1. Project Overview & Quickstart (dataease/LICENSE)
LICENSE
Open-source repository dataease/LICENSE
Repository Details
- Repository: dataease/LICENSE
- Primary Language: Code
Note: High-volume repository documentation is actively indexed and synchronized by YakaAI.
2. Official Technical Reference & Guides (dataease/docs)
File: README.md
本仓库保存了 DataEase 项目 的 官方文档，该文档使用 MkDocs 文档框架下的 Material for MkDocs 主题进行构建。
本地开发
克隆本仓库
bash
git clone https://github.com/dataease/docs.git安装依赖
bash
cd docs
pip install -r requirements/requirements.txt修改文档内容
本文档的文档结构定义在 mkdocs.yml 文件中，文档的具体内容均在 docs 目录中。
yaml
..........
nav:
- 项目介绍: index.md
- 系统架构: system_arch.md
- 安装部署:
- 在线安装: installation/online_installation.md
- 离线安装: installation/offline_installation.md
- 在线升级: installation/online_upgrade.md
- 离线升级: installation/offline_upgrade.md
- 用户手册:
- 通用功能: user_manual/general.md
- 数据源: user_manual/datasource_configuration.md
- 数据集: user_manual/dataset_configuration.md
- 视图: user_manual/view_generation.md
- 仪表板: user_manual/dashboard_generation.md
- 系统管理:
- 用户管理: user_manual/system_management/user.md
- 模版管理: user_manual/system_management/module.md
- 使用教程:
- 使用 DataEase 制作销售仪表板: manual_demo/sales_dashboard.md
- 常见问题:
- 安装配置: faq/configuration_faq.md
- 系统管理: faq/system_management.md
- 数据集: faq/dataset_faq.md
- 开发文档: dev_manual.md
- 关于:
- 更新说明: about/changelog.md
- 联系我们: about/contact.md
..........文档内容使用 markdown 语法编写，若要添加新的文档，需要先在 mkdocs.yml 文件中的 nav 部分增加对应章节导航。
本地调试文档
bash
mkdocs serve执行上述命令后，可通过 http://127.0.0.1:8000 地址查看生成的文档内容，当修改文档后，页面内容会自动更新。
构建文档
bash
mkdocs build执行上述命令后，会在 site 目录下生成文档站点的静态文件，将目录中的内容复制到任意 HTTP 服务器上即可完成文档的部署。
帮助完善文档
Fork 文档仓库
点击仓库右上角的 fork 按钮，复制本仓库到自己的 github 账号。
克隆 fork 后的仓库
bash
git clone https://github.com/your-github-account/docs.git本地修改并调试
Push 修改内容到 GitHub 仓库
提交 Pull Request 到本仓库
File: docs/index.md
产品介绍
!!! Abstract ""
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便地与他人分享。
{ width="900px" }
!!! Abstract "文档指引"
- DataEase 介绍
text
[**产品简介**](https://dataease.io/docs/#1)       [**安装部署**](https://dataease.io/docs/installation/installation_mode/)       [**体验环境**](https://dataease.fit2cloud.com/)       [**企业试用**](https://jinshuju.net/f/TK5TTd)       [**社区论坛**](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6)
- **功能指南**
[**数据连接**](https://dataease.io/docs/user_manual/datasource_description/)       [**数据准备**](https://dataease.io/docs/user_manual/dataset_description/)       [**数据管理**](https://dataease.io/docs/user_manual/dataset_design/)
[**仪表板设计**](https://dataease.io/docs/user_manual/dashboard_basicfunctions/)      [**创建图表**](https://dataease.io/docs/user_manual/view_module/view_generation/)       [**添加交互**](https://dataease.io/docs/user_manual/module_basicfunctions/#7)       [**数据筛选**](https://dataease.io/docs/user_manual/filter_module/filtertime_module/)       [**配置组件**](https://dataease.io/docs/user_manual/other_module/style_module/)
[**查看分享**](https://dataease.io/docs/user_manual/other_module/style_module/)       [**移动端**](https://dataease.io/docs/user_manual/app_description/)       [**模板应用**](https://dataease.io/docs/user_manual/template_market/)       [**应用管理**](https://dataease.io/docs/user_manual/app_template_market/)       [**系统配置**](https://dataease.io/docs/user_manual/system_management/param/) 
- **企业应用（X-Pack）**
[**权限管理**](https://dataease.io/docs/xpack/sys_management_permission/)       [**平台对接**](https://dataease.io/docs/xpack/platform_abutment/)       [**认证设置**](https://dataease.io/docs/xpack/identification_setting/)       [**定时报告**](https://dataease.io/docs/xpack/sys_management_report/)       [**系统 API**](https://dataease.io/docs/xpack/sys_management_develop/) 
- **进阶学习**
[**客户案例**](https://dataease.io/docs/customercase/#1)       [**仪表板案例**](https://dataease.io/docs/customercase/#2)      [**图表解析**](https://dataease.io/docs/chart_style_analysis/)       [**间距细节**](https://dataease.io/docs/spacing_design/)       [**更多实践**](https://kb.fit2cloud.com/categories/dataease) 1 界面展示
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2 模板市场
!!! Abstract ""
模板市场链接地址：https://dataease.io/templates/ 。
{ width="1235px" }{ width="900px" }
3 产品优势
!!! Abstract ""
- 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
- 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
- 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
- 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
4 主要功能
!!! Abstract ""
text
- 图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏；
- 图表制作: 支持丰富的图表类型（基于 Apache ECharts 实现）、支持拖拉拽方式快速制作仪表板；
- 数据引擎: 支持直连模式、本地模式（基于 Apache Doris / Kettle 实现）；
- 数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。5 功能列表
!!! Abstract ""
text
- [DataEase 功能列表](https://dataease.io/features.html)6 了解更多
!!! Abstract ""
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- **如何向团队介绍 DataEase？：** https://dataease.io/download/introduce-dataease_202212.pdf
- **获取新一代数据可视化分析平台建设指南：** https://jinshuju.net/f/cerWRY
- **DataEase 知识库：** https://kb.fit2cloud.com/categories/dataease
- **飞致云学堂：** https://edu.fit2cloud.com/index