HivisionIDPhotos

⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。

21,221 stars Python Markdown Skills API Spec #cnn#demo#docker#face-recognition
AI Prompts & Specs

Repository: Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos


Stars: 21023

README.md

<div align="center">

<img alt="hivision_logo" src="assets/hivision_logo.png" width=120 height=120>
<h1>HivisionIDPhoto</h1>

English / 中文 / 日本語 / 한국어

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<img src="assets/demoImage.jpg" width=900>

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相关项目：

> - SwanLab：一个开源、现代化设计的深度学习训练跟踪与可视化工具，同时支持云端/离线使用，国内好用的Wandb平替；适配30+主流框架（PyTorch、HuggingFace Transformers、LLaMA Factory、Lightning等），欢迎使用！


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目录

- 最近更新
- 项目简介
- 社区
- 准备工作
- Demo启动
- Python推理
- API服务部署
- Docker部署
- 联系我们
- FAQ
- 感谢支持
- License
- 引用

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🤩 最近更新

- 在线体验： ![Spaces](https://huggingface.co/spaces/TheEeeeLin/HivisionIDPhotos)、[![][modelscope-shield]][modelscope-link]、[![][modelers-shield]][modelers-link]、[![][compshare-shield]][compshare-link]

- 2024.11.20: Gradio Demo增加打印排版选项卡，支持六寸、五寸、A4、3R、4R五种排版尺寸
- 2024.11.16: API接口增加美颜参数
- 2024.09.25: 增加五寸相纸和JPEG下载选项｜默认照片下载支持300DPI
- 2024.09.24: API接口增加base64图像传入选项 | Gradio Demo增加排版照裁剪线功能
- 2024.09.22: Gradio Demo增加野兽模式，可设置内存加载策略 | API接口增加dpi、face_alignment参数
- 2024.09.18: Gradio Demo增加分享模版照功能、增加美式证件照背景选项
- 2024.09.17: Gradio Demo增加自定义底色-HEX输入功能 | （社区贡献）C++版本 - HivisionIDPhotos-cpp 贡献 by zjkhahah
- 2024.09.16: Gradio Demo增加人脸旋转对齐功能，自定义尺寸输入支持毫米单位

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项目简介

🚀 谢谢你对我们的工作感兴趣。您可能还想查看我们在图像领域的其他成果，欢迎来信:[email protected].

HivisionIDPhoto 旨在开发一种实用、系统性的证件照智能制作算法。

它利用一套完善的AI模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。

HivisionIDPhoto 可以做到：

1. 轻量级抠图（纯离线，仅需 CPU 即可快速推理）
2. 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照
3. 支持 纯离线 或 端云 推理
4. 美颜
5. 智能换正装（waiting）

<div align="center">
<img src="assets/demo.png" width=900>
</div>

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如果 HivisionIDPhoto 对你有帮助，请 star 这个 repo 或推荐给你的朋友，解决证件照应急制作问题！

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🏠 社区

我们分享了一些由社区构建的HivisionIDPhotos的有趣应用和扩展：

| [HivisionIDPhotos-ComfyUI][community-hivision-comfyui] | [HivisionIDPhotos-wechat-weapp][community-hivision-wechat] |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
| <a href="https://github.com/AIFSH/HivisionIDPhotos-ComfyUI"> <img src="assets/comfyui.png" width="900" alt="ComfyUI workflow"> </a> | <a href="https://github.com/no1xuan/HivisionIDPhotos-wechat-weapp"> <img src="assets/community-wechat-miniprogram.png" width="900" alt="ComfyUI workflow"> </a> |
|ComfyUI证件照处理工作流 | 证件照微信小程序（JAVA后端+原生前端） |

| [HivisionIDPhotos-Uniapp][community-hivision-uniapp] | HivisionIDPhotos-web|
| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
| <a href="https://github.com/soulerror/HivisionIDPhotos-Uniapp"> <img src="assets/community-uniapp-wechat-miniprogram.png" width="900" alt="HivisionIDPhotos-uniapp"> </a> | <a href="https://github.com/jkm199/HivisionIDPhotos-web"> <img src="assets/community-web.png" width="900" alt="HivisionIDPhotos-uniapp"> </a> |
| 证件照微信小程序（uniapp）| 证件照应用网页版 |


- HivisionIDPhotos-cpp: HivisionIDphotos C++版本，由 zjkhahah 构建
- ai-idphoto: HivisionIDPhotos-wechat-weapp 的uniapp多端兼容版，由 wmlcjj 贡献
- HivisionIDPhotos-uniapp-WeChat-gpto1: 由gpt-o1辅助完成开发的证件照微信小程序，由 jkm199 贡献
- HivisionIDPhotos-windows-GUI：Windows客户端应用，由 zhaoyun0071 构建
- HivisionIDPhotos-NAS: 群晖NAS部署中文教程，由 ONG-Leo 贡献


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🔧 准备工作

环境安装与依赖：
- Python >= 3.7（项目主要测试在 python 3.10）
- OS: Linux, Windows, MacOS

1. 克隆项目

bash
git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
cd  HivisionIDPhotos

2. 安装依赖环境

建议 conda 创建一个 python3.10 虚拟环境后，执行以下命令

bash
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-app.txt

3. 下载人像抠图模型权重文件

方式一：脚本下载

bash
python scripts/download_model.py --models all
如需指定下载某个模型

python scripts/download_model.py --models modnet_photographic_portrait_matting

方式二：直接下载

模型均存到项目的hivision/creator/weights目录下：

| 人像抠图模型 | 介绍 | 下载 |
| -- | -- | -- |
| MODNet | MODNet官方权重 | 下载(24.7MB)|
| hivision_modnet | 对纯色换底适配性更好的抠图模型 | 下载(24.7MB) |
| rmbg-1.4 | BRIA AI 开源的抠图模型 | 下载(176.2MB)后重命名为rmbg-1.4.onnx |
| birefnet-v1-lite | ZhengPeng7 开源的抠图模型，拥有最好的分割精度 | 下载(224MB)后重命名为birefnet-v1-lite.onnx |

如果下载网速不顺利：前往SwanHub下载。


4. 人脸检测模型配置（可选）

| 拓展人脸检测模型 | 介绍 | 使用文档 |
| -- | -- | -- |
| MTCNN | 离线人脸检测模型，高性能CPU推理（毫秒级），为默认模型，检测精度较低 | Clone此项目后直接使用 |
| RetinaFace | 离线人脸检测模型，CPU推理速度中等（秒级），精度较高| 下载后放到hivision/creator/retinaface/weights目录下 |
| Face++ | 旷视推出的在线人脸检测API，检测精度较高，官方文档 | 使用文档|

5. 性能参考

测试环境为Mac M1 Max 64GB，非GPU加速，测试图片分辨率为 512x715(1) 与 764×1146(2)。

| 模型组合 | 内存占用 | 推理时长(1) | 推理时长(2) |
| -- | -- | -- | -- |
| MODNet + mtcnn | 410MB | 0.207s | 0.246s |
| MODNet + retinaface | 405MB | 0.571s | 0.971s |
| birefnet-v1-lite + retinaface | 6.20GB | 7.063s | 7.128s |

6. GPU推理加速（可选）

在当前版本，可被英伟达GPU加速的模型为birefnet-v1-lite，并请确保你有16GB左右的显存。

如需使用英伟达GPU加速推理，在确保你已经安装CUDA与cuDNN后，根据onnxruntime-gpu文档找到对应的onnxruntime-gpu版本安装，以及根据pytorch官网找到对应的torch版本安装。

bash
假如你的电脑安装的是CUDA 12.x, cuDNN 8

安装torch是可选的，如果你始终配置不好cuDNN，那么试试安装torch

pip install onnxruntime-gpu==1.18.0
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

完成安装后，调用birefnet-v1-lite模型即可利用GPU加速推理。

TIPS: CUDA 支持向下兼容。比如你的 CUDA 版本为 12.6，torch 官方目前支持的最高版本为 12.4（<12.6），torch仍可以正常使用CUDA。

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⚡️ 运行 Gradio Demo

bash
python app.py

运行程序将生成一个本地 Web 页面，在页面中可完成证件照的操作与交互。

<img src="assets/harry.png" width=900>

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🚀 Python 推理

核心参数：

- -i: 输入图像路径
- -o: 保存图像路径
- -t: 推理类型，有idphoto、human_matting、add_background、generate_layout_photos可选
- --matting_model: 人像抠图模型权重选择
- --face_detect_model: 人脸检测模型选择

更多参数可通过python inference.py --help查看

1. 证件照制作

输入 1 张照片，获得 1 张标准证件照和 1 张高清证件照的 4 通道透明 png

python
python inference.py -i demo/images/test0.jpg -o ./idphoto.png --height 413 --width 295

2. 人像抠图

输入 1 张照片，获得 1张 4 通道透明 png

python
python inference.py -t human_matting -i demo/images/test0.jpg -o ./idphoto_matting.png --matting_model hivision_modnet

3. 透明图增加底色

输入 1 张 4 通道透明 png，获得 1 张增加了底色的 3通道图像

python
python inference.py -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idphoto_ab.jpg  -c 4f83ce -k 30 -r 1

4. 得到六寸排版照

输入 1 张 3 通道照片，获得 1 张六寸排版照

python
python inference.py -t generate_layout_photos -i ./idphoto_ab.jpg -o ./idphoto_layout.jpg  --height 413 --width 295 -k 200

5. 证件照裁剪

输入 1 张 4 通道照片（抠图好的图像），获得 1 张标准证件照和 1 张高清证件照的 4 通道透明 png

python
python inference.py -t idphoto_crop -i ./idphoto_matting.png -o ./idphoto_crop.png --height 413 --width 295


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⚡️ 部署 API 服务

启动后端

text
python deploy_api.py

请求 API 服务

详细请求方式请参考 API 文档，包含以下请求示例：
- cURL
- Python

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🐳 Docker 部署

1. 拉取或构建镜像

以下方式三选一

方式一：拉取最新镜像：

bash
docker pull linzeyi/hivision_idphotos

方式二：Dockrfile 直接构建镜像：

在确保将至少一个抠图模型权重文件放到hivision/creator/weights下后，在项目根目录执行：

bash
docker build -t linzeyi/hivision_idphotos .

方式三：Docker compose 构建：

在确保将至少一个抠图模型权重文件放到hivision/creator/weights下后，在项目根目录下执行：

bash
docker compose build

2. 运行服务

启动 Gradio Demo 服务

运行下面的命令，在你的本地访问 http://127.0.0.1:7860 即可使用。

bash
docker run -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotos

启动 API 后端服务

bash
docker run -d -p 8080:8080 linzeyi/hivision_idphotos python3 deploy_api.py

两个服务同时启动

bash
docker compose up -d

环境变量

本项目提供了一些额外的配置项，使用环境变量进行设置：

| 环境变量 | 类型 | 描述 | 示例 |
|--|--|--|--|
| FACE_PLUS_API_KEY | 可选 | 这是你在 Face++ 控制台申请的 API 密钥 | 7-fZStDJ···· |
| FACE_PLUS_API_SECRET | 可选 | Face++ API密钥对应的Secret | VTee824E···· |
| RUN_MODE | 可选 | 运行模式，可选值为beast(野兽模式)。野兽模式下人脸检测和抠图模型将不释放内存，从而获得更快的二次推理速度。建议内存16GB以上尝试。 | beast |
| DEFAULT_LANG | 可选 | Gradio Demo启动时的默认语言| en |

docker使用环境变量示例：

bash
docker run  -d -p 7860:7860 \
    -e FACE_PLUS_API_KEY=7-fZStDJ···· \
    -e FACE_PLUS_API_SECRET=VTee824E···· \
    -e RUN_MODE=beast \
    -e DEFAULT_LANG=en \
    linzeyi/hivision_idphotos

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FAQ

1. 如何修改预设尺寸和颜色？

- 尺寸：修改size_list_CN.csv后再次运行 app.py 即可，其中第一列为尺寸名，第二列为高度，第三列为宽度。
- 颜色：修改color_list_CN.csv后再次运行 app.py 即可，其中第一列为颜色名，第二列为Hex值。

2. 如何修改水印字体？

1. 将字体文件放到hivision/plugin/font文件夹下
2. 修改hivision/plugin/watermark.py的font_file参数值为字体文件名

3. 如何添加社交媒体模板照？

1. 将模板图片放到hivision/plugin/template/assets文件夹下。模板图片是一个4通道的透明png。
2. 在hivision/plugin/template/assets/template_config.json文件中添加最新的模板信息，其中width为模板图宽度(px)，height为模板图高度(px)，anchor_points为模板中透明区域的四个角的坐标(px)；rotation为透明区域相对于垂直方向的旋转角度，>0为逆时针，<0为顺时针。
3. 在demo/processor.py的_generate_image_template函数中的TEMPLATE_NAME_LIST变量添加最新的模板名

<img src="assets/social_template.png" width="500">

4. 如何修改Gradio Demo的顶部导航栏？

- 修改demo/assets/title.md

5. 如何添加/修改「打印排版」中的尺寸？

- 修改demo/locales.py中的print_switch字典，添加/修改新的尺寸名称和尺寸参数，然后重新运行python app.py

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📧 联系我们

如果您有任何问题，请发邮件至 [email protected]

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🙏 感谢支持

![Stargazers repo roster for @Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/stargazers)

![Forkers repo roster for @Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/network/members)

![Star History Chart](https://star-history.com/#Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos&Date)

贡献者们：

<a href="https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos" />
</a>

Zeyi-Lin、SAKURA-CAT、Feudalman、swpfY、Kaikaikaifang、ShaohonChen、KashiwaByte

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📜 Lincese

This repository is licensed under the Apache-2.0 License.

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📚 引用

如果您在研究或项目中使用了HivisionIDPhotos，请考虑引用我们的工作。您可以使用以下BibTeX条目：

bibtex
@misc{hivisionidphotos,
      title={{HivisionIDPhotos: A Lightweight and Efficient AI ID Photos Tool}},
      author={Zeyi Lin and SwanLab Team},
      year={2024},
      publisher={GitHub},
      url = {\url{https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos}},
}


[github-stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/zeyi-lin/hivisionidphotos?color=ffcb47&labelColor=black&style=flat-square
[github-stars-link]: https://github.com/zeyi-lin/hivisionidphotos/stargazers

[swanhub-demo-shield]: https://swanhub.co/git/repo/SwanHub%2FAuto-README/file/preview?ref=main&path=swanhub.svg
[swanhub-demo-link]: https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo

[spaces-shield]: https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20in%20Spaces-blue
[spaces-link]: https://huggingface.co/spaces/TheEeeeLin/HivisionIDPhotos

<!-- 微信群链接 -->
[wechat-shield]: https://img.shields.io/badge/WeChat-微信-4cb55e
[wechat-link]: https://docs.qq.com/doc/DUkpBdk90eWZFS2JW

<!-- Github Release -->
[release-shield]: https://img.shields.io/github/v/release/zeyi-lin/hivisionidphotos?color=369eff&labelColor=black&logo=github&style=flat-square
[release-link]: https://github.com/zeyi-lin/hivisionidphotos/releases

[license-shield]: https://img.shields.io/badge/license-apache%202.0-white?labelColor=black&style=flat-square
[license-link]: https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/blob/master/LICENSE

[github-issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/zeyi-lin/hivisionidphotos?color=ff80eb&labelColor=black&style=flat-square
[github-issues-link]: https://github.com/zeyi-lin/hivisionidphotos/issues

[dockerhub-shield]: https://img.shields.io/docker/v/linzeyi/hivision_idphotos?color=369eff&label=docker&labelColor=black&logoColor=white&style=flat-square
[dockerhub-link]: https://hub.docker.com/r/linzeyi/hivision_idphotos/tags

[trendshift-shield]: https://trendshift.io/api/badge/repositories/11622
[trendshift-link]: https://trendshift.io/repositories/11622

[hellogithub-shield]: https://abroad.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=8ea1457289fb4062ba661e5299e733d6&claim_uid=Oh5UaGjfrblg0yZ
[hellogithub-link]: https://hellogithub.com/repository/8ea1457289fb4062ba661e5299e733d6

[github-contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/zeyi-lin/hivisionidphotos?color=c4f042&labelColor=black&style=flat-square
[github-contributors-link]: https://github.com/zeyi-lin/hivisionidphotos/graphs/contributors

[github-forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/zeyi-lin/hivisionidphotos?color=8ae8ff&labelColor=black&style=flat-square
[github-forks-link]: https://github.com/zeyi-lin/hivisionidphotos/network/members

[modelscope-shield]: https://img.shields.io/badge/Demo_on_ModelScope-purple?logo=data:image/svg+xml;base64,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&labelColor=white
[modelscope-link]: https://modelscope.cn/studios/SwanLab/HivisionIDPhotos

[modelers-shield]: https://img.shields.io/badge/Demo_on_Modelers-c42a2a?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHdpZHRoPSIxMjQiIGhlaWdodD0iNjQiIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxMjQgNjQiIGZpbGw9Im5vbmUiPgo8cGF0aCBkPSJNNDIuNzc4MyAwSDI2LjU5NzdWMTUuNzc4N0g0Mi43NzgzVjBaIiBmaWxsPSIjREUwNDI5Ii8+CjxwYXRoIGQ9Ik0xNi41MDg4IDQuMTc5MkgwLjMyODEyNVYxOS45NTc5SDE2LjUwODhWNC4xNzkyWiIgZmlsbD0iIzI0NDk5QyIvPgo8cGF0aCBkPSJNMTIzLjk1MiA0LjE3OTJIMTA3Ljc3MVYxOS45NTc5SDEyMy45NTJWNC4xNzkyWiIgZmlsbD0iIzI0NDk5QyIvPgo8cGF0aCBkPSJNMTYuNTA4OCA0NS40NjE5SDAuMzI4MTI1VjYxLjI0MDZIMTYuNTA4OFY0NS40NjE5WiIgZmlsbD0iIzI0NDk5QyIvPgo8cGF0aCBkPSJNMTIzLjk1MiA0NS40NjE5SDEwNy43NzFWNjEuMjQwNkgxMjMuOTUyVjQ1LjQ2MTlaIiBmaWxsPSIjMjQ0OTlDIi8+CjxwYXRoIGQ9Ik0zMi43MDggMTUuNzc4OEgxNi41MjczVjMxLjU1NzVIMzIuNzA4VjE1Ljc3ODhaIiBmaWxsPSIjREUwNDI5Ii8+CjxwYXRoIGQ9Ik01Mi44NDg2IDE1Ljc3ODhIMzYuNjY4VjMxLjU1NzVINTIuODQ4NlYxNS43Nzg4WiIgZmlsbD0iI0RFMDQyOSIvPgo8cGF0aCBkPSJNOTcuNzIzNyAwSDgxLjU0M1YxNS43Nzg3SDk3LjcyMzdWMFoiIGZpbGw9IiNERTA0MjkiLz4KPHBhdGggZD0iTTg3LjY1MzQgMTUuNzc4OEg3MS40NzI3VjMxLjU1NzVIODcuNjUzNFYxNS43Nzg4WiIgZmlsbD0iI0RFMDQyOSIvPgo8cGF0aCBkPSJNMTA3Ljc5NCAxNS43Nzg4SDkxLjYxMzNWMzEuNTU3NUgxMDcuNzk0VjE1Ljc3ODhaIiBmaWxsPSIjREUwNDI5Ii8+CjxwYXRoIGQ9Ik0yNC42NzQ4IDMxLjU1NzZIOC40OTQxNFY0Ny4zMzYzSDI0LjY3NDhWMzEuNTU3NloiIGZpbGw9IiNERTA0MjkiLz4KPHBhdGggZD0iTTYwLjg3OTkgMzEuNTU3Nkg0NC42OTkyVjQ3LjMzNjNINjAuODc5OVYzMS41NTc2WiIgZmlsbD0iI0RFMDQyOSIvPgo8cGF0aCBkPSJNNzkuNjIwMSAzMS41NTc2SDYzLjQzOTVWNDcuMzM2M0g3OS42MjAxVjMxLjU1NzZaIiBmaWxsPSIjREUwNDI5Ii8+CjxwYXRoIGQ9Ik0xMTUuODI1IDMxLjU1NzZIOTkuNjQ0NVY0Ny4zMzYzSDExNS44MjVWMzEuNTU3NloiIGZpbGw9IiNERTA0MjkiLz4KPHBhdGggZD0iTTcwLjI1NDkgNDcuMzM1OUg1NC4wNzQyVjYzLjExNDdINzAuMjU0OVY0Ny4zMzU5WiIgZmlsbD0iI0RFMDQyOSIvPgo8L3N2Zz4=&labelColor=white
[modelers-link]: https://modelers.cn/spaces/SwanLab/HivisionIDPhotos

[compshare-shield]: https://www-s.ucloud.cn/2025/02/dbef8b07ea3d316006d9c22765c3cd53_1740104342584.svg
[compshare-link]: https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-17jacgm4ju16&ytag=HG_GPU_HivisionIDPhotos

[atomgit-shield]: https://atomgit.com/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/star/badge.svg
[atomgit-link]: https://atomgit.com/ZeYiLin/HivisionIDPhotos

<!-- 社区项目链接 -->
[community-hivision-comfyui]: https://github.com/AIFSH/HivisionIDPhotos-ComfyUI
[community-hivision-wechat]: https://github.com/no1xuan/HivisionIDPhotos-wechat-weapp
[community-hivision-uniapp]: https://github.com/soulerror/HivisionIDPhotos-Uniapp
[community-hivision-cpp]: https://github.com/zjkhahah/HivisionIDPhotos-cpp
[community-hivision-windows-gui]: https://github.com/zhaoyun0071/HivisionIDPhotos-windows-GUI
[community-hivision-nas]: https://github.com/ONG-Leo/HivisionIDPhotos-NAS