CHANGELOG
Changelog
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v1.7.2
Release Focus
Agent Skills 兼容与单一 Skill 内核更新：InkOS 现在直接读取标准 SKILL.md 能力包，Chat Agent 可以根据用户意图自主调用，也可以由用户通过输入框 + 按钮或 @skill-id 强制启用。旧的 InkOS 私有 Skill 协议、关键词触发器和并行上下文规划器已被完整替换，不再叠加两套实现。
Agent Skills
- 新增基于 pi-agent 工具循环的 use_skill：模型先读取可用 Skill 的名称与描述，再通过结构化工具调用激活所需专业能力
- Studio 支持导入包含 SKILL.md 的完整文件夹，静态参考资料会一并保存到项目 .agents/skills/；外部脚本不会被自动执行
- 支持项目 skills/、.agents/skills/，以及用户级 ~/.agents/skills/、~/.openclaw/skills/ 等标准位置
- 用户可在 Chat 输入区选择并强制启用 Skill；一次性意图激活不会永久污染后续会话或切换书籍后的上下文
- Studio 项目设置统一展示 Skill 来源，并支持删除项目导入的 Skill；删除后立即从 Agent 与选择列表中移除
Compatibility
- 删除旧 .inkos/skills 私有加载路径，以及 whenToUse、promptPacks、toolHints、contextNeeds 等 InkOS 专用字段
- 提示词包继续由 Studio“项目设置 → 提示词”独立管理，不再伪装成 Skill 能力
- 旧 Skill 请迁移为标准目录：保留 SKILL.md 与静态参考资料，通过 Studio 重新导入或放入 .agents/skills/
v1.7.1
Release Focus
剧情多线推演与不中断的 Studio 协作更新：长篇作者可以在落笔前生成、横向比较并核验多条非正史未来分支；选择分支只保存候选计划，不改正文、大纲或正史。同时，写章等生产任务进入后台任务系统，用户可以继续聊天、刷新恢复进度、重试失败消息，并获得更可靠的任务与数据边界。
Major Features
- 新增长篇剧情多线推演：基于当前正史生成 2-5 条隔离分支，比较未来章节节拍、人物决定、预计变化、风险、作者意图匹配度和不确定项
- Studio Chat 新增横向分支比较卡，可采用候选、重新核验过期推演；采用后只写入 selected-branch-plan.md，不会修改正文、设定、大纲或运行时正史
- CLI 新增 inkos forecast create / show / select，与 Core 的推演 schema、存储、上下文指纹、agent 和 runner 共用同一套非正史边界
- 新增整书备份 / 恢复与最新章节安全删除；删除章节时同步回滚章节状态，避免正文和运行时状态错位
Collaboration And Task Reliability
- write_next 接入 Studio 后台任务系统；生产任务运行时仍可继续对话，不再用一个长请求占住整个 Chat
- 任务进度按 execution id 归属并持久化，刷新后可恢复正确任务卡；终态快照不会提前关闭仍在流式输出的聊天
- 新增失败消息重试、会话删除时中止对应生产任务、服务重启后清理僵尸任务快照等恢复路径
- 单任务槽改为原子预留；生产期间阻止冲突的书籍写操作，同时允许只读工具和剧情推演继续工作
- 修复直接调用终态工具后，刷新会话可能丢失工具卡的问题；完成态继续以真实 tool result 为准
Data Safety And Compatibility
- 章节局部修改会同步维护章节索引字数，避免正文已变而统计仍停留在旧值
- 修复短篇确认与 runner 的长度校验不一致，并让短篇输出语言服从用户本轮要求
- 修复切换或回放任务快照时复活旧 Play 选项、删除会话后继续追加 transcript 等边界问题
- 更新 Xiaomi MiMo API 端点，并改进 Studio 事件归类，避免无 task id 或会话压缩事件污染后台任务卡
v1.7.0
Release Focus
多语言创作与长任务可靠性大版本：新增完整的长文翻译 / 本地化工作流，并把英文能力扩展到短篇、剧本、分镜、互动影游、Studio 与 CLI。与此同时，Chat 导入已有小说、可配置审稿修订、写锁自动恢复和中断信号传递，让长篇协作与跨平台运行更稳定。
Major Features
- 新增翻译 / 本地化工作流：支持导入 EPUB、文本型 PDF、TXT 和 Markdown，按章节与语义段翻译，维护术语表并执行章节审校，可导出 TXT、Markdown 或 EPUB
- Studio 新增翻译工作台：可使用自然语言填写任意源语言 / 目标语言，创建项目、运行翻译、在网页内对照查看原文与译文、阅读审校报告并导出完整文件
- CLI 新增 inkos translate init / run / export；Studio Chat 也可通过确认动作创建翻译项目，不要求用户记忆 zh、en 等语言缩写
- 短篇、剧本、分镜和互动影游管线新增英文提示词分支；Studio 动态界面与 CLI 环境语言回退同步补齐，英文不再只是外层 UI 翻译
- Chat 新增 import_chapters 工具：可把本地文件 / 目录及对话附件中的已有小说导入为真实章节，自动逆向生成设定并重放章节状态；与只保存参考资料的 ingest_material 明确分工（#324）
Collaboration And Control
- 修订判断标准新增 writing.revisionGate：支持 strict、lenient、always 三档，并可按项目或单本书覆盖；未落盘时返回前后审稿指标和具体剩余问题（#326）
- CLI 遵守单本书的 writing.reviewMode；新增 inkos auto [book-id] <目标章号> 连续写作到指定章节（#307）
- 通知渠道支持纯文本格式；write next / write rewrite / auto / revise / audit 支持通过 --notify 发送完成或失败通知（#308）
- Studio 可默认展开操作详情，read / grep 等工具结果也能直接查看，降低“做了但看不到结果”的不透明感（#306）
Reliability And Compatibility
- 写锁升级为带所有权、心跳和租约的跨进程锁：同进程遗留锁、进程已退出的锁和过期锁会自动恢复；活跃冲突返回 BOOK_BUSY，不再要求用户手工删除 .write.lock（#337）
- Studio 中止操作会沿 pi-agent、写作管线和模型请求向下传播，避免界面已停止但后台仍继续写盘
- OpenRouter、NewAPI、kkaiapi、PPIO、硅基流动等动态模型服务不再用静态白名单拦截用户模型；OpenRouter 探测改用长期存在的 openrouter/auto（#300）
- MiniMax 默认启用 reasoning 分离，并统一剥离响应开头完整的 think 块，避免思考内容混入章节或聊天正文（#329）
- 上传附件和翻译源文件统一返回 POSIX 项目相对路径，修复 Windows 与其他平台之间的路径不一致
v1.6.3
Hotfix
- 修复 @actalk/[email protected] / @actalk/[email protected] 发布到 npm 时 registry manifest 泄漏 workspace:* 的问题；Windows / npm 全局升级请直接安装 1.6.3 或更新到 latest
- 发布校验现在会拒绝 publishable manifest 中的 workspace: 依赖，避免同类安装错误复发
- MiniMax 官方 OpenAI-compatible 接入新增 MiniMax-M3 模型卡，并对 MiniMax-M3* 默认发送 thinking: { "type": "disabled" }，减少接口默认返回 thinking 内容的问题
v1.6.2
Release Focus
Chat 协作与可调提示词热更新：在 v1.6.0 的互动影游 / Skill 系统基础上，补齐用户上传文件、图片附件、长任务中断、材料归档检索和 Studio 提示词包编辑。核心目标是让 Chat 更像真实创作工作台：能看用户给的材料，能停下长任务，能把外部资料沉淀为可检索参考，也能让用户直接调整关键提示词。
Improvements
- Studio Chat 支持上传文本 / Markdown / 图片附件；文本材料会进入 LLM 上下文，图片会作为多模态输入传给支持视觉的模型
- 新增长任务中断能力，用户可在 Chat 中主动停止当前 agent turn，避免长任务卡死后只能刷新
- 新增材料归档与检索工具：外部材料可保存到项目材料库，并在后续写作 / 讨论中用 evidence trace 检索引用
- 新增 Studio 提示词包编辑器：在“项目设置 → 提示词”集中查看和调整 longform、Play、互动影游等内置 prompt pack；修改保存为项目级覆盖文件，不改内置默认值
- Runtime Skill 可继续提供 prompt pack、上下文需求和专业规则；提示词包编辑器让这些规则能被人直接检查和微调
- 修复 Studio Chat 旧章修订时丢失本轮对话要求的问题：sub_agent(reviser) 现在会把用户本轮“重写 / 重修 / 调整方向”的话作为一次性修订 brief 传入长篇管线
- 修订未落盘时返回更具体的判定信息：展示修订前后 blocking / critical / AI-tell 指标、应用标准和剩余问题，不再只返回笼统的 “kept original chapter”
- 调整疑似章节正文未落盘兜底：不再默认引导“写下一章”，并避免把“第 N 章修改指令 / 重写方案”误判成正文
Verification Notes
- 真实模型验收：kkaiapi / deepseek-v4-flash 能在回答中返回上传 Markdown 的唯一暗号，证明文档内容进入 LLM 上下文
- 真实模型验收：kkaiapi / gpt-5.5 能识别上传 PNG 的主体颜色，证明图片附件进入多模态输入链路
v1.6.0
Release Focus
互动影游与 Skill 系统大版本：把 InkOS 的创作入口从“小说 + Play”继续扩展到互动影游、剧本、分镜和可插拔专业能力。Studio Chat 现在可以按用户意图调用外部 / 内置 skills，也能在需要真实资料时生成可追溯研究报告，同时修复几类影响长任务继续推进和用户协作编辑的稳定性问题。
Major Features
- 新增互动影游创作与工作台能力：支持分支剧情、变量 / 旗标、角色关系、结局、节点图片和可导出的交互项目包
- 新增 runtime Skill 系统：内置 / 外部 skill 可被自动匹配或用户强制指定，用于给 Chat / 创作入口注入专业规则、提示词包和上下文需求
- 新增联网研究工具 research_web：可用于世界观、年代、职业、地域、市场和事实核查，输出带 sources / queryLog / unknowns / confidence 的 Markdown 参考报告
- Studio Skill UI 支持选择、强制使用和添加外部 skill，让专业能力不再只能写死在系统提示词里
- 剧本、分镜、互动影游入口与 Chat action surface 对齐，重动作继续走确认卡，生成结果可在 Studio 内查看和导出
Reliability And Fixes
- 修复 patch_chapter_text 只能精确命中文本的问题；现在轻微改写的目标段落可用高置信段落定位兜底，仍无法确认时继续明确失败，避免误改
- 修复审计 / 多章操作失败时可能把 chapters/index.json 写成空数组的问题；保存层会从磁盘章节文件重建索引，防止已有章节在 UI 中消失
- 修复多渠道同模型切换后会话丢失 bookId 的回归风险，并补充测试锁定 session-bound bookId 传递
- 研究报告保存为 .inkos/research/ 下的参考材料，不直接污染 story truth、角色卡或正文
v1.5.0
Release Focus
InkOS Play 与创作工作台大版本：把 InkOS 从“自动写下一章”的管线工具推进到更完整的 Story Creation AI Agent。长篇、短篇、同人、番外、仿写、续写、封面和开放世界互动开始共享同一套 Studio Chat / CLI / TUI 交互内核，并围绕指令遵循、上下文管理和可视化体验做了系统性整理。
Major Features
- 新增 InkOS Play 开放世界 / 分支互动入口：支持自由动作、可点击选择、世界契约、非固定时间推进、角色 agent、物品 / 证据 / 关系状态、HUD 和自动配图
- Studio 创作入口重组为一等入口：长篇小说、短篇小说、同人创作、番外创作、仿写创作、续写创作、分支互动、开放世界都可从工作台直接启动
- Play 世界状态可视化升级：侧边 HUD 展示世界时间、当前位置、面对对象、持有物、关系和配图；生成图进入对话流，可滚动回看
- 新增 / 完善番外、仿写、续写等创作链路，让已有 IP、设定和文风可以继续派生新内容
- Studio Chat、TUI 和 CLI 统一到 action surface：普通讨论、确认建书、短篇、封面、Play、长篇写章和重写续写不再依赖散落关键词抢跑
Context And Reliability
- 长篇上下文进入 protected / compressible 分层：作者意图、当前焦点、活跃伏笔等高优先级内容不被静默压掉，旧历史和低相关背景只在超限时做语义压缩
- Composer 增加 outline 段级选择，避免整本设定文件直接撑爆上下文窗口
- 会话恢复改为摘要 + 最近对话，降低旧工具结果和历史消息淹没当前指令的问题
- provider / Studio 主 Chat 出网边界补齐上下文窗口守卫，超限时明确报错而不是等上游 400
- 弱模型格式鲁棒性增强：Planner / Architect 的模型输出协议从脆弱 YAML 前置转向更宽容的 Markdown / 宿主抽取，减少 MiniMax 等模型因格式偏差直接中断
- 审稿、修订和失败态更倾向于暴露真实问题，不再把模型口头声明当成完成结果
Studio UX
- Studio 左侧导航、Play 对话区、查看世界面板、配图按钮、生成物预览和字体尺寸做了整体整理
- Play 配图支持角色、物品、证据、时刻等对象，图像显示在对话上下文里，不再只作为固定面板预览
- 模型配置、封面服务、聚合 API 入口和错误提示进一步区分：InkOS 执行错误、模型供应商错误和图片生成错误不再混在一起
- README 和 Skill 文档同步更新为 Story Creation AI Agent 定位，并展示 v1.5.0 Studio Play 实测截图
Bug Fixes
- 修复 TUI / Studio / Chat 多处自然语言入口各自解释用户意图导致的执行不一致问题
- 修复建书不完整时可能被下游当作成功创建的问题，完成态以真实产物和工具结果为准
- 修复 Play HUD 持有物、关系边、状态值本地化、图片展示和选择按钮重复显示等问题
- 修复长篇 writer / reviewer / reviser 在格式解析失败时可能把解析错误误当成正文问题继续改稿的问题
- 修复多个 UI 截图、README 架构图、Kimi 合作展示和 1.5.0 发布图在 GitHub README 中渲染错位的问题
v1.4.1
Release Focus
Windows / provider 热修与长篇写作提速配置化：修复 MiniMax 默认端点不通的问题，保留长篇默认一轮自动修稿的速度收益，同时允许项目把自动修稿轮数配置回 3。
Improvements
- 长篇章节写作的自动审稿修稿轮数新增 writing.reviewRetries 项目配置，默认仍为 1；需要更强修稿时可执行 inkos config set writing.reviewRetries 3
- Studio 写章链路会读取同一项目配置，CLI 和 Studio 行为保持一致
- README / 开发说明同步 v1.4.1 的 MiniMax 与长篇写作配置变化
Bug Fixes
- 修复 MiniMax 默认 provider 仍指向已不可用的 Anthropic 端点，导致 Windows 原生环境测试连接失败的问题
- 修复 MiniMax endpoint 元数据覆盖逻辑过宽，可能影响其他服务商路由判断的问题
v1.4.0
Release Focus
短篇写作与 Studio Chat 协作大版本：新增公开短篇生产链路、封面制作工具、普通聊天持久化会话和生成物预览，并修复长篇长度归一化可能被输出上限截断的问题。
Improvements
- 新增独立短篇写作链路：Studio Chat 和 CLI 可生成完整短篇正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点和封面提示词
- 新增封面制作能力：支持单独生成 / 重做封面，并在 Studio 消息中直接预览生成后的封面图
- Studio 普通聊天支持项目级持久化 session，刷新或重启后可继续查看、切换、改名和删除会话
- Chat 可直接编辑项目内生成文本产物，适合调整章节、封面提示词、简介等文件后再继续使用 InkOS 写作链路
- 服务配置页新增封面生成配置区，封面文本模型和图片模型分工更清晰
Bug Fixes
- 修复短篇 / 封面工具执行结果中的图片路径只显示文本、不渲染预览的问题
- 修复 Studio 工具调用详情在消息恢复后丢失的问题
- 修复 LengthNormalizerAgent 显式设置 maxTokens 可能导致长章节压缩 / 扩写输出被截断的问题
v1.3.12
Release Focus
Studio 服务配置体验小版本：把聚合服务入口放到更顺手的位置，补充官网 / 文档 / 模型页快捷访问，并把服务分组文案统一为“聚合 API”。
Improvements
- Studio 服务列表和服务详情页为重点聚合服务补充外部快捷入口，配置前可直接打开官网、文档和模型列表
- 聚合服务分组标题统一为“聚合 API”，避免误导性表达
v1.3.11
Release Focus
Studio 服务与聚合模型接入更新：新增 kkaiapi 服务选项，修复自定义/本地 OpenAI-compatible 服务测试误用兜底模型、API Key 中文字符导致连接崩溃、服务配置删除缺失等问题，并补齐雷达历史、题材管理刷新和长篇多线比例落地。
Improvements
- 新增 kkaiapi 聚合模型服务选项，Studio / CLI 服务配置可以直接选择并测试
- Studio 新建书籍改走共享对话交互内核，避免建书入口和真实创作链路行为分叉
- 雷达扫描结果持久化为历史记录，Studio 可浏览既有 scan 结果
- 长篇大纲 / 章纲会更明确承接用户设定的多线比例，减少“比例写了但结构里没体现”的情况
Bug Fixes
- 修复自定义服务连接测试误用全局兜底模型或错误协议，导致 llama.cpp / 本地 OpenAI-compatible 服务被误判不可用的问题
- 修复 API Key 或请求头含中文等非 ASCII 字符时触发 ByteString 转换异常的问题
- 修复 Studio 缺少删除自定义服务 / 模型配置入口的问题
- 修复题材管理保存后文件已生成但 Studio 列表不刷新的问题
- 修复 hooks.json 里 hook id 可能出现重复横线或异常标点的问题
v1.3.10
Release Focus
建书 platform 热修：修复 sub_agent.platform 参数在网页和命令行建书时可能因中文/别名输入触发 schema 校验失败的问题，并把新书创建链路统一收口到合法平台值。
Bug Fixes
- 修复建书过程中工具调用报 Validation failed for tool "sub_agent": - platform: must be equal to constant，导致无法生成书籍文件的问题
- 统一 Studio、CLI、TUI、agent create-book 链路的平台别名归一化，番茄 / fanqie / 番茄小说 等输入会落到合法枚举
- 对未知平台值降级为 other，避免错误平台 id 写入书籍配置后继续影响后续流程
- 更新 README 微信交流群二维码为 13 群
v1.3.9
Release Focus
Studio 建书与书籍设置热修：修复新建书籍链路被已有书籍 session 劫持的问题，并恢复可见的书籍设置页入口。
Bug Fixes
- 修复 Studio 新建书籍 /new、/create 没有绑定独立 orphan session，导致建书请求可能被当前书籍工作台 session 接管的问题
- 修复建书完成后无法可靠跳转到新书 Chat 工作台的问题
- 恢复书籍设置页路由：#/book/:id 继续作为 Chat 工作台，#/book/:id/settings 用于修改书籍配置
- 修复 Dashboard 书籍菜单里的“书籍设置”实际打开 Chat 工作台的问题
v1.3.8
Release Focus
本地模型热修：修复 1.3.7 后 Ollama / 本地 OpenAI-compatible 端点在建书与续写链路里的配置回归，确保 Studio 与 CLI 都能继续使用无 API key 的本地模型。
Bug Fixes
- 修复 Studio 服务测试、模型列表与建书链路强制要求 API key，导致 Ollama / 本地端点不可用的问题
- 修复 Studio 新建书籍页面实际 /agent 建书路径没有正确传递空 key 本地模型 client 的问题
- 修复 CLI / Studio 使用 Ollama 动态模型名时被内置模型表误拦的问题
- 修复 write next --context 没有真正进入章节规划和正文写作提示词的问题
v1.3.7
Release Focus
长篇写作质量收紧：把近期验证过的网文写法规则落到 Writer、Planner、Architect 与后置校验中，重点改善开篇抓人、章节密度、伏笔兑现、段落节奏和架构稿完整性。
Improvements
- 网文写作规则入链路：Writer prompt 新增看点密度、移动端段落、开篇第一屏、章节断章和人物行动动机等写作约束，让模型更少写空转铺垫和报告式正文
- Planner / Architect 对齐写作目标：章节规划和书籍架构稿更明确地承接黄金开篇、章节目标、hook 账和段落式 foundation 输出要求
- Hook 兑现更具体：hook ledger 要求 advance / resolve 项在正文里有可定位的动作、物件、对话或事件兑现，减少“账本里有、正文里没有”的断层
- 段落密度规则收紧：强调密度来自语义和场景推进，不是把正文切成电报体；连续短段会被后置规则识别
Bug Fixes
- 修复 Architect 在扩展输出时可能漏掉 5 个 foundation SECTION 块的问题
- 修复 hook ledger payoff 检查过于宽松，导致侧面暗示也可能被误判为兑现的问题
- 修复写作 prompt 对段落尺寸描述不够明确，模型容易在“1-3 点密度”规则下过度碎段的问题
v1.3.6
Release Focus
v13 书籍创建流程迁移：建书输出升级为段落式架构稿、卷级地图与一人一卡角色目录，并补齐旧书升级路径。
Improvements
- 段落式架构稿：Architect 生成 outline/story_frame.md、outline/volume_map.md 与 roles/ 角色卡，保留 legacy shim 兼容旧读取路径
- 旧书升级路径：agent architect 支持 revise=true，可把旧条目式架构稿转换为 Phase 5 布局；升级前会备份原架构稿，升级时不重置运行时状态文件
- 真相文件注入：Agent 会把当前书籍 truth files 注入上下文；旧布局书会提示可升级到段落式架构稿
- 基础设定输出预算修复：分离 maxTokens fallback 与 maxTokensCap 硬上限，避免 Architect 大输出被默认配置误裁
- README 统计：补充 Skills Download History 图表，并同步中文、英文、日文 README
Bug Fixes
- 修复 Phase 5 二次升级时读取 shim 导致信息丢失的问题
- 修复 reviseFoundation 会重置 current_state / pending_hooks / runtime logs 的问题
- 修复角色改名或删除后旧 role 卡残留的问题
v1.3.5
Improvements
- Session / Sidebar 体验重构：Studio 引入 per-session runtime，pendingBookArgs 下沉到 session 级，session SSE 监听从 App.tsx 抽离；sidebar 支持按书折叠、草稿会话延迟展示、会话列表不再点击重排
- 会话标题简化：不再走 LLM 生成标题；第一条用户消息直接成为 session title，并对历史 session 做 lazy migration
- Draft Session 工作流：新建会话延迟到第一条消息才持久化，未发送消息的草稿会话不会落盘，也不会在侧边栏出现
- Session 列表性能提升：listBookSessions 改为并发读取并返回轻量 summary，避免侧边栏一次读取大量完整 session 文件
Bug Fixes
- 模型列表缓存修复：/services/:service/models 的缓存 key 现在包含 resolvedBaseUrl，custom 服务切换端点后不再错误复用旧模型列表
- 会话删除确认弹窗定位：ConfirmDialog 改走 portal，避免被 sidebar 的 containing block 锁在侧栏内
- 测试清理：移除 server.test.ts 里已废弃的 updateSessionTitle mock 残留
v1.3.4
Bug Fixes
- 依赖版本钉死：固定 @mariozechner/pi-ai / pi-agent-core 到 0.67.1，降低 npm 镜像滞后导致全局安装失败的概率
- 服务探测与模型列表提速：GET /models 回到快路径，knownModels 服务不再走慢 probe；/models 不可用时会返回服务自己的 knownModels
- 服务验证更可靠：/models 返回 401/403 时直接短路；服务详情页保存前先走 /test 验 key，页面加载时也会用 /test 校验真实连接状态
- 完整模型列表返回：服务测试接口不再默认裁成 50 个模型
Improvements
- agent 通用文件工具面恢复：edit 回归正常工具面，并新增 write 工具用于创建/覆盖写文件，路径仍限制在 books/ 下
- sub_agent 最小控制面扩展：新增 writer.chapterWordCount、reviser.mode、exporter.format、exporter.approvedOnly
- 修订入口统一：book-mode 下整章修订收敛到 sub_agent(reviser)，减少模型在 revise_chapter 与 sub_agent 之间摇摆
v1.3.3
Bug Fixes
- 聊天建书标题显式化：agent 建书现在要求显式传入 title，initBook / book.json 直接吃结构化标题，不再允许空标题初始化
- 真实 EPUB 导出统一：CLI、Studio 下载、共享交互层与 agent exporter 统一复用同一套真实 EPUB 实现，不再出现一条真 EPUB、一条假 HTML、一条未实现的分裂状态
- 高风险写作动作收口：book-mode agent 对改设定、改名、局部修文、章节重写/精修优先使用 deterministic 工具，不再默认退回脆弱的通用 edit
Improvements
- TUI 普通聊天对齐 agent/session：TUI 的普通输入改走本地 agent session 形式，保留少量本地控制命令 fast-path，进一步向 Studio 的交互模型靠拢
- 写作控制面更清晰：agent prompt 明确区分重操作子代理与高风险 deterministic 写作工具，减少“模型理解了，但工具接不住”这类断层
v1.3.2
Bug Fixes
- 恢复 architect foundation 输出预算：重新固定 maxTokens: 16384，降低本地模型与 LM Studio 在建书阶段因输出截断导致 foundation 缺段的概率
- 恢复旧的 OpenAI-compatible 兼容路径：provider=openai + 自定义兼容 baseUrl 不再被错误送入更激进的 custom fetch 路径，Google/Gemma 一类旧兼容场景回归
- 自定义 Anthropic-compatible 原生 transport：service=custom 且 provider=anthropic 也改走原生请求链，不再强绑 SDK
- Windows Studio 启动修复：inkos studio 在 Windows 下不再因绝对路径 loader 被当成非法 ESM URL 而崩溃
- Bootstrap 项目回退到 env 配置：空目录 auto-init 后的 Studio 项目，在未配置服务时会回退到全局 .inkos/.env，book create 不再先死在缺 key
- 统一服务路由真相：config-loader、service-resolver、Studio 服务探测、doctor 统一从同一份 service-presets 读取 provider/api/chatBaseUrl/modelsBaseUrl，减少同一服务在不同链路上各猜一遍的问题
改进
- 空目录直接启动：inkos / inkos studio 现在会自动初始化最小项目骨架并启动 Studio，不再要求显式先跑 init
- Studio 自动探测 transport：服务测试会自动尝试候选模型、chat/responses 与流式开关组合，尽量自动匹配可用配置
- doctor 增强：不再只死盯当前单一模型/单一组合，支持多 model、多协议、多流式探测
- 建书聊天 fresh session：再次进入“创建书籍”时会清空旧对话，不再沿用上一次建书聊天记录
- 聊天模型选择器搜索：Studio model picker 支持搜索过滤
- 侧栏刷新更克制：读操作不再触发无意义 sidebar 刷新，只在写操作后刷新
- 服务保存流程更真实：保存 API Key 后会走真实 /test 探测，而不是只靠 /models
v1.3.1
Bug Fixes
- MiniMax baseUrl 修正：从 api.minimax.chat 更正为 api.minimaxi.com（当前 OpenAI 兼容端点）
- 多服务 baseUrl 隔离：agent 对话中选择非默认服务时，不再泄漏默认服务的 baseUrl（如 moonshot URL 被错误用于 minimax 请求）
- resolveServiceModel 始终使用 preset：不再直接使用 pi-ai 内置 model 对象（可能指向国际端点或错误的 API 格式），始终用 preset 的 baseUrl 和 api 格式构造 model
- agent 建书后侧边栏刷新：通过 agent 对话建书后，侧边栏书籍列表自动刷新（之前只有 POST /books/create 才广播 book:created）
- pnpm dev 并行启动：加 --parallel，解决 core tsc --watch 阻塞 studio 启动的问题
改进
- MiniMax knownModels：MiniMax 不支持 GET /models，改为硬编码 7 个模型（M2.7/M2.5/M2.1 及其 highspeed 版本 + M2）
- 测试连接不再发消息：移除 chat completion 测试，只通过 /models + fallback 验证，秒回
- custom 服务 URL 自动补 /v1：https://example.com、https://example.com/、https://example.com/v1 三种写法等价
- agent 系统提示词：禁止 emoji、结构化内容用列表/表格、章节索引管理指引
测试
- 新增回归测试：service-presets（MiniMax baseUrl + knownModels）、service-resolver（preset 覆盖 pi-ai）、normalizeBaseUrl
v1.3.0
Release Focus
Studio 2.0 正式发布。inkos 现在默认直接启动 Studio，本地 Web 工作台成为主入口；TUI 保留为 inkos tui。
新功能
- Studio 2.0 默认入口：inkos 直接启动 Studio，首页、服务商管理、写作工作台统一为新的主交互入口
- 自定义 OpenAI-compatible 服务：Studio 现支持自定义 baseUrl、协议类型（chat / responses）与流式开关，兼容更多中转站和聚合网关
- 配置来源切换：Studio 新增 .env 与 Studio 配置的显式切换，不再只能被目录里的 INKOS_LLM_* 被动覆盖
- 原生 custom transport：对 custom 服务新增原生 fetch 请求链，减少对 SDK 路径的单点依赖，提升兼容性
改进
- 服务测试更真实：服务页测试不再只测 /models，还会执行最小生成探测，避免“测试连接通过但聊天失败”的假阳性
- 服务保存流程优化：保存成功后自动返回服务商管理页，顶部首页和返回入口更醒目
- 密钥回填：服务详情页会重新加载已保存的 key，避免重新打开后误以为 key 丢失
- 错误可见性增强：Studio 聊天不再用 Acknowledged. 掩盖空回复，会直接显示真实上游错误
Bug Fixes
- 修复 llm.services + defaultModel + secrets 与运行时加载契约不一致的问题
- 修复 custom:* 服务在测试连接、模型列表与 /api/v1/agent 之间链路不一致的问题
- 修复 inkos 启动 Studio 时因未设置默认模型而直接抛出 llm.model 校验错误
- 修复自定义服务非流式 / SSE 返回被误当作普通 JSON 解析的问题
v1.2.0
Release Focus
统一交互内核——TUI、Studio、inkos interact、OpenClaw Skill 共享同一套自然语言理解和执行运行时。
新功能
- 共享交互运行时（packages/core/src/interaction/）：自然语言路由器（15+ intent）、会话管理、编辑事务控制器、事件追踪、阶段遥测
- Ink TUI 仪表盘：inkos 直接进入全屏 Ink + React 仪表盘，对话式创作，slash 命令 Tab 补全，主题动效（writing/auditing/revising/planning 各有独立动画），i18n 中英双语
- Studio 助手面板：右侧 AI 助手接入共享交互内核，自然语言操作书籍（写章、改名、审计、导出），SSE 实时状态推送，执行阶段图标
- 对话式建书：通过 Studio 助手自然语言对话逐步构思书籍概念、设定、目标章数，草稿就绪后一键创建
- 全书实体改名：把林烬改成张三 / /rename 林烬 => 张三，全量扫描章节 + 真相文件一次替换
- 单章文本替换：/replace 5 旧文本 => 新文本，精确修补指定章节
- inkos interact --json：共享交互 JSON 入口，返回 request / response / session / events，供 OpenClaw 和外部 Agent 直接调用
- Thinking 模型温度夹制（PR #174）：kimi-k2.5 等 thinking 模型自动 temperature=1，兼容 per-call 温度调参，每模型只 warn 一次
改进
- Studio ChatBar 去重：executeCommand() 提取公共逻辑，消除 handleSubmit/handleQuickCommand 80 行重复
- Studio ChatBar SSE effect 用 loadingRef 替代 stale closure
- Studio 下拉菜单 z-index 修复：移除 paper-sheet 的 transform（消除 stacking context），菜单打开时 card 提升 z-50
- Studio agent 响应修复：使用 result.responseText 而非 session.messages.at(-1)
- TUI 主题扩展：语义色（成功/错误/活跃/空闲）+ 角色色（用户/助手/系统）
- TUI 状态徽标：✓ 完成 / ✗ 失败 / ✎ 写作 / ◇ 规划 / ◈ 等待决策
- TUI i18n 修复：stageLabels 移入 TuiCopy，消除 hardcoded 状态字符串
- Studio 死代码清理（PR #176）：移除未使用的 shadcn 组件、dotenv、shadcn、tw-animate-css、class-variance-authority，-2800 行
Bug Fixes
- Studio ChatBar 助手回复丢失：session 历史覆盖导致 response 被静默丢弃
- Studio BookMenu 下拉被下层 card 遮挡：fadeIn 动画的 transform 创建 stacking context
- Studio GenreManager 用 window.confirm 替换为 ConfirmDialog
- Studio BookDetail Nav toTruth 类型断言 hack 修复
- Studio ChapterReader/Dashboard approve/reject 缺失错误处理
- ChatBar curly quote 编码导致 esbuild 解析失败
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v1.1.1
Release Focus
- 回退到稳定的 v6 + bugfix 主线，替换掉不稳定的 v8 最新版本
Bug Fixes
- #151 — Architect section 解析支持 book-rules / Book Rules / 全角冒号等标题漂移，不再因 book_rules 区块轻微变形而创建失败
- #152 — State validator 改为 fail-closed：空响应直接报错，并恢复多行 JSON 平衡提取，避免 passed 字段丢失时被误判
- #154 — 后写规则增加正文章节号指称检测，拦截 第33章 / Chapter 33 一类叙述
- #155 — repair-state 支持对最新 state-degraded 章节进行同章重算，不再报 delta chapter N goes backwards
Improvements
- ai-tells / sensitive-words 增加中英双语规则路径，英文书修订链不再混入中文 issue
- import / continuation / series 的 prompt 与语言传递补齐，foundation reviewer 结果能更稳定回灌
- reviser 修订链重新接入 hookDebtBlock，局部修订时能看到 hook 债务证据
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v1.1.0
写作管线全面升级。通过 Meta-Harness 方法论驱动的多轮 autoresearch 实验，从零模式质量从 75 分提升至 92 分，同人模式从 39 分提升至 82+ 分。
新功能
- Foundation Reviewer：建书时新增独立审核 Agent，5 维度百分制打分（原作 DNA 保留、新叙事空间、核心冲突、开篇节奏、节奏可行性），不达 80 分自动驳回并将审核意见反馈给 Architect 重新生成
- 新时空要求：同人模式（canon/au/ooc/cp）必须设计原创分岔点，不允许复述原作剧情
- Hook Seed Excerpt：伏笔回收时，Composer 从 chapter_summaries 提取原始种子场景的原文片段注入 Writer 上下文，替代了复杂的 lifecycle pressure 系统
- Review Reject 回滚：inkos review reject 回滚 state 到被拒章节之前的快照，丢弃下游章节和记忆索引
- State Validation Recovery：state 校验失败自动重试 settler，仍失败则降级保存，支持 inkos write repair-state 手动修复
- Audit Drift 隔离：审计纠偏写入独立的 audit_drift.md，不再追加到 current_state.md
- 标题坍缩修复：检测近期标题主题聚集，从正文提取新关键词重生标题
- Hook 预算提示：活跃伏笔 ≥10 时显示预算警告，引导优先回收旧债
- 章节结尾摘要：提取最近 3 章结尾句注入上下文，防止结构性重复
- 情绪/节奏检测：mood 单调和标题聚集检测，序列级 warning 不计入修订 blockingCount
- 同人风格提取：fanfic init 和 import chapters 自动生成 style_guide.md + style_profile.json
- Governed 路径补全：续写/同人的 parent_canon.md 和 fanfic_canon.md 通过 Governed 路径注入 Writer
- 自定义 HTTP Headers：INKOS_LLM_HEADERS 环境变量注入自定义 HTTP 头
Bug Fixes
- 章节号污染修复：叙事文本中的数字不再被误解析为章节进度
- hook 排序修复：mustAdvance 从降序修正为升序（选最久未推进的）
- Outline 匹配修复：支持章节范围格式，防止 Chapter 1 误匹配 Chapter 10
- approve 不覆盖快照、style 提取 graceful degrade、Studio 热加载 LLM 配置、主题持久化
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v1.0.2
Bug Fixes
- #127 — 修复 Studio Web 创建书籍时的误报失败：后台仍在异步创建时，前端延长等待窗口，不再过早提示 Book not found
- 段落碎片检测忽略纯对话行，减少误报
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v1.0.0
InkOS Studio + 稳定性加固。从 CLI 工具升级为 CLI + Web 工作台。
InkOS Studio
- inkos studio 启动本地 Web 工作台（Vite + React + Hono，默认端口 4567）
- 书籍管理：创建、删除、导出（TXT/MD/EPUB）、配置
- 章节审阅与编辑：批准/拒绝、行内编辑、多模式修订（polish/spot-fix/rewrite/anti-detect）
- 实时写作进度：SSE 推送生成状态
- 市场雷达：AI 驱动的平台/题材趋势分析
- 数据分析：字数统计、审计通过率、章节排名、token 用量
- AI 检测：扫描章节 AI 生成痕迹
- 文风分析与导入：分析参考文本、注入写作风格
- 题材管理：创建/自定义题材（疲劳词、节奏规则、审计维度）
- 守护进程控制：启停后台写作、查看事件日志
- 真相文件编辑器：按书查看和编辑知识库
- 配置编辑器：LLM 提供商、模型路由、通知
Bug Fixes
- unknown hook 在 resolve/defer 时不再抛异常，改为跳过
- Studio 创建书后等待完成再路由跳转
- Studio 异步创建失败时错误暴露给用户
- validator false positive：只在硬矛盾时 fail，减少误报
Chore
- 清理 studio 合并带入的无关文件（.playwright-cli/、.superpowers/、推广文档）
- untrack docs/ 和 autoresearch/，加入 .gitignore
- SKILL.md 升级到 v2.2.0，新增 Studio workflow section
- 三语 README 更新 Studio 发布公告和路线图
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v0.6.3
Bug Fixes
- #113/#109 — StateValidator JSON 解析从贪婪正则改为平衡括号解析器，LLM 追加 markdown 不再导致解析失败
- #114 — status 命令章节数改为数实际文件，不再受 poisoned runtime state 影响
- #110 — book creation 改为原子操作（临时目录 → rename），失败不留半成品
- #92/#93 — agent 执行层硬限制：write_draft 校验顺序写入、revise_chapter 校验目标章存在、write_truth_file 拦截进度篡改、import_chapters 要求 ≥2 章
- #90 — 段落形态检测移到落盘前（覆盖 normalize + auto revise 后的最终内容）
- #94 — 标题去重：writer prompt 加约束 + post-write validator 检测 + 自动改名
Improvements
- #111 — SKILL.md 补齐 13 个缺失命令（eval, consolidate, write rewrite, book update/delete, plan/compose, studio, fanfic show/refresh, genre create/copy）
- #95 — doctor 命令新增版本迁移检测（识别 pre-v0.6 旧格式书籍）
- #103 — 补充 rewrite 端到端回归测试（rewrite 2 → next 应为 3）
- 新增 inkos eval 命令 — 结构化质量评估报告
- SKILL.md 版本升级到 2.1.0
v0.6.2
Bug Fixes
- 伏笔崩溃 (#99/#101/#104) — duplicate active hook family 不再崩溃，改为自动吸收合并；新增 hook 仲裁机制降低重复频率
- 本地 LLM (#100) — 本地/self-hosted OpenAI-compatible 端点（Ollama 等）不再要求 API key
- 0 字章节 (#105) — truth rebuild 不再覆盖最终章节内容
- 章号错误 (#108/#98) — poisoned manifest 在 bootstrap 时自动归一化到真实进度
- 坏章节写入 (#88) — state validator 空响应直接报错，章节文件保存移到校验通过之后
- Provider 400 (#91) — streaming provider fallback 错误提示优化
Improvements
- 段落质量 (#90) — 新增短段落检测和段落密度漂移 warning
- Agent 工具约束 (#92/#93) — agent 工具描述加强边界约束，system prompt 新增禁止性规则
- Windows 兼容：tar 命令加 --force-local
- README 描述更新，OpenClaw 链接指向 skill 页面
v0.6.1
- 修复 emphasized hook id 标准化
- 修复 poisoned runtime state 恢复
v0.6
结构化状态 + 伏笔治理 + 字数治理。
重点解决三个长篇写作的系统性问题：20+ 章后上下文膨胀导致写作变慢甚至 400 报错、伏笔只加不收、回收率接近 0%、字数偏差 50%+ 且 normalizer 可能毁章。
架构
- 管线升级为 10-agent：新增 Planner、Composer、Observer、Reflector、Normalizer
- 真相文件迁移到 story/state/*.json（Zod 校验），Settler 输出 JSON delta 而非全量 markdown，旧书自动迁移
- Node 22+ 启用 SQLite 时序记忆数据库（story/memory.db），按相关性检索历史事实
- createRequire 修复 ESM 下 node:sqlite 加载
伏笔治理
- Planner 生成 hookAgenda（mustAdvance / eligibleResolve / staleDebt），排班伏笔推进与回收
- Settler working set 扩展为 selected ∪ recent ∪ agenda ∪ dormant debt，堵住检索盲区
- hookOps 新增 mention 语义——"只是被提到"不再更新 lastAdvancedChapter，防止假推进
- analyzeHookHealth：active 超上限 / 连续无推进 / stale 未处置 / 新开不回收 → 审计 warning
- evaluateHookAdmission：重复 hook 家族自动拦截，防止伏笔膨胀
字数治理
- LengthSpec（target / softMin-softMax / hardMin-hardMax）+ countingMode（zh_chars / en_words）
- 审计前 + 修订后各一次归一化机会，不暴力截断
- 安全网：归一化结果 <25% 原文直接拒绝，stripCommonWrappers 删超 50% 回退原文
质量
- 跨章重复检测（中文 6 字 ngram / 英文 3 词短语）
- 对话驱动引导（互动场景优先对话交锋）
- English variance brief（反重复短语/开头/结尾注入）
- 多角色场景阻力要求（至少一轮带阻力的直接交锋）
Bug 修复
- 用户 INKOS_LLM_MAX_TOKENS 作为全局上限生效（#87）
- stripReservedKeys 防止 llm.extra 覆盖 max_tokens / temperature
- 章节摘要去重：append 前去重 + bootstrap 加载时去重 + JSON 自动修复
- consolidate 正则支持全角括号卷边界格式
- 双语 CLI 输出和日志
- Runtime state 中毒恢复
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v0.5.0
英文原生写作 + 系统稳定性修复。
英文小说写作
- 10 个英文题材（LitRPG、Progression Fantasy、Isekai、Romantasy、Sci-Fi、Cozy Fantasy、Tower Climber、Dungeon Core、System Apocalypse、Cultivation）
- --lang en 贯穿全管道：Architect 生成英文设定、Writer 英文创作、Settler 英文 truth files、Auditor 英文审计、Reviser 英文修订
- 英文写后验证器：AI-tell 词检测（delve/tapestry/testament 等）、段落长度、疲劳词
- 章节标题自动切换：Chapter X: vs 第X章
- EPUB 导出 lang 标签适配
系统稳定性
- 原子写入锁：acquireBookLock 从 stat+write 改为 open("wx") 排他创建，消除竞态
- 调度器防重入：上一轮写作/雷达未完成时跳过新 tick
- 修订一致性：revision 链使用 finalContent 而非原始内容，spot-fix 不再丢失
- Agent override 客户端隔离：不同 API key 的 agent 不再共用连接
- Daemon pid 清理：启动失败时自动删除残留 pid 文件
- Studio 启动修复：构建后的 JS 用 node 而非 tsx 启动
- Import resume 计数修正：--resume-from 正确报告实际处理数
CLI 增强
- inkos book delete <id>：删除书籍及全部数据（--force 跳过确认）
- inkos status --chapters：显示每章状态和 failed 章节的 critical issues
- 审计 JSON 解析容错（#51）
- write_truth_file agent 工具（#53）
- 审计漂移纠偏自动注入状态卡（#52）
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v0.4.6
日志系统 + 流式兼容性 + 本地模型容错 + CLI 增强。
结构化日志
- 新增 Logger 模块：ANSI 颜色输出（INFO=cyan, WARN=yellow, ERROR=red），JSON Lines 文件日志
- inkos up 自动写入 inkos.log，守护进程重启后可追溯
- write next、draft、up 支持 -q, --quiet 静默模式
- LLM 流式心跳：模型思考期间每 30 秒汇报进度（已接收字符数、中文字数）
- 管线内 17 处 process.stderr.write 替换为结构化 logger
流式兼容性
- Stream 自动降级：streaming 失败时自动用 sync 重试，中转站不支持 SSE 也能用
- 流中断部分内容恢复：已接收 ≥500 字符时返回截断内容而非报错（#21）
- 错误诊断增强：400/401/403/429/Connection error 附带 baseUrl、model 上下文和排查建议
- inkos doctor 失败时给出针对性 hints（检查 baseUrl、试 stream:false、检查 API Key）
Bug 修复
- rewrite 快照恢复：particle_ledger.md 从必需改为可选，非数值题材不再报错（#37）
- rewrite 第 1 章：initBook 末尾生成 snapshot-0，chapter 1 可正确恢复（#34）
- 本地小模型空章节：parseCreativeOutput 增加 3 级 fallback（markdown heading → 正文标签 → 最长散文块），Qwen/Ollama 不再返回空内容（#13）
CLI 增强
- book create --brief <file>：传入创作简报，Architect 基于你的脑洞生成设定（#43）
- write rewrite 第 1 章时正确恢复到 snapshot-0（之前跳过恢复）
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v0.4 (v0.4.0 – v0.4.5)
续写 + 番外写作 + 文风仿写 + 多 Provider 路由 + 写后验证器 + 审计闭环加固。
续写已有作品
把已有的小说（单文件或章节目录）导入 InkOS，系统自动拆章、逆向工程生成全套真相文件（世界状态、伏笔、角色矩阵等），之后直接 write next 续写。
inkos import chapters 我的小说 --from 已有章节/ # 从目录导入
inkos import chapters 我的小说 --from 全书.txt # 从单文件导入（自动按"第X章"拆分）
inkos import chapters 我的小说 --from 全书.txt --split "Chapter\\s+\\d+" # 自定义分章正则
inkos write next 我的小说 # 无缝续写单文件模式自动按 第X章 分章，也支持 --split <regex> 自定义。导入中断可用 --resume-from <n> 断点续导。
番外写作（Spinoff）
基于已有书创建前传、后传、外传或 if 线。番外和正传共享世界观和角色，但有独立剧情线。
inkos import canon 烈焰前传 --from 吞天魔帝 # 导入正传正典到番外
inkos write next 烈焰前传 # 写手自动读取正典约束导入后生成 story/parent_canon.md，包含正传的世界规则、角色快照（含信息边界）、关键事件时间线、伏笔状态。写手在动笔前参照正典，审计员自动激活 4 个番外专属维度：
| 维度 | 审查内容 |
|------|----------|
| 正传事件冲突 | 番外事件是否与正典约束表矛盾 |
| 未来信息泄露 | 角色是否引用了分歧点之后才揭示的信息 |
| 世界规则跨书一致性 | 番外是否违反正传世界规则（力量体系、地理、阵营） |
| 番外伏笔隔离 | 番外是否越权回收正传伏笔 |
检测到 parent_canon.md 自动激活，无需额外配置。
文风仿写
喂入真人小说片段，系统提取统计指纹 + 生成风格指南，后续每章自动注入写手 prompt。
inkos style analyze 参考小说.txt # 分析：句长、TTR、修辞特征
inkos style import 参考小说.txt 吞天魔帝 --name 某作者 # 导入文风到书产出两个文件：
- style_profile.json — 统计指纹（句长分布、段落长度、词汇多样性、修辞密度）
- style_guide.md — LLM 生成的定性风格指南（节奏、语气、用词偏好、禁忌）
写手每章读取风格指南，审计员在文风维度对照检查。
写后验证器
11 条确定性规则，零 LLM 成本，每章写完立刻触发：
| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 禁止句式 | 「不是……而是……」 |
| 禁止破折号 | 「——」 |
| 转折词密度 | 仿佛/忽然/竟然等，每 3000 字 ≤ 1 次 |
| 高疲劳词 | 题材疲劳词单章每词 ≤ 1 次 |
| 元叙事 | 编剧旁白式表述 |
| 报告术语 | 分析框架术语不入正文 |
| 作者说教 | 显然/不言而喻等 |
| 集体反应 | 「全场震惊」类套话 |
| 连续了字 | ≥ 6 句连续含「了」 |
| 段落过长 | ≥ 2 个段落超 300 字 |
| 本书禁忌 | book_rules.md 中的禁令 |
验证器发现 error 级违规时，自动触发 spot-fix 模式定点修复，不等 LLM 审计。
审计-修订闭环加固
实测发现 rewrite 模式引入 6 倍 AI 标记词，现在：
- 自动修订模式从 rewrite 改为 spot-fix（只改问题句，不碰其余正文）
- 修订后对比 AI 标记数，如果修订反而增多 AI 痕迹，丢弃修订保留原文
- 再审温度锁 0（消除审计随机性，同一章不再出现 0-6 个 critical 的波动）
- polish 模式加固边界（禁止增删段落、改人名、加新情节）
多 Provider 路由
不同 agent 可以走不同 API 提供商——不只是换模型名，是完全不同的 API 地址和 Key。例如写手用便宜模型高速出稿，审计员用强模型精审：
inkos config set-model writer gpt-4o-mini # 简单模型覆盖
inkos config set-model auditor gemini-2.5-flash \
--base-url https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai \
--provider openai \
--api-key-env GEMINI_API_KEY # 走 Gemini API
inkos config set-model reviser claude-sonnet-4-20250514 \
--base-url https://api.anthropic.com \
--provider anthropic \
--api-key-env ANTHROPIC_API_KEY # 走 Anthropic API
inkos config show-models # 查看路由全景每个 agent 独立配置 --base-url、--provider、--api-key-env、--no-stream。未覆盖的 agent 使用项目默认模型。
数据分析
inkos analytics 吞天魔帝 # 审计通过率、高频问题类别、问题最多的章节
inkos analytics 吞天魔帝 --json # 结构化输出其他 v0.4 变更
- 审计维度从 26 扩展到 33（+4 番外维度 + dim 27 敏感词 + dim 32 读者期待管理 + dim 33 大纲偏离检测）
- 审计员联网搜索：年代考据题材可联网核实真实事件/人物/地理（原生搜索能力）
- 调度器重写：AI 节奏（默认 15 分钟一轮）、并行书处理、立即重试、每日上限
- 修订者新增 spot-fix 模式（定点修复）
- book_rules.md 的 additionalAuditDimensions 支持中文名称匹配
- 全部 5 个题材激活 dim 24-26（支线停滞/弧线平坦/节奏单调）
- inkos export 支持 --format md、--output <path>、--approved-only
- 写后验证器「连续了字」阈值从 4 句上调至 6 句（减少中文叙事误报）
- 安全加固：init/book create/import chapters 防覆盖检查、config set 类型推断 + key 校验、update 防降级、doctor 项目外可测 API、状态显示一致性、genre show 拒绝无效 ID
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v0.3
创作规则三层分离 + 跨章记忆 + AIGC 检测 + Webhook。
跨章记忆与写作质量
Writer 每章自动生成摘要、更新支线/情感/角色矩阵，全部追加到真相文件。后续章节加载全量上下文，长线伏笔不再丢失。
| 真相文件 | 用途 |
|----------|------|
| chapter_summaries.md | 各章摘要：出场人物、关键事件、状态变化、伏笔动态 |
| subplot_board.md | 支线进度板：A/B/C 线状态追踪 |
| emotional_arcs.md | 情感弧线：按角色追踪情绪、触发事件、弧线方向 |
| character_matrix.md | 角色交互矩阵：相遇记录、信息边界 |
AIGC 检测
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| AI 痕迹审计 | 纯规则检测（不走 LLM）：段落等长、套话密度、公式化转折、列表式结构，自动合并到审计结果 |
| AIGC 检测 API | 外部 API 集成（GPTZero / Originality / 自定义端点），inkos detect 命令 |
| 文风指纹学习 | 从参考文本提取 StyleProfile（句长、TTR、修辞特征），注入 Writer prompt |
| 反检测改写 | ReviserAgent anti-detect 模式，检测→改写→重检测循环 |
| 检测反馈闭环 | detection_history.json 记录每次检测/改写结果，inkos detect --stats 查看统计 |
inkos style analyze reference.txt # 分析参考文本文风
inkos style import reference.txt 吞天魔帝 # 导入文风到书
inkos detect 吞天魔帝 --all # 全书 AIGC 检测
inkos detect --stats # 检测统计Webhook + 智能调度
管线事件 POST JSON 到配置 URL（HMAC-SHA256 签名），支持事件过滤（chapter-complete、audit-failed、pipeline-error 等）。守护进程增加质量门控：审计失败自动重试（调高 temperature）、连续失败暂停书籍。
题材自定义
内置 5 个题材，每个题材带一套完整的创作规则：章节类型、禁忌清单、疲劳词、语言铁律、审计维度。
| 题材 | 自带规则 |
|------|----------|
| 玄幻 | 数值系统、战力体系、同质吞噬衰减公式、打脸/升级/收益兑现节奏 |
| 仙侠 | 修炼/悟道节奏、法宝体系、天道规则 |
| 都市 | 年代考据、商战/社交驱动、法律术语年代匹配、无数值系统 |
| 恐怖 | 氛围递进、恐惧层级、克制叙事、无战力审计 |
| 通用 | 最小化兜底 |
创建书时指定题材，对应规则自动生效：
inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan题材规则可以查看、复制到项目中修改、或从零创建：
inkos genre list # 查看所有题材
inkos genre show xuanhuan # 查看玄幻的完整规则
inkos genre copy xuanhuan # 复制到项目中，随意改
inkos genre create wuxia --name 武侠 # 从零创建新题材复制到项目后，增删禁忌、调整疲劳词、修改节奏规则、自定义语言铁律——改完下次写章自动生效。
每个题材有专属语言铁律（带 ✗→✓ 示例），写手和审计员同时执行：
- 玄幻：✗ "火元从12缕增加到24缕" → ✓ "手臂比先前有力了，握拳时指骨发紧"
- 都市：✗ "迅速分析了当前的债务状况" → ✓ "把那叠皱巴巴的白条翻了三遍"
- 恐怖：✗ "感到一阵恐惧" → ✓ "后颈的汗毛一根根立起来"
单本书规则
每本书有独立的 book_rules.md，建筑师 agent 创建书时自动生成，也可以随时手改。写在这里的规则注入每一章的 prompt：
protagonist:
name: 林烬
personalityLock: ["强势冷静", "能忍能杀", "有脑子不是疯狗"]
behavioralConstraints: ["不圣母不留手", "对盟友有温度但不煽情"]
numericalSystemOverrides:
hardCap: 840000000
resourceTypes: ["微粒", "血脉浓度", "灵石"]
prohibitions:
- 主角关键时刻心软
- 无意义后宫暧昧拖剧情
- 配角戏份喧宾夺主
fatigueWordsOverride: ["瞳孔骤缩", "不可置信"] # 覆盖题材默认主角人设锁定、数值上限、自定义禁令、疲劳词覆盖——每本书的规则独立调整，不影响题材模板。
33 维度审计
审计细化为 33 个维度，按题材自动启用对应的子集：
OOC检查、时间线、设定冲突、战力崩坏、数值检查、伏笔、节奏、文风、信息越界、词汇疲劳、利益链断裂、年代考据、配角降智、配角工具人化、爽点虚化、台词失真、流水账、知识库污染、视角一致性、段落等长、套话密度、公式化转折、列表式结构、支线停滞、弧线平坦、节奏单调、敏感词检查、正传事件冲突、未来信息泄露、世界规则跨书一致性、番外伏笔隔离、读者期待管理、大纲偏离检测
dim 20-23（AI 痕迹）+ dim 27（敏感词）由纯规则引擎检测，不消耗 LLM 调用。dim 28-31（番外维度）检测到 parent_canon.md 自动激活。dim 32（读者期待管理）、dim 33（大纲偏离检测）始终开启。
去 AI 味
5 条通用规则 + 每个题材的专属语言规则，控制 AI 标记词密度和叙述习惯：
- AI 标记词限频：仿佛/忽然/竟然/不禁/宛如/猛地，每 3000 字 ≤ 1 次
- 叙述者不替读者下结论，只写动作
- 禁止分析报告式语言（"核心动机""信息落差"不入正文）
- 同一意象渲染不超过两轮
- 方法论术语不入正文
词汇疲劳审计 + AI 痕迹审计（dim 20-23）双重检测。文风指纹注入进一步降低 AI 文本特征。
其他 v0.3 变更
- 支持 OpenAI + Anthropic 原生 + 所有 OpenAI 兼容接口
- 修订者支持 polish / rewrite / rework / anti-detect / spot-fix 五种模式
- 无数值系统的题材不生成资源账本
- 所有命令支持 --json 结构化输出，OpenClaw / 外部 Agent 可直接解析
- book-id 自动检测：项目只有一本书时省略 book-id
- inkos update 一键更新、inkos init 支持当前目录初始化
- API 错误附带中文诊断提示，inkos doctor 含 API 连通性测试
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CONTRIBUTING
Contributing
Setup
git clone https://github.com/Narcooo/inkos.git
cd inkos
pnpm install
pnpm build
pnpm testNode ≥ 20, pnpm ≥ 9.
Project Structure
packages/
core/ # Agents, pipeline, state management, LLM providers
cli/ # Commander.js commands (22 commands)Monorepo managed with pnpm workspaces. cli depends on core via workspace:*.
Development
pnpm dev # Watch mode (both packages)
pnpm build # Build once
pnpm test # Run all tests
pnpm typecheck # Type-check without emittingCommit Convention
<type>: <description>Types: feat, fix, refactor, docs, test, chore, perf, ci
Keep commits atomic — one logical change per commit. Split new files, interface changes, tests, and docs into separate commits when they're non-trivial.
Pull Request Checklist
- [ ] pnpm build passes
- [ ] pnpm test passes (all existing + new tests)
- [ ] pnpm typecheck passes
- [ ] New features have tests
- [ ] No unrelated formatting changes (keep diffs focused)
- [ ] Commit messages follow the convention above
Code Style
- TypeScript, strict mode
- 2-space indentation
- Immutable patterns: { ...obj, key: value } over mutation
- Functions < 50 lines, files < 800 lines
- Errors must surface, not be swallowed (catch { } without re-throw needs a comment)
- Publishable package manifests must use registry-installable internal versions, not workspace:*; pnpm links local packages through the workspace config during development.
Adding a CLI Command
1. Create packages/cli/src/commands/<name>.ts
2. Export a Command instance
3. Register it in packages/cli/src/index.ts
4. Add --json output support
5. Support book-id auto-detection when only one book exists
Adding a Genre
1. Create packages/core/genres/<id>.md with YAML frontmatter
2. Define: chapterTypes, fatigueWords, numericalSystem, powerScaling, pacingRule, satisfactionTypes, auditDimensions, language
3. Add genre body (prohibitions, language rules, narrative guidance)
Testing
Tests live next to source in __tests__/ directories. We use Vitest.
pnpm --filter @actalk/inkos-core test # Core tests only
pnpm --filter @actalk/inkos test # CLI tests onlyFor features touching the LLM pipeline, mock the LLM calls — don't make real API requests in tests.
Questions?
Open an issue or check existing ones: https://github.com/Narcooo/inkos/issues
---
README
<p align="center">
<img src="assets/logo.svg" width="120" height="120" alt="InkOS Logo">
<img src="assets/inkos-text.svg" width="240" height="65" alt="InkOS">
</p>
<h1 align="center">Story Creation AI Agent<br><sub>面向长短篇小说、剧本剧作、互动影游、IP 内容与多语言翻译的创作智能体系统</sub></h1>
<p align="center">
<a href="https://www.npmjs.com/package/@actalk/inkos"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@actalk/inkos.svg?color=cb3837&logo=npm" alt="npm version"></a>
<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-AGPL%20v3-blue.svg" alt="License: AGPL-3.0"></a>
<a href="https://github.com/Narcooo/inkos/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/Narcooo/inkos?style=flat&logo=github&color=yellow" alt="GitHub stars"></a>
<a href="https://www.npmjs.com/package/@actalk/inkos"><img src="https://img.shields.io/npm/dm/@actalk/inkos?color=cb3837&logo=npm&label=downloads" alt="npm downloads"></a>
<a href="https://clawhub.ai/narcooo/inkos"><img src="https://img.shields.io/badge/🦞%20ClawHub-Skill-FF6B35?labelColor=1a1a1a" alt="ClawHub Skill"></a>
</p>
<p align="center">
<a href="README.en.md">English</a> | 中文 | <a href="README.ja.md">日本語</a>
</p>
<p align="center">
<strong>InkOS 网页版上线！</strong>
<a href="https://huohuaapi.com/apps">立刻体验</a>
</p>
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InkOS 是一个面向故事创作与多语言翻译的 AI Agent 系统：长篇连载、独立短篇、剧本剧作、同人番外、仿写续写、互动影游、开放世界和长文翻译，都可以从同一个工作台开始。支持 Studio、TUI、CLI 交互形式，把创意、设定、角色、记忆、审稿、修订、封面、互动状态和跨语言交付交给智能体统一管理。
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<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://kimi-file.moonshot.cn/prod-chat-kimi/kfs/4/1/2026-06-05/1d8h69mt3v89kkekg24gg">
<img alt="Kimi Open Source Friends" width="420" src="https://kimi-file.moonshot.cn/prod-chat-kimi/kfs/4/1/2026-06-05/1d8h69fudcmosb3pipls0">
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🎉🎉 InkOS 入选首批 KIMI 开源合作伙伴 🎉🎉
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<a href="https://www.kimi.com/code/?aff=inkos"><img src="https://gcdn.moonshot.cn/growth-cdn/sponsor/kimi-zh.png" width="900" alt="Kimi 赞助 InkOS"></a>
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感谢 Kimi 赞助本项目！Kimi K3 是 Moonshot AI 迄今能力最强的模型，也是全球首个开源 3T 级模型，拥有原生视觉能力与 100 万 Token 上下文。搭配 InkOS，K3 可以参与长短篇小说、剧本、互动影游与多语言内容的规划、写作、审稿和修订；InkOS 则持续管理角色、设定、伏笔与故事状态，让长篇创作更连贯、更可控。
InkOS Studio 已支持 Moonshot（Kimi）。前往 Kimi 开放平台（中文站｜Global）获取 API Key，即可开始创作。
💡 写小说，先给 Agent 接一层专业数据 —— 写小说不只缺模型，更缺素材。推荐搭配 火花数据API（huohuaapi）：按调用计费的小说 / 网文创作数据，让 Agent 动笔前先查小说正文、章节结构、人物设定、文风和创作方法等带来源素材，而不是只靠 Prompt 硬凑一份“剧情提纲”。
v1.7 - 多语言创作、剧情推演与不中断协作
InkOS 1.7 把跨语言交付、长篇推演和持续协作汇入同一套 Agent 工作台。你可以翻译整本作品、比较多条非正史未来、在后台写作时继续聊天，也可以让 Chat 读取资料、导入旧稿、调整提示词、修订章节并安全恢复创作现场。
- 模型配置 — Studio 内置多服务配置、模型路由和封面服务配置；也支持 kkaiapi / OpenRouter 等全球主流模型聚合入口，以及自定义 OpenAI-compatible 服务。
- 剧情多线推演：Studio Chat 与 CLI 可基于当前正史创建、核验和选择 2-5 条隔离的候选未来，横向比较章节节拍、人物决定、预计变化、风险和作者意图匹配度；采用分支只保存计划，不会提前修改正文、设定或故事状态。
- 完整翻译工作台：支持 EPUB、文本型 PDF、TXT、Markdown，按章节和语义段翻译，维护术语表、生成对照审校报告，并导出 TXT、Markdown 或 EPUB；Studio、Chat 与 inkos translate init / run / export 共用同一能力。
- 跨语言原生创作：短篇、剧本、分镜和互动影游补齐英文创作链路，Studio 动态界面与 CLI 语言回退同步完善，不只是增加一个翻译菜单。
- 附件、材料库与可编辑提示词：Chat 可读取文本、Markdown 和图片；外部资料可归档并按证据来源检索；长篇、Play、互动影游等提示词可在 Studio 中查看和调整。
- 已有作品直接进入系统：Chat 可从本地文件、目录或附件导入真实章节，自动逆向生成设定并重放章节状态，而不是只把原文当作临时上下文。
- 写作时仍可继续聊天：章节等生产任务在后台推进，允许继续对话、中断任务和重试失败消息；刷新或重启后可恢复正确进度、终态与完整工具卡片。
- 审稿、修订与连续写作可控：支持 strict、lenient、always 三档修订标准、项目级和书级覆盖，以及单书自动或手动审稿；CLI 新增 inkos auto 和完成 / 失败通知，修订未落盘时会显示前后指标和剩余问题。
- 创作数据与并发更安全：支持整书备份 / 恢复、最新章节删除与状态回滚，局部编辑同步更新索引字数；异常写锁可恢复，冲突写入会明确返回 BOOK_BUSY，完成态只来自真实工具结果和文件。
- 模型、安装与跨平台体验更稳定：MiniMax 内置接入默认分离思考内容；OpenRouter、kkaiapi 等动态模型服务不再被静态模型名单误拦；修复 npm 发布包泄漏 workspace:* 导致的升级失败，并统一操作详情、通知和跨平台项目路径。
v1.6.0 - 互动影游与 Skill 系统
InkOS 1.6.0 把开放世界继续推进到互动影游、剧本和分镜工作台，同时引入可插拔 Skill 系统：专业能力可以由 Chat Agent 按用户意图调用，也可以由用户强制指定。写作、互动、研究和导出继续共享同一套 action surface，重动作确认后再执行，产物可以在 Studio 内查看和导出。
- 互动影游：新增分支剧情、变量 / 旗标、角色关系、结局、节点图片和交互项目导出，适合做互动剧、互动影游和多结局脚本。
- Agent Skills：直接兼容标准 SKILL.md 专业能力包；Chat Agent 可按用户意图调用，用户也可用 @skill-id 强制指定。Skill 只提供专业指导和静态参考资料，不再绑定 InkOS 私有字段、提示词包或上下文规划器。
- 联网研究：新增 research_web，用于世界观、职业、年代、市场和事实核查，生成带来源、查询记录和可信度的 Markdown 参考报告。
- 协作编辑稳定性：局部章节编辑、章节索引恢复、多渠道模型切换后的 bookId 传递都补了回归保护。
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<img src="assets/interactive-film-e2e.png" width="900" alt="InkOS 互动影游剧情树实测截图">
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v1.5.0 - InkOS Play 发布，开放世界，用想象力游玩
InkOS Play 发布和 Studio 体验升级：你可以用一句自然语言创建开放世界，让角色、物品、证据、关系和时间一起推进；也可以继续写长篇、做短篇、生成封面、改设定和查状态。系统会记住世界发生了什么，并在需要时把该看的上下文带给模型。
- InkOS Play：新增开放世界与分支互动。支持自由动作、可点击选择、世界契约、非固定时间推进、角色 agent、物品 / 证据 / 关系状态、HUD 和自动配图。
- Studio UX：开始创作、我的创作、会话记录、查看世界、配图与生成物预览都重新整理，Play 可以像文字游戏一样滚动游玩，而不是藏在命令行里。
- 记忆与上下文：长篇和互动世界都开始进入“按任务取上下文”的模式。故事状态、Markdown 投影、SQLite 记忆、会话摘要和 protected / compressible 语义压缩共同工作，降低旧历史淹没当前指令的问题。
- 指令遵循：Studio Chat、TUI 和 CLI 的自然语言入口统一到 action surface。普通讨论、确认建书、短篇、封面、Play、长篇写章和重写续写不再靠散落关键词抢跑，重动作先确认，完成态来自真实工具结果。
- 创作入口：长篇、短篇、同人、番外、仿写、续写、封面制作和开放世界都成为 Studio 的一等入口。
- 模型与错误边界：弱模型格式不稳时更少直接崩溃；模型服务错误、InkOS 执行错误和图片生成错误会更清楚地区分，方便判断是配置、供应商还是系统问题。
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<img src="assets/studio-play-1-5.png" width="900" alt="InkOS Play Studio 开放世界界面">
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长篇小说 — 从创作简报建书，生成世界观、角色、卷纲、章节意图，按“写作 → 审稿 → 必要修订 → 状态结算”推进。上下文按 protected / compressible 分层组织，避免长书越写越乱。
剧情多线推演 — 在写下一章前，基于当前正史生成 2-5 条彼此隔离的未来分支，并在 Studio Chat 中横向比较章节节拍、人物决定、预计变化、风险和作者意图匹配度。采用分支只会保存 selected-branch-plan.md 候选计划，不会修改正文、大纲或正史状态；正史变化后旧推演会标记为过期。
InkOS Short — Studio Chat 和 CLI 可以直接产出独立短篇：完整正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点、封面提示词，并在配置封面服务后生成封面图。
InkOS Play — 新增开放世界与分支互动。你可以用自然语言指定世界契约、时间推进方式、角色 agent、物品 / 证据 / 关系规则和视觉风格；系统维护世界状态、可点击选择、自由动作、HUD 和自动配图。
Studio Chat — 普通聊天、建书、短篇、封面、互动世界都走同一套 action surface。重动作先确认，生成物可预览，可通过聊天修改章节、封面提示词、世界状态和持久化文本产物。
Native English novel writing now supported！ Set --lang en to write in English. See English README for details.
欢迎交流
当前更新相对频繁，后续会持续新增功能与优化写作效果。
欢迎加群反馈问题、提出需求，也欢迎关注项目动态 — 我们的目标是做最强的基于小说的内容生态创作 AI Agent。
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<img src="assets/wechat-group-v23.jpg" width="300" alt="微信交流群">
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快速开始
安装
npm i @actalk/inkos通过 OpenClaw 使用 🦞
InkOS 已发布为 OpenClaw Skill，可被任何兼容 Agent（Claude Code、OpenClaw 等）直接调用：
clawhub install inkos # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill通过 npm 安装或克隆本项目时，skills/SKILL.md 已包含在内，🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。
安装后，Claw 应优先通过共享交互入口调用 InkOS：
inkos interact --json --message "继续当前书，但把节奏再收紧一点"这条入口直接走和项目 TUI 相同的交互执行内核，因此 OpenClaw、TUI、Studio 共用同一套控制脑。当前 JSON 输出包含 assistant 文本回复和 interaction session 信息；真正的执行结果以工具结果和落盘文件为准，不从模型口头声明推断完成。
plan chapter / compose chapter / draft / audit / revise / write next 这些原子命令仍然保留，但更适合作为底层工具，而不是 OpenClaw 的首选入口。也可以在 ClawHub 搜索 inkos 在线查看。
Agent Skills
InkOS 直接使用标准 SKILL.md 作为专业能力扩展，不再维护一套 InkOS 私有 Skill 协议。Skill 只向 Chat Agent 提供专业说明和静态参考资料，不会增加执行权限；创建、写入、编辑和生成图片仍然由 InkOS 工具与确认闸门控制。
可用方式：
- 放到标准目录：项目 skills/、.agents/skills/，或用户目录 ~/.agents/skills/、~/.openclaw/skills/。Studio 也可以导入包含 SKILL.md 的完整文件夹和静态参考资料；项目导入统一保存到 .agents/skills/。
- 或设置 INKOS_SKILL_DIRS=/abs/path/to/skills，可指向单个 skill 目录，也可指向包含多个 skill 子目录的目录。多个目录按系统分隔符分隔。
- 在 Chat 里用 @skill-id 强制本轮使用，例如：@detective-play 做一个证据链驱动的开放世界。
- 不写 @skill-id 时，Chat Agent 根据用户当前意图决定是否调用 use_skill；不再通过 session 类型、关键词或字符串包含匹配机械启用。
- 外部 Skill 只提供指令和静态参考资料，InkOS 不会自动执行其中的脚本；它也不会绕过现有工具权限与确认闸门。
提示词配置不是 Skill。Studio 的 项目设置 → 提示词 单独管理 prompt packs，项目级覆盖文件写入 prompt/<pack>/<prompt>.md，例如 prompt/play/renderer.md、prompt/longform/writer.md。
最小 SKILL.md 示例：
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name: Detective Play
description: Detective evidence and suspect-board play.
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Use evidence chains; do not turn clues into generic atmosphere.配置
当前 InkOS 将 LLM 配置分成两条清晰路径：Studio 用可视化服务配置，CLI / daemon / 部署环境支持 env 覆盖。两者不会互相污染。
#### 方式一：Studio 服务配置（推荐）
适合本地写作、Web 工作台和可视化管理。
inkos init my-novel
cd my-novel
inkos打开 Studio 后进入「模型配置」：
1. 选择服务商，例如 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼或自定义端点。
2. 粘贴 API Key，点击「测试连接」。
3. 选择可用模型，保存配置。
4. 回到书籍页面开始写作。
Studio 运行时只使用：
provider bank 默认值
→ inkos.json 里的 services / 当前 service / defaultModel
→ .inkos/secrets.json 里的 service API Key即使检测到 ~/.inkos/.env 或项目 .env，Studio 也只会展示提示，不会用 env 覆盖 service、model、baseUrl 或 API Key。API Key 存在项目内的 .inkos/secrets.json，不会写进 inkos.json。
#### 方式二：CLI / daemon / 部署环境的 env 配置
适合终端批处理、服务器部署、CI、Docker、守护进程和一次性切模型。
全局 env：
inkos config set-global \
--provider <openai|anthropic|custom> \
--base-url <API 地址> \
--api-key <你的 API Key> \
--model <模型名>也可以手动写 ~/.inkos/.env 或项目 .env：
INKOS_LLM_PROVIDER=custom
INKOS_LLM_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
INKOS_LLM_API_KEY=sk-...
INKOS_LLM_MODEL=kimi-k2.5可选
INKOS_LLM_SERVICE=moonshot # 推荐写；不写时会尽量从 baseUrl 自动识别
INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7
INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0
INKOS_DEFAULT_LANGUAGE=zh
INKOS_LLM_EXTRA_top_p=0.9CLI 合成顺序：
Studio/project service 配置
→ .inkos/secrets.json service key
→ global ~/.inkos/.env
→ project .env
→ 当前进程环境变量
→ CLI 参数也就是说，CLI 默认可以复用 Studio 配好的服务和密钥；如果 env 里声明了 INKOS_LLM_SERVICE、INKOS_LLM_MODEL、INKOS_LLM_BASE_URL 或 INKOS_LLM_API_KEY，则作为覆盖层生效。旧 env 只写 baseUrl + model + apiKey 也能继续用，InkOS 会尽量从 baseUrl 反推 service。
一次性指定服务或模型：
inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos write next --service moonshot --model kimi-k2.5 --no-stream
inkos agent "继续写下一章" --api-key-env MOONSHOT_API_KEY
inkos doctor --service minimaxCodingPlan --model MiniMax-M2.7--service 会从 provider bank 自动推导 baseUrl、协议和兼容策略；--model 必须属于最终 service，否则会直接报错，避免把 Kimi 模型发到 Gemini 这类错配问题。
#### 方式三：多模型路由（可选）
给不同 Agent 分配不同模型，按需平衡质量与成本：
给不同 agent 配不同模型/提供商
inkos config set-model writer <model> --provider <provider> --base-url <url> --api-key-env <ENV_VAR>
inkos config set-model auditor <model> --provider <provider>
inkos config show-models # 查看当前路由未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。
#### 配置排查
inkos doctordoctor 会显示当前 effective config mode、service/model/API Key 来源，并尝试 API 连通性。常见模式：
| 模式 | 含义 |
| ---------------- | ----------------------------------------- |
| studio-project | Studio 运行时：只使用 Studio/project 配置和 secrets |
| cli-project | CLI 运行时：以 Studio 配置为基础，再叠加 env 和 CLI 参数 |
| legacy-env | 旧 env 模式：兼容老项目的纯 .env 配置 |
如果服务测试失败，优先检查服务商、模型和协议是否匹配。Google Gemini 的 AI Studio API Key 可用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint；InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。MiniMax 默认走官方 OpenAI-compatible /v1/chat/completions，并优先使用可工作的非流式 transport，避免流式返回 usage 但无正文的问题；MiniMax-M3* 会默认关闭 thinking 返回，M2.x thinking 由上游限制无法关闭。
LLM 配置更新
- Studio / CLI 配置隔离：Studio 固定使用服务页配置和 .inkos/secrets.json；CLI、daemon、部署环境支持 env 覆盖和一次性命令参数。
- Provider bank 能力表：内置 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼、DeepSeek、硅基流动、火山、腾讯混元、文心、讯飞星火、OpenRouter、kkaiapi、Ollama、CodingPlan 等服务的 baseUrl、协议、模型和兼容策略。
- 模型归属校验：--service google --model kimi-k2.5 这类错配会直接报错，避免把请求发到错误服务商。
- Google Gemini 兼容修复：AI Studio API Key 可直接用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint，InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。
- MiniMax transport 探测：MiniMax / MiniMax CodingPlan 使用官方 OpenAI-compatible /v1 入口，并自动使用可工作的非流式 transport，规避流式 usage 正常但正文为空的问题。
- 旧 env 兼容：老的 INKOS_LLM_BASE_URL + INKOS_LLM_MODEL + INKOS_LLM_API_KEY 仍可用于 CLI；没有 INKOS_LLM_SERVICE 时会尝试从 baseUrl 反推服务商。
当前交互入口
Studio Chat + CLI + TUI 共用同一套执行面
- Studio Chat：讨论、建书、短篇、封面、Play、编辑持久化文件都从同一个对话入口发起；重动作会先展示确认卡。
- 开始创作入口：长篇小说、短篇小说、同人创作、番外创作、仿写创作、续写创作、分支互动、开放世界都可以从 Studio 顶部入口进入。
- TUI 仪表盘：inkos tui 进入终端全屏交互，适合键盘流用户。
- 外部 Agent 入口：inkos interact --json --message "..." 仍是 OpenClaw / 其他 agent 的结构化入口。
- 原子命令保留：plan / compose / draft / audit / revise / write next 仍适合脚本和高级用户。
写第一本书
inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan # 创建新书
inkos write next 吞天魔帝 # 写下一章（草稿 → 审计 → 按配置修订）
inkos status # 查看状态
inkos review list 吞天魔帝 # 审阅草稿
inkos review approve-all 吞天魔帝 # 批量通过
inkos export 吞天魔帝 # 导出全书
inkos export 吞天魔帝 --format epub # 导出 EPUB（手机/Kindle 阅读）写完整短篇
想直接生成一篇完整短篇，可以在 Studio 对话里说：
写一篇 12 章短篇，方向是：都市婚姻反转，女主拿到账本证据后反杀。也可以走 CLI：
inkos short run \
--direction "都市短篇 婚姻反转 女主证据反杀" \
--chapters 12 \
--chars 1000生成物会落在 shorts/<故事名>/final/，包含 full.md、sales-package.md、cover-prompt.md，配置封面服务后还会生成 cover.png。
单独制作封面
如果只想给已有标题或简介做封面，不需要重跑短篇正文，在 Studio 对话里直接说：
给《她签下离婚协议那天，他悔疯了》生成一张短篇封面，偏现代都市、强反转。封面工具会独立生成 covers/<标题>/cover-prompt.md 和 covers/<标题>/cover.png。如果还没有配置封面服务，先在 Studio 的模型配置里设置封面服务和 API Key。
生成后也可以继续通过 chat 改封面提示词，例如“把人物拉近一点、标题字更大、表情更冷笑”。系统会用新的 coverPrompt 重写 cover-prompt.md 并重生成封面，不需要重新写短篇。
启动开放世界 / 分支互动
在 Studio Chat 里选择「开放世界」或「分支互动」，直接用自然语言描述你想玩的世界：
做一个魔兽风格的边境哨塔开放世界。时间不是固定回合，巡逻是一小时，练功可以跨几天。装备有稀有度，但不要数值面板，用材质和光泽体现。系统会生成世界、角色、物品、证据、关系、当前场景和可选动作。开放世界支持自由输入动作；分支互动会给出可点击选项。配置封面 / 图片服务后，角色、物品、证据、场景都可以生成图，并在对话流里滚动显示。
---
核心特性
Studio Chat + Action Surface
Studio Chat 不再只是问答框。它可以创建长篇、跑短篇、生成封面、启动 Play、编辑持久化文本文件，并在需要执行重动作前给出确认。普通讨论会直接回答；明确创作动作才进入工具执行。
InkOS Play：开放世界与分支互动
Play 维护一个可持续推进的世界状态：角色、地点、物品、证据、关系、时间、场景和 HUD。它不是固定 RPG 模板，你可以用自然语言定义世界契约：修仙装备可以有稀有感，恋爱本可以有心动层级，侦探本可以有证据生命周期。系统把这些规则写进世界状态，再用于后续叙事和配图。
多维度审计 + 去 AI 味
连续性审计员从 37 个维度检查每一章草稿：角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度，自动识别"LLM 味"表达（高频词、句式单调、过度总结）。默认长篇写作链路最多自动修订一次；如果你更看重自动闭环，可以通过 writing.reviewRetries 调整修订轮数。
去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入，从源头减少 AI 生成痕迹。revise --mode anti-detect 可对已有章节做专门的反检测改写。
文风仿写
inkos style analyze 分析参考文本，提取统计指纹（句长分布、词频特征、节奏模式）和 LLM 风格指南。inkos style import 将指纹注入指定书籍，后续所有章节自动采用该风格，修订者也会用风格标准做审计。
创作简报
inkos book create --brief my-ideas.md 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定（story_bible.md）和创作规则（book_rules.md），而非凭空创作；同时把简报落盘到 story/author_intent.md，让这本书的长期创作意图不会只在建书时生效一次。
输入治理控制面
每本书现在都有两份长期可编辑的 Markdown 控制文档：
- story/author_intent.md：这本书长期想成为什么
- story/current_focus.md：最近 1-3 章要把注意力拉回哪里
写作前可以先跑：
inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章先把注意力拉回师徒矛盾"
inkos compose chapter 吞天魔帝这会生成 story/runtime/chapter-XXXX.intent.md、context.json、rule-stack.yaml、trace.json。其中 intent.md 给人看，其他文件给系统执行和调试。plan 会调用 LLM 生成章节意图；compose 只编译本地文档和状态，可在没配好 API Key 前先验证控制输入。
字数治理
draft、write next、revise 现在共享同一套保守型字数治理：
- --words 指定的是目标字数，系统会自动推导一个允许区间，不承诺逐字精确命中
- 中文默认按 zh_chars 计数，英文默认按 en_words 计数
- 如果正文超出允许区间，InkOS 最多只会追加 1 次纠偏归一化（压缩或补足），不会直接硬截断正文
- 如果 1 次纠偏后仍然超出 hard range，章节照常保存，但会在结果和 chapter index 里留下长度 warning / telemetry
续写已有作品
inkos import chapters 从已有小说文本导入章节，自动重建结构化状态、章节摘要、伏笔、角色关系和可读 Markdown 投影，支持 第X章 和自定义分割模式、断点续导。导入后 inkos write next 可继续创作。
同人创作
inkos fanfic init --from source.txt --mode canon 从原作素材创建同人书。支持四种模式：canon（正典延续）、au（架空世界）、ooc（性格重塑）、cp（CP 向）。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。
多模型路由
不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude（创意强），审计用 GPT-4o（便宜快速），雷达用本地模型（零成本）。inkos config set-model 按 agent 粒度配置，未配置的自动回退全局模型。
守护进程 + 通知推送
inkos up 启动后台循环自动写章。管线会自动推进可处理的非关键问题；需要人工判断的问题会暂停并留下可审结果。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook（HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤）。日志写入 inkos.log（JSON Lines），-q 静默模式。
本地模型兼容
支持任何 OpenAI 兼容接口（Studio 里新增自定义服务，或 CLI 使用 --provider custom / INKOS_LLM_PROVIDER=custom）。服务测试会尝试不同协议和流式开关组合，并保存或提示可用 transport。Fallback 解析器处理小模型不规范输出，流中断时自动恢复部分内容。
可靠性保障
每章自动创建状态快照，inkos write rewrite 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表（上下文、资源、伏笔、风险），写完输出结算表，审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器含跨章重复检测和十余条硬规则自动 spot-fix。
伏笔系统使用 Zod schema 校验——lastAdvancedChapter 必须是整数，status 只能是 open/progressing/deferred/resolved。LLM 输出的 JSON delta 在写入前经过 applyRuntimeStateDelta 做 immutable 更新 + validateRuntimeState 结构校验。坏数据直接拒绝，不会滚雪球。
模型输出上限由 provider bank 的模型卡管理；llm.extra / INKOS_LLM_EXTRA_* 中的保留键（max_tokens、temperature、model、messages、stream 等）会被自动过滤，防止意外覆盖核心请求参数。
---
工作原理
InkOS 现在有两条主要运行线：长篇 / 短篇生产线负责生成可交付文本；Play 运行线负责持续互动世界。它们共享模型配置、Studio Chat、确认动作和产物预览，但状态结构不同。
<p align="center">
<img src="assets/arch-system.svg" width="900" alt="InkOS 整体系统架构">
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长篇每一章默认按“规划 → 编排 → 写作 → 审计 → 必要修订 → 状态同步”运行：
<p align="center">
<img src="assets/arch-pipeline.svg" width="900" alt="InkOS 章节生产管线">
</p>
| Agent | 职责 |
| ------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| 雷达 Radar | 扫描平台趋势和读者偏好，指导故事方向（可插拔，可跳过） |
| 规划师 Planner | 读取作者意图 + 当前焦点 + 记忆检索结果，产出本章意图（must-keep / must-avoid） |
| 编排师 Composer | 从结构化状态、控制文档和 Markdown 投影中按任务选择上下文，编译规则栈和运行时产物 |
| 建筑师 Architect | 建书、导入或番外初始化时生成基础设定：故事框架、规则、角色与长期控制文件 |
| 写手 Writer | 基于编排后的精简上下文生成正文（字数治理 + 对话引导） |
| 观察者 Observer | 从正文中过度提取 9 类事实（角色、位置、资源、关系、情感、信息、伏笔、时间、物理状态） |
| 反射器 Reflector | 输出 JSON delta（而非全量 markdown），由代码层做 Zod schema 校验后 immutable 写入 |
| 归一化器 Normalizer | 仅在正文明显偏离 hard range 时单 pass 压缩/扩展 |
| 连续性审计员 Auditor | 对照结构化状态、控制文档和章节上下文验证草稿，执行连续性与质量检查 |
| 修订者 Reviser | 修复审计发现的关键问题；默认最多自动修订一次，可通过 writing.reviewRetries 调整，其他问题标记给人工审核 |
如果审计不通过，默认管线只做一次"修订 → 再审计"；仍未解决的问题会保留在结果和状态里，交给人工或后续命令继续处理。需要更强自动闭环时，可以运行 inkos config set writing.reviewRetries 3 把修订轮数调高。
长期记忆
每本书的权威记忆由三层组成：
| 层 | 用途 |
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| story/state/*.json | 权威结构化状态：当前状态、伏笔、章节摘要等，经过 Zod schema 校验 |
| story/*.md | 人类可读投影：current_state.md、pending_hooks.md、chapter_summaries.md、character_matrix.md 等 |
| story/memory.db | Node 22+ 自动启用的 SQLite 时序记忆库，用于相关事实、伏笔和摘要检索 |
连续性审计员对照这些状态检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事，或者拿出了两章前已经丢失的武器，审计员会捕捉到。
Settler 不再要求模型输出完整 markdown 文件，而是输出 JSON delta，由代码层做 immutable apply + 结构校验后写入。Markdown 文件保留为人类可读投影。旧书首次运行时会从 legacy Markdown 自动迁移到结构化 JSON。
Node 22+ 环境下自动启用 SQLite 时序记忆数据库（story/memory.db），支持按相关性检索历史事实、伏笔和章节摘要，避免全量注入导致的上下文膨胀。
<p align="center">
<img src="assets/arch-memory.svg" width="900" alt="InkOS 长期记忆与状态">
</p>
控制面与运行时产物
除了运行时状态，InkOS 还把“护栏”和“自定义”拆成可审阅的控制层：
- story/author_intent.md：长期作者意图
- story/current_focus.md：当前阶段的关注点
- story/runtime/chapter-XXXX.intent.md：本章目标、保留项、避免项、冲突处理
- story/runtime/chapter-XXXX.context.json：本章实际选入的上下文
- story/runtime/chapter-XXXX.rule-stack.yaml：本章的优先级层和覆盖关系
- story/runtime/chapter-XXXX.trace.json：本章输入编译轨迹
这样 brief、卷纲、书级规则、当前任务不再混成一坨 prompt，而是先编译，再写作。
创作规则体系
写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则（人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味），适用于所有题材。
在此基础上，每个题材有专属规则（禁忌、语言约束、节奏、审计维度），每本书有独立的 book_rules.md（主角人设、数值上限、自定义禁令）、story_bible.md（世界观设定）、author_intent.md（长期方向）和 current_focus.md（近期关注点）。volume_outline.md 仍然是默认规划，但在 v2 输入治理模式下不再天然压过当前任务意图。
使用模式
InkOS 提供四种交互方式，底层共享同一组原子操作：
1. 完整管线（一键式）
inkos write next 吞天魔帝 # 写草稿 → 审计 → 按配置自动修订
inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章write next 现在默认走 plan -> compose -> write 的输入治理链路，审计后的自动修订轮数默认是 1。若你需要回退到旧的 prompt 拼装路径，可在 inkos.json 中显式设置：
{
"inputGovernanceMode": "legacy"
}默认值为 v2。legacy 仅作为显式 fallback 保留。
2. 原子命令（可组合，适合外部 Agent 调用）
inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos compose chapter 吞天魔帝 --json
inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos audit 吞天魔帝 31 --json
inkos revise 吞天魔帝 31 --json每个命令独立执行单一操作，--json 输出结构化数据。plan / compose 负责控制输入，draft / audit / revise 负责正文与质量链路。可被外部 AI Agent 通过 exec 调用，也可用于脚本编排。
3. 自然语言 Agent 模式
inkos agent "帮我写一本都市修仙，主角是个程序员"
inkos agent "写下一章，重点写师徒矛盾"
inkos agent "先扫描市场趋势，然后根据结果创建一本新书"Agent 模式暴露的是按场景收窄后的工具集：建书、读写控制面、规划、编排、写作、审稿、修订、短篇、封面、Play 等能力会按当前 session 类型开放。推荐的 Agent 工作流是：先调整控制面，再 plan / compose，最后决定写草稿还是跑完整管线。
4. Studio Play 模式
Studio 里的「开放世界」和「分支互动」是交互式创作入口。它们不要求你先建书，也不要求写死 RPG 数值。你可以描述“世界怎样运行、时间怎样推进、角色是否自主行动、物品和证据怎样影响故事”，系统会生成可继续玩的世界，并把每回合状态写回本地。
Studio 实测截图与生成结果
<p align="center">
<img src="assets/studio-dashboard.png" width="760" alt="InkOS Studio 开始创作入口">
</p>
<p align="center">
<strong>InkOS Short 手机封面</strong><br>
<img src="assets/inkos-short-demo-cover.png" width="260" alt="短篇封面">
</p>
<p align="center">
<strong>InkOS Play 恋爱互动</strong><br>
<img src="assets/play-openworld-romance.png" width="560" alt="恋爱互动">
</p>
<p align="center">
<strong>InkOS Play 侦探互动</strong><br>
<img src="assets/play-openworld-detective.png" width="560" alt="侦探互动">
</p>
<p align="center">
<strong>InkOS Play 物品配图</strong><br>
<img src="assets/play-item-warcraft.png" width="560" alt="物品配图">
</p>
第一张是当前 Studio 的本地实测截图。后面四张来自 InkOS Short 和 InkOS Play 的真实本地生成结果：短篇封面用于手机端缩略图点击，Play 图用于展示开放世界、侦探证据、互动场景和物品视觉能力。
命令参考
| 命令 | 说明 |
| ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| inkos init [name] | 初始化项目（省略 name 在当前目录初始化） |
| inkos book create | 创建新书（--genre、--platform、--chapter-words、--target-chapters、--brief <file> 传入创作简报） |
| inkos book update [id] | 修改书设置（--chapter-words、--target-chapters、--status） |
| inkos book list | 列出所有书籍 |
| inkos book delete <id> | 删除书籍及全部数据（--force 跳过确认） |
| inkos genre list/show/copy/create | 查看、复制、创建题材 |
| inkos plan chapter [id] | 生成下一章的 intent.md（--context / --context-file 传入当前指令） |
| inkos compose chapter [id] | 生成下一章的 context.json、rule-stack.yaml、trace.json |
| inkos write next [id] | 完整管线写下一章（--words 覆盖字数，--count 连写，-q 静默模式） |
| inkos write rewrite [id] <n> | 重写第 N 章（恢复状态快照，--force 跳过确认，--words 覆盖字数） |
| inkos draft [id] | 只写草稿（--words 覆盖字数，-q 静默模式） |
| inkos audit [id] [n] | 审计指定章节 |
| inkos revise [id] [n] | 修订指定章节 |
| inkos agent <instruction> | 自然语言 Agent 模式 |
| inkos review list [id] | 审阅草稿 |
| inkos review approve-all [id] | 批量通过 |
| inkos status [id] | 项目状态 |
| inkos export [id] | 导出书籍（--format txt/md/epub、--output <path>、--approved-only） |
| inkos radar scan | 扫描平台趋势 |
| inkos fanfic init | 从原作素材创建同人书（--from、--mode canon/au/ooc/cp） |
| inkos short run | 生成独立短篇包（正文、简介卖点、封面提示词、可选封面图） |
| inkos eval [id] | 生成质量评估报告（支持 --json、章节范围） |
| inkos consolidate [id] | 归并长篇章节摘要，降低长书上下文压力 |
| inkos forecast create/show/select | 生成、核验并选择长篇的非正史剧情分支；选择只保存候选计划，不修改正史 |
| inkos interact | 外部 agent / CLI 自然语言入口（--json、--message、--book） |
| inkos config set-global | 设置 CLI / daemon / 部署环境的全局 LLM env（~/.inkos/.env） |
| inkos config show-global | 查看全局配置 |
| inkos config set/show | 查看/更新项目配置 |
| inkos config set-model <agent> <model> | 为指定 agent 设置模型覆盖（--base-url、--provider、--api-key-env 支持多 Provider 路由） |
| inkos config remove-model <agent> | 移除 agent 模型覆盖（回退到默认） |
| inkos config show-models | 查看当前模型路由 |
| inkos doctor | 诊断配置问题（显示 effective config mode、来源、API 连通性和提供商兼容性提示） |
| inkos detect [id] [n] | AIGC 检测（--all 全部章节，--stats 统计） |
| inkos style analyze <file> | 分析参考文本提取文风指纹 |
| inkos style import <file> [id] | 导入文风指纹到指定书 |
| inkos import canon [id] --from <parent> | 导入正传正典到番外书 |
| inkos import chapters [id] --from <path> | 导入已有章节续写（--split、--resume-from） |
| inkos analytics [id] / inkos stats [id] | 书籍数据分析（审计通过率、高频问题、章节排名、token 用量） |
| inkos update | 更新到最新版本 |
| inkos studio / inkos | 启动 Web 工作台（-p 指定端口，默认 4567；Studio 使用服务页配置，不使用 env 覆盖） |
| inkos tui | 启动终端全屏 TUI |
| inkos up / down | 启动/停止守护进程（-q 静默模式，自动写入 inkos.log） |
[id] 参数在项目只有一本书时可省略，自动检测。所有命令支持 --json 输出结构化数据。draft / write next / plan chapter / compose chapter 支持 --context 传入创作指导，--words 覆盖每章目标字数。book create 支持 --brief <file> 传入创作简报（你的脑洞/设定文档），Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。plan chapter 会调用 LLM 生成章节意图；compose chapter 不要求在线 LLM，可在配置 API Key 之前先检查输入治理结果。
CLI 运行时还支持一次性 LLM 覆盖参数：--service、--model、--api-key-env、--base-url、--api-format <chat|responses>、--stream、--no-stream。例如：
inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos up --service moonshot --model kimi-k2.5 --api-key-env MOONSHOT_API_KEY路线图
- ~~packages/studio Web UI 工作台（Vite + React + Hono）~~ — 已发布，inkos 或 inkos studio 启动
- ~~互动小说 / 开放世界（分支叙事 + 自由动作 + 自动配图）~~ — Studio Play 已落地
- 局部干预（重写半章 + 级联更新后续 truth 文件）
- 自定义 agent 插件系统
- 平台格式导出（起点、番茄等）
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pnpm install
pnpm dev # 监听模式
pnpm test # 运行测试
pnpm typecheck # 类型检查Star History
<a href="https://www.star-history.com/#Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&theme=dark&legend=top-left" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left" />
<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left" />
</picture>
</a>
Skills Download History
<div align="center">
<a href="https://skill-history.com/narcooo/inkos">
<img alt="Skills Download History" src="https://skill-history.com/chart/narcooo/inkos.svg" />
</a>
</div>
Repobeats
Contributors
<a href="https://github.com/Narcooo/inkos/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=Narcooo/inkos" alt="Contributors" />
</a>
致谢
InkOS 的 agent 运行时构建在 pi（@mariozechner/pi-ai 与 @mariozechner/pi-agent-core，作者 Mario Zechner）之上。感谢 pi 提供的扎实底座。
本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区，感谢社区成员的反馈、测试与讨论。
许可证
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