Technical Documentation: lijigang/ljg-skills
ℹ️ Provenance: Hybrid Fusion:
lijigang/ljg-skills(README + 1 In-Tree Chapters) · CodeWiki Reference · Recency: Active (< 180 days)
1. Project Overview & Quickstart (lijigang/ljg-skills)
ljg-skills
我的 Codex 自定义技能集。
安装
使用 skills CLI 安装到 Codex:
bash
# 安装全部技能(全局,org-mode 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y
# 安装全部技能(Markdown 格式,适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y
# 安装单个技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装单个技能(Markdown 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装多个指定技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card --skill ljg-learn -y
# 查看仓库中有哪些技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -l参数说明:
| 参数 | 作用 |
|---|---|
-a codex |
只安装给 Codex |
-g |
全局安装到 ~/.agents/skills/(推荐);不加则安装到项目级 .agents/skills/ |
--skill <name> |
指定安装某个技能,可重复使用 |
--skill '*' |
安装仓库内全部技能 |
#md |
从 md branch 安装 Markdown 格式版本(默认为 org-mode) |
-y |
跳过交互确认 |
-l |
仅列出可用技能,不安装 |
ljg-card 依赖
ljg-card 依赖 Playwright 截图,安装后需额外执行:
bash
cd ~/.agents/skills/ljg-card && bun install && bunx playwright install chromium替代方式:git clone
仓库根目录不是技能目录,clone 后还要把 skills/ 同步到 Codex。下面两种格式二选一:
bash
# org-mode 版本(master)
git clone --branch master --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills/skills/" "$HOME/.agents/skills/"
# Markdown 版本(md)
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills-md"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills-md/skills/" "$HOME/.agents/skills/"技能
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| ljg-blind | 盲区扫描 — 读取指定日期的 AI 对话,找出结构性思维盲区,并用微信读书章节精准补上 |
| ljg-card | 内容铸卡 — 将文本铸成长图 -l、漫画 -c、白板 -w 三种 PNG 视觉卡片;所有模式统一使用文本生成位图,不再使用 SVG |
| ljg-classic | 古文精读 — 将原文、逐字注解、句义、章节意旨图与全章解读排成一张可连续阅读的长 PNG |
| ljg-learn | 概念解剖 — 从八个方向切开一个概念(历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思),压成一句顿悟 |
| ljg-paper | 论文阅读 — 从一个具体案例开始,让证据暴露旧解释的缺口,再看论文怎样改写框架、操作、证据或可行范围 |
| ljg-book | 拆书 — 用一条贯穿张力串起若干具体场景:让旧理解先运行,再由书内证据逐层改写判断与行动,最后回到开头 |
| ljg-qa | 信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链,Q 切要害,A 四段(结论 / 形式化 / 步骤 / 边界) |
| ljg-plain | 白话引擎 — 把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂 |
| ljg-rank | 降秩引擎 — 给一个领域,找出背后不可再少的独立生成器 |
| ljg-constraint | 约束引擎 — 给一个领域/专业/角色,找出框住它的那几条约束(硬/软/自设三层),揪出被当成硬约束的假墙、指出哪条能重新定义 |
| ljg-is | 本质提炼器 — 剥掉身份、边界、质量和实现,保留最小状态变化,再压成可解释结构式,用跨域迁移检验本质是否真正成立 |
| ljg-think | 追本之箭 — 给一个观点或现象,纵向深钻到不可再分的本质 |
| ljg-word | 单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻 |
| ljg-writes | 写作引擎 — 把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的中文文章 |
| ljg-invest | 投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」 |
| ljg-read | 伴读 — 陪你读任何文本,英文三层翻译(信达雅)+ 结构标注 + 深度提问 + 跨领域旁逸 |
| ljg-relationship | 关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析,通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构 |
| ljg-roundtable | 圆桌讨论 — 一个议题一场圆桌:真实人物逐轮交锋,每轮收一张 ASCII 结构图,散场全文存档 |
| ljg-structure | 母题结构风洞 — 从表层问题找到反复出现的母题,提炼可迁移结构,用 ASCII 图说明关系并设计最小可逆实验 |
| ljg-present | 演讲铸造器 — 默认高桥流(一页一关键词、奶白底墨字);-s 标语流(VACAT/BIG STUDIOS 风:黑红双色块、ultra-bold、完整断言句撑屏) |
| ljg-push | 推送引擎 — 把本地 ~/.agents/skills/ljg-* 一键同步到 github repo(master + md 双分支) |
输出格式
技能提供两种输出格式,通过不同 branch 安装,功能完全相同:
| Branch | 格式 | 适用场景 |
|---|---|---|
master(默认) |
Org-mode(.org) |
Emacs / Denote 用户 |
md |
Markdown(.md) |
Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户 |
2. In-Tree Documentation Chapters (lijigang/ljg-skills)
ljg-skills
我的 Codex 自定义技能集。
安装
使用 skills CLI 安装到 Codex:
bash
# 安装全部技能(全局,org-mode 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y
# 安装全部技能(Markdown 格式,适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y
# 安装单个技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装单个技能(Markdown 格式)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装多个指定技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card --skill ljg-learn -y
# 查看仓库中有哪些技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -l参数说明:
| 参数 | 作用 |
|---|---|
-a codex |
只安装给 Codex |
-g |
全局安装到 ~/.agents/skills/(推荐);不加则安装到项目级 .agents/skills/ |
--skill <name> |
指定安装某个技能,可重复使用 |
--skill '*' |
安装仓库内全部技能 |
#md |
从 md branch 安装 Markdown 格式版本(默认为 org-mode) |
-y |
跳过交互确认 |
-l |
仅列出可用技能,不安装 |
ljg-card 依赖
ljg-card 依赖 Playwright 截图,安装后需额外执行:
bash
cd ~/.agents/skills/ljg-card && bun install && bunx playwright install chromium替代方式:git clone
仓库根目录不是技能目录,clone 后还要把 skills/ 同步到 Codex。下面两种格式二选一:
bash
# org-mode 版本(master)
git clone --branch master --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills/skills/" "$HOME/.agents/skills/"
# Markdown 版本(md)
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills-md"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills-md/skills/" "$HOME/.agents/skills/"技能
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| ljg-blind | 盲区扫描 — 读取指定日期的 AI 对话,找出结构性思维盲区,并用微信读书章节精准补上 |
| ljg-card | 内容铸卡 — 将文本铸成长图 -l、漫画 -c、白板 -w 三种 PNG 视觉卡片;所有模式统一使用文本生成位图,不再使用 SVG |
| ljg-classic | 古文精读 — 将原文、逐字注解、句义、章节意旨图与全章解读排成一张可连续阅读的长 PNG |
| ljg-learn | 概念解剖 — 从八个方向切开一个概念(历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思),压成一句顿悟 |
| ljg-paper | 论文阅读 — 从一个具体案例开始,让证据暴露旧解释的缺口,再看论文怎样改写框架、操作、证据或可行范围 |
| ljg-book | 拆书 — 用一条贯穿张力串起若干具体场景:让旧理解先运行,再由书内证据逐层改写判断与行动,最后回到开头 |
| ljg-qa | 信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链,Q 切要害,A 四段(结论 / 形式化 / 步骤 / 边界) |
| ljg-plain | 白话引擎 — 把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂 |
| ljg-rank | 降秩引擎 — 给一个领域,找出背后不可再少的独立生成器 |
| ljg-constraint | 约束引擎 — 给一个领域/专业/角色,找出框住它的那几条约束(硬/软/自设三层),揪出被当成硬约束的假墙、指出哪条能重新定义 |
| ljg-is | 本质提炼器 — 剥掉身份、边界、质量和实现,保留最小状态变化,再压成可解释结构式,用跨域迁移检验本质是否真正成立 |
| ljg-think | 追本之箭 — 给一个观点或现象,纵向深钻到不可再分的本质 |
| ljg-word | 单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻 |
| ljg-writes | 写作引擎 — 把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的中文文章 |
| ljg-invest | 投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」 |
| ljg-read | 伴读 — 陪你读任何文本,英文三层翻译(信达雅)+ 结构标注 + 深度提问 + 跨领域旁逸 |
| ljg-relationship | 关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析,通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构 |
| ljg-roundtable | 圆桌讨论 — 一个议题一场圆桌:真实人物逐轮交锋,每轮收一张 ASCII 结构图,散场全文存档 |
| ljg-structure | 母题结构风洞 — 从表层问题找到反复出现的母题,提炼可迁移结构,用 ASCII 图说明关系并设计最小可逆实验 |
| ljg-present | 演讲铸造器 — 默认高桥流(一页一关键词、奶白底墨字);-s 标语流(VACAT/BIG STUDIOS 风:黑红双色块、ultra-bold、完整断言句撑屏) |
| ljg-push | 推送引擎 — 把本地 ~/.agents/skills/ljg-* 一键同步到 github repo(master + md 双分支) |
输出格式
技能提供两种输出格式,通过不同 branch 安装,功能完全相同:
| Branch | 格式 | 适用场景 |
|---|---|---|
master(默认) |
Org-mode(.org) |
Emacs / Denote 用户 |
md |
Markdown(.md) |
Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户 |
--- METRICS ---
- Files Extracted: 2
- Estimated Token Budget: ~1701 tokens
- Recency Window: Active (< 180 days)
- Canonical Reference: https://codewiki.google/github.com/lijigang/ljg-skills