DrissionPage Documentation

Python based web automation tool. Powerful and elegant.

12,521 stars Python Python 1 file · ~1,279 tokens #automation-framework#python#web-automation
RAW Doc

Technical Documentation: g1879/DrissionPage

ℹ️ Provenance: Multi-Tier Ingestion · CodeWiki Reference

Overview (`README.md`)

✨️ 概述

DrissionPage 是一个基于 python 的网页自动化工具。

它既能控制浏览器,也能收发数据包,还能把两者合而为一。

可兼顾浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。

它功能强大,内置无数人性化设计和便捷功能。

它的语法简洁而优雅,代码量少,对新手友好。

官方网站:https://DrissionPage.cn

项目地址:gitee | github | gitcode

您的星星是对我最大的支持💖


| IPWO 提供全球多个地区的住宅代理 IP,为网页自动化和数据采集项目提供代理网络选择。对于使用 DrissionPage 的开发者,可根据任务需求配置不同地区的代理,用于网页访问、跨境数据采集、市场调研及自动化测试等场景。 |

NextProxy 是面向开发者与企业的全球优质代理服务商,拥有 1 亿+高纯度住宅 IP,出口来自真实家庭网络,支持国家、州省及城市级定位。独立出口配合指纹隔离,可降低账号关联与风控概率,适用于跨境电商、社媒运营、广告验证和数据采集。 |
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💡 理念

简洁而强大!


☀️ 特性和亮点

作者经过长期实践,踩过无数坑,总结出的经验全写到这个库里了。

🎇 强大的自研内核

本库采用全自研的内核,内置无数实用功能,对常用功能作了整合和优化,对比 selenium,有以下优点:

  • 不基于 webdriver
  • 无需为不同版本的浏览器下载不同的驱动
  • 运行速度更快
  • 可以跨 iframe 查找元素,无需切入切出
  • 把 iframe 看作普通元素,逻辑更清晰
  • 可同时操作多个标签页,无需切换
  • 可以直接读取浏览器缓存保存图片,无需用 GUI 点击另存
  • 可以对整个网页截图,包括视口外的部分
  • 可处理非open状态的 shadow-root

🎇 亮点功能

除了以上优点,本库还内置了无数人性化设计。

  • 极简的定位语法,查找元素更加容易
  • 集成大量常用功能,代码更优雅,功能强大稳定
  • 无处不在的等待和自动重试,使不稳定的网络变得易于控制,程序更稳定,编写更省心
  • 提供强大的下载工具,操作浏览器时也能享受快捷可靠的下载功能
  • 允许反复使用已经打开的浏览器,无需每次运行从头启动浏览器,调试方便
  • 使用 ini 文件保存常用配置,自动调用,提供便捷的设置,远离繁杂的配置项
  • 内置 lxml 作为解析引擎,解析速度成几个数量级提升
  • 使用 POM 模式封装,可直接用于测试,便于扩展
  • 高度集成的便利功能,从每个细节中体现
  • 还有很多细节,这里不一一列举,欢迎实际使用中体验:D

📝 使用条款

允许任何人以个人身份使用或分发本项目源代码,但仅限于学习和合法非盈利目的。
个人或组织如未获得版权持有人授权,不得将本项目以源代码或二进制形式用于商业行为。

使用本项目需满足以下条款,如使用过程中出现违反任意一项条款的情形,授权自动失效。

  • 禁止将DrissionPage应用到任何可能违反当地法律规定和道德约束的项目中
  • 禁止将DrissionPage用于任何可能有损他人利益的项目中
  • 禁止将DrissionPage用于攻击与骚扰行为
  • 遵守Robots协议,禁止将DrissionPage用于采集法律或系统Robots协议不允许的数据

使用DrissionPage发生的一切行为均由使用人自行负责。
因使用DrissionPage进行任何行为所产生的一切纠纷及后果均与版权持有人无关,
版权持有人不承担任何使用DrissionPage带来的风险和损失。
版权持有人不对DrissionPage可能存在的缺陷导致的任何损失负任何责任。


☕ 请我喝咖啡

作者是个人开发者,开发和写文档工作量较为繁重。

如果本项目对您有所帮助,不妨打赏一下作者 :)


Overview (`tests/README.md`)

DrissionPage 测试

以下命令均在仓库根目录执行。

安装依赖

bash
python -m pip install -r requirements.txt

测试当前源码

先运行不需要浏览器的稳定测试:

bash
python tests/run.py --source current --suite stable --skip-browser --no-browser-only --fail-on-failures

再运行真实 Chromium 测试:

bash
python tests/run.py --source current --suite stable --browser-only --browser-path "<Chrome 可执行文件路径>" --fail-on-failures

常见 Chrome 路径:

  • Windows:C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
  • macOS:/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome
  • Linux:/usr/bin/google-chrome

macOS/Linux 也可以使用 shell 入口;macOS 会自动发现默认 Chrome:

bash
./tests/run.sh current --suite stable --browser-only --fail-on-failures

复现已知问题

known 用例预期可能显示 [FAIL],默认只生成报告,不会让命令失败:

bash
python tests/run.py --source current --suite known --skip-browser --no-browser-only

python tests/run.py --source current --suite known --browser-only --browser-path "<Chrome 可执行文件路径>"

运行单个用例:

bash
python tests/run.py --source current --case listener_ws_sse --browser-path "<Chrome 可执行文件路径>"

测试分组

分组 用途
stable 必须通过的主测试。
known 已知问题复现,默认只报告。
local 需要外部网络或独立 test-site 的专项测试。
all 手动运行全部测试。

--- METRICS ---