Python-100-Days Documentation

Python - 100天从新手到大师 Copy Chapter

作者：骆昊

说明1：最近有一个非常火的岗位叫做 FDE（前沿部署工程师），国内首套 FDE 实战课已经为大家准备好了，请点击传送门。

说明2：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”、“AI智能体开发”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。如果有一起打卡学习或付费咨询的需求，可以加入付费交流群，新用户可以通过下方二维码付费之后添加我的私人微信（微信号：jackfrued），然后邀请大家进入付费学习打卡群，添加微信时请备注好自己的称呼和需求，我会为大家提供力所能及的帮助。

说明3：本项目对应的部分视频已经同步到 Bilibili，有兴趣的小伙伴可以点赞、投币、关注，一键三连支持一下！

Python应用领域和职业发展分析 Copy Section

简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

• 学习曲线低，非专业人士也能上手
• 开源系统，拥有强大的生态圈
• 解释型语言，完美的平台可移植性
• 动态类型语言，支持面向对象和函数式编程
• 代码规范程度高，可读性强

Python在以下领域都有用武之地。

• 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
• DevOps - Python / Shell / Ruby
• 数据采集 - Python / C++ / Java
• 量化交易 - Python / C++ / R
• 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
• 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
• 自动化测试 - Python / Shell

作为一名Python开发者，根据个人的喜好和职业规划，可以选择的就业领域也非常多。

• Python后端开发工程师（服务器、云平台、数据接口）
• Python运维工程师（自动化运维、SRE、DevOps）
• Python数据分析师（数据分析、商业智能、数字化运营）
• Python数据科学家（机器学习、深度学习、算法专家）
• Python爬虫工程师（不推荐此赛道！！！）
• Python测试工程师（自动化测试、测试开发）

说明：目前，数据科学赛道是非常热门的方向，因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据，各行各业都需要数据科学家从已有的数据中发现更多的商业价值，从而为企业的决策提供数据的支撑，这就是所谓的数据驱动决策。

给初学者的几个建议：

• Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
• Practice makes perfect. （熟能生巧）
• All experience comes from the mistakes you've made. （所有的经验都源于犯过的错误）
• Don't be a freeloader. （学会分享，不要只当伸手党）
• Embrace AI to boost your productivity.（拥抱AI，提升效率）

Day01~20 - Python语言基础 Copy Section

Day01 - [初识Python](./Day01-20/01.初识Python.md)

1. Python简介
   • Python编年史
   • Python优缺点
   • Python应用领域
2. 安装Python环境
   • Windows环境
   • macOS环境

Day02 - [第一个Python程序](./Day01-20/02.第一个Python程序.md)

1. 编写代码的工具
2. 你好世界
3. 注释你的代码

Day03 - [Python语言中的变量](./Day01-20/03.Python语言中的变量.md)

1. 一些常识
2. 变量和类型
3. 变量命名
4. 变量的使用

Day04 - [Python语言中的运算符](./Day01-20/04.Python语言中的运算符.md)

1. 算术运算符
2. 赋值运算符
3. 比较运算符和逻辑运算符
4. 运算符和表达式应用
   • 华氏和摄氏温度转换
   • 计算圆的周长和面积
   • 判断闰年

Day05 - [分支结构](./Day01-20/05.分支结构.md)

1. 使用if和else构造分支结构
2. 使用match和case构造分支结构
3. 分支结构的应用
   • 分段函数求值
   • 百分制成绩转换成等级
   • 计算三角形的周长和面积

Day06 - [循环结构](./Day01-20/06.循环结构.md)

1. for-in循环
2. while循环
3. break和continue
4. 嵌套的循环结构
5. 循环结构的应用
   • 判断素数
   • 最大公约数
   • 猜数字游戏

Day07 - [分支和循环结构实战](./Day01-20/07.分支和循环结构实战.md)

1. 例子1：100以内的素数
2. 例子2：斐波那契数列
3. 例子3：寻找水仙花数
4. 例子4：百钱百鸡问题
5. 例子5：CRAPS赌博游戏

Day08 - [常用数据结构之列表-1](./Day01-20/08.常用数据结构之列表-1.md)

1. 创建列表
2. 列表的运算
3. 元素的遍历

Day09 - [常用数据结构之列表-2](./Day01-20/09.常用数据结构之列表-2.md)

1. 列表的方法
   • 添加和删除元素
   • 元素位置和频次
   • 元素排序和反转
2. 列表生成式
3. 嵌套列表
4. 列表的应用

Day10 - [常用数据结构之元组](./Day01-20/10.常用数据结构之元组.md)

1. 元组的定义和运算
2. 打包和解包操作
3. 交换变量的值
4. 元组和列表的比较

Day11 - [常用数据结构之字符串](./Day01-20/11.常用数据结构之字符串.md)

1. 字符串的定义
   • 转义字符
   • 原始字符串
   • 字符的特殊表示
2. 字符串的运算
   • 拼接和重复
   • 比较运算
   • 成员运算
   • 获取字符串长度
   • 索引和切片
3. 字符的遍历
4. 字符串的方法
   • 大小写相关操作
   • 查找操作
   • 性质判断
   • 格式化
   • 修剪操作
   • 替换操作
   • 拆分与合并
   • 编码与解码
   • 其他方法

Day12 - [常用数据结构之集合](./Day01-20/12.常用数据结构之集合.md)

1. 创建集合
2. 元素的变量
3. 集合的运算
   • 成员运算
   • 二元运算
   • 比较运算
4. 集合的方法
5. 不可变集合

Day13 - [常用数据结构之字典](./Day01-20/13.常用数据结构之字典.md)

1. 创建和使用字典
2. 字典的运算
3. 字典的方法
4. 字典的应用

Day14 - [函数和模块](./Day01-20/14.函数和模块.md)

1. 定义函数
2. 函数的参数
   • 位置参数和关键字参数
   • 参数的默认值
   • 可变参数
3. 用模块管理函数
4. 标准库中的模块和函数

Day15 - [函数应用实战](./Day01-20/15.函数应用实战.md)

1. 例子1：随机验证码
2. 例子2：判断素数
3. 例子3：最大公约数和最小公倍数
4. 例子4：数据统计
5. 例子5：双色球随机选号

Day16 - [函数使用进阶](./Day01-20/16.函数使用进阶.md)

1. 高阶函数
2. Lambda函数
3. 偏函数

Day17 - [函数高级应用](./Day01-20/17.函数高级应用.md)

1. 装饰器
2. 递归调用

Day18 - [面向对象编程入门](./Day01-20/18.面向对象编程入门.md)

1. 类和对象
2. 定义类
3. 创建和使用对象
4. 初始化方法
5. 面向对象的支柱
6. 面向对象案例
   • 例子1：数字时钟
   • 例子2：平面上的点

Day19 - [面向对象编程进阶](./Day01-20/19.面向对象编程进阶.md)

1. 可见性和属性装饰器
2. 动态属性
3. 静态方法和类方法
4. 继承和多态

Day20 - [面向对象编程应用](./Day01-20/20.面向对象编程应用.md)

1. 扑克游戏
2. 工资结算系统

Day21~30 - Python语言应用 Copy Section

Day21 - [文件读写和异常处理](./Day21-30/21.文件读写和异常处理.md)

1. 打开和关闭文件
2. 读写文本文件
3. 异常处理机制
4. 上下文管理器语法
5. 读写二进制文件

Day22 - [对象的序列化和反序列化](./Day21-30/22.对象的序列化和反序列化.md)

1. JSON概述
2. 读写JSON格式的数据
3. 包管理工具pip
4. 使用网络API获取数据

Day23 - [Python读写CSV文件](23.Python读写CSV文件.md)

1. CSV文件介绍
2. 将数据写入CSV文件
3. 从CSV文件读取数据

Day24 - [Python读写Excel文件-1](./Day21-30/24.用Python读写Excel文件-1.md)

1. Excel简介
2. 读Excel文件
3. 写Excel文件
4. 调整样式
5. 公式计算

Day25 - [Python读写Excel文件-2](./Day21-30/25.Python读写Excel文件-2.md)

1. Excel简介
2. 读Excel文件
3. 写Excel文件
4. 调整样式
5. 生成统计图表

Day26 - [Python操作Word和PowerPoint文件](./Day21-30/26.Python操作Word和PowerPoint文件.md)

1. 操作Word文档
2. 生成PowerPoint

Day27 - [Python操作PDF文件](./Day21-30/27.Python操作PDF文件.md)

1. 从PDF中提取文本
2. 旋转和叠加页面
3. 加密PDF文件
4. 批量添加水印
5. 创建PDF文件

Day28 - [Python处理图像](./Day21-30/28.Python处理图像.md)

1. 入门知识
2. 用Pillow处理图像
3. 使用Pillow绘图

Day29 - [Python发送邮件和短信](./Day21-30/29.Python发送邮件和短信.md)

1. 发送电子邮件
2. 发送短信

Day30 - [正则表达式的应用](./Day21-30/30.正则表达式的应用.md)

1. 正则表达式相关知识
2. Python对正则表达式的支持
   • 例子1：输入验证
   • 例子2：内容提取
   • 例子3：内容替换
   • 例子4：长句拆分

Day31~35 - 其他相关内容 Copy Section

[Python语言进阶](./Day31-35/31.Python语言进阶.md)

1. 重要知识点
2. 数据结构和算法
3. 函数的使用方式
4. 面向对象相关知识
5. 迭代器和生成器
6. 并发编程

[Web前端入门](./Day31-35/32-33.Web前端入门.md)

1. 用HTML标签承载页面内容
2. 用CSS渲染页面
3. 用JavaScript处理交互式行为
4. Vue.js入门
5. Element的使用
6. Bootstrap的使用

[玩转Linux操作系统](./Day31-35/34-35.玩转Linux操作系统.md)

1. 操作系统发展史和Linux概述
2. Linux基础命令
3. Linux中的实用程序
4. Linux的文件系统
5. Vim编辑器的应用
6. 环境变量和Shell编程
7. 软件的安装和服务的配置
8. 网络访问和管理
9. 其他相关内容

Day36~45 - 数据库基础和进阶 Copy Section

Day36 - [关系型数据库和MySQL概述](./Day36-45/36.关系型数据库和MySQL概述.md)

1. 关系型数据库概述
2. MySQL简介
3. 安装MySQL
4. MySQL基本命令

Day37 - [SQL详解之DDL](./Day36-45/37.SQL详解之DDL.md)

1. 建库建表
2. 删除表和修改表

Day38 - [SQL详解之DML](./Day36-45/38.SQL详解之DML.md)

1. insert操作
2. delete操作
3. update操作

Day39 - [SQL详解之DQL](./Day36-45/39.SQL详解之DQL.md)

1. 投影和别名
2. 筛选数据
3. 空值处理
4. 去重
5. 排序
6. 聚合函数
7. 嵌套查询
8. 分组操作
9. 表连接
   • 笛卡尔积
   • 内连接
   • 自然连接
   • 外连接
10. 窗口函数
    • 定义窗口
    • 排名函数
    • 取数函数

Day40 - [SQL详解之DCL](./Day36-45/40.SQL详解之DCL.md)

1. 创建用户
2. 授予权限
3. 召回权限

Day41 - [MySQL新特性](./Day36-45/41.MySQL新特性.md)

• JSON类型
• 窗口函数
• 公共表表达式

Day42 - [视图、函数和过程](./Day36-45/42.视图、函数和过程.md)

1. 视图
   • 使用场景
   • 创建视图
   • 使用限制
2. 函数
   • 内置函数
   • 用户自定义函数（UDF）
3. 过程
   • 创建过程
   • 调用过程

Day43 - [索引](./Day36-45/43.索引.md)

1. 执行计划
2. 索引的原理
3. 创建索引
   • 普通索引
   • 唯一索引
   • 前缀索引
   • 复合索引
4. 注意事项

Day44 - [Python接入MySQL数据库](./Day36-45/44.Python接入MySQL数据库.md)

1. 安装三方库
2. 创建连接
3. 获取游标
4. 执行SQL语句
5. 通过游标抓取数据
6. 事务提交和回滚
7. 释放连接
8. 编写ETL脚本

Day45 - [Hive实战](./Day36-45/45.Hive实战.md)

1. Hive概述
2. 环境搭建
3. 常用命令
4. 基本语法
5. 建表操作
6. 写入数据
7. 常用函数
8. 分组聚合
9. 抽样操作
10. 排序操作
11. 横向展开
12. 性能优化

Day46~60 - 实战Django Copy Section

Day46 - [Django快速上手](./Day46-60/46.Django快速上手.md)

1. Web应用工作机制
2. HTTP请求和响应
3. Django框架概述
4. 5分钟快速上手

Day47 - [深入模型](./Day46-60/47.深入模型.md)

1. 关系型数据库配置
2. 使用ORM完成对模型的CRUD操作
3. 管理后台的使用
4. Django模型最佳实践
5. 模型定义参考

Day48 - [静态资源和Ajax请求](./Day46-60/48.静态资源和Ajax请求.md)

1. 加载静态资源
2. Ajax概述
3. 用Ajax实现投票功能

Day49 - [Cookie和Session](./Day46-60/49.Cookie和Session.md)

1. 实现用户跟踪
2. cookie和session的关系
3. Django框架对session的支持
4. 视图函数中的cookie读写操作

Day50 - [报表和日志](./Day46-60/50.制作报表.md)

1. 通过HttpResponse修改响应头
2. 使用StreamingHttpResponse处理大文件
3. 使用xlwt生成Excel报表
4. 使用reportlab生成PDF报表
5. 使用ECharts生成前端图表

Day51 - [日志和调试工具栏](./Day46-60/51.日志和调试工具栏.md)

1. 配置日志
2. 配置Django-Debug-Toolbar
3. 优化ORM代码

Day52 - [中间件的应用](./Day46-60/52.中间件的应用.md)

1. 什么是中间件
2. Django框架内置的中间件
3. 自定义中间件及其应用场景

Day53 - [前后端分离开发入门](./Day46-60/53.前后端分离开发入门.md)

1. 返回JSON格式的数据
2. 用Vue.js渲染页面

Day54 - [RESTful架构和DRF入门](./Day46-60/54.RESTful架构和DRF入门.md)

1. REST概述
2. DRF库使用入门
3. 前后端分离开发
4. JWT的应用

Day55 - [RESTful架构和DRF进阶](./Day46-60/55.RESTful架构和DRF进阶.md)

1. 使用CBV
2. 数据分页
3. 数据筛选

Day56 - [使用缓存](./Day46-60/56.使用缓存.md)

1. 网站优化第一定律
2. 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
3. 在视图函数中读写缓存
4. 使用装饰器实现页面缓存
5. 为数据接口提供缓存服务

Day57 - [接入三方平台](./Day46-60/57.接入三方平台.md)

1. 文件上传表单控件和图片文件预览
2. 服务器端如何处理上传的文件

Day58 - [异步任务和定时任务](./Day46-60/58.异步任务和定时任务.md)

1. 网站优化第二定律
2. 配置消息队列服务
3. 在项目中使用Celery实现任务异步化
4. 在项目中使用Celery实现定时任务

Day59 - [单元测试](./Day46-60/59.单元测试.md)

Day60 - [项目上线](./Day46-60/60.项目上线.md)

1. Python中的单元测试
2. Django框架对单元测试的支持
3. 使用版本控制系统
4. 配置和使用uWSGI
5. 动静分离和Nginx配置
6. 配置HTTPS
7. 配置域名解析

Day61~65 - 网络数据采集 Copy Section

Day61 - [网络数据采集概述](./Day61-65/61.网络数据采集概述.md)

1. 网络爬虫的概念及其应用领域
2. 网络爬虫的合法性探讨
3. 开发网络爬虫的相关工具
4. 一个爬虫程序的构成

Day62 - 数据抓取和解析

1. 使用requests三方库实现数据抓取
2. 页面解析的三种方式
   • 正则表达式解析
   • XPath解析
   • CSS选择器解析

Day63 - Python中的并发编程

1. 多线程
2. 多进程
3. 异步I/O

Day64 - [使用Selenium抓取网页动态内容](./Day61-65/64.使用Selenium抓取网页动态内容.md)

1. 安装Selenium
2. 加载页面
3. 查找元素和模拟用户行为
4. 隐式等待和显示等待
5. 执行JavaScript代码
6. Selenium反爬破解
7. 设置无头浏览器

Day65 - [爬虫框架Scrapy简介](./Day61-65/65.爬虫框架Scrapy简介.md)

1. Scrapy核心组件
2. Scrapy工作流程
3. 安装Scrapy和创建项目
4. 编写蜘蛛程序
5. 编写中间件和管道程序
6. Scrapy配置文件

Day66~80 - Python数据分析 Copy Section

Day66 - [数据分析概述](./Day66-80/66.数据分析概述.md)

1. 数据分析师的职责
2. 数据分析师的技能栈
3. 数据分析相关库

Day67 - [环境准备](./Day66-80/67.环境准备.md)

1. 安装和使用anaconda
   • conda相关命令
2. 安装和使用jupyter-lab
   • 安装和启动
   • 使用小技巧

Day68 - [NumPy的应用-1](./Day66-80/68.NumPy的应用-1.md)

1. 创建数组对象
2. 数组对象的属性
3. 数组对象的索引运算
   • 普通索引
   • 花式索引
   • 布尔索引
   • 切片索引
4. 案例：使用数组处理图像

Day69 - [NumPy的应用-2](./Day66-80/69.NumPy的应用-2.md)

1. 数组对象的相关方法
   • 获取描述性统计信息
   • 其他相关方法

Day70 - [NumPy的应用-3](./Day66-80/70.NumPy的应用-3.md)

1. 数组的运算
   • 数组跟标量的运算
   • 数组跟数组的运算
2. 通用一元函数
3. 通用二元函数
4. 广播机制
5. Numpy常用函数

Day71 - [NumPy的应用-4](./Day66-80/71.NumPy的应用-4.md)

1. 向量
2. 行列式
3. 矩阵
4. 多项式

Day72 - [深入浅出pandas-1](./Day66-80/72.深入浅出pandas-1.md)

1. 创建Series对象
2. Series对象的运算
3. Series对象的属性和方法

Day73 - [深入浅出pandas-2](./Day66-80/73.深入浅出pandas-2.md)

1. 创建DataFrame对象
2. DataFrame对象的属性和方法
3. 读写DataFrame中的数据

Day74 - [深入浅出pandas-3](./Day66-80/74.深入浅出pandas-3.md)

1. 数据重塑
   • 数据拼接
   • 数据合并
2. 数据清洗
   • 缺失值
   • 重复值
   • 异常值
   • 预处理

Day75 - [深入浅出pandas-4](./Day66-80/75.深入浅出pandas-4.md)

1. 数据透视
   • 获取描述性统计信息
   • 排序和头部值
   • 分组聚合
   • 透视表和交叉表
2. 数据呈现

Day76 - [深入浅出pandas-5](./Day66-80/76.深入浅出pandas-5.md)

1. 计算同比环比
2. 窗口计算
3. 相关性判定

Day77 - [深入浅出pandas-6](./Day66-80/77.深入浅出pandas-6.md)

1. 索引的使用
   • 范围索引
   • 分类索引
   • 多级索引
   • 间隔索引
   • 日期时间索引

Day78 - [数据可视化-1](./Day66-80/78.数据可视化-1.md)

1. 安装和导入matplotlib
2. 创建画布
3. 创建坐标系
4. 绘制图表
   • 折线图
   • 散点图
   • 柱状图
   • 饼状图
   • 直方图
   • 箱线图
5. 显示和保存图表

Day79 - [数据可视化-2](./Day66-80/79.数据可视化-2.md)

1. 高阶图表
   • 气泡图
   • 面积图
   • 雷达图
   • 玫瑰图
   • 3D图表

Day80 - [数据可视化-3](./Day66-80/80.数据可视化-3.md)

1. Seaborn
2. Pyecharts

Day81~90 - 机器学习 Copy Section

Day81 - [浅谈机器学习](./Day81-90/81.浅谈机器学习.md)

1. 人工智能发展史
2. 什么是机器学习
3. 机器学习应用领域
4. 机器学习的分类
5. 机器学习的步骤
6. 第一次机器学习

Day82 - [k最近邻算法](./Day81-90/82.k最近邻算法.md)

1. 距离的度量
2. 数据集介绍
3. kNN分类的实现
4. 模型评估
5. 参数调优
6. kNN回归的实现

Day83 - [决策树和随机森林](./Day81-90/83.决策树和随机森林.md)

1. 决策树的构建
   • 特征选择
   • 数据分裂
   • 树的剪枝
2. 实现决策树模型
3. 随机森林概述

Day84 - [朴素贝叶斯算法](./Day81-90/84.朴素贝叶斯算法.md)

1. 贝叶斯定理
2. 朴素贝叶斯
3. 算法原理
   • 训练阶段
   • 预测阶段
   • 代码实现
4. 算法优缺点

Day85 - [回归模型](./Day81-90/85.回归模型.md)

1. 回归模型的分类
2. 回归系数的计算
3. 新数据集介绍
4. 线性回归代码实现
5. 回归模型的评估
6. 引入正则化项
7. 线性回归另一种实现
8. 多项式回归
9. 逻辑回归

Day86 - [K-Means聚类算法](./Day81-90/86.K-Means聚类算法.md)

1. 算法原理
2. 数学描述
3. 代码实现

Day87 - [集成学习算法](./Day81-90/87.集成学习算法.md)

1. 算法分类
2. AdaBoost
3. GBDT
4. XGBoost
5. LightGBM

Day88 - [神经网络模型](./Day81-90/88.神经网络模型.md)

1. 基本构成
2. 工作原理
3. 代码实现
4. 模型优缺点

Day89 - [自然语言处理入门](./Day81-90/89.自然语言处理入门.md)

1. 词袋模型
2. 词向量
3. NPLM和RNN
4. Seq2Seq
5. Transformer

Day90 - [机器学习实战](./Day81-90/90.机器学习实战.md)

1. 数据探索
2. 特征工程
3. 模型训练
4. 模型评估
5. 模型部署

Day91~99 - [团队项目开发](./Day91-100) Copy Section

第91天：[团队项目开发的问题和解决方案](./Day91-100/91.团队项目开发的问题和解决方案.md)

1. 软件过程模型

   • 经典过程模型（瀑布模型）

     • 可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。
     • 需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
     • 概要设计和详细设计，输出概念模型图（ER图）、物理模型图、类图、时序图等。
     • 编码 / 测试。
     • 上线 / 维护。

     瀑布模型最大的缺点是无法拥抱需求变化，整套流程结束后才能看到产品，团队士气低落。

   • 敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint

     • 产品的Backlog（用户故事、产品原型）。
     • 计划会议（评估和预算）。
     • 日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
     • 修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。
     • 发布版本。
     • 评审会议（Showcase，用户需要参与）。
     • 回顾会议（对当前迭代周期做一个总结）。

     补充：敏捷软件开发宣言

     • 个体和互动 高于 流程和工具
     • 工作的软件 高于 详尽的文档
     • 客户合作 高于 合同谈判
     • 响应变化 高于 遵循计划

     角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。

     准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。

     敏捷团队通常人数为8-10人。

     工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在看板上面，看板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

2. 项目团队组建

   • 团队的构成和角色

   • 编程规范和代码审查（flake8、pylint）

   • Python中的一些“惯例”（请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》）

   • 影响代码可读性的原因：

     • 代码注释太少或者没有注释
     • 代码破坏了语言的最佳实践
     • 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）

3. 团队开发工具介绍

   • 版本控制：Git、Mercury
   • 缺陷管理：Gitlab、Redmine
   • 敏捷闭环工具：禅道、JIRA
   • 持续集成：Jenkins、Travis-CI

   请参考《团队项目开发的问题和解决方案》。

项目选题和理解业务

1. 选题范围设定

   • CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。

   • MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。

   • App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。

   • 其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

2. 需求理解、模块划分和任务分配

   • 需求理解：头脑风暴和竞品分析。
   • 模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
   • 任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

3. 制定项目进度表（每日更新）

   模块	功能	人员	状态	完成	工时	计划开始	实际开始	计划结束	实际结束	备注
   评论	添加评论	王大锤	正在进行	50%	4	2018/8/7		2018/8/7
   	删除评论	王大锤	等待	0%	2	2018/8/7		2018/8/7
   	查看评论	白元芳	正在进行	20%	4	2018/8/7		2018/8/7		需要进行代码审查
   	评论投票	白元芳	等待	0%	4	2018/8/8		2018/8/8

4. OOAD和数据库设计

• UML（统一建模语言）的类图

• 通过模型创建表（正向工程），例如在Django项目中可以通过下面的命令创建二维表。

  shell Copy

  python manage.py makemigrations app
  python manage.py migrate

• 使用PowerDesigner绘制物理模型图。

• 通过数据表创建模型（反向工程），例如在Django项目中可以通过下面的命令生成模型。

  shell Copy

  python manage.py inspectdb > app/models.py

第92天：[Docker容器技术详解](./Day91-100/92.Docker容器技术详解.md)

1. Docker简介
2. 安装Docker
3. 使用Docker创建容器（Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins）
4. 构建Docker镜像（Dockerfile的编写和相关指令）
5. 容器编排（Docker-compose）
6. 集群管理（Kubernetes）

第93天：[MySQL性能优化](./Day91-100/93.MySQL性能优化.md)

1. 基本原则
2. InnoDB引擎
3. 索引的使用和注意事项
4. 数据分区
5. SQL优化
6. 配置优化
7. 架构优化

第94天：[网络API接口设计](./Day91-100/94.网络API接口设计.md)

1. 设计原则
   • 关键问题
   • 其他问题
2. 文档撰写

第95天：[使用Django开发商业项目](./Day91-100/95.使用Django开发商业项 目.md)

项目开发中的公共问题

1. 数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）
2. 缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
3. 日志的配置
4. 分析和调试（Django-Debug-ToolBar）
5. 好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）

REST API设计

1. RESTful架构
   • 理解RESTful架构
   • RESTful API设计指南
   • RESTful API最佳实践
2. API接口文档的撰写
   • RAP2
   • YAPI
3. django-REST-framework的应用

项目中的重点难点剖析

1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第96天：[软件测试和自动化测试](Day91-100/96.软件测试和自动化测试.md)

单元测试

1. 测试的种类
2. 编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
3. 测试覆盖率（coverage）

Django项目部署

1. 部署前的准备工作
   • 关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）
   • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
   • 日志相关配置
2. Linux常用命令回顾
3. Linux常用服务的安装和配置
4. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
   • Gunicorn和uWSGI的比较
     • 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
     • uWSGI支持异构部署。
     • 由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
     • 在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
5. 使用虚拟化技术（Docker）部署测试环境和生产环境

性能测试

1. AB的使用
2. SQLslap的使用
3. sysbench的使用

自动化测试

1. 使用Shell和Python进行自动化测试
2. 使用Selenium实现自动化测试
   • Selenium IDE
   • Selenium WebDriver
   • Selenium Remote Control
3. 测试工具Robot Framework介绍

第97天：[电商网站技术要点剖析](./Day91-100/97.电商网站技术要点剖析.md)

1. 商业模式和需求要点
2. 物理模型设计
3. 第三方登录
4. 缓存预热和查询缓存
5. 购物车的实现
6. 支付功能集成
7. 秒杀和超卖问题
8. 静态资源管理
9. 全文检索方案

第98天：[项目部署上线和性能调优](./Day91-100/98.项目部署上线和性能调优.md)

1. MySQL数据库调优
2. Web服务器性能优化
   • Nginx负载均衡配置
   • Keepalived实现高可用
3. 代码性能调优
   • 多线程
   • 异步化
4. 静态资源访问优化
   • 云存储
   • CDN

第99天：[面试中的公共问题](./Day91-100/99.面试中的公共问题.md)

1. 计算机基础
2. Python基础
3. Web框架相关
4. 爬虫相关问题
5. 数据分析
6. 项目相关

第100天 - [补充内容](./Day91-100/100.补充内容.md) Copy Section

• 面试宝典

  • Python 面试宝典
  • SQL 面试宝典（数据分析师）
  • 商业分析面试宝典
  • 机器学习面试宝典

• 机器学习数学基础

• 深度学习

  • 计算机视觉
  • 大语言模型