voice-changer Documentation

本ソフトウェアの音声合成には、フリー素材キャラクター「つくよみちゃん」が無料公開している音声データを使用しています。
  ■つくよみちゃんコーパス（CV.夢前黎）
  https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
  © Rei Yumesaki

■人を批判・攻撃すること。（「批判・攻撃」の定義は、つくよみちゃんキャラクターライセンスに準じます）

■特定の政治的立場・宗教・思想への賛同または反対を呼びかけること。

■刺激の強い表現をゾーニングなしで公開すること。

■他者に対して二次利用（素材としての利用）を許可する形で公開すること。
※鑑賞用の作品として配布・販売していただくことは問題ございません。

あみたろの声素材やコーパス読み上げ音声を使って音声モデルを作ったり、ボイスチェンジャーや声質変換などを使用して、自分の声をあみたろの声に変換して使うのもOKです。

ただしその場合は絶対に、あみたろ（もしくは小春音アミ）の声に声質変換していることを明記し、あみたろ（および小春音アミ）が話しているわけではないことが誰でもわかるようにしてください。
また、あみたろの声で話す内容は声素材の利用規約の範囲内のみとし、センシティブな発言などはしないでください。

trainer/dataset/
├── 00_myvoice
│   ├── text
│   │   ├── emotion001.txt
│   │   ├── emotion002.txt
...
│   │   └── emotion100.txt
│   └── wav
│       ├── emotion001.wav
│       ├── emotion002.wav
...
│       └── emotion100.wav
├── 1205_zundamon
│   ├── text
│   │   ├── emoNormal_001.txt
│   │   ├── emoNormal_002.txt
...
│   │   └── emoNormal_100.txt
│   └── wav
│       ├── emoNormal_001.wav
│       ├── emoNormal_002.wav
...
│       └── emoNormal_100.wav
├── 344_tsumugi
│   ├── text
│   │   ├── VOICEACTRESS100_001.txt
│   │   ├── VOICEACTRESS100_002.txt
...
│   │   └── emoNormal_100.txt
│   └── wav
│       ├── VOICEACTRESS100_001.wav
│       ├── VOICEACTRESS100_002.wav
...
│       └── emoNormal_100.wav
└── multi_speaker_correspondence.txt

$ cp configs_org/baseconfig.json configs/
$ python3 normalize.py True
$ python3 create_dataset.py -f train_config -s 24000 -m dataset/multi_speaker_correspondence.txt
$ tensorboard --logdir logs --port 5000 --bind_all &
# batch size 変更
$ python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m 20220306_24000 -fg fine_model/G_v15_best.pth -fd fine_model/D_v15_best.pth


$ python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m 20220306_24000

$ python3 MMVC_Client/python/conver_test.py -m logs/G_40000.pth -c configs/train_config.json -s 0 -t 101 --input dataset/00_myvoice/wav/emotion011.wav --output dataset/test.wav --f0_scale 3

npm run build:docker:vcclient

bash start_docker.sh

USE_GPU=off bash start_docker.sh

EX_PORT= bash start_docker.sh

USE_LOCAL=on bash start_docker.sh

npm run push:docker:vcclient

npm run build:docker:vcclient

$ tree docker_vcclient/weights/
docker_vcclient/weights/
├── checkpoint_best_legacy_500.onnx
├── checkpoint_best_legacy_500.pt
├── hubert-soft-0d54a1f4.pt
├── hubert_base.pt
└── nsf_hifigan
    ├── NOTICE.txt
    ├── NOTICE.zh-CN.txt
    ├── config.json
    └── model

bash start_docker.sh

USE_GPU=off bash start_docker.sh

EX_PORT= bash start_docker.sh

USE_LOCAL=on bash start_docker.sh

npm run push:docker:vcclient

npm run build:docker:vcclient

bash start_docker.sh

USE_GPU=off bash start_docker.sh

EX_PORT= bash start_docker.sh

USE_LOCAL=on bash start_docker.sh

npm run push:docker:vcclient

本ソフトウェアの音声合成には、フリー素材キャラクター「つくよみちゃん」が無料公開している音声データを使用しています。
  ■つくよみちゃんコーパス（CV.夢前黎）
  https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
  © Rei Yumesaki

■人を批判・攻撃すること。（「批判・攻撃」の定義は、つくよみちゃんキャラクターライセンスに準じます）

■特定の政治的立場・宗教・思想への賛同または反対を呼びかけること。

■刺激の強い表現をゾーニングなしで公開すること。

■他者に対して二次利用（素材としての利用）を許可する形で公開すること。
※鑑賞用の作品として配布・販売していただくことは問題ございません。

あみたろの声素材やコーパス読み上げ音声を使って音声モデルを作ったり、ボイスチェンジャーや声質変換などを使用して、自分の声をあみたろの声に変換して使うのもOKです。

ただしその場合は絶対に、あみたろ（もしくは小春音アミ）の声に声質変換していることを明記し、あみたろ（および小春音アミ）が話しているわけではないことが誰でもわかるようにしてください。
また、あみたろの声で話す内容は声素材の利用規約の範囲内のみとし、センシティブな発言などはしないでください。

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## File: docs_i18n/README_de.md

[Japanisch](/README.md) /
[Englisch](/docs_i18n/README_en.md) /
[Koreanisch](/docs_i18n/README_ko.md)/
[Chinesisch](/docs_i18n/README_zh.md)/
[Deutsch](/docs_i18n/README_de.md)/
[Arabisch](/docs_i18n/README_ar.md)/
[Griechisch](/docs_i18n/README_el.md)/
[Spanisch](/docs_i18n/README_es.md)/
[Französisch](/docs_i18n/README_fr.md)/
[Italienisch](/docs_i18n/README_it.md)/
[Latein](/docs_i18n/README_la.md)/
[Malaiisch](/docs_i18n/README_ms.md)/
[Russisch](/docs_i18n/README_ru.md)
*Außer Japanisch sind alle Übersetzungen maschinell.

## VCClient

VCClient ist eine Software, die mithilfe von KI eine Echtzeit-Sprachumwandlung durchführt.

## What's New!

* v.2.2.2-beta
  * Veröffentlichte Editionen: std_win, std_mac, std_lin_aarch64
  * Ab v.2.2.2-beta unterscheiden sich die unterstützten Modelle je nach Edition (siehe unten). Zudem können sich die veröffentlichten Editionen je nach Version unterscheiden.
  * Unterstützt Beatrice v2.0.0-rc0.
* v.2.0.78-beta
  * Fehlerbehebung: Upload-Fehler für RVC-Modell vermieden
  * Gleichzeitiger Start mit Version 1.x jetzt möglich
  * Auswahlbare Chunk-Größen erhöht
* v.2.0.77-beta (nur für RTX 5090, experimentell)
  * Unterstützung für RTX 5090 verwandte Module (nicht verifiziert, da Entwickler kein RTX 5090 besitzt)
* v.2.0.76-beta
  * neues Feature:
    * Beatrice: Implementierung der Sprecherzusammenführung
    * Beatrice: Automatische Tonhöhenverschiebung
  * Fehlerbehebung:
    * Problembehebung bei der Gerätauswahl im Servermodus
* v.2.0.73-beta
  * neues Feature:
    * Download des bearbeiteten Beatrice-Modells
  * Fehlerbehebung:
    * Fehler behoben, bei dem Pitch und Formant von Beatrice v2 nicht reflektiert wurden
    * Fehler behoben, bei dem das ONNX-Modell mit dem Applio-Embedder nicht erstellt werden konnte

## Editionen

Ab v2.2.1 unterstützen die Editionen unterschiedliche KI-Modelle.

| Edition | Plattform      | Unterstützte Modelle |     |
| ------- | -------------- | -------------------- | --- |
| std     | win            | Beatrice             |     |
| std     | mac(m1)        | Beatrice             |     |
| std     | linux(x86-64)  | Beatrice             |     |
| std     | linux(aarch64) | Beatrice             |     |
| cuda    | win            | Beatrice, RVC        |     |
| onnx    | win            | Beatrice, RVC        |     |
| onnx    | mac(m1)        | Beatrice, RVC        |     |

## Downloads und verwandte Links

Windows- und M1 Mac-Versionen können aus dem Repository von Hugging Face heruntergeladen werden.

* [VCClient-Repository](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
* [Light VCClient für Beatrice v2 Repository](https://huggingface.co/wok000/light_vcclient_beatrice/tree/main)

*1 Linux: Bitte klonen Sie das Repository zur Nutzung.

### Verwandte Links

* [Beatrice V2 Trainingscode-Repository](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
* [Beatrice V2 Trainingscode Colab-Version](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab)

### Verwandte Software

* [Echtzeit-Voice-Changer VCClient](https://github.com/w-okada/voice-changer)
* [Vorlesesoftware TTSClient](https://github.com/w-okada/ttsclient)
* [Echtzeit-Spracherkennungssoftware ASRClient](https://github.com/w-okada/asrclient)

## Merkmale des VC Clients

## Unterstützt verschiedene KI-Modelle

| KI-Modelle                                                                                                     | v.2       | v.1                  | Lizenz                                                                                 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [RVC ](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/jp/README.ja.md) | unterstützt | unterstützt            | Bitte das Repository konsultieren.                                                             |
| [Beatrice v1](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | n/a       | unterstützt (nur Windows) | [Eigen](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/master/server/voice_changer/Beatrice) |
| [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | unterstützt | n/a                  | [Eigen](https://huggingface.co/wok000/vcclient_model/blob/main/beatrice_v2_beta/readme.md)  |
| [MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer)                                                           | n/a       | unterstützt            | Bitte das Repository konsultieren.                                                             |
| [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc)                                               | n/a       | unterstützt            | Bitte das Repository konsultieren.                                                             |
| [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC)                                                               | n/a       | unterstützt            | Bitte das Repository konsultieren.                                                             |

## Unterstützt sowohl Standalone- als auch Netzwerk-Konfigurationen

Unterstützt sowohl Sprachumwandlung auf dem lokalen PC als auch über das Netzwerk.
Durch die Nutzung über das Netzwerk kann die Belastung der Sprachumwandlung auf externe Ressourcen ausgelagert werden, wenn gleichzeitig ressourcenintensive Anwendungen wie Spiele genutzt werden.



## Unterstützt mehrere Plattformen

Windows, Mac(M1), Linux, Google Colab

*1 Linux: Bitte klonen Sie das Repository zur Nutzung.

## Bietet REST API

Clients können in verschiedenen Programmiersprachen erstellt werden.

Außerdem kann die Bedienung mit in das Betriebssystem integrierten HTTP-Clients wie curl erfolgen.

## Fehlerbehebung

[Kommunikationsprobleme](tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)

## Über die Signatur des Entwicklers

Diese Software ist nicht vom Entwickler signiert. Es wird eine Warnung wie unten angezeigt, aber Sie können sie ausführen, indem Sie die Steuerungstaste gedrückt halten und auf das Symbol klicken. Dies liegt an den Sicherheitsrichtlinien von Apple. Die Ausführung erfolgt auf eigenes Risiko.



## Danksagungen

* [Tachizundamon-Material](https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10792934)
* [Irasutoya](https://www.irasutoya.com/)
* [Tsukuyomi-chan](https://tyc.rei-yumesaki.net/)

* [Amitaro's Voice Material Studio](https://amitaro.net/)
* [Replikador](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau)

## Nutzungsbedingungen

* Für den Echtzeit-Voice-Changer Tsukuyomi-chan gelten die Nutzungsbedingungen des Tsukuyomi-chan-Korpus, und die Verwendung der umgewandelten Stimme für die folgenden Zwecke ist untersagt.

* Für den Echtzeit-Voice-Changer Amitaro gelten die folgenden Nutzungsbedingungen von Amitaro's Voice Material Studio. Details finden Sie[hier](https://amitaro.net/voice/faq/#index_id6)

* Für den Echtzeit-Voice-Changer Koto Mahiro gelten die Nutzungsbedingungen von Replikador. Details finden Sie[hier](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service)

## Haftungsausschluss

Wir übernehmen keine Verantwortung für direkte, indirekte, Folgeschäden, resultierende oder besondere Schäden, die durch die Nutzung oder Unfähigkeit zur Nutzung dieser Software entstehen.

本ソフトウェアの音声合成には、フリー素材キャラクター「つくよみちゃん」が無料公開している音声データを使用しています。
  ■つくよみちゃんコーパス（CV.夢前黎）
  https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
  © Rei Yumesaki

■人を批判・攻撃すること。（「批判・攻撃」の定義は、つくよみちゃんキャラクターライセンスに準じます）

■特定の政治的立場・宗教・思想への賛同または反対を呼びかけること。

■刺激の強い表現をゾーニングなしで公開すること。

■他者に対して二次利用（素材としての利用）を許可する形で公開すること。
※鑑賞用の作品として配布・販売していただくことは問題ございません。

あみたろの声素材やコーパス読み上げ音声を使って音声モデルを作ったり、ボイスチェンジャーや声質変換などを使用して、自分の声をあみたろの声に変換して使うのもOKです。

ただしその場合は絶対に、あみたろ（もしくは小春音アミ）の声に声質変換していることを明記し、あみたろ（および小春音アミ）が話しているわけではないことが誰でもわかるようにしてください。
また、あみたろの声で話す内容は声素材の利用規約の範囲内のみとし、センシティブな発言などはしないでください。

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## File: docs_i18n/README_en.md

[Japanese](/README.md) /
[English](/docs_i18n/README_en.md) /
[Korean](/docs_i18n/README_ko.md)/
[Chinese](/docs_i18n/README_zh.md)/
[German](/docs_i18n/README_de.md)/
[Arabic](/docs_i18n/README_ar.md)/
[Greek](/docs_i18n/README_el.md)/
[Spanish](/docs_i18n/README_es.md)/
[French](/docs_i18n/README_fr.md)/
[Italian](/docs_i18n/README_it.md)/
[Latin](/docs_i18n/README_la.md)/
[Malay](/docs_i18n/README_ms.md)/
[Russian](/docs_i18n/README_ru.md)
*Languages other than Japanese are machine translated.

## VCClient

VCClient is software that performs real-time voice conversion using AI.

## What's New!

* v.2.2.2-beta
  * Release editions: std_win, std_mac, std_lin_aarch64
  * From v.2.2.2-beta, supported models differ by edition (see below). Also, the editions released may vary by version.
  * Supports Beatrice v2.0.0-rc0.
* v.2.0.78-beta
  * bugfix: Avoided upload error for RVC model
  * Now possible to run simultaneously with ver.1.x
  * Increased selectable chunk sizes
* v.2.0.77-beta (only for RTX 5090, experimental)
  * Related modules support for RTX 5090 (not verified as developer does not own RTX 5090)
* v.2.0.76-beta
  * new feature:
    * Beatrice: Implementation of speaker merge
    * Beatrice: Auto pitch shift
  * bugfix:
    * Fixed issue with device selection in server mode
* v.2.0.73-beta
  * new feature:
    * Download edited Beatrice model
  * bugfix:
    * Fixed a bug where pitch and formant of Beatrice v2 were not reflected
    * Fixed a bug where ONNX could not be created for models using Applio's embedder

## Editions

From v2.2.1 onward, editions support different AI models.

| edition | platform       | Support Model |     |
| ------- | -------------- | ------------- | --- |
| std     | win            | Beatrice      |     |
| std     | mac(m1)        | Beatrice      |     |
| std     | linux(x86-64)  | Beatrice      |     |
| std     | linux(aarch64) | Beatrice      |     |
| cuda    | win            | Beatrice, RVC |     |
| onnx    | win            | Beatrice, RVC |     |
| onnx    | mac(m1)        | Beatrice, RVC |     |

## Download and Related Links

Windows and M1 Mac versions can be downloaded from the hugging face repository.

* [VCClient Repository](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
* [Light VCClient for Beatrice v2 Repository](https://huggingface.co/wok000/light_vcclient_beatrice/tree/main)

*1 Please clone the repository for Linux use.

### Related Links

* [Beatrice V2 Training Code Repository](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
* [Beatrice V2 Training Code Colab Version](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab)

### Related Software

* [Real-time Voice Changer VCClient](https://github.com/w-okada/voice-changer)
* [Text-to-Speech Software TTSClient](https://github.com/w-okada/ttsclient)
* [Real-time Speech Recognition Software ASRClient](https://github.com/w-okada/asrclient)

## Features of VC Client

## Supports various AI models

| AI Model                                                                                                     | v.2       | v.1                  | License                                                                                 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [RVC ](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/jp/README.ja.md) | supported | supported            | Please refer to the repository.                                                             |
| [Beatrice v1](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | n/a       | supported (only win) | [Proprietary](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/master/server/voice_changer/Beatrice) |
| [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | supported | n/a                  | [Proprietary](https://huggingface.co/wok000/vcclient_model/blob/main/beatrice_v2_beta/readme.md)  |
| [MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer)                                                           | n/a       | supported            | Please refer to the repository.                                                             |
| [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc)                                               | n/a       | supported            | Please refer to the repository.                                                             |
| [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC)                                                               | n/a       | supported            | Please refer to the repository.                                                             |

## Supports both standalone and network configurations

Supports voice conversion completed on a local PC as well as voice conversion via network.
By using it over a network, you can offload the voice conversion load externally when using it simultaneously with high-load applications such as games.



## Compatible with multiple platforms

Windows, Mac(M1), Linux, Google Colab

*1 Please clone the repository for Linux use.

## Provides REST API

Clients can be created in various programming languages.

You can also operate it using HTTP clients built into the OS, such as curl.

## Troubleshoot

[Communication Edition](tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)

## About Developer Signature

This software is not signed by the developer. A warning will appear as shown below, but you can run it by clicking the icon while holding down the control key. This is due to Apple's security policy. Execution is at your own risk.



## Acknowledgments

* [Tachizundamon Materials](https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10792934)
* [Irasutoya](https://www.irasutoya.com/)
* [Tsukuyomi-chan](https://tyc.rei-yumesaki.net/)

* [Amitaro's Voice Material Workshop](https://amitaro.net/)
* [Replica Doll](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau)

## Terms of Use

* Regarding the real-time voice changer Tsukuyomi-chan, it is prohibited to use the converted voice for the following purposes in accordance with the terms of use of the Tsukuyomi-chan corpus.

* Regarding the real-time voice changer Amitaro, it complies with the following terms of use of Amitaro's Voice Material Workshop. For details,[here](https://amitaro.net/voice/faq/#index_id6)

* Regarding the real-time voice changer Koto Mahiro, it complies with the terms of use of Replica Doll. For details,[here](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service)

## Disclaimer

We are not responsible for any direct, indirect, consequential, or special damages arising from the use or inability to use this software.

---

## File: docs_i18n/README_es.md

[Japonés](/README.md) /
[Inglés](/docs_i18n/README_en.md) /
[Coreano](/docs_i18n/README_ko.md)/
[Chino](/docs_i18n/README_zh.md)/
[Alemán](/docs_i18n/README_de.md)/
[Árabe](/docs_i18n/README_ar.md)/
[Griego](/docs_i18n/README_el.md)/
[Español](/docs_i18n/README_es.md)/
[Francés](/docs_i18n/README_fr.md)/
[Italiano](/docs_i18n/README_it.md)/
[Latín](/docs_i18n/README_la.md)/
[Malayo](/docs_i18n/README_ms.md)/
[Ruso](/docs_i18n/README_ru.md)
*Los idiomas distintos al japonés son traducciones automáticas.

## VCClient

VCClient es un software que utiliza IA para realizar conversión de voz en tiempo real.

## What's New!

* v.2.2.2-beta
  * Ediciones de lanzamiento: std_win, std_mac, std_lin_aarch64
  * A partir de v.2.2.2-beta, los modelos compatibles difieren por edición (ver abajo). Además, las ediciones publicadas pueden variar según la versión.
  * Compatible con Beatrice v2.0.0-rc0.
* v.2.0.78-beta
  * corrección de errores: se evitó el error de carga del modelo RVC
  * Ahora es posible ejecutar simultáneamente con la versión 1.x
  * Se aumentaron los tamaños de chunk seleccionables
* v.2.0.77-beta (solo para RTX 5090, experimental)
  * Soporte para módulos relacionados con RTX 5090 (no verificado ya que el desarrollador no posee RTX 5090)
* v.2.0.76-beta
  * nueva característica:
    * Beatrice: Implementación de fusión de hablantes
    * Beatrice: Cambio de tono automático
  * corrección de errores:
    * Solución de problemas al seleccionar dispositivos en modo servidor
* v.2.0.73-beta
  * nueva característica:
    * Descarga del modelo Beatrice editado
  * corrección de errores:
    * Se corrigió un error donde el pitch y el formante de Beatrice v2 no se reflejaban
    * Se corrigió un error donde no se podía crear ONNX para modelos que usan el embedder de Applio

## Ediciones

A partir de v2.2.1, las ediciones admiten distintos modelos de IA.

| edición | plataforma     | Modelos compatibles |     |
| ------- | -------------- | ------------------- | --- |
| std     | win            | Beatrice            |     |
| std     | mac(m1)        | Beatrice            |     |
| std     | linux(x86-64)  | Beatrice            |     |
| std     | linux(aarch64) | Beatrice            |     |
| cuda    | win            | Beatrice, RVC       |     |
| onnx    | win            | Beatrice, RVC       |     |
| onnx    | mac(m1)        | Beatrice, RVC       |     |

## Descargas y enlaces relacionados

Las versiones para Windows y Mac M1 se pueden descargar desde el repositorio de hugging face.

* [Repositorio de VCClient](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
* [Repositorio de Light VCClient para Beatrice v2](https://huggingface.co/wok000/light_vcclient_beatrice/tree/main)

*1 Para Linux, clone el repositorio para su uso.

### Enlaces relacionados

* [Repositorio de código de entrenamiento de Beatrice V2](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
* [Versión Colab del código de entrenamiento de Beatrice V2](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab)

### Software relacionado

* [Cambiador de voz en tiempo real VCClient](https://github.com/w-okada/voice-changer)
* [Software de lectura TTSClient](https://github.com/w-okada/ttsclient)
* [Software de reconocimiento de voz en tiempo real ASRClient](https://github.com/w-okada/asrclient)

## Características de VC Client

## Soporta diversos modelos de IA

| Modelos de IA                                                                                                     | v.2       | v.1                  | Licencia                                                                                 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [RVC ](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/jp/README.ja.md) | soportado | soportado            | Consulte el repositorio.                                                             |
| [Beatrice v1](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | n/a       | soportado (solo win) | [Propio](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/master/server/voice_changer/Beatrice) |
| [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/)                                                                     | soportado | n/a                  | [Propio](https://huggingface.co/wok000/vcclient_model/blob/main/beatrice_v2_beta/readme.md)  |
| [MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer)                                                           | n/a       | soportado            | Consulte el repositorio.                                                             |
| [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc)                                               | n/a       | soportado            | Consulte el repositorio.                                                             |
| [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC)                                                               | n/a       | soportado            | Consulte el repositorio.                                                             |

## Soporta configuraciones tanto autónomas como a través de la red

Soporta tanto la conversión de voz completada en una PC local como la conversión de voz a través de la red.
Al utilizarlo a través de la red, puede descargar la carga de conversión de voz externamente cuando se usa simultáneamente con aplicaciones de alta carga como juegos.



## Compatible con múltiples plataformas

Windows, Mac(M1), Linux, Google Colab

*1 Para Linux, clone el repositorio para su uso.

## Proporciona API REST

Puede crear clientes en varios lenguajes de programación.

Además, puede operar usando clientes HTTP integrados en el sistema operativo como curl.

## Solución de problemas

[Sección de comunicación](tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)

## Sobre la firma del desarrollador

Este software no está firmado por el desarrollador. Aunque aparece una advertencia como se muestra a continuación, puede ejecutarlo haciendo clic en el icono mientras mantiene presionada la tecla de control. Esto se debe a la política de seguridad de Apple. La ejecución es bajo su propio riesgo.



## Agradecimientos

* [Material de Tachi Zundamon](https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10792934)
* [Ilustraciones de Irasutoya](https://www.irasutoya.com/)
* [Tsukuyomi-chan](https://tyc.rei-yumesaki.net/)

* [Taller de voz de Amitaro](https://amitaro.net/)
* [Replikador](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau)

## Términos de uso

* En cuanto a Tsukuyomi-chan, el cambiador de voz en tiempo real, está prohibido usar la voz convertida para los siguientes propósitos, de acuerdo con los términos de uso del corpus de Tsukuyomi-chan.

* En cuanto a Amitaro, el cambiador de voz en tiempo real, se adhiere a los siguientes términos de uso del Taller de voz de Amitaro. Para más detalles, [aquí](https://amitaro.net/voice/faq/#index_id6)

* En cuanto a Koto Mahiro, el cambiador de voz en tiempo real, se adhiere a los términos de uso de Replikador. Para más detalles, [aquí](https://kikyohiroto1227.wixsite.com/kikoto-utau/ter%EF%BD%8Ds-of-service)

## Descargo de responsabilidad

No nos hacemos responsables de ningún daño directo, indirecto, consecuente, resultante o especial que surja del uso o la imposibilidad de uso de este software.