computação e armazenamento acoplados ou desacoplados. No modo desacoplado, grupos de computação sem estado são executados sobre armazenamento de objetos compartilhado, permitindo escalar a computação sob demanda e isolar cargas de trabalho.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Saiba mais no [guia de implantação](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) e no [guia de modos de implantação](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Atualizações do projeto | Recurso | O que oferece | | -------- | ---------------- | | [Relatório da comunidade](https://doris.apache.org/community-report/) | Atualizações semanais sobre atividades da comunidade, PRs mesclados, colaboradores e progresso de funcionalidades. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Discussão de planejamento para 2026 sobre AI e busca híbrida, mecanismo de consultas, armazenamento e trabalhos em data lake. | ## 🧩 Componentes Doris oferece conectores e ferramentas para fluxos de trabalho comuns de engenharia de dados. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Usuários Apache Doris é usado em produção por milhares de empresas no mundo todo, em serviços de internet, finanças, varejo, logística, manufatura, energia, telecomunicações, AI e outros setores. - [Usuários do Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Adicione sua empresa](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Contribuidores Apache Doris graduou-se no Apache Incubator e tornou-se um Apache Top-Level Project em junho de 2022. Agradecemos a todos os [contribuidores da comunidade](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) que ajudam a construir o Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Comunidade e suporte - [Issues do GitHub](https://github.com/apache/doris/issues) - [Discussões do GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Como contribuir](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Guia de envio de código](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Fale conosco - [Junte-se ao Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Inscreva-se na lista de discussão de desenvolvedores](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Links - Site oficial do Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licença [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Observação** > Algumas licenças de dependências de terceiros não são compatíveis com Apache 2.0 License. Por isso, você precisa desativar alguns recursos do Doris para cumprir Apache 2.0 License. Para obter detalhes, consulte `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Ro RO README (`docs/ro-RO/README.md`) ## 🌍 Citește în altă limbă [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris este o bază de date open-source pentru analiză și căutare în timp real, construită pe arhitectura MPP. Oferă analiză SQL rapidă, accelerarea interogărilor lakehouse și căutare hibridă în date structurate, text și date vectoriale. Explorează [site-ul oficial](https://doris.apache.org/) pentru cea mai recentă prezentare a produsului, cazuri de utilizare, noutăți din ecosistem, bloguri și povești ale utilizatorilor. Pentru actualizări de versiune, consultă [toate notele de lansare](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Cazuri de utilizare | Caz de utilizare | Ce oferă | | -------- | ---------------- | | [Analiză pentru clienți](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Livrează analize interactive sub o secundă către utilizatori externi. | | [Data Warehousing](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Construiește un singur depozit de date în timp real pentru toate domeniile de business. | | [Observabilitate](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Analizează cu SQL volume mari de loguri, evenimente și metrici. | | [Doris pentru AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Folosește căutare vectorială, text, JSON și căutare structurată într-un singur motor SQL. | ## 🚀 Capabilități principale Apache Doris este construit în jurul a trei capabilități principale. Site-ul web este sursa de adevăr pentru descrieri detaliate ale produsului și exemple. | Capabilitate | Ce oferă | | ---------- | ---------------- | | [Analiză în timp real](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Ingestie streaming, transformare incrementală și interogări sub o secundă la concurență ridicată. | | [Analiză Lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Analiză SQL rapidă peste formate de tabele deschise, precum Iceberg, Delta Lake și Hudi. | | [Căutare hibridă](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Analiză nativă SQL peste date JSON, full-text și vectoriale pentru sarcini AI și de căutare. | ## 🔌 Ecosistem Doris se află în centrul stivei moderne de date. Conectează baze de date upstream, sisteme de streaming și stocare lakehouse cu instrumente downstream de BI, AI, analiză și observabilitate.

Apache Doris ecosystem

Pentru cea mai recentă acoperire a ecosistemului, vizitează [site-ul oficial](https://doris.apache.org/) și [documentația de conectare și integrare](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Începe - [Ce este Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Pornire rapidă](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Descărcare](https://doris.apache.org/download) - [Instalare](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Compilare din sursă](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Arhitectură Apache Doris acceptă atât implementări cu calcul și stocare cuplate, cât și implementări cu calcul și stocare decuplate. În modul decuplat, grupurile de calcul fără stare rulează peste stocare de obiecte partajată, astfel încât poți scala calculul la cerere și poți izola sarcinile de lucru.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Află mai multe în [ghidul de implementare](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) și în [ghidul pentru modul de implementare](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Actualizări ale proiectului | Resursă | Ce oferă | | -------- | ---------------- | | [Raportul comunității](https://doris.apache.org/community-report/) | Actualizări săptămânale despre activitatea comunității, PR-uri integrate, contributori și progresul funcționalităților. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Discuția de planificare pentru 2026 privind AI și căutarea hibridă, motorul de interogare, stocarea și lucrul cu data lake. | ## 🧩 Componente Doris oferă conectori și instrumente pentru fluxuri obișnuite de inginerie a datelor. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Utilizatori Apache Doris este folosit în producție de mii de companii din întreaga lume, în servicii de internet, finanțe, retail, logistică, producție, energie, telecomunicații, AI și alte industrii. - [Utilizatori Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Adaugă compania ta](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Contributori Apache Doris a absolvit Apache Incubator și a devenit Apache Top-Level Project în iunie 2022. Mulțumim tuturor [contributorilor comunității](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) care ajută la construirea Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Comunitate și suport - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [Discuții GitHub](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Cum să contribui](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Ghid de trimitere a codului](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Contactează-ne - [Alătură-te pe Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Abonează-te la lista de e-mail pentru dezvoltatori](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Linkuri - Site-ul oficial Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licență [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Notă** > Unele licențe ale dependențelor terțe nu sunt compatibile cu Apache 2.0 License. Prin urmare, trebuie să dezactivezi unele funcționalități Doris pentru a respecta Apache 2.0 License. Pentru detalii, consultă `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Ru RU README (`docs/ru-RU/README.md`) ## 🌍 Читать на других языках [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris — это база данных с открытым исходным кодом для аналитики и поиска в реальном времени, построенная на архитектуре MPP. Она обеспечивает быструю SQL-аналитику, ускорение запросов к lakehouse и гибридный поиск по структурированным, текстовым и векторным данным. На [официальном сайте](https://doris.apache.org/) вы найдете актуальный обзор продукта, сценарии использования, новости экосистемы, блоги и истории пользователей. Информацию об обновлениях версий см. в разделе [все заметки о выпусках](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Сценарии использования | Сценарий использования | Что он дает | | -------- | ---------------- | | [Клиентская аналитика](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Предоставляйте внешним пользователям интерактивную аналитику с задержкой менее секунды. | | [Хранилище данных](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Создавайте единое хранилище реального времени для разных бизнес-доменов. | | [Наблюдаемость](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Анализируйте высоконагруженные логи, события и метрики с помощью SQL. | | [Doris для AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Используйте в одном SQL-движке векторный, текстовый, JSON и структурированный поиск. | ## 🚀 Ключевые возможности Apache Doris построен вокруг трех ключевых возможностей. Официальный сайт является источником достоверной информации с подробными описаниями продукта и примерами. | Возможность | Что она дает | | ---------- | ---------------- | | [Аналитика в реальном времени](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Потоковая загрузка, инкрементальные преобразования и запросы с задержкой менее секунды при высокой конкурентной нагрузке. | | [Lakehouse-аналитика](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Быстрая SQL-аналитика по открытым табличным форматам, таким как Iceberg, Delta Lake и Hudi. | | [Гибридный поиск](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Нативная для SQL аналитика по JSON, полнотекстовым и векторным данным для AI- и поисковых нагрузок. | ## 🔌 Экосистема Doris находится в центре современного стека данных. Она связывает исходные базы данных, потоковые системы и lakehouse-хранилища с downstream-инструментами для BI, AI, аналитики и наблюдаемости.

Apache Doris ecosystem

Актуальную информацию об экосистеме см. на [официальном сайте](https://doris.apache.org/) и в [документации по подключениям и интеграциям](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Начало работы - [Что такое Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Быстрый старт](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Загрузка](https://doris.apache.org/download) - [Установка](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Скомпилировать из исходников](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Архитектура Apache Doris поддерживает развертывания как с тесно связанными вычислениями и хранением, так и с их разделением. В разделенном режиме вычислительные группы без состояния работают поверх общего объектного хранилища, поэтому вы можете масштабировать вычисления по требованию и изолировать рабочие нагрузки.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Подробнее см. в [руководстве по развертыванию](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) и [руководстве по выбору режима развертывания](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Обновления проекта | Ресурс | Что он дает | | -------- | ---------------- | | [Отчет сообщества](https://doris.apache.org/community-report/) | Еженедельные обновления об активности сообщества, объединенных PR, участниках и ходе разработки функций. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Обсуждение планов на 2026 год по AI и гибридному поиску, движку запросов, хранению и работе с data lake. | ## 🧩 Компоненты Doris предоставляет коннекторы и инструменты для распространенных процессов data engineering. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Пользователи Apache Doris используется в production тысячами компаний по всему миру в интернет-сервисах, финансах, розничной торговле, логистике, производстве, энергетике, телекоммуникациях, AI и других отраслях. - [Пользователи Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Добавьте свою компанию](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Участники Apache Doris вышел из Apache Incubator и стал Apache Top-Level Project в июне 2022 года. Спасибо всем [участникам сообщества](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors), которые помогают развивать Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Сообщество и поддержка - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Как внести свой вклад](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Руководство по отправке кода](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Связаться с нами - [Присоединяйтесь к Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Подпишитесь на список рассылки для разработчиков](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Ссылки - Официальный сайт Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Лицензия [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Примечание** > Некоторые лицензии сторонних зависимостей несовместимы с Apache 2.0 License. Поэтому вам нужно отключить некоторые функции Doris, чтобы соответствовать Apache 2.0 License. Подробности см. в `thirdparty/LICENSE.txt`. --- ### Sl SI README (`docs/sl-SI/README.md`) ## 🌍 Preberite v drugih jezikih [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris je odprtokodna podatkovna zbirka za analitiko in iskanje v realnem času, zgrajena na arhitekturi MPP. Omogoča hitro SQL analitiko, pospeševanje poizvedb v lakehouse okoljih in hibridno iskanje po strukturiranih, besedilnih in vektorskih podatkih. Na [uradnem spletnem mestu](https://doris.apache.org/) najdete najnovejši pregled izdelka, primere uporabe, novosti v ekosistemu, bloge in uporabniške zgodbe. Za posodobitve različic glejte [vse opombe ob izdajah](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Primeri uporabe | Primer uporabe | Kaj omogoča | | -------- | ---------------- | | [Analitika za uporabnike](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Zunanjim uporabnikom ponudite interaktivno analitiko z odzivnim časom pod sekundo. | | [Podatkovno skladišče](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Zgradite eno podatkovno skladišče v realnem času za različna poslovna področja. | | [Opazljivost](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | S SQL analizirajte velike količine dnevnikov, dogodkov in metrik. | | [Doris za AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Uporabite vektorsko, besedilno, JSON in strukturirano iskanje v enem SQL pogonu. | ## 🚀 Ključne zmožnosti Apache Doris temelji na treh ključnih zmožnostih. Uradno spletno mesto je izvor resnice za podrobne opise izdelka in primere. | Zmožnost | Kaj omogoča | | ---------- | ---------------- | | [Analitika v realnem času](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Pretočni vnos, postopno preoblikovanje podatkov in poizvedbe z odzivnim časom pod sekundo pri visoki sočasnosti. | | [Lakehouse analitika](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Hitra SQL analitika nad odprtimi formati tabel, kot so Iceberg, Delta Lake in Hudi. | | [Hibridno iskanje](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | SQL-native analitika nad JSON, polnim besedilom in vektorskimi podatki za delovne obremenitve AI in iskanja. | ## 🔌 Ekosistem Doris je v središču sodobnega podatkovnega sklada. Povezuje izvorne podatkovne zbirke, pretočne sisteme in lakehouse shrambo z odjemnimi orodji za BI, AI, analitiko in opazljivost.

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Za najnovejši pregled ekosistema obiščite [uradno spletno mesto](https://doris.apache.org/) ter [dokumentacijo za povezave in integracije](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Začnite - [Kaj je Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Hiter začetek](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Prenos](https://doris.apache.org/download) - [Namestitev](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Prevajanje iz izvorne kode](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Arhitektura Apache Doris podpira uvedbe, pri katerih sta računanje in shramba povezana, ter uvedbe, pri katerih sta ločena. V ločenem načinu se brezstanjne računske skupine izvajajo nad skupno objektno shrambo, zato lahko računanje prilagajate na zahtevo in izolirate delovne obremenitve.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Več preberite v [vodniku za uvedbo](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) in [vodniku za izbiro načina uvedbe](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Posodobitve projekta | Vir | Kaj omogoča | | -------- | ---------------- | | [Poročilo skupnosti](https://doris.apache.org/community-report/) | Tedenske posodobitve o dejavnosti skupnosti, združenih PR-jih, sodelujočih in napredku funkcij. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Razprava o načrtovanju za leto 2026 za AI in hibridno iskanje, poizvedbeni pogon, shrambo in podatkovna jezera. | ## 🧩 Komponente Doris ponuja povezovalnike in orodja za običajne delovne tokove podatkovnega inženiringa. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Uporabniki Apache Doris v produkciji uporablja na tisoče podjetij po vsem svetu, med drugim v internetnih storitvah, financah, maloprodaji, logistiki, proizvodnji, energetiki, telekomunikacijah, AI in drugih panogah. - [Uporabniki Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Dodajte svoje podjetje](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Sodelujoči Apache Doris je izšel iz Apache Incubator in junija 2022 postal Apache Top-Level Project. Hvala vsem [sodelujočim v skupnosti](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors), ki pomagajo graditi Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Skupnost in podpora - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Kako prispevati](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Vodnik za oddajo kode](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Stik z nami - [Pridružite se Slacku](https://doris.apache.org/slack) - [Naročite se na razvojni poštni seznam](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Povezave - Uradno spletno mesto Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Licenca [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Opomba** > Nekatere licence odvisnosti tretjih oseb niso združljive z Apache 2.0 License. Zato morate onemogočiti nekatere funkcije Doris, da zagotovite skladnost z Apache 2.0 License. Za podrobnosti glejte `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Th TH README (`docs/th-TH/README.md`) ## 🌍 อ่านในภาษาอื่น [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris เป็นฐานข้อมูลวิเคราะห์และค้นหาแบบเรียลไทม์ชนิดโอเพนซอร์สที่สร้างบนสถาปัตยกรรม MPP รองรับการวิเคราะห์ SQL ที่รวดเร็ว การเร่งความเร็วการสืบค้นใน lakehouse และการค้นหาแบบไฮบริดบนข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ข้อความ และเวกเตอร์ ดูภาพรวมผลิตภัณฑ์ล่าสุด กรณีการใช้งาน อัปเดตระบบนิเวศ บล็อก และเรื่องราวจากผู้ใช้ได้ที่ [เว็บไซต์ทางการ](https://doris.apache.org/) สำหรับอัปเดตเวอร์ชัน โปรดดู [บันทึกประจำรุ่นทั้งหมด](https://doris.apache.org/releases/all-release) ## 📈 กรณีการใช้งาน | กรณีการใช้งาน | สิ่งที่ได้รับ | | -------- | ---------------- | | [การวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้ปลายทาง](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | ส่งมอบการวิเคราะห์แบบโต้ตอบระดับต่ำกว่าวินาทีให้ผู้ใช้ภายนอก | | [คลังข้อมูล](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | สร้างคลังข้อมูลเรียลไทม์หนึ่งเดียวสำหรับหลายโดเมนธุรกิจ | | [การสังเกตการณ์ระบบ](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | วิเคราะห์ล็อก เหตุการณ์ และเมตริกปริมาณสูงด้วย SQL | | [Doris สำหรับ AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | ใช้การค้นหาเวกเตอร์ ข้อความ JSON และข้อมูลแบบมีโครงสร้างในเอนจิน SQL เดียว | ## 🚀 ความสามารถหลัก Apache Doris สร้างขึ้นรอบความสามารถหลักสามด้าน เว็บไซต์คือแหล่งข้อมูลหลักสำหรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์และตัวอย่างโดยละเอียด | ความสามารถ | สิ่งที่ได้รับ | | ---------- | ---------------- | | [การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | การนำเข้าข้อมูลแบบสตรีม การแปลงข้อมูลแบบเพิ่มทีละส่วน และการสืบค้นระดับต่ำกว่าวินาทีภายใต้ภาวะพร้อมกันสูง | | [การวิเคราะห์ Lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | การวิเคราะห์ SQL ที่รวดเร็วบนรูปแบบตารางเปิด เช่น Iceberg, Delta Lake และ Hudi | | [การค้นหาแบบไฮบริด](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | การวิเคราะห์แบบเนทีฟบน SQL บนข้อมูล JSON ข้อความเต็ม และเวกเตอร์สำหรับงาน AI และงานค้นหา | ## 🔌 ระบบนิเวศ Doris อยู่ที่ศูนย์กลางของสแต็กข้อมูลสมัยใหม่ โดยเชื่อมต่อฐานข้อมูลต้นทาง ระบบสตรีมมิง และพื้นที่จัดเก็บแบบ lakehouse เข้ากับเครื่องมือปลายทางสำหรับ BI, AI, การวิเคราะห์ และการสังเกตการณ์ระบบ

Apache Doris ecosystem

สำหรับข้อมูลระบบนิเวศล่าสุด โปรดไปที่ [เว็บไซต์ทางการ](https://doris.apache.org/) และ [เอกสารการเชื่อมต่อและการผสานรวม](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro) ## 👣 เริ่มต้นใช้งาน - [Apache Doris คืออะไร](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [ดาวน์โหลด](https://doris.apache.org/download) - [ติดตั้ง](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [คอมไพล์จากซอร์ส](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 สถาปัตยกรรม Apache Doris รองรับทั้งการปรับใช้แบบ compute-storage coupled และ compute-storage decoupled ในโหมด decoupled กลุ่มประมวลผลแบบ stateless จะทำงานบน object storage ที่ใช้ร่วมกัน คุณจึงขยายขนาดการประมวลผลตามต้องการและแยก workload ออกจากกันได้

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

ดูเพิ่มเติมใน [คู่มือการปรับใช้](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) และ [คู่มือโหมดการปรับใช้](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode) ## 📣 อัปเดตโครงการ | ทรัพยากร | สิ่งที่ได้รับ | | -------- | ---------------- | | [รายงานชุมชน](https://doris.apache.org/community-report/) | อัปเดตรายสัปดาห์เกี่ยวกับกิจกรรมชุมชน PR ที่ merge แล้ว ผู้ร่วมพัฒนา และความคืบหน้าของฟีเจอร์ | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | การอภิปรายแผนปี 2026 สำหรับ AI และการค้นหาแบบไฮบริด เอนจินสืบค้น พื้นที่จัดเก็บ และงาน data lake | ## 🧩 ส่วนประกอบ Doris มีตัวเชื่อมต่อและเครื่องมือสำหรับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลที่ใช้กันทั่วไป - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 ผู้ใช้ บริษัทหลายพันแห่งทั่วโลกใช้ Apache Doris ในระบบจริง ครอบคลุมบริการอินเทอร์เน็ต การเงิน ค้าปลีก โลจิสติกส์ การผลิต พลังงาน โทรคมนาคม AI และอุตสาหกรรมอื่น ๆ - [ผู้ใช้ Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [เพิ่มบริษัทของคุณ](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 ผู้ร่วมพัฒนา Apache Doris สำเร็จการบ่มเพาะจาก Apache Incubator และกลายเป็น Apache Top-Level Project ในเดือนมิถุนายน 2022 ขอขอบคุณ [ผู้ร่วมพัฒนาชุมชน](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ทุกคนที่ช่วยกันสร้าง Doris [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 ชุมชนและการสนับสนุน - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [วิธีร่วมพัฒนา](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [คู่มือการส่งโค้ด](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 ติดต่อเรา - [เข้าร่วม Slack](https://doris.apache.org/slack) - [สมัครรับรายชื่ออีเมล dev](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 ลิงก์ - เว็บไซต์ทางการของ Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 สัญญาอนุญาต [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **หมายเหตุ** > สัญญาอนุญาตบางรายการของ dependencies บุคคลที่สามไม่เข้ากันกับ Apache 2.0 License ดังนั้นคุณต้องปิดใช้ ฟีเจอร์บางอย่างของ Doris เพื่อให้เป็นไปตาม Apache 2.0 License ดูรายละเอียดได้ที่ `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Tr TR README (`docs/tr-TR/README.md`) ## 🌍 Diğer dillerde okuyun [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris, MPP mimarisi üzerine kurulu açık kaynaklı, gerçek zamanlı bir analiz ve arama veritabanıdır. Hızlı SQL analitiği, lakehouse sorgu hızlandırması ve yapılandırılmış, metin ve vektör verileri üzerinde hibrit arama sağlar. En güncel ürün özeti, kullanım senaryoları, ekosistem güncellemeleri, bloglar ve kullanıcı hikayeleri için [resmi web sitesini](https://doris.apache.org/) inceleyin. Sürüm güncellemeleri için [tüm sürüm notlarına](https://doris.apache.org/releases/all-release) bakın. ## 📈 Kullanım Senaryoları | Kullanım Senaryosu | Ne sağlar | | -------- | ---------------- | | [Müşteriye Yönelik Analitik](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Dış kullanıcılara saniyenin altında yanıt veren etkileşimli analitik sunun. | | [Veri Ambarı](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | İş alanları genelinde tek bir gerçek zamanlı ambar oluşturun. | | [Gözlemlenebilirlik](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Yüksek hacimli günlükleri, olayları ve metrikleri SQL ile analiz edin. | | [AI için Doris](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Tek bir SQL motorunda vektör, metin, JSON ve yapılandırılmış aramayı kullanın. | ## 🚀 Temel Yetenekler Apache Doris üç temel yetenek etrafında tasarlanmıştır. Ayrıntılı ürün açıklamaları ve örnekler için başvuru kaynağı web sitesidir. | Yetenek | Ne sağlar | | ---------- | ---------------- | | [Gerçek Zamanlı Analitik](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Yüksek eşzamanlılık altında akış verisi alımı, artımlı dönüşüm ve saniyenin altında sorgular. | | [Lakehouse Analitiği](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Iceberg, Delta Lake ve Hudi gibi açık tablo formatları üzerinde hızlı SQL analitiği. | | [Hibrit Arama](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | AI ve arama iş yükleri için JSON, tam metin ve vektör verileri üzerinde SQL'e özgü analitik. | ## 🔌 Ekosistem Doris modern veri yığınının merkezinde yer alır. Yukarı akış veritabanlarını, akış sistemlerini ve lakehouse depolamasını aşağı akış BI, AI, analitik ve gözlemlenebilirlik araçlarına bağlar.

Apache Doris ekosistemi

En güncel ekosistem kapsamı için [resmi web sitesini](https://doris.apache.org/) ve [bağlantı ve entegrasyon belgelerini](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro) ziyaret edin. ## 👣 Başlarken - [Apache Doris nedir](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Hızlı Başlangıç](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [İndir](https://doris.apache.org/download) - [Kurulum](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Kaynaktan derle](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Mimari Apache Doris hem hesaplama ve depolamanın birlikte çalıştığı hem de birbirinden ayrıldığı dağıtımları destekler. Ayrıştırılmış modda, durum bilgisi tutmayan hesaplama grupları paylaşılan nesne depolama üzerinde çalışır. Böylece hesaplamayı isteğe göre ölçeklendirebilir ve iş yüklerini yalıtabilirsiniz.

Apache Doris hesaplama-depolama ayrıştırılmış mimarisi

Daha fazla bilgi için [dağıtım kılavuzuna](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) ve [dağıtım modu kılavuzuna](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode) bakın. ## 📣 Proje Güncellemeleri | Kaynak | Ne sağlar | | -------- | ---------------- | | [Topluluk Raporu](https://doris.apache.org/community-report/) | Topluluk etkinliği, birleştirilen PR'ler, katkıda bulunanlar ve özellik ilerlemesi hakkında haftalık güncellemeler. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | AI ve hibrit arama, sorgu motoru, depolama ve veri gölü çalışmaları için 2026 planlama tartışması. | ## 🧩 Bileşenler Doris, yaygın veri mühendisliği iş akışları için bağlayıcılar ve araçlar sağlar. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Kullanıcılar Apache Doris, internet hizmetleri, finans, perakende, lojistik, üretim, enerji, telekomünikasyon, AI ve diğer sektörlerde dünya genelinde binlerce şirket tarafından üretimde kullanılır. - [Apache Doris kullanıcıları](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Şirketinizi ekleyin](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Katkıda Bulunanlar Apache Doris, Apache Incubator'dan mezun oldu ve Haziran 2022'de Apache Top-Level Project haline geldi. Doris'i geliştirmeye yardımcı olan tüm [topluluk katkıcılarına](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) teşekkür ederiz. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Topluluk ve Destek - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Nasıl katkıda bulunulur](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Kod gönderme kılavuzu](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Bize Ulaşın - [Slack'e katılın](https://doris.apache.org/slack) - [Geliştirici posta listesine abone olun](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Bağlantılar - Apache Doris resmi web sitesi: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Lisans [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Not** > Üçüncü taraf bağımlılıkların bazı lisansları Apache 2.0 License ile uyumlu değildir. Bu nedenle Apache 2.0 License ile uyum sağlamak için bazı Doris özelliklerini devre dışı bırakmanız gerekir. Ayrıntılar için `thirdparty/LICENSE.txt` dosyasına bakın. --- ### Uk UA README (`docs/uk-UA/README.md`) ## 🌍 Читайте іншими мовами [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris є аналітичною та пошуковою базою даних з відкритим кодом для роботи в реальному часі, побудованою на архітектурі MPP. Вона забезпечує швидку SQL-аналітику, прискорення запитів до lakehouse та гібридний пошук у структурованих, текстових і векторних даних. Перегляньте [офіційний вебсайт](https://doris.apache.org/), щоб знайти актуальний огляд продукту, сценарії використання, оновлення екосистеми, блоги та історії користувачів. Інформацію про оновлення версій дивіться в [усіх примітках до випусків](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Сценарії використання | Сценарій використання | Що він надає | | -------- | ---------------- | | [Аналітика для клієнтських продуктів](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Доставляйте зовнішнім користувачам інтерактивну аналітику з відгуком менш ніж за секунду. | | [Сховище даних](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Створюйте єдине сховище даних у реальному часі для різних бізнес-доменів. | | [Спостережуваність](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Аналізуйте високонавантажені журнали, події та метрики за допомогою SQL. | | [Doris для AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Використовуйте векторний, текстовий, JSON і структурований пошук в одному SQL-рушії. | ## 🚀 Основні можливості Apache Doris побудовано навколо трьох основних можливостей. Вебсайт є джерелом правди для докладних описів продукту та прикладів. | Можливість | Що вона надає | | ---------- | ---------------- | | [Аналітика в реальному часі](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Потокове завантаження даних, інкрементальні перетворення та запити з відгуком менш ніж за секунду за високої паралельності. | | [Lakehouse-аналітика](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Швидка SQL-аналітика відкритих табличних форматів, зокрема Iceberg, Delta Lake і Hudi. | | [Гібридний пошук](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Нативна для SQL аналітика JSON, повнотекстових і векторних даних для AI та пошукових навантажень. | ## 🔌 Екосистема Doris розташована в центрі сучасного стеку даних. Вона поєднує висхідні бази даних, потокові системи та lakehouse-сховища з низхідними інструментами BI, AI, аналітики й спостережуваності.

Apache Doris ecosystem

Щоб отримати найновішу інформацію про екосистему, відвідайте [офіційний вебсайт](https://doris.apache.org/) і [документацію з підключень та інтеграцій](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Початок роботи - [Що таке Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Швидкий старт](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Завантаження](https://doris.apache.org/download) - [Встановлення](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Компіляція з вихідного коду](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Архітектура Apache Doris підтримує розгортання як із поєднаними обчисленнями та сховищем, так і з відокремленими обчисленнями та сховищем. У відокремленому режимі безстанові обчислювальні групи працюють поверх спільного об'єктного сховища, тому ви можете масштабувати обчислення на вимогу та ізолювати робочі навантаження.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Докладніше читайте в [посібнику з розгортання](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) і [посібнику з вибору режиму розгортання](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Оновлення проєкту | Ресурс | Що він надає | | -------- | ---------------- | | [Звіт спільноти](https://doris.apache.org/community-report/) | Щотижневі оновлення про активність спільноти, об'єднані PR, учасників і прогрес функцій. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Обговорення планів на 2026 рік щодо AI та гібридного пошуку, рушія запитів, сховища й робіт із data lake. | ## 🧩 Компоненти Doris надає конектори та інструменти для типових робочих процесів інженерії даних. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Користувачі Apache Doris використовують у виробничих середовищах тисячі компаній у всьому світі: в інтернет-сервісах, фінансах, роздрібній торгівлі, логістиці, виробництві, енергетиці, телекомунікаціях, AI та інших галузях. - [Користувачі Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Додайте свою компанію](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Учасники Apache Doris завершив інкубацію в Apache Incubator і став Apache Top-Level Project у червні 2022 року. Дякуємо всім [учасникам спільноти](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors), які допомагають розвивати Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Спільнота та підтримка - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Як долучитися](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Посібник із надсилання коду](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Зв'язатися з нами - [Приєднатися до Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Підписатися на список розсилки розробників](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Посилання - Офіційний вебсайт Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Ліцензія [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Примітка** > Деякі ліцензії сторонніх залежностей несумісні з Apache 2.0 License. Тому потрібно вимкнути деякі функції Doris, щоб дотримуватися Apache 2.0 License. Докладніше дивіться у `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Vi VN README (`docs/vi-VN/README.md`) ## 🌍 Đọc bằng các ngôn ngữ khác [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](README.md) • [简体中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris là cơ sở dữ liệu phân tích và tìm kiếm thời gian thực, mã nguồn mở, được xây dựng trên kiến trúc MPP. Doris cung cấp phân tích SQL tốc độ cao, tăng tốc truy vấn lakehouse và tìm kiếm lai trên dữ liệu có cấu trúc, văn bản và dữ liệu vector. Truy cập [trang web chính thức](https://doris.apache.org/) để xem tổng quan sản phẩm mới nhất, các trường hợp sử dụng, cập nhật hệ sinh thái, blog và câu chuyện người dùng. Để theo dõi cập nhật phiên bản, hãy xem [tất cả ghi chú phát hành](https://doris.apache.org/releases/all-release). ## 📈 Trường hợp sử dụng | Trường hợp sử dụng | Giá trị mang lại | | -------- | ---------------- | | [Phân tích cho người dùng cuối](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | Cung cấp phân tích tương tác dưới một giây cho người dùng bên ngoài. | | [Kho dữ liệu](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | Xây dựng một kho dữ liệu thời gian thực cho nhiều miền nghiệp vụ. | | [Quan sát hệ thống](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | Phân tích log, sự kiện và chỉ số thông lượng cao bằng SQL. | | [Doris cho AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | Dùng tìm kiếm vector, văn bản, JSON và dữ liệu có cấu trúc trong một engine SQL duy nhất. | ## 🚀 Khả năng cốt lõi Apache Doris được xây dựng xoay quanh ba khả năng cốt lõi. Trang web là nguồn tham chiếu chính cho các mô tả sản phẩm và ví dụ chi tiết. | Khả năng | Giá trị mang lại | | ---------- | ---------------- | | [Phân tích thời gian thực](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | Nạp dữ liệu streaming, chuyển đổi tăng dần và truy vấn dưới một giây ở mức đồng thời cao. | | [Phân tích lakehouse](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | Phân tích SQL tốc độ cao trên các định dạng bảng mở như Iceberg, Delta Lake và Hudi. | | [Tìm kiếm lai](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | Phân tích native bằng SQL trên JSON, dữ liệu toàn văn và dữ liệu vector cho khối lượng công việc AI và tìm kiếm. | ## 🔌 Hệ sinh thái Doris nằm ở trung tâm của stack dữ liệu hiện đại. Doris kết nối cơ sở dữ liệu nguồn, hệ thống streaming và lưu trữ lakehouse với các công cụ BI, AI, phân tích và quan sát hệ thống ở phía tiêu thụ.

Apache Doris ecosystem

Để xem phạm vi hệ sinh thái mới nhất, hãy truy cập [trang web chính thức](https://doris.apache.org/) và [tài liệu kết nối và tích hợp](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro). ## 👣 Bắt đầu - [Apache Doris là gì](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [Bắt đầu nhanh](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [Tải xuống](https://doris.apache.org/download) - [Cài đặt](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [Biên dịch từ nguồn](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 Kiến trúc Apache Doris hỗ trợ cả triển khai gắn kết compute-storage và triển khai tách rời compute-storage. Ở chế độ tách rời, các nhóm compute không trạng thái chạy trên object storage dùng chung, nhờ đó bạn có thể mở rộng compute theo nhu cầu và cô lập khối lượng công việc.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Tìm hiểu thêm trong [hướng dẫn triển khai](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) và [hướng dẫn chọn chế độ triển khai](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode). ## 📣 Cập nhật dự án | Tài nguyên | Giá trị mang lại | | -------- | ---------------- | | [Báo cáo cộng đồng](https://doris.apache.org/community-report/) | Cập nhật hằng tuần về hoạt động cộng đồng, PR đã merge, người đóng góp và tiến độ tính năng. | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | Thảo luận kế hoạch năm 2026 cho AI và tìm kiếm lai, query engine, lưu trữ và data lake. | ## 🧩 Thành phần Doris cung cấp connector và công cụ cho các quy trình kỹ thuật dữ liệu phổ biến. - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 Người dùng Apache Doris được hàng nghìn công ty trên toàn thế giới sử dụng trong môi trường production, thuộc các lĩnh vực dịch vụ internet, tài chính, bán lẻ, logistics, sản xuất, năng lượng, viễn thông, AI và nhiều ngành khác. - [Người dùng Apache Doris](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [Thêm công ty của bạn](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 Người đóng góp Apache Doris đã tốt nghiệp Apache Incubator và trở thành Apache Top-Level Project vào tháng 6 năm 2022. Cảm ơn tất cả [người đóng góp trong cộng đồng](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) đã cùng xây dựng Doris. [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 Cộng đồng và hỗ trợ - [GitHub Issues](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub Discussions](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [Cách đóng góp](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [Hướng dẫn gửi mã](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 Liên hệ với chúng tôi - [Tham gia Slack](https://doris.apache.org/slack) - [Đăng ký danh sách gửi thư của nhà phát triển](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 Liên kết - Trang web chính thức của Apache Doris: [doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 Giấy phép [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **Lưu ý** > Một số giấy phép của các dependency bên thứ ba không tương thích với Apache 2.0 License. Vì vậy, bạn cần tắt một số tính năng của Doris để tuân thủ Apache 2.0 License. Để biết chi tiết, hãy tham khảo `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Zh CN README (`docs/zh-CN/README.md`) ## 🌍 阅读其他语言版本 [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [简体中文](README.md) • [繁體中文](../zh-TW/README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
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Apache Doris 是基于 MPP 架构构建的开源实时分析与搜索数据库。它提供高速 SQL 分析、Lakehouse 查询加速，以及面向结构化数据、文本数据和向量数据的混合搜索能力。 访问 [官方网站](https://doris.apache.org/) 了解最新的产品概览、使用场景、生态更新、博客和用户案例。版本更新请参阅[全部发布说明](https://doris.apache.org/releases/all-release)。 ## 📈 使用场景 | 使用场景 | 提供的能力 | | -------- | ---------------- | | [面向客户的分析](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | 为外部用户提供亚秒级交互式分析。 | | [数据仓库](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | 跨业务域构建统一的实时数据仓库。 | | [可观测性](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | 使用 SQL 分析高吞吐日志、事件和指标。 | | [Doris for AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | 在一个 SQL 引擎中使用向量、文本、JSON 和结构化搜索。 | ## 🚀 核心能力 Apache Doris 围绕三项核心能力构建。网站是详细产品说明和示例的权威来源。 | 能力 | 提供的能力 | | ---------- | ---------------- | | [实时分析](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | 在高并发场景下实现流式导入、增量转换和亚秒级查询。 | | [Lakehouse 分析](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | 对 Iceberg、Delta Lake 和 Hudi 等开放表格式进行高速 SQL 分析。 | | [混合搜索](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | 面向 AI 和搜索工作负载，对 JSON、全文和向量数据进行 SQL 原生分析。 | ## 🔌 生态系统 Doris 位于现代数据栈的中心。它连接上游数据库、流系统和 Lakehouse 存储，并对接下游 BI、AI、分析和可观测性工具。

Apache Doris ecosystem

如需了解最新的生态覆盖范围，请访问[官方网站](https://doris.apache.org/)以及[连接与集成文档](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro)。 ## 👣 快速开始 - [什么是 Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [快速入门](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [下载](https://doris.apache.org/download) - [安装](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [从源码编译](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 架构 Apache Doris 同时支持计算存储耦合和计算存储分离部署。在分离模式下，无状态计算组运行在共享对象存储之上，因此你可以按需扩展计算资源并隔离工作负载。

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

请在[部署指南](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro)和[部署模式指南](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode)中了解更多信息。 ## 📣 项目动态 | 资源 | 提供的内容 | | -------- | ---------------- | | [社区报告](https://doris.apache.org/community-report/) | 每周更新社区活动、已合并 PR、贡献者和功能进展。 | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | 面向 AI 与混合搜索、查询引擎、存储和数据湖工作的 2026 年规划讨论。 | ## 🧩 组件 Doris 为常见数据工程流程提供连接器和工具。 - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 用户 全球数千家公司在生产环境中使用 Apache Doris，覆盖互联网服务、金融、零售、物流、制造、能源、电信、AI 等行业。 - [Apache Doris 用户](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [添加你的公司](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 贡献者 Apache Doris 从 Apache Incubator 毕业，并于 2022 年 6 月成为 Apache Top-Level Project。感谢所有帮助构建 Doris 的[社区贡献者](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors)。 [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 社区与支持 - [GitHub 问题](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub 讨论](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Request 列表](https://github.com/apache/doris/pulls) - [如何贡献](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [代码提交指南](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 联系我们 - [加入 Slack](https://doris.apache.org/slack) - [订阅开发者邮件列表](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 链接 - Apache Doris 官方网站：[doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X：[@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium：[@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 许可证 [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **注意** > 第三方依赖的某些许可证与 Apache 2.0 License 不兼容。因此，你需要禁用 部分 Doris 功能，以符合 Apache 2.0 License。详情请参阅 `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Zh TW README (`docs/zh-TW/README.md`) ## 🌍 閱讀其他語言版本 [English](../../README.md) • [العربية](../ar-SA/README.md) • [বাংলা](../bn-BD/README.md) • [Deutsch](../de-DE/README.md) • [Español](../es-ES/README.md) • [فارسی](../fa-IR/README.md) • [Français](../fr-FR/README.md) • [हिन्दी](../hi-IN/README.md) • [Bahasa Indonesia](../id-ID/README.md) • [Italiano](../it-IT/README.md) • [日本語](../ja-JP/README.md) • [한국어](../ko-KR/README.md) • [Polski](../pl-PL/README.md) • [Português](../pt-BR/README.md) • [Română](../ro-RO/README.md) • [Русский](../ru-RU/README.md) • [Slovenščina](../sl-SI/README.md) • [ไทย](../th-TH/README.md) • [Türkçe](../tr-TR/README.md) • [Українська](../uk-UA/README.md) • [Tiếng Việt](../vi-VN/README.md) • [簡體中文](../zh-CN/README.md) • [繁體中文](README.md)
# Apache Doris [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://github.com/apache/doris/releases) [](https://doris.apache.org/slack) [](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) [](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris)
[?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/) [?style=for-the-badge>)](https://doris.apache.org/download)
     
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Apache Doris 是一個以 MPP 架構打造的開源即時分析與搜尋資料庫。它提供快速 SQL 分析、湖倉查詢加速，以及橫跨結構化資料、文字資料與向量資料的混合搜尋。 請瀏覽[官方網站](https://doris.apache.org/)，了解最新的產品概覽、使用情境、生態系更新、部落格文章與使用者案例。若要查看版本更新，請參閱[所有版本資訊](https://doris.apache.org/releases/all-release)。 ## 📈 使用情境 | 使用情境 | 提供內容 | | -------- | ---------------- | | [客戶端分析](https://doris.apache.org/use-cases/customer-facing-analytics) | 為外部使用者提供亞秒級互動式分析。 | | [資料倉儲](https://doris.apache.org/use-cases/data-warehousing) | 建構橫跨業務領域的單一即時資料倉儲。 | | [可觀測性](https://doris.apache.org/use-cases/observability) | 使用 SQL 分析高吞吐量的日誌、事件與指標。 | | [Doris 用於 AI](https://doris.apache.org/use-cases/ai) | 在單一 SQL 引擎中使用向量、文字、JSON 與結構化搜尋。 | ## 🚀 核心能力 Apache Doris 以三項核心能力為中心建構。官方網站是詳細產品說明與範例的準確來源。 | 能力 | 提供內容 | | ---------- | ---------------- | | [即時分析](https://doris.apache.org/#real-time-analytics) | 在高併發下進行串流匯入、增量轉換與亞秒級查詢。 | | [湖倉分析](https://doris.apache.org/#lakehouse-analytics) | 對 Iceberg、Delta Lake、Hudi 等開放資料表格式進行快速 SQL 分析。 | | [混合搜尋](https://doris.apache.org/#hybrid-search) | 以 SQL 原生方式分析 JSON、全文與向量資料，支援 AI 與搜尋工作負載。 | ## 🔌 生態系 Doris 位於現代資料堆疊的核心。它連接上游資料庫、串流系統與湖倉儲存，並銜接下游 BI、AI、分析與可觀測性工具。

Apache Doris 生態系

若要了解最新的生態系涵蓋範圍，請造訪[官方網站](https://doris.apache.org/)以及[連線與整合文件](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/intro)。 ## 👣 開始使用 - [什麼是 Apache Doris](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/what-is-apache-doris) - [快速開始](https://doris.apache.org/docs/dev/getting-started/quick-start) - [下載](https://doris.apache.org/download) - [安裝](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro) - [從原始碼編譯](https://doris.apache.org/community/source-install/compilation-with-docker) ## 🧱 架構 Apache Doris 支援計算與儲存耦合，以及計算與儲存解耦的部署方式。在解耦模式下，無狀態計算群組會在共享物件儲存上執行，因此你可以依需求擴充計算資源並隔離工作負載。

Apache Doris 計算與儲存解耦架構

請在[部署指南](https://doris.apache.org/docs/dev/install/intro)與[部署模式指南](https://doris.apache.org/docs/dev/install/choosing-deployment-mode)了解更多資訊。 ## 📣 專案更新 | 資源 | 提供內容 | | -------- | ---------------- | | [社群報告](https://doris.apache.org/community-report/) | 每週更新社群活動、已合併的 PR、貢獻者與功能進度。 | | [Roadmap 2026](https://github.com/apache/doris/issues/60036) | 關於 AI 與混合搜尋、查詢引擎、儲存和資料湖工作的 2026 年規劃討論。 | ## 🧩 元件 Doris 為常見資料工程工作流程提供連接器與工具。 - [Doris Flink Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector) - [Doris Spark Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/spark-doris-connector) - [Doris Kafka Connector](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector) - [Doris Stream Loader](https://doris.apache.org/docs/dev/connection-integration/data-integration/doris-streamloader) - [Doris Kubernetes Operator](https://doris.apache.org/docs/dev/install/deploy-on-kubernetes/doris-operator/intro) ## 👨‍👩‍👧‍👦 使用者 Apache Doris 已被全球數千家公司用於生產環境，範圍涵蓋網路服務、金融、零售、物流、製造、能源、電信、AI 與其他產業。 - [Apache Doris 使用者](https://doris.apache.org/why-doris/users/) - [新增你的公司](https://github.com/apache/doris/discussions/27683) ## 🙌 貢獻者 Apache Doris 從 Apache Incubator 畢業，並於 2022 年 6 月成為 Apache Top-Level Project。感謝所有協助建構 Doris 的[社群貢獻者](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors)。 [](https://github.com/apache/doris/graphs/contributors) ## 🌈 社群與支援 - [GitHub 議題](https://github.com/apache/doris/issues) - [GitHub 討論](https://github.com/apache/doris/discussions) - [Pull Requests](https://github.com/apache/doris/pulls) - [如何貢獻](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/) - [程式碼提交指南](https://doris.apache.org/community/how-to-contribute/pull-request/) ## 💬 聯絡我們 - [加入 Slack](https://doris.apache.org/slack) - [訂閱開發者郵件列表](https://doris.apache.org/community/subscribe-mail-list) ## 🧰 連結 - Apache Doris 官方網站：[doris.apache.org](https://doris.apache.org) - X: [@doris_apache](https://twitter.com/doris_apache) - Medium: [@ApacheDoris](https://medium.com/@ApacheDoris) ## 📜 授權 [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) > **注意** > 第三方相依套件的部分授權條款與 Apache 2.0 License 不相容。因此，你需要停用 部分 Doris 功能以符合 Apache 2.0 License。詳細資訊請參閱 `thirdparty/LICENSE.txt` --- ### Extension DataX Doriswriter Doc Doriswriter (`extension/DataX/doriswriter/doc/doriswriter.md`) # DorisWriter 插件文档 ## 1 快速介绍 DorisWriter支持将大批量数据写入Doris中。 ## 2 实现原理 DorisWriter 通过Doris原生支持Stream load方式导入数据， DorisWriter会将`reader`读取的数据进行缓存在内存中，拼接成Json文本，然后批量导入至Doris。 ## 3 功能说明 ### 3.1 配置样例 这里是一份从Stream读取数据后导入至Doris的配置文件。 ``` /* Detailed source-code truncated for AI context efficiency. */ ``` ### 3.2 参数说明 * **jdbcUrl** - 描述：Doris 的 JDBC 连接串，用户执行 preSql 或 postSQL。 - 必选：是 - 默认值：无 * **loadUrl** - 描述：作为 Stream Load 的连接目标。格式为 "ip:port"。其中 IP 是 FE 节点 IP，port 是 FE 节点的 http_port。可以填写多个，多个之间使用英文状态的分号隔开:`;`，doriswriter 将以轮询的方式访问。 - 必选：是 - 默认值：无 * **username** - 描述：访问Doris数据库的用户名 - 必选：是 - 默认值：无 * **password** - 描述：访问Doris数据库的密码 - 必选：否 - 默认值：空 * **connection.selectedDatabase** - 描述：需要写入的Doris数据库名称。 - 必选：是 - 默认值：无 * **connection.table** - 描述：需要写入的Doris表名称。 - 必选：是 - 默认值：无 * **column** - 描述：目的表**需要写入数据**的字段，这些字段将作为生成的 Json 数据的字段名。字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。 - 必选：是 - 默认值：否 * **preSql** - 描述：写入数据到目的表前，会先执行这里的标准语句。 - 必选：否 - 默认值：无 * **postSql** - 描述：写入数据到目的表后，会执行这里的标准语句。 - 必选：否 - 默认值：无 * **maxBatchRows** - 描述：每批次导入数据的最大行数。和 **maxBatchSize** 共同控制每批次的导入数量。每批次数据达到两个阈值之一，即开始导入这一批次的数据。 - 必选：否 - 默认值：500000 * **batchSize** - 描述：每批次导入数据的最大数据量。和 **maxBatchRows** 共同控制每批次的导入数量。每批次数据达到两个阈值之一，即开始导入这一批次的数据。 - 必选：否 - 默认值：104857600 * **maxRetries** - 描述：每批次导入数据失败后的重试次数。 - 必选：否 - 默认值：0 * **labelPrefix** - 描述：每批次导入任务的 label 前缀。最终的 label 将有 `labelPrefix + UUID` 组成全局唯一的 label，确保数据不会重复导入 - 必选：否 - 默认值：`datax_doris_writer_` * **loadProps** - 描述：StreamLoad 的请求参数，详情参照StreamLoad介绍页面。[Stream load - Apache Doris](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/data-operate/import/import-way/stream-load-manual) 这里包括导入的数据格式：format等，导入数据格式默认我们使用csv，支持JSON，具体可以参照下面类型转换部分，也可以参照上面Stream load 官方信息 - 必选：否 - 默认值：无 ### 类型转换 默认传入的数据均会被转为字符串，并以`\t`作为列分隔符，`\n`作为行分隔符，组成`csv`文件进行StreamLoad导入操作。 默认是csv格式导入，如需更改列分隔符， 则正确配置 `loadProps` 即可： ```json "loadProps": { "column_separator": "\\x01", "line_delimiter": "\\x02" } ``` 如需更改导入格式为`json`， 则正确配置 `loadProps` 即可： ```json "loadProps": { "format": "json", "strip_outer_array": true } ``` 更多信息请参照 Doris 官网：[Stream load - Apache Doris](https://doris.apache.org/zh-CN/docs/data-operate/import/import-way/stream-load-manual) --- ### Samples Doris Demo Flink Demo V1.1 Docs Instructions (`samples/doris-demo/flink-demo-v1.1/docs/instructions.md`) # Instructions for use This series of sample codes mainly explain how to use Flink and Flink doris connector to read and write data to doris from the perspective of Flink framework and Flink doris connector, and give code examples based on actual usage scenarios. --- ### Samples Doris Demo Flink Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/flink-demo/docs/instructions.md`) # Instructions for use This series of sample codes mainly explain how to use Flink and Flink doris connector to read and write data to doris from the perspective of Flink framework and Flink doris connector, and give code examples based on actual usage scenarios. ## Flink Mysql CDC TO Doris Realize the consumption of mysql binlog log data through flink cdc, and then import mysql data into doris table data in real time through flink doris connector sql ```java org.apache.doris.demo.flink.FlinkConnectorMysqlCDCDemo ``` **Note:** Because the Flink doris connector jar package is not in the Maven central warehouse, you need to compile it separately and add it to the classpath of your project. Refer to the compilation and use of Flink doris connector: [Flink doris connector]: https://doris.apache.org/master/zh-CN/extending-doris/flink-doris-connector.html 1. First, enable mysql binlog For details on how to open binlog, please search by yourself or go to the official Mysql documentation to inquire 2. Install Flink Flink installation and use are not introduced here, but code examples are given in the development environment 3. Create mysql table ```sql CREATE TABLE `test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ``` 4. Create doris table ```sql CREATE TABLE `doris_test` ( `id` int NULL COMMENT "", `name` varchar(100) NULL COMMENT "" ) ENGINE=OLAP DUPLICATE KEY(`id`) COMMENT "OLAP" DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_num" = "3", "in_memory" = "false", "storage_format" = "V2" ); ``` 5. Create Flink Mysql CDC ```sql tEnv.executeSql( "CREATE TABLE orders (\n" + " id INT,\n" + " name STRING\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'mysql-cdc',\n" + " 'hostname' = 'localhost',\n" + " 'port' = '3306',\n" + " 'username' = 'root',\n" + " 'password' = 'zhangfeng',\n" + " 'database-name' = 'demo',\n" + " 'table-name' = 'test'\n" + ")"); ``` 6. Create flink doris table ```sql tEnv.executeSql( "CREATE TABLE doris_test_sink (" + "id INT," + "name STRING" + ") " + "WITH (\n" + " 'connector' = 'doris',\n" + " 'fenodes' = '10.220.146.10:8030',\n" + " 'table.identifier' = 'test_2.doris_test',\n" + " 'sink.batch.size' = '2',\n" + " 'username' = 'root',\n" + " 'password' = ''\n" + ")"); ``` 6. Execute insert into ```sql tEnv.executeSql("INSERT INTO doris_test_sink select id,name from orders"); ``` --- ### Samples Doris Demo Spark Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/spark-demo/docs/instructions.md`) # Instructions for use This series of sample codes mainly shows how to use spark and spark doris connector to read data from doris table. here give some code examples using java and scala language. ```java org.apache.doris.demo.spark.DorisSparkConnectionExampleJava org.apache.doris.demo.spark.DorisSparkConnectionExampleScala ``` **Note:** Because the Spark doris connector jar file is not in the Maven central repository, you need to compile it separately and add to the classpath of your project. Refer to the compilation and use of Spark doris connector: [Spark doris connector](https://doris.apache.org/master/zh-CN/extending-doris/spark-doris-connector.html) 1. First, create a table in doris with any mysql client ```sql CREATE TABLE `example_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT "ID", `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT "Name", `age` int(11) NOT NULL COMMENT "Age" ) ENGINE = OLAP UNIQUE KEY(`id`) COMMENT "example table" DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_num" = "1", "in_memory" = "false", "storage_format" = "V2" ); ``` 2. Insert some test data to example_table ```sql insert into example_table values(1,"xx1",21); insert into example_table values(2,"xx2",21); ``` 3. Set doris config in this class change the Doris DORIS_DB, DORIS_TABLE, DORIS_FE_IP, DORIS_FE_HTTP_PORT, DORIS_FE_QUERY_PORT, DORIS_USER, DORIS_PASSWORD config in this class 4. Run this class, you should see the output: ```shell +---+----+---+ | id|name|age| +---+----+---+ | 1| xx1| 21| | 2| xx2| 21| +---+----+---+ ``` --- ### Samples Doris Demo Spring Jdbc Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/spring-jdbc-demo/docs/instructions.md`) # Instructions for use This example is based on SpringBoot and Mybatis to integrate, access doris data through JDBC, and then provide data API access services through rest. For specific table structure and sample data, please refer to the documentation in the stream-load-demo project. ## Directory structure description Package instruction: 1. config : Data source configuration class, and Application configuration 2. controller：rest interface class 3. datasource ： Data source configuration, mainly dynamic switching of multiple data sources 4. domain：Entity java bean 5. mapper：mybatis data access interface definition 6. service：Business service interface 7. util：Tools 8. DorisApplication ： SpringBoot startup class Configuration instruction: 1. application.yml ：SpringBoot startup class 2. application-druid.yml ：Database connection configuration parameters 3. mybatis ： Related parameters of mybatis configuration, and mapper.xml configuration file for mybatis data access ## Interface call Start Springboot, enter restful url in the browser address bar ### Query list visit：[localhost:8080/rest/demo/skulist](http://localhost:8080/rest/demo/skulist) ### Query by ID --- ### Samples Doris Demo Stream Load Demo Docs Instructions (`samples/doris-demo/stream-load-demo/docs/instructions.md`) # Example table structure ```sql CREATE TABLE `doris_test_sink` ( `id` int NULL COMMENT "", `number` int NULL COMMENT "", `price` DECIMAL(12,2) NULL COMMENT "", `skuname` varchar(40) NULL COMMENT "", `skudesc` varchar(200) NULL COMMENT "" ) ENGINE=OLAP DUPLICATE KEY(`id`) COMMENT "OLAP" DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_num" = "3", "in_memory" = "false", "storage_format" = "V2" ); ``` # Import text sample data ``` 10001,12,13.3, test1,this is atest 10002,100,15.3,test2,this is atest 10003,102,16.3,test3,this is atest 10004,120,17.3,test4,this is atest 10005,23,10.3, test5,this is atest 10006,24,112.3,test6,this is atest 10007,26,13.3, test7,this is atest 10008,29,145.3,test8,this is atest 10009,30,16.3, test9,this is atest 100010,32,18.3,test10,this is atest 100011,52,18.3,test11,this is atest 100012,62,10.3,test12,this is atest ``` # Import json sample data ```json { "id":556393582, "number":"123344", "price":"23.5", "skuname":"test", "skudesc":"zhangfeng_test,test" } ``` --- --- METRICS --- - Files Extracted: 29 - Estimated Token Budget: ~53373 tokens - Canonical Reference: https://codewiki.google/github.com/apache/doris