# Technical Documentation: yzfly/Awesome-MCP-ZH > ℹ️ **Provenance:** Multi-Tier Ingestion · [CodeWiki Reference](https://codewiki.google/github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH) ### Overview (`README.md`) # Awesome-MCP-ZH 欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。 [](README.md) - 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717） - 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。 - LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek 分析文章： - [ 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题 ](https://mp.weixin.qq.com/s/SUifLfJIBX_JNIZesTm8CA) - [ 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的](https://mp.weixin.qq.com/s/mT43PSiyO9ZsXKCbiVsWzQ) - [ 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思](https://mp.weixin.qq.com/s/Zoq2bgPfJIERAzPiN1l0QA) - [阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂](https://mp.weixin.qq.com/s/GrEWFqpmvp1LfURAT1XzZw) - [ 详解 MCP 传输机制 ](https://mp.weixin.qq.com/s/gmgo_glOzbvdFwePP1yQ9g) --- ## 目录 - [MCP 是什么？](#mcp-是什么) - [MCP 能干什么？](#mcp-能干什么) - [MCP 客户端](#mcp-客户端) - [MCP 服务器精选列表](#mcp-服务器精选列表) - [🌐 浏览器自动化与网页交互](#浏览器自动化与网页交互) - [💻 开发与代码执行](#开发与代码执行) - [🖥️ 命令行与 Shell 交互](#命令行与-shell-交互) - [🖱️ 桌面与 GUI 自动化](#桌面与-gui-自动化) - [🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)](#版本控制-git--github--gitlab) - [🗄️ 数据库交互](#数据库交互) - [☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)](#云平台与服务集成-aws-cloudflare-azure-k8s-etc) - [🔍 搜索](#搜索) - [💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)](#通讯与协作-slack-email-calendar-social-etc) - [💰 金融与加密货币](#金融与加密货币) - [📁 文件系统与存储](#文件系统与存储) - [📊 数据分析、处理与可视化](#数据分析处理与可视化) - [🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)](#效率工具与集成-office-project-management-notes-etc) - [multimedia 多媒体与内容创作](#multimedia-多媒体与内容创作) - [📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)](#社交媒体与内容创作-小红书rednote) - [🛒 电商商家经营 (E-Commerce)](#电商商家经营-e-commerce) - [🧠 知识、记忆与 RAG](#知识记忆与-rag) - [🔒 安全与分析](#安全与分析) - [🌍 地理位置与出行](#地理位置与出行) - [🏃 体育与游戏](#体育与游戏) - [🏛️ 艺术与文化](#艺术与文化) - [🔌 硬件、IoT 与嵌入式](#硬件iot-与嵌入式) - [🛠️ 其他实用工具与集成](#其他实用工具与集成) - [更多 MCP Server 资源](#更多-mcp-server-资源) - [MCP 更多玩法](#mcp-更多玩法) - [MCP 资源](#mcp-资源) - [MCP Server 开发](#mcp-server-开发) - [Star History](#star-history) - [贡献指南](#贡献指南) - [许可证](#许可证) --- ## MCP 是什么？ MCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。 - **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。 - **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。 想深入了解？看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。 **2025–2026 重要进展**（截至 2026 年 8 月）： - **中立治理**：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。 - **2026-07-28 新版规范**：最重要的一次升级——协议核心改为**无状态**请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 `Mcp-Session-Id`，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、`Mcp-Method` / `Mcp-Name` 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见 [官方博客](https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28/) 与 [规范全文](https://modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28)。 - **MCP Apps**：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。 - **全面普及**：Claude / Claude Code、ChatGPT & Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。 - **与 Agent Skills 互补**：MCP 负责"连接工具与数据"，[Agent Skills](https://agentskills.io/) 负责"教会 Agent 怎么做"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。 微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下： - [mcp-for-beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) --- ## MCP 能干什么？ MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子： 1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。 2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。 3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。 4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。 **例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！ --- ## MCP 客户端 MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： - **Claude Desktop** - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。 - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。 - **链接**：[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com) - **截图**： - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。 - **Cherry Studio** - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。 - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。 - **链接**：[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio) - **截图**： - **Tips**：开发中，关注社区动态。 - **5ire** - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。 - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。 - **链接**：[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire) - **截图**： - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。 - **BitFun** - **简介**：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。 - **功能**：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/GCWing/BitFun) - **Tips**：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。 - **Cursor** - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。 - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。 - **链接**：[官网](https://cursor.sh/) - **截图**： - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。 - **Claude Code** - **简介**：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。 - **功能**：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/anthropics/claude-code) - **Tips**：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。 - **DeepChat** - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。 - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。 - **链接**：[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat) - **截图**： - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。 - **ChatWise** - **简介**：功能强大且注重隐私保护。 - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。 - **链接**：[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/) - **截图**： - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！ - **eechat** - **简介**：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。 - **功能**：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。 - **链接**：[eechat 官网](https://ee.chat/) | [GitHub 仓库](https://github.com/Lucassssss/eechat) - **截图**： - **Tips**：低门槛适合小白。 - **MCP Dock** - **简介**：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。 - **功能**：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。 - **链接**：[官网](https://mcp.folay.top) | [GitHub 仓库](https://github.com/OldJii/mcp-dock) - **Tips**：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。 - **MCPlato** - **简介**：本地优先的桌面 AI 工作空间与 MCP 客户端，让每个项目目录成为持久工作空间。 - **功能**：支持工作空间级 MCP 配置、权限感知的工具调用，以及文件、对话和并行 Agent 会话的统一管理。 - **链接**：[官网](https://mcplato.com/) | [MCP 接入指南](https://mcplato.com/en/blog/mcp-integration-guide/) - **Tips**：支持 Windows 和 macOS，适合需要在项目边界内管理 MCP 工具与长期任务的用户。 - **KinetAios** - **简介**：本地优先的多引擎 AI Agent 仪表盘，一个窗口并排运行 Claude Code、Codex 与内置 ReAct 引擎。 - **功能**：既是 MCP 客户端也是 MCP 服务器（双向集成），支持跨引擎共享长期记忆（本地 SQLite/FTS5）、KINET.md 项目规则注入、40+ 内置工具、多 Agent 团队调度，数据全部本地存储，无需账号与中转服务器。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/phinn/KinetAios) | [官网](https://phinn.github.io/KinetAios/) - **Tips**：GPL-3.0 开源，支持 Windows 和 macOS；MCP 双向 + 跨引擎记忆是差异化亮点。 - **Raven** - **简介**：开源多智能体 harness，Host Agent 把复杂任务规划为 DAG 并编排多个 Agent，内置 MCP 客户端。 - **功能**：可接入本地（stdio）或远程（SSE、Streamable HTTP）MCP Server，把其中的工具、资源与提示词交给 Agent 使用，并通过 `raven plugin auth` 完成 MCP OAuth 授权；Host Agent 会把任务拆给内置的研究、编程、设计、值守 Agent，或通过 ACP、CLI、OpenAI 兼容 API 接入的第三方 Agent，并管理依赖与并行执行。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/EverMind-AI/Raven) | [文档](https://evermind-ai.github.io/Raven/) - **Tips**：Apache-2.0 开源，支持 Linux、macOS、Windows 与 Docker，提供 WebUI 与终端界面；仓库含基于官方 MCP Python SDK 的客户端实现（`raven/mcp/`）。目前处于 pre-alpha 阶段，接口可能变化。 - **Cline** - **简介**：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。 - **功能**：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/cline/cline) - **Tips**：VS Code 用户的 MCP 首选之一。 - **Continue** - **简介**：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。 - **功能**：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/continuedev/continue) - **FLUJO** - **简介**：开源、本地优先的可视化 AI Agent 构建器和 MCP 客户端。 - **功能**：连接本地或远程 MCP 服务器，在界面中浏览和测试工具、资源与提示词；将多个模型和 MCP 工具编排为可视化工作流，并通过聊天界面运行和调试。 - **链接**：[官网](https://flujo.com.co/) | [GitHub 仓库](https://github.com/mario-andreschak/FLUJO) - **安装**：`npx flujo-ai` - **Tips**：MIT 协议，TypeScript 开发，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker；支持 Ollama 本地模型，并可通过 Streamable HTTP 将已配置的 MCP 服务器代理给其他客户端。 - **Goose** - **简介**：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。 - **功能**：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/block/goose) - **Tips**：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。 - **Gumpbox Extensions** - **简介**：连接 Gumpbox 与 Claude Code、Codex、Gemini、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Continue 的开源 MCP 客户端插件。 - **功能**：通过本地 stdio 代理连接 Gumpbox 的 MCP 服务，让 AI Agent 管理 Linux 服务器，使用 SSH 终端、文件传输、隧道、监控、工作流和沙箱等能力；会话地址保存在本地配置中。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/0xtrou/gumpbox-extensions) | [Gumpbox 官网](https://gumpbox.com) - **Tips**：TypeScript 实现，MIT 协议；Gumpbox 应用原生支持 macOS、iOS 和 iPadOS。 - **AnythingLLM** - **简介**：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。 - **功能**：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm) - **LibreChat** - **简介**：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。 - **功能**：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/danny-avila/LibreChat) - **Dive** - **简介**：开源 MCP Host 桌面应用。 - **功能**：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive) - **Grinta** - **简介**：开源、本地优先的终端 AI 编程 Agent，同时也是 MCP 客户端。 - **功能**：通过 allowlist 连接本地或远程 MCP Server，支持 stdio、Streamable HTTP 和 SSE；内置 MCP 工具调用超时、断线重连与单次安全重试，以及检查点和事件账本，适合长任务恢复。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/josephsenior/Grinta-Coding-Agent) | [PyPI](https://pypi.org/project/grinta/) - **安装**：`pipx install grinta` - **Tips**：Python 开发，支持 Windows、macOS、Linux，以及 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。 - **AionUi** - **简介**：开源多 Agent 桌面客户端，把多个终端 AI CLI 装进一个图形界面。 - **功能**：支持 MCP 服务器配置与调用；可同时接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、iFlow 等命令行 Agent（兼容 ACP 协议）；多会话并行对话、本地文件管理，支持自行填入 OpenAI / DeepSeek / Kimi / 智谱 GLM 等模型平台的 API Key。 - **链接**：[官网](https://www.aionui.com) | [GitHub 仓库](https://github.com/iOfficeAI/AionUi) - **Tips**：跨平台（Windows、macOS、Linux）；适合想用图形界面管理多个 CLI Agent 与 MCP 服务器的用户。 - **vixl** - **简介**：开源、本地优先的桌面编程 Agent，自带密钥，没有 vixl 订阅。 - **功能**：MCP 支持 stdio、HTTP 和 SSE。可接 Ollama 以及其它 OpenAI 兼容的本地服务。工作台含编辑器、终端和 Git。密钥存在系统钥匙串。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/vixl-ai/vixl) | [官网](https://vixl.app/) - **Tips**：MIT。安装包覆盖 macOS arm64、Linux x64 和 Windows。界面和文档是英文。 - **麦麦记忆罐头 (mcd-memory-can)** - **简介**：调用麦当劳中国官方 MCP 的只读接口，把自己吃过的订单生成一部九幕图文长卷。 - **功能**：通过官方 MCP 的 `order-list` 只读工具拉取历史订单，用「每日快照 + 累积去重」绕过该接口只返回最近 10 单的限制；输出《重庆森林》质感的 1080×1440 竖图 / 长卷 / PDF，讲出第一顿、最常去的门店、重复最多的组合、最长的空窗期等。数据凑不齐的那一幕整页丢弃，不编造。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/MarkWang90/mcd-memory-can) | [网页版免 Token 体验](https://markwang90.github.io/mcd-memory-can/) - **Tips**：Python 标准库实现、零第三方依赖；全程只读、不上传任何数据；另有纯前端网页版，不接 MCP 也能生成图片。 - **Synaps** - **简介**：开源的终端 AI Agent 运行时，Rust 开发，内置 MCP 客户端。 - **功能**：通过 `mcp.json`（与 Claude Code 相同的 `mcpServers` 格式）配置 stdio MCP Server，按需懒加载连接并将其工具注册给 Agent；支持并行子 Agent、终端 TUI、后台守护进程共享与恢复会话，以及任意语言编写的进程隔离插件。 - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/HaseebKhalid1507/SynapsCLI) | [crates.io](https://crates.io/crates/synaps) - **安装**：`cargo install synaps` - **Tips**：Apache-2.0 协议，支持 macOS 和 Linux（不支持 Windows），以及 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama、LM Studio 等本地模型；也可通过 Homebrew、AUR 或 .deb 安装。 - **其他MCP客户端资源** - [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients) --- - **DeepSeek Harness (dsh)** - **简介**：DeepSeek 官方开源的 Agent 框架（2026-08-13 发布，MIT），"一切皆插件"，两周内即突破 19 万 star。 - **功能**：内置 MCP 客户端桥接第三方工具服务器；兼容 Claude Code / Codex 的 Hook 协议与 Agent Skills；`npx @deepseek-ai/dsh web` 启动本地 Web UI，默认接 DeepSeek-V4，也可接任意 OpenAI 兼容端点。 - **链接**：[deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) - **Tips**：DeepSeek-V4 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，把 Claude Code / Cursor / Cline 等 MCP 客户端的模型换成 `deepseek-v4-pro` 即可使用，工具调用开箱即用；dsh 技能 / 插件精选见 [awesome-dsh-skills](https://github.com/yzfly/awesome-dsh-skills)。 - **Xenon** - **简介**：可验证的终端 AI 编码代理（Agent Harness，MIT 开源），核心是证据哈希链与单一校验门。 - **功能**：会话事件日志为 append-only 哈希链，`/evidence` 随时重算自证；空洞回答是唯一阻断类校验（同因熔断），语义类问题降级为「待人工核验清单」不阻断发布；MCP 客户端 + 多模型路由（DeepSeek / OpenAI 兼容）；支持 `/rewind` 回退与 `/fork` 分叉的会话树。 - **链接**：[xianyu-sheng/Xenon](https://github.com/xianyu-sheng/Xenon) - **Tips**：安装：`pip install` GitHub Releases 提供的 wheel（30 秒装好，无需 PyPI）；首次运行会引导配置模型 Key，`/evidence` 可随时自验会话证据链。 ## MCP 服务器精选列表 模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。 **说明:** * **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。 * **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。 * **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。 --- ### 🌐 浏览器自动化与网页交互 *(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | | [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。 | | [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp) | 谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 | | [webclaw](https://github.com/0xMassi/webclaw) | 快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 | | [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 | | [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 | | [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 | | [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 | | [AIHawk](https://github.com/feder-cr/AIHawk) | 开源 AI 浏览器代理，根据自然语言指令浏览网页、点击、输入并读取真实页面内容，基于修补版 Firefox 引擎的 Playwright 风格自动化层；提供 stdio MCP 服务器（支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI）和独立 Web UI，全部本地运行。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 支持 Windows/Linux, 安装：`uvx aihawk`（Web UI：`uvx aihawk ui`）, MIT 开源, 30K+ Stars。 | | [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 | | [crw](https://github.com/us/crw) | 开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。 | | [Free Web Search Ultimate](https://github.com/wd041216-bit/free-web-search-ultimate) | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: `pip install free-web-search-ultimate` | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 | | [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp) | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 | | [brightdata/brightdata-mcp](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp) | Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。 | 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。 | | [IPLoop/ProxyClaw](https://github.com/Iploop/proxyclaw) | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: `pip install iploop-sdk` | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。 | | [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp) | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 | | [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/) | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 | | [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 | | [automatalabs/mcp-server-playwright](https://github.com/Automata-Labs-team/MCP-Server-Playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | [blackwhite084/playwright-plus-python-mcp](https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp) | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | [browsermcp/mcp](https://github.com/browsermcp/mcp) | 自动化本地 Chrome 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | [hangwin/mcp-chrome](https://github.com/hangwin/mcp-chrome) | Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。 | | [co-browser/browser-use-mcp-server](https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server) | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | [executeautomation/playwright-mcp-server](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇. | | [mobile-next/mobile-mcp](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp) | 面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。 | | [Oh My Android](https://github.com/ateymoori/oh-my-android) | Android 模拟器的 macOS 控制面板，内置 stdio MCP 服务器（18 个工具），让 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 等 AI 代理截图、按 dp 读取 UI 树、点击与输入、切换深色模式/RTL/字体缩放、读取 logcat。 | 社区实现, Swift 开发 🍎, 本地运行 🏠, macOS 原生应用，免费开源 (MIT)，`brew install --cask ateymoori/tap/oh-my-android`。 | | [flutter-skill](https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill) | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。 | | [eyalzh/browser-control-mcp](https://github.com/eyalzh/browser-control-mcp) | 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | [getrupt/ashra-mcp](https://github.com/getrupt/ashra-mcp) | 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | [kimtth/mcp-aoai-web-browsing](https://github.com/kimtth/mcp-aoai-web-browsing) | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | [ndthanhdev/mcp-browser-kit](https://github.com/ndthanhdev/mcp-browser-kit) | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。 | | [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。 | | [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp) | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。 | | [ryoppippi/sitemcp](https://github.com/ryoppippi/sitemcp) | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 | | [34892002/bilibili-mcp-js](https://github.com/34892002/bilibili-mcp-js) | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | [OpenTabs](https://github.com/opentabs-dev/opentabs) | 基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。 | | [Zlatanwic/wechat-article-read-mcp](https://github.com/Zlatanwic/Wechat-Read-MCP-in-Rust) |支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制| 社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发| | [achiya-automation/safari-mcp](https://github.com/achiya-automation/safari-mcp) | 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 | | [vostride/agent-qa](https://github.com/vostride/agent-qa) | 自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。 | | [Unagi-cq/cdp-bridge-mcp](https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp) | 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。 | | [AI-XiaoDao/ai-browser-mcp](https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp) | Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ `browser_*` 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。 | 社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。 | | [WebIntel](https://github.com/1036007003-wq/webintel-mcp) | 网页情报采集 MCP 服务器：正文提取（自动去广告/导航/页脚）、DuckDuckGo 搜索、SEO 与 Open Graph 元数据、内外链分类、JSON-LD / 表格 / CSS 选择器结构化抽取、联系方式提取，共 8 个工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, FastMCP, MIT 许可, 自建部署无需 API key。 | | [browser-tools-mcp](https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp) | 把浏览器的控制台日志、网络请求、DOM 元素与截图直接喂给 Cursor 等 MCP 客户端，并可跑 Lighthouse 审计（性能/可访问性/SEO），前端调试不用再手工复制粘贴。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需配套 Chrome 扩展, MIT。 | | [Duplex](https://github.com/Eric-huang799/duplex) | 人与 AI 共用的桌面浏览器：人看渲染后的页面，AI 读 DOM/源码并驱动你正在看的那一个标签页（同一个实时会话）。提供 24 个 MCP 工具（snapshot/点击/输入/拖拽/上传/截图/页面标注等）；人机协作有明确优先级——你滚动、输入或点击时 AI 自动让路并逐页暂停，顶部状态条可一键交还；支持内置模型与 opencode / Codex / Claude Code / 任意 MCP 客户端。 | 社区实现, TypeScript/Electron 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 人类优先协作, 安装：GitHub Releases（安装包内含 stdio 桥接）, MIT 开源。 | --- ### 💻 开发与代码执行 *(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- | | [Cortex](https://github.com/cortex-docs/cortex) | 从 OpenAPI、AsyncAPI、GraphQL、Protocol Buffer、OpenRPC 和 Markdown 生成可安装的 MCP 服务器，提供类型化 API 工具、接口规范、SDK 指南和项目文档。 | 官方实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, `npx @cortex-docs/mcp`。 | | [Bestax](https://github.com/allxsmith/bestax/tree/main/bestax-mcp) | 为编码 Agent 提供 Bestax（基于 Bulma v1 的 React 组件库）的组件 props、示例、CSS 变量和 Agent Skills，离线运行。 | 官方实现 (Bestax) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 无需 API Key, `npx -y bestax-mcp@1`。 | | [mcp-contract-check](https://github.com/gendjo-owlhead/mcp-contract-check) | MCP 服务端契约测试与 Schema 模糊测试 CI 检查工具：自动化验证工具定义、输入参数与输出契约的一致性，防止 Breaking Changes。支持 GitHub Action 与 CLI。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 契约与模糊测试 / GitHub Action, MIT。 | | [Apple Docs 2.0 MCP](https://github.com/mishafyi/Apple-Docs-2.0-MCP) | 让编码 Agent 写 Swift 前先查 Apple 官方资料：文档搜索结果与 developer.apple.com 一致；完整 API 页面含签名、继承关系与各系统版本可用性；离线索引 336,629 个页面，可按名称或名称片段查找；内置 WWDC 2014–2026 共 1,700 场视频，其中 1,416 场附讲稿、715 场附代码。安装：`npx -y apple-docs-2.0-mcp`。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 19 个工具, 无需 API 密钥, MIT。 | | [BetterTyped/hype-stack](https://github.com/BetterTyped/hype-stack) | 免费 MIT 全栈 SaaS monorepo MCP（约 11 个工具）：创建/组合 Web、Electron、Expo、浏览器扩展等。安装：`npx @hype-stack/cli mcp install`。官网 https://www.hype-stack.dev | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, React 19 / Hono / Vite / TanStack / shadcn。 | | [shitianfang/jev-use](https://github.com/shitianfang/jev-use) | 把 Claude Code / Codex / pi 里不需要输出文本的步骤交给 Jev 判断：构建好了吗、点哪个元素、这条命令安不安全，一次调用批量回答，需要写文本或拿不准的按类型化契约退回 LLM。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需要 TypeSafe / OpenRouter / Vercel AI Gateway 密钥（`JEV_BACKEND=mock` 可无密钥运行）, MIT, `npx -y jev-use serve`。 | | [Continuum-AI-Corp/OrcaReplay](https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay) | 让编码 Agent 读取并重跑自己的历史运行：先录下一次完整运行（模型请求、Shell 退出码与耗时、每轮文件改动、MCP 调用），之后可离线逐字节重放，或从任意检查点分叉换一个模型重跑。六个 stdio 工具：列出运行、查看时间线、检查点、因果图（每条边标注是「记录到的」还是「推断的」）、重放（离线、不耗 token）、跨模型对比。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, `npx -y orcareplay mcp`。 | | [FastCtx](https://github.com/yc-duan/fastctx) | Rust 本地工具运行时：为 Agent 提供省上下文的文件读取、内容搜索、文件发现、批量替换与 Bash 执行，中英双语文档。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 | | [Coding Tools MCP](https://github.com/xyTom/coding-tools-mcp) | 模型中立的编码运行时，通过 MCP 给任意 AI 聊天或 Agent 一双「安全的手」操作代码库。 | 社区实现, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中英文档。 | | [SandBase Harness](https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness) | 面向 AI Agent 的自托管 MCP 运行时：管理持久会话、工具调用、凭证、记忆和审计回放，并支持本地、Docker、Kubernetes 与自托管 Worker 沙箱。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 6 个 MCP 工具, Docker/Kubernetes, Apache-2.0。 | | [Godot-MCP](https://github.com/IvanMurzak/Godot-MCP) | Godot 编辑器 C# 插件：让 Claude / Cursor / Copilot 等在 Godot 内创建节点、编辑场景、驱动项目，Unity-MCP 的 Godot 版。 | 社区实现, C# 开发, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 | | [figwright](https://github.com/awdr74100/figwright) | 免费的双向 Figma MCP：设计稿转框架感知代码，也可把代码改动推回 Figma 画布；配套 Figma 插件，无需 Dev Mode 席位。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。 | | [VoDaiLocz/kilo-kit-mcp](https://github.com/VoDaiLocz/kilo-kit-mcp) | 全功能 18 工具 MCP 运行时与 177 个专家技能库，提供协议级 C4 工作流门禁、安全沙箱执行与 5 大认知推理引擎（思维树 DAG、对抗性 Red-Team 质询、5-Whys 根因追踪器、上下文压缩器与自我进化技能生成）。一键配置 Cursor / Claude Code / Antigravity / Windsurf。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 协议级硬门禁 + 18 个 MCP 工具 + 177 技能, Apache 2.0。 | | [ILoveMyJay/repocontext](https://github.com/ILoveMyJay/repocontext) | 专为 AI 编码 Agent 与 IDE 设计的下一代 AST 代码图谱、Token 智能压缩（省 70%~85%）与上下文打包引擎。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AST 骨架提取 + 任务导向语义修剪 + 敏感凭证自动脱敏, MIT。 | | [genesis-plan/lingshu-solver](https://github.com/genesis-plan/lingshu-solver) | 确定性（非大模型）实数方程组求解器：结果可验证、不随机、不幻觉；浏览器打开即用，也可作为 MCP 工具被 AI 智能体调用。免费、零依赖。 | 社区实现, TypeScript 开发, 浏览器/本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 确定性求解, Apache-2.0。 | | [Muvon/octocode](https://github.com/Muvon/octocode) | Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。 | | [blackwell-systems/agent-lsp](https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp) | 将语言服务器（gopls、rust-analyzer、pyright、jdtls 等）编排为 AI 代理原生工作流，提供 65 个代码智能工具，覆盖 30 种 CI 验证语言：影响范围分析、查找引用/调用者、重命名、推测式编辑（写盘前预览诊断）以及 GCF 令牌优化输出。单个 Go 二进制文件。 | 社区实现, Go 开发 🐹, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编排真实语言服务器, GCF 令牌优化, MIT。 | | [Bernstein](https://github.com/sipyourdrink-ltd/bernstein) | 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。 | | [Concord MCP](https://github.com/Get-Concord-AI/concord-mcp) | 为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等编码代理提供跨 harness 通信与共享工作状态：任务认领、编辑冲突检测、持久进度更新、所有权转移和证据化交接。 | 官方实现 (Concord AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 官方 MCP Registry 已收录, `npm install @concord-ai/concord-mcp`。 | | [Dibs](https://github.com/Agenxy/dibs) | 面向编码智能体集群的协调服务：共享看板展示每个智能体正在做什么，智能体之间可发送类型化消息（提问 / 请求 / 交接），并支持目录认领与重叠检测——当另一个智能体已在处理相同目标时主动提醒，避免重复劳动。始终是建议性的，从不强制阻断；所有声明都写入哈希链账本，可完整重放。Go 编写，本地优先，支持 macOS 与 Linux，也可跨多台机器组成一个集群。已发布至官方 MCP 注册表（`io.github.Agenxy/dibs`）。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS 🍎 Linux 🐧, 官方 MCP Registry `io.github.Agenxy/dibs`。 | | [aresyn/codex-control-plane-mcp](https://github.com/aresyn/codex-control-plane-mcp) | 面向 Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，统一调度、跟踪与恢复长时运行的智能体任务，让 AI 可靠地驱动长周期编码工作流。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 长任务编排与持久化控制平面, Apache 2.0。 | | [DeusData/codebase-memory-mcp](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp) | 高性能代码智能 MCP 服务器，将整个代码库索引为持久化知识图谱，为 AI 代理提供调用关系、依赖与代码结构记忆，按需精准检索相关上下文。 | 社区实现, 本地运行 🏠, 代码智能 + 持久化知识图谱, 17K+ Stars。 | | [win4r/codebase-memory-mcp-pro](https://github.com/win4r/codebase-memory-mcp-pro) | 纯 C 实现的代码知识图谱 MCP 服务器，构建并增量重索引代码库的调用关系图，为 AI 提供代码结构记忆。整合 9 个上游 PR，修复增量重索引的 CALLS 边。 | 社区实现, C 开发, 本地运行 🏠, 代码知识图谱 + 增量重索引, MIT。 | | [iohub/codexray](https://github.com/iohub/codexray) | 仓库感知的本地 MCP，用混合语义 + 全文检索引擎实时理解代码库，按需为 AI 提供相关代码上下文。兼容 Claude Code 与 Codex。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 混合语义 + 全文代码检索, MIT。 | | [21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) | 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。 | | [Better Design](https://github.com/marvkr/better-design) | 为 AI 编码代理提供设计系统、UI/UX 设计原则、图标与界面审查：按产品描述推荐设计系统，或根据文字描述、网站生成自定义设计系统并安装组件；说明注册、表单、引导与错误提示该怎么做；检查成品界面中难以阅读的文字、难找的按钮与不清楚的文案。 | 官方实现 (Better Design) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP `https://better-design.com/api/mcp`（OAuth 2.1 或 API Key）, 本地 `npx -y better-design mcp`（需 `BETTER_DESIGN_API_KEY`）, 免费账号，自定义设计系统消耗额度, MIT。 | | [upstash/context7](https://github.com/upstash/context7) | Upstash 出品，为 LLM 和 AI 编辑器实时注入最新的库文档与代码示例，消除模型对过时 API 的幻觉。Cursor / Claude 等一键接入。 | 官方实现 (Upstash) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 实时文档检索, 56K+ Stars。 | | [lockdocs](https://github.com/SylphxAI/lockdocs) | 按锁文件里的精确版本查库文档：读取 npm、PyPI、crates.io、Go 的锁文件，从已安装版本自带的 README、changelog 和类型声明中回答，每段标注 `包@版本 文件:行`。提供 resolve（锁定版本）、docs（带引用的文档片段）、api（精确签名）三个工具。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 离线可用, 无需 API Key, `npx -y @sylphx/lockdocs setup` | | [getsentry/sentry-mcp](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | Sentry 官方集成，让 AI 通过自然语言查询错误、性能问题与发布信息，快速定位线上故障根因。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 错误监控与可观测性。 | | [getsentry/XcodeBuildMCP](https://github.com/getsentry/XcodeBuildMCP) | 面向 iOS/macOS 开发的 MCP 服务器与 CLI，为 AI 代理提供 Xcode 项目构建、运行、模拟器管理与日志捕获等工具，打通 Apple 平台开发工作流。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, Xcode 构建工具, 5.9K+ Stars。 | | [pydantic/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/mcp-run-python) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。 | | [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。 | | [JetBrains IDE Proxy](https://github.com/JetBrains/mcpProxy) | JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。 | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。 | | [JetBrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains) | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。 | | [yepcode/mcp-server-js](https://github.com/yepcode/mcp-server-js) | 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。 | 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。 | | [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。 | | [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。 | | [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 | | [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。 | | [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。 | | [knowlyr-sandbox](https://github.com/liuxiaotong/knowlyr-agent/tree/main/packages/sandbox) | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 | | [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。 | | [Openhook](https://github.com/openhook-dev/openhook-inbox) | 为 AI 编程助手创建 Webhook 收件箱，通过 MCP 检查回调内容、使用游标等待事件，并将请求转发到本地处理程序。 | Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, MIT 开源；远程 Streamable HTTP：`https://openhook.dev/mcp`，临时收件箱无需账号，私有令牌控制事件读取。 | | [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。 | | [Roundtable](https://github.com/askbudi/roundtable) | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai | | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方) | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️. | | [ZenML](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml) | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方) | 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。 | | [vivekVells/mcp-pandoc](https://github.com/vivekVells/mcp-pandoc) | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。 | | [oraios/serena](https://github.com/oraios/serena) | 功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 | | [ezyang/codemcp](https://github.com/ezyang/codemcp) | 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 | | [wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP](https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP) | 增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。 | | [maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor](https://github.com/maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor) | 基于 HF Smolagents `LocalPythonExecutor` 的安全 Python 解释器。 | 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。 | | [tumf/mcp-text-editor](https://github.com/tumf/mcp-text-editor) | 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。 | | [yvgude/lean-ctx](https://github.com/yvgude/lean-ctx) | 面向 AI 编程代理的上下文运行时。通过会话缓存、AST 感知压缩和 90+ Shell 输出模式，将 LLM Token 成本降低 60-99%。单一 Rust 二进制文件，46 个 MCP 工具。Apache-2.0 开源。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, [leanctx.com](https://leanctx.com), 900+ Stars, 32k+ 安装。 | | [activeing123/mcptoon](https://github.com/activeing123/mcptoon) | 零依赖的 MCP 客户端 CLI：自动发现并接管机器上的 MCP server，把上百个工具的清单压缩成 agent 友好的紧凑格式（工具发现 token 省 99.2%，tiktoken 实测）；`mcptoon serve` 让一个 Agent 直连上百个 server，`sync` 把统一配置分发到 Claude/Codex/Cursor 等 agent，`health` 可检出僵尸 server。已上架 MCP Registry 与 numtide/llm-agents.nix。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, 128KB wheel 零依赖, 工具发现压缩 99.2%。 | | [VSCode Devtools](https://github.com/biegehydra/BifrostMCP) | 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 `find_usages`。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。 | | [xzq.xu/jvm-mcp-server](https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server) | 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。 | | [yWorks/mcp-typescribe](https://github.com/yWorks/mcp-typescribe) | 高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。 | 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。 | | [zcaceres/fetch-mcp](https://github.com/zcaceres/fetch-mcp) | 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。 | | [idosal/git-mcp](https://github.com/idosal/git-mcp) | 通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 ([gitmcp.io](https://gitmcp.io/))。 | | [tgeselle/bugsnag-mcp](https://github.com/tgeselle/bugsnag-mcp) | 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。 | | [jordandalton/restcsv-mcp-server](https://github.com/JordanDalton/RestCsvMcpServer) | 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。 | | [jjsantos01/jupyter-notebook-mcp](https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp) | 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。 | | [tersePrompts/jarp-mcp](https://github.com/tersePrompts/jarp-mcp) | Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上"X 光透视眼"。 | 社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存 | | [tersePrompts/fastMCP4J](https://github.com/tersePrompts/fastMCP4J) | Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。 | 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作 | | [wopee-mcp](https://www.npmjs.com/package/wopee-mcp) | Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。 | | [squirrelscan](https://github.com/squirrelscan/squirrelscan) | 面向编码代理（Claude Code、Cursor 等）的网站审计工具：运行 260+ 条规则检查 SEO、性能、安全、无障碍与 Agent 体验问题，并给出可直接映射到源码的修复建议；通过 MCP 可从任意客户端发起审计、读取报告并修复问题。 | 官方实现 (squirrelscan) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程端点 `https://mcp.squirrelscan.com/mcp` (OAuth), CLI 与规则 MIT 开源, 本地审计免费, 提供 GitHub Action。 | | [memtrace](https://github.com/syncable-dev/memtrace-public) | 面向编码代理的结构化内存层，通过 AST 构建双时态知识图谱，为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供低延迟代码理解与检索能力。 | 社区实现，Rust 核心 🦀，MCP 服务 ☁️，代码智能与代理记忆。 | | [ozgurcd/gograph](https://github.com/ozgurcd/gograph) | 纯本地的 Go 静态分析引擎，内置 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供确定性的结构感知：调用图、影响分析、符号搜索等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 调用图与影响分析。 | | [lightbearco/tupper](https://github.com/lightbearco/tupper) | 面向 AI 代理的开源沙箱，在本机安全运行不受信任的 AI 生成代码、Shell 命令与文件读写。基于 Apple Containers，提供 E2B 风格的 TypeScript SDK，内置 MCP 服务器、CLI 与 HTTP API（macOS 用 Apple Containers，Linux/Windows 经 Firecracker/WSL）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自托管代码执行沙箱, MIT。 | | [mybolide/mcp-probe-kit](https://github.com/mybolide/mcp-probe-kit) | 规格驱动的通用开发工作流 MCP（30 工具）：`start_feature` / `start_bugfix` / `start_ui` 编排全流程，自动 Skill + AGENTS.md bootstrap，跨项目向量记忆（Qdrant），GitNexus 代码图谱，规格校验与质量闸门。任意 MCP 客户端可用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 工作流编排 + 记忆, MIT, `npx -y mcp-probe-kit@latest`。 | | [Necmttn/ax](https://github.com/Necmttn/ax) | 本地优先的 AI 编程代理遥测与召回图谱，可通过 MCP 查询 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 的会话、工具调用、技能和成本数据。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SurrealDB 存储, 编码代理可观测性与工作流复盘, AGPL-3.0。 | | [kerlenton/mcpsnoop](https://github.com/kerlenton/mcpsnoop) | 「MCP 界的 Wireshark」——透明代理，在终端实时显示 AI 客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）与 MCP server 之间的每一次真实工具调用。零配置包裹 server 命令即可逐帧查看 JSON-RPC，支持调用重放、能力握手检查、挂起调用检测与过滤查询。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 流量调试 (TUI), 单一二进制无运行时依赖, MIT。 | | [msradam/ocarina](https://github.com/msradam/ocarina) | 面向 MCP server 的自动化测试框架。用 YAML 剧本（rondo）驱动一个或多个真实 server 的工具调用，支持步骤间传值、分支、循环、重试与 `expect` 断言，链路中无需 LLM，每次运行确定可复现且零 token 成本，开箱即可作 CI 健康检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 确定性测试/自动化 (YAML), MIT。 | | [docker/mcp-gateway](https://github.com/docker/mcp-gateway) | Docker 官方 MCP 网关与 `docker mcp` CLI 插件，安全聚合、编排并容器化运行多个 MCP 服务器。 | 官方实现 (Docker) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, MCP 网关/聚合。 | | [ref-tools/ref-tools-mcp](https://github.com/ref-tools/ref-tools-mcp) | 为编程代理提供公共/私有库的文档检索，减少调用陌生 API 时的幻觉并节省上下文窗口。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档检索。 | | [MohammadHijjawi97/since-cutoff](https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff) | 找出编码模型训练截止日期之后、项目锁定的依赖版本里改动过的公开 API：读取 lockfile，为每个依赖定位模型截止时的版本，用 griffe 静态对比该版本与锁定版本的公开 API（移除、签名变更、弃用）；MCP 提供 `api_changes`（单个库）、`project_changes`（整个项目）和 `model_cutoff` 三个工具，供 Agent 写代码前查询。CLI 还可实测模型会写错哪些 API，并生成经 basedpyright 类型检查验证的 AGENTS.md / CLAUDE.md 说明。[含中文文档](https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff/blob/main/README.zh-CN.md)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 仅支持 Python 依赖, MCP 工具不调用模型、无需 API Key, 需访问 PyPI, MIT, `uvx since-cutoff mcp`。 | | [apollographql/apollo-mcp-server](https://github.com/apollographql/apollo-mcp-server) | Apollo 官方 MCP 服务器，把 GraphQL 操作暴露为 AI 可调用的工具。 | 官方实现 (Apollo GraphQL) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地/云端 🏠☁️, GraphQL 工具化。 | | [huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server) | Hugging Face 官方 MCP 服务器，检索 Hub 上的模型、数据集、论文与 Spaces 并调用相关工具。 | 官方实现 (Hugging Face) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HF Hub 集成。 | | [supernovae-st/nika](https://github.com/supernovae-st/nika) | Nika AI 工作流引擎的只读 MCP 服务器（oracle）：在消耗任何 token 之前校验 `.nika.yaml` 工作流 DAG（结构、权限、诚实的成本下限），解释诊断并给出修复指引，可浏览 schema 与示例。设计上不执行、不修改，安全模型随仓库公开。 | 官方实现 (SuperNovae) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🐧, 只读预检 oracle, AGPL-3.0。 | | [Q00/ouroboros](https://github.com/Q00/ouroboros) | 规约优先的 AI 编码 Agent OS，把 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 等编码代理的非确定性工作，转换为可回放、可观测、受策略约束的执行契约（Seed → Ledger → Runtime）。先用苏格拉底式访谈把模糊需求问清楚，模糊度高于阈值 0.2 会挡住 seed 生成（显式传入 force 才能通过），再驱动执行、分层评估（Mechanical → Semantic → 多模型共识；三层齐跑只在直接评估路径上成立，演化循环只跑 Semantic 一层）和有预算上限的演化循环。当一条验收标准定义了自己的 verify_command 或期望输出时，那些值不会进执行 worker 的契约块，避免模型照着答案糊弄。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 30+ 个 MCP 工具（访谈 / Seed 生成 / 执行 / 评估 / 演化 / 会话状态）, 适配 13 个运行时, 提供中文 README, MIT, `pipx install 'ouroboros-ai[mcp]'`（MCP 服务器在 `[mcp]` extra 里，装基础包不含 MCP 运行时）。 | | [flameox](https://github.com/morluto/flameox) | 面向智能体的性能分析与优化工具包：可采集追踪、对比运行，并保留原生运行时证据，用于定位应用、原生服务、GPU 内核和推理负载中的瓶颈。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CLI + MCP, 运行时性能分析与证据对比。 | | [UIZZE](https://github.com/uizze/uizze) | 面向 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 等编程代理的 UI 参考检索 MCP 与 Skill：提供 `find_ui_references`（检索真实 Web / iOS 界面参考）与 `find_ui_materials` 两个工具，基于 800,000+ 个真实界面；另提供 `anti-ui-slop`、`ui-design`、`ui-radar` 三个免费公开 Skill。 | 官方服务, 远程 Streamable HTTP ☁️ `https://uizze.com/mcp`（OAuth2 或 Bearer Token），UI 设计参考检索；元数据 `uizze.com/.well-known/mcp.json`。 | | [SunflowersLwtech/covate](https://github.com/SunflowersLwtech/covate) | AI 编程助手的「学习边车」：对 AI 生成的代码改动自动出题，让开发者在接受前先证明自己看懂了逻辑、安全与性能影响；同时维护一份项目级的调试记忆，供后续会话查询。提供简体、繁体中文 README。 | 社区实现，Python 开发 🐍，本地运行 🏠（stdio / Docker），跨平台 🍎🪟🐧，MIT 许可，面向 AI 编程场景下的技能留存 | | [AI Developer Toolkit MCP](https://github.com/mjaskolski/developer-toolkit-mcp) | 只读远程 MCP 端点，覆盖 950+ 篇 AI 辅助开发指南（Cursor、Claude Code、Codex），英文+波兰文：`search` 关键词检索，`fetch` 获取全文 Markdown。无需账号、无需 API key。 | 官方实现 (Wondel.ai) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP (`developertoolkit.ai/mcp`), 官方 MCP Registry, 2 个只读工具。 | | [Speculative-MCP](https://github.com/VoDaiLocz/speculative-mcp) | 通用高性能 MCP 推测执行代理中间件 (Speculative Tool Execution Proxy)，并行预取只读工具结果，降低 AI Agent 40%+ 的 I/O 阻塞延迟。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 推测执行代理与性能优化, MIT。 | | [Tracefold](https://github.com/TraceFold/tracefold) | 形式化验证转换演算与撤销引擎：在 AI Agent 工具执行与文件系统变更落地前构建并校验确定性逆操作（Pre-commit inverse escrow），生成带 Ed25519 签名的离线可验证 DSSE 收据与 Merkle tile 追加日志，支持 Cedar 策略门禁。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, CLI (`gx`) + MCP 代理封装 (`gx wrap`), Apache-2.0。 | | [PAL MCP Server](https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server) | 多模型协作 MCP（原 Zen MCP）：让 Claude Code / Gemini CLI / Codex 在一次会话里调用 Gemini、GPT、OpenRouter、Ollama 等多个模型，做代码审查、debug、预提交检查与共识决策，跨模型共享同一上下文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多模型编排与代码审查。 | | [Semble](https://github.com/MinishLab/semble) | 面向 Agent 的语义代码搜索：号称比 grep + 逐个读文件少用 99% token，为编码 Agent 快速定位相关代码。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 语义代码检索。 | | [code-graph-rag](https://github.com/vitali87/code-graph-rag) | 面向 monorepo 的代码图谱 RAG：把多语言代码库解析成图结构，支持跨语言查询、理解与编辑。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 代码知识图谱。 | | [shadcn-ui-mcp-server](https://github.com/Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server) | 让 LLM 获取 shadcn/ui 组件的结构、用法与源码上下文，生成组件代码时不再靠猜 API。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 前端组件库上下文。 | | [repomap](https://github.com/SylphxAI/repomap) | 给 AI 编程代理的代码库地图：基于 tree-sitter 的代码图谱（13 种语言），提供 map、search（BM25 + 符号混合检索）、context（代码、调用者与被调用者）、trace（调用路径）、impact（改动影响面，支持 git diff）五个工具，另附交互式 WebGL 图谱界面。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 无需 API Key, `npx -y @sylphx/repomap setup` | | [RepoGuard](https://github.com/taylormatematica-beep/repoguard) | 针对 AI 代码库的 ~12ms 极速架构守卫与 AST 规则检查器：拦截 AI 越层违规访问数据库、泄露敏感环境变量，并自动生成 Cursor 与 Claude Code 架构规则文件。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT 开源, `npx -y repoguard-rules@1.6.1 mcp`。 | --- ### 🖥️ 命令行与 Shell 交互 *(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- | | [iTerm MCP](https://github.com/ferrislucas/iterm-mcp) | 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。 | | [Windows CLI](https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server) | 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。 | | [g0t4/mcp-server-commands](https://github.com/g0t4/mcp-server-commands) | 使用 `run_command` 和 `run_script` 工具运行任何命令。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。 | | [MladenSU/cli-mcp-server](https://github.com/MladenSU/cli-mcp-server) | 具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。 | | [OthmaneBlial/term_mcp_deepseek](https://github.com/OthmaneBlial/term_mcp_deepseek) | 用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。 | | [tumf/mcp-shell-server](https://github.com/tumf/mcp-shell-server) | 实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。 | 社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。 | | [wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP](https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP) | 多功能工具，可管理/执行程序，读/写/搜索/编辑代码和文本文件。(也含代码/文件功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行/文件/程序管理。 | | [Remote Arc](https://github.com/yaohuangguan/remote-arc) | 通过 MCP 将 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor 等 AI 客户端连接到用户显式配对的 Windows、macOS 与 Linux 电脑，可远程读取/编辑文件、查看进程并按设备权限执行终端命令。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 跨平台 🍎🪟🐧；`npx remotelink` 配对设备，远程 MCP：`https://mcp.remotearc.app/mcp`；OAuth 2.1 + PKCE、默认只读、per-device 权限、Workspace Scope 与本地 Undo；source-available。 | | [olo-dot-io/Uni-CLI](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI) | 自修复 CLI 目录，将网页、桌面应用、Electron 应用、外部 CLI 作为确定性命令通过一个 MCP 服务器暴露给 AI 代理；声明式 YAML 适配器加结构化错误信封，调用失败时代理可直接编辑 YAML 并重试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0；目录规模与每次调用 token 预算见仓库 [README](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI#readme) 与 [`docs/BENCHMARK.md`](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI/blob/main/docs/BENCHMARK.md)。 | | [5dive MCP](https://github.com/5dive-ai/5dive-mcp) | 5dive 官方 MCP 服务器，把 5dive 智能体舰队 CLI（任务、智能体、摘要）暴露为 MCP 工具，让 MCP 客户端直接调度运行在你自己服务器上的多个自治编码智能体。 | 官方实现 🎖️, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, 已收录于 MCP 官方注册表, 安装：`npx -y @5dive/mcp`。 | | [remotify-mcp](https://github.com/onlsol/relay.remotify.run/tree/main/mcp) | 通过 HTTP 中继让 AI 客户端在远程计算机上执行 Shell 命令，可选择逐条人工确认或自动执行；远端仅需 curl 和 bash。工具：`remote_exec`、`remote_session_info`、`remote_session_reset`。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, stdio, Apache-2.0, `npx -y remotify-mcp@latest`。 | --- ### 🖱️ 桌面与 GUI 自动化 *(让 AI 操作桌面图形界面：鼠标、键盘、窗口)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [AInotate](https://github.com/dontpayfull/AInotate) | 为 AI Agent 提供带标注的屏幕截图：带序号步骤、箭头、红框、文字标签，自动涂黑敏感信息（Token、邮箱等）。 | 官方实现 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, AGPL-3.0, 支持 Claude Code / Codex / Cursor。 | | [nuphus-mcp](https://github.com/mrpulor-gh/nuphus-mcp) | 桌面自动化 MCP：为任意 Agent 提供 Computer Use——控制屏幕、窗口、鼠标键盘。 | 社区实现, 本地运行 🏠, MIT。 | | [ClawTouch MCP](https://github.com/tinqiao-oss/clawtouch-mcp) | 通过外接 USB HID 硬件（树莓派 Pico 2，固件开源）驱动真实鼠标键盘：移动、点击、拖拽、输入、组合键、滚动；另有窗口枚举与按窗口裁剪的截图。被控机不需要安装任何软件；`--mock` 模式可无硬件试用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 需外接 HID 硬件, 跨平台 🪟🍎🐧（窗口相关功能以 Windows 最完整）。 | --- ### 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab) *(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- | | [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流等。 | 官方实现 (GitHub), Go 开发 🏎️。功能全面，推荐 Docker 部署。 | | [Gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee) | Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现 (Gitee/oschina) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Gitee 用户必备。 | | [gitea/gitea-mcp](https://gitea.com/gitea/gitea-mcp) | Gitea 官方集成，通过 MCP 与 Gitea 实例交互。 | 官方实现 (Gitea) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Gitea 集成。 | | [modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) | 官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitHub 重度用户必备。 | | [modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) | 官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 Git 仓库操作。 | | [modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) | 官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitLab 用户适用。 | | [adhikasp/mcp-git-ingest](https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest) | 使用 LLM 读取和分析 GitHub 仓库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GitHub 仓库分析。 | | [ddukbg/github-enterprise-mcp](https://github.com/ddukbg/github-enterprise-mcp) | 用于 GitHub Enterprise API 集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitHub Enterprise 集成。 | | [kopfrechner/gitlab-mr-mcp](https://github.com/kopfrechner/gitlab-mr-mcp) | 无缝地与 GitLab 项目的 Issues 和 Merge Requests 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitLab Issues/MR 操作。 | | [Github Actions](https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互，管理工作流。 | 社区实现, TypeScript 开发, GitHub Actions 管理。 | | [Tiberriver256/mcp-server-azure-devops](https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops) | 用于仓库管理、工作项和流水线的 Azure DevOps 集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Azure DevOps 集成。 | | [Forward-Future/DeployBot](https://github.com/Forward-Future/DeployBot) | 面向 Codex、Claude Code、Cursor 及任意 MCP 客户端的 agent 托管式 GitHub 合并队列。代理可准备并评审 PR，最终合并决定权仍归用户；权限存于 GitHub 标签与认证评论，支持突发冻结、串行合并、累积集成 PR 与失败后暂停。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, GitHub 合并队列 (MCP), MIT。 | | [Code Relay](https://github.com/zarcherlot/code-relay) | 面向编码代理的跨机器验证 MCP：通过分支绑定的 Runbook 在目标环境执行检查，并返回可审计的验证回执。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 支持 Codex、Claude Code、Cursor 和 VS Code。 | --- ### 🗄️ 数据库交互 *(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for MySQL 官方集成，连接 AnalyticDB for MySQL 集群进行数据库元数据查询和数据分析。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据库服务。 | | [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | MongoDB 官方 MCP 服务器，连接 MongoDB 数据库与 Atlas 集群，支持查询、聚合、索引管理与集群运维。 | 官方实现 (MongoDB) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, MongoDB 数据库管理。 | | [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | Redis 官方 MCP 服务器，为智能体应用提供自然语言接口，高效管理和搜索 Redis 中的数据。 | 官方实现 (Redis) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Redis 数据管理与检索。 | | [elastic/mcp-server-elasticsearch](https://github.com/elastic/mcp-server-elasticsearch) | Elastic 官方 MCP 服务器，用自然语言查询 Elasticsearch 索引数据，进行全文搜索与数据探索。 | 官方实现 (Elastic) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, Elasticsearch 搜索分析。 | | [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 官方集成，连接 AnalyticDB for PostgreSQL 实例，查询和分析数据。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云 PostgreSQL 服务。 | | [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现 (Aiven) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Aiven 云数据库管理。 | | [Busabase](https://github.com/busabase/busabase) | 面向 AI Agent 的开源数据库与工作区：提供有类型的表、字段、视图与记录，以及文档、文件和搜索；Agent 可通过 MCP 读写工作区，并将重要改动先提交为 ChangeRequest，供人工审核后合并。 | 官方实现 (Busabase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Streamable HTTP + OAuth, MIT, `npx busabase server`。 | | [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现 (ClickHouse) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ClickHouse 数据分析利器。 | | [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现 (Chroma) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, AI 应用数据库，向量搜索。 | | [Data Studio Agent](https://github.com/geek-fun/data-studio-agent) | 统一数据库 MCP 服务器，让 AI 编码代理（Claude Code / Cursor / OpenCode / Codex）通过 DocKit/SqlKit 直接访问数据库：覆盖 70+ SQL 数据库（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、ClickHouse 等）与 NoSQL（Elasticsearch、MongoDB、DynamoDB）。本地优先，凭据不出本机，默认只读。 | 社区实现 (GEEKFUN), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SQL + NoSQL 统一访问。 | | [confluentinc/mcp-confluent](https://github.com/confluentinc/mcp-confluent) | Confluent 集成，与 Confluent Kafka 和 Confluent Cloud REST API 交互。 | 官方实现 (Confluent) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka 集成。 | | [fireproof-storage/mcp-database-server](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。 | 官方实现 (Fireproof) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式数据库同步。 | | [googleapis/genai-toolbox](https://github.com/googleapis/genai-toolbox) | Google 官方开源 MCP 服务器，专注于为数据库提供简单、快速、安全的工具。 | 官方实现 (Google) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, Google Cloud 数据库工具。 | | [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现 (Greptime) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GreptimeDB 时序数据分析。 | | [Milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus) | Zilliz/Milvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现 (Zilliz/Milvus) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Milvus 向量数据库操作。 | | [MotherDuck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck) | MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现 (MotherDuck), Python 开发, DuckDB 云服务交互。 | | [Neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/) | Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献 (Neo4j) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 图数据库操作和记忆。 | | [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互，创建和管理数据库。 | 官方实现 (Neon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Neon Serverless PG 管理。 | | [Nhost](https://github.com/nhost/nhost) | Nhost 官方集成，让 AI 助手连接 Nhost 的 Postgres + GraphQL 后端：查看数据库结构、执行 GraphQL 查询、管理迁移。另提供 Backend MCP Server，让应用用户的 AI 助手按用户自身权限访问数据。 | 官方实现 (Nhost) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Postgres + GraphQL 后端。 | | [niledatabase/nile-mcp-server](https://github.com/niledatabase/nile-mcp-server) | Nile 的 Postgres 平台 MCP 服务器 - 使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户、认证。 | 官方实现 (Nile) 🎖️, Python 开发, Nile PG 平台管理。 | | [Prisma](https://www.prisma.io/docs/ai/tools/mcp-server) | Prisma 官方远程 MCP 服务器（https://mcp.prisma.io/mcp），通过 OAuth 连接，让 AI 助手创建和管理 Prisma Postgres 数据库、Prisma Compute 应用与对象存储。 | 官方实现 (Prisma) 🎖️, 云服务 ☁️, Prisma Postgres 管理。 | | [Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/) | Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现 (Qdrant) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Qdrant 向量搜索与记忆。 | | [SingleStore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现 (SingleStore), Python 开发, SingleStore 数据库操作。 | | [StarRocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks) | StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现 (StarRocks), Python 开发, StarRocks 数据仓库交互。 | | [supabase-community/supabase-mcp](https://github.com/supabase-community/supabase-mcp) | Supabase 官方 MCP 服务器，将 AI 助手直接连接到你的 Supabase 项目，允许执行任务如管理表、获取配置和查询数据。 | 官方实现 (Supabase Community) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Supabase 项目管理与查询。 | | [Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird) | Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互 (查询和 API 能力)。 | 官方实现 (Tinybird) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tinybird 平台交互。 | | [weaviate/mcp-server-weaviate](https://github.com/weaviate/mcp-server-weaviate) | 连接到 Weaviate 集合作为知识库，并将 Weaviate 用作聊天记忆存储的 MCP 服务器。 | 官方实现 (Weaviate) 🎖️, Python/TypeScript 开发 🐍📇, 云服务 ☁️, Weaviate 知识库/记忆。 | | [YunCMS](https://github.com/Yunsoft-Software/yuncms) | 自托管的开源 MySQL CMS，通过内置 MCP 查询集合结构、读取数据，并在显式启用后增删改记录；操作沿用 CMS 的角色与权限。 | 官方实现 (Yunsoft) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Streamable HTTP, MIT, npm / Docker；[网站](https://yunsoft.com)。 | | [modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) | 官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, PostgreSQL 数据库操作。 | | [modelcontextprotocol/server-redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) | 官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考, TypeScript 开发, Redis 缓存/存储操作。 | | [modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) | 官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 SQLite 数据库操作。 | | [DBHub](https://github.com/bytebase/dbhub/) | 通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 多种数据库支持。 | | [alexanderzuev/supabase-mcp-server](https://github.com/alexander-zuev/supabase-mcp-server) | Supabase MCP 服务器，支持 SQL 查询执行和数据库探索工具。 | 社区实现, Supabase 集成。 | | [aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server](https://github.com/aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server) | 阿里云 Tablestore MCP 服务，功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索、RAG 友好、Serverless。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, Java/Python 开发 ☕🐍, 云服务 ☁️, 阿里云 Tablestore。 | | [benborla29/mcp-server-mysql](https://github.com/benborla/mcp-server-mysql) | NodeJS 中的 MySQL 数据库集成，具有可配置的访问控制和模式检查。 | 社区实现, Node.js 开发, 云端/本地 ☁️🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 | | [c4pt0r/mcp-server-tidb](https://github.com/c4pt0r/mcp-server-tidb) | TiDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, TiDB 集成。 | | [Canner/wren-engine](https://github.com/Canner/wren-engine) | 面向 MCP 客户端和 AI Agents 的语义引擎。 | 社区实现, Python/Rust 开发 🐍🦀, 本地运行 🏠, 语义引擎。 | | [centralmind/gateway](https://github.com/centralmind/gateway) | MCP 和 MCP SSE 服务器，根据数据库模式和数据自动生成 API。支持 PG, Clickhouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟, 数据库 API 自动生成。 | | [cr7258/elasticsearch-mcp-server](https://github.com/cr7258/elasticsearch-mcp-server) | 提供 Elasticsearch 交互的 MCP 服务器实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Elasticsearch 集成。 | | [Dataring-engineering/mcp-server-trino](https://github.com/Dataring-engineering/mcp-server-trino) | Trino MCP 服务器，用于从 Trino 集群查询和访问数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Trino 集成。 | | [designcomputer/mysql_mcp_server](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MySQL 数据库操作。 | | [domdomegg/airtable-mcp-server](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Airtable 读写。 | | [edwinbernadus/nocodb-mcp-server](https://github.com/edwinbernadus/nocodb-mcp-server) | Nocodb 数据库集成，读写能力。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Nocodb 集成。 | | [ergut/mcp-bigquery-server](https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server) | Google BigQuery 集成的服务器实现，支持直接访问和查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, BigQuery 集成 (TS)。 | | [f4ww4z/mcp-mysql-server](https://github.com/f4ww4z/mcp-mysql-server) | 基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成，提供安全的数据库操作。 | 社区实现, Node.js 开发, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 | | [FreePeak/db-mcp-server](https://github.com/FreePeak/db-mcp-server) | 高性能多数据库 MCP 服务器 (Go)，支持 MySQL & PG (NoSQL 即将推出)。含查询、事务、模式探索等工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 多数据库支持 (Go)。 | | [furey/mongodb-lens](https://github.com/furey/mongodb-lens) | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 高级操作。 | | [gannonh/firebase-mcp](https://github.com/gannonh/firebase-mcp) | Firebase 服务，包括 Auth、Firestore 和 Storage。 | 社区实现, Firebase 集成 🔥, 云服务 ☁️. | | [get-convex/convex-backend](https://stack.convex.dev/convex-mcp-server) | Convex 数据库集成，用于内省表、函数和运行一次性查询。 | 官方实现 (Convex) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Convex 集成。 ([Source](https://github.com/get-convex/convex-backend/blob/main/npm-packages/convex/src/cli/mcp.ts)) | | [hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server](https://github.com/hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server) | 提供对 SQLite 数据库安全只读访问的 MCP 服务器 (FastMCP)。LLM 可探索查询，带安全特性和查询验证。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SQLite 安全只读访问 (FastMCP)。 | | [idoru/influxdb-mcp-server](https://github.com/idoru/influxdb-mcp-server) | 对 InfluxDB OSS API v2 执行查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, InfluxDB 查询。 | | [isaacwasserman/mcp-snowflake-server](https://github.com/isaacwasserman/mcp-snowflake-server) | Snowflake 集成，实现读和（可选）写操作以及洞察跟踪。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Snowflake 集成。 | | [joshuarileydev/supabase-mcp-server](https://github.com/joshuarileydev/supabase) | 用于在 Supabase 中管理和创建项目及组织的 Supabase MCP 服务器。 | 社区实现, Supabase 管理。 | | [jovezhong/mcp-timeplus](https://github.com/jovezhong/mcp-timeplus) | Apache Kafka 和 Timeplus 的 MCP 服务器。能列出 Kafka 主题、轮询消息、本地保存数据并通过 Timeplus 用 SQL 查询流数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka/Timeplus 集成。 | | [KashiwaByte/vikingdb-mcp-server](https://github.com/KashiwaByte/vikingdb-mcp-server) | VikingDB 集成，具有集合和索引介绍、向量存储和搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VikingDB 集成。 | | [kiliczsh/mcp-mongo-server](https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server) | 用于 MongoDB 的模型上下文协议服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 | | [ktanaka101/mcp-server-duckdb](https://github.com/ktanaka101/mcp-server-duckdb) | DuckDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, DuckDB 集成。 | | [BigQuery (by LucasHild)](https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google BigQuery 查询。 | | [mcp-server-jdbc](https://github.com/quarkiverse/quarkus-mcp-servers/tree/main/jdbc) | 连接到任何兼容 JDBC 的数据库，并执行查询、插入、更新、删除等操作。 | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 通用 JDBC 连接。 | | [memgraph/mcp-memgraph](https://github.com/memgraph/ai-toolkit) | Memgraph MCP 服务器 - 包括对 Memgraph 执行查询和模式资源的工具。 | 官方实现 (Memgraph) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Memgraph 集成。 | | [openlink/mcp-server-odbc](https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-odbc-server) | 通过开放数据库连接 (ODBC) 协议实现通用数据库管理系统 (DBMS) 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 ODBC 连接。 | | [openlink/mcp-server-sqlalchemy](https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-sqlalchemy-server) | 通过 SQLAlchemy 使用 Python ODBC (pyodbc) 实现通用 DBMS 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 连接 (ODBC)。 | | [pab1it0/adx-mcp-server](https://github.com/pab1it0/adx-mcp-server) | 查询和分析 Azure Data Explorer 数据库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Azure Data Explorer 查询。 | | [pab1it0/prometheus-mcp-server](https://github.com/pab1it0/prometheus-mcp-server) | 查询和分析 Prometheus 开源监控系统。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Prometheus 查询。 | | [PerfectXM/mcp-db-server](https://github.com/PerfectXM/mcp-db-server) | 无状态数据库 MCP 服务，连接参数即传即用、零持久化零配置，让 AI 直接操作 MySQL / PostgreSQL / SQLite / SQL Server / Oracle / H2。 | 社区实现, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 多数据库无状态连接, MIT。 | | [QuantGeekDev/mongo-mcp](https://github.com/QuantGeekDev/mongo-mcp) | MongoDB 集成，使 LLM 能够直接与数据库交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 | | [rashidazarang/airtable-mcp](https://github.com/rashidazarang/airtable-mcp) | 将 AI 工具直接连接到 Airtable。使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。功能包括库管理、表操作等。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Airtable 全功能操作 (Python)。 | | [Rufflet/mysql-legacy-mcp](https://github.com/Rufflet/mysql-legacy-mcp) | 面向 MySQL 5.0–5.6 的 MCP 服务器：默认 schema 检查与 SELECT，INSERT/UPDATE/DELETE/DDL 按需开启。已在 5.0–8.0 上实测。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 遗留 MySQL, `npx -y mysql-legacy-mcp`。 | | [runekaagaard/mcp-alchemy](https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy) | 通用 SQLAlchemy 数据库集成，支持 PG, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server 等。含模式/关系检查和大数据集分析能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 集成。 | | [sirmews/mcp-pinecone](https://github.com/sirmews/mcp-pinecone) | Pinecone 集成，具有向量搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Pinecone 向量搜索。 | | [sqemo/sqemo-mcp](https://github.com/sqemo/sqemo-mcp) | Sqemo 的 ER 图（ERD）MCP 服务器：按团队词表与命名规则自动生成物理名（如 Customer Number → cust_no），支持 SQL（7 种方言）/DBML 导入导出、命名规范 lint，并可与真实数据库比对结构差异；本地 .erd.json 无需账号即可使用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, ERD 建模与命名规范。 | | [TheRaLabs/legion-mcp](https://github.com/TheRaLabs/legion-mcp) | 通用数据库 MCP 服务器，支持 PG, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, MS SQL Server, BigQuery, Oracle DB, SQLite。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多种数据库支持 (Python)。 | | [tradercjz/dolphindb-mcp-server](https://github.com/tradercjz/dolphindb-mcp-server) | DolphinDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DolphinDB 集成。 | | [XGenerationLab/xiyan_mcp_server](https://github.com/XGenerationLab/xiyan_mcp_server) | 支持使用自然语言查询从数据库获取数据的 MCP 服务器，由 XiyanSQL 作为 text-to-SQL LLM 驱动。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自然语言转 SQL 查询 (XiyanSQL)。 | | [xing5/mcp-google-sheets](https://github.com/xing5/mcp-google-sheets) | 用于与 Google Sheets 交互的模型上下文协议服务器。提供创建、读取、更新和管理电子表格的工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google Sheets 操作。 | | [Zhwt/go-mcp-mysql](https://github.com/Zhwt/go-mcp-mysql) | 易于使用、零依赖的 MySQL MCP 服务器 (Go)，具有可配置的只读模式和模式检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Go)。 | | [gaussdb-ro-mcp](https://github.com/gxc/gaussdb-ro-mcp) | 面向 AI 编码代理（Claude Code / OpenCode 等）的华为 GaussDB 只读 MCP 服务器：SQL 静态校验 + 服务端强制只读事务三层防护，支持集中式/分布式部署与多实例配置，提供 schema 探查与受控 SELECT 执行。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 只读纵深防御，适合生产库与内网环境。 | --- ### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.) *(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [Model Studio CLI（阿里云百炼）](https://github.com/modelstudioai/cli) | 阿里云百炼官方 CLI，面向 Agent 框架暴露 Qwen 对话、图像与视频生成 / 编辑、语音合成与识别、联网搜索、记忆与知识检索等能力。 | 官方实现 🎖️, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中文文档。 | | [OpenConnector](https://github.com/oomol-lab/open-connector) | 开源 Agent 连接器网关（Pipedream / Composio 替代）：用户授权一次，向 Agent 暴露 1000+ 服务商、10000+ 预置 Action，支持 SDK / CLI / MCP / HTTP。 | 官方实现 🎖️, 云端/本地 🏠☁️, Apache-2.0, 多语言文档含简中。 | | [Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) | 阿里云 DataWorks 官方集成，通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行 AI 交互，用于云资源操作。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据平台。 | | [AWS MCP Servers](https://github.com/awslabs/mcp) | AWS 官方维护的一组 MCP 服务器合集，通过 Model Context Protocol（MCP）为 AI 助手提供对 AWS 文档、API、基础设施等资源的访问，帮助在任意支持 MCP 的环境中高效使用 AWS。 | 官方实现（AWS）🎖️，覆盖 AWS API、文档/最佳实践、基础设施与部署等多类场景，可配合各类 MCP 客户端（IDE、聊天应用等）使用。 | | [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现 (Cloudflare) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Cloudflare 平台管理。 | | [emisar](https://github.com/AndrewDryga/emisar) | emisar 为 AI Agent 提供一种受控的服务器操作方式。Agent 只能执行预先定义的操作，并经过访问控制、策略检查、必要时的人工审批和主机端校验。 | 官方实现 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 🏠☁️, Linux 🐧, 支持远程 OAuth 2.1 和本地 stdio 桥接。 | | [microsoft/mcp](https://github.com/microsoft/mcp) | 微软官方维护的 MCP 服务器合集目录，汇总 Azure、Microsoft 365、Dev Box、Files 等官方实现，为 AI 提供数据访问与工具集成。 | 官方实现 (Microsoft) 🎖️, 多语言, 官方 MCP 服务器目录。 | | [Azure/azure-mcp](https://github.com/Azure/azure-mcp) | 微软 Azure 官方 MCP 服务器，让 AI 代理管理和查询 Azure 资源（存储、Cosmos DB、Monitor、AKS 等）。 | 官方实现 (Microsoft Azure) 🎖️, C#/.NET 开发, 云服务 ☁️, Azure 资源管理。 | | [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考, TypeScript 开发, AWS Bedrock 知识库。 | | [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。 | 官方示例 (AWS), TypeScript 开发, S3 文件获取。 | | [VolcEngine TOS](https://github.com/dinghuazhou/sample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例，灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine), TypeScript 开发, 火山引擎 TOS 文件获取。 | | [alexbakers/mcp-ipfs](https://github.com/alexbakers/mcp-ipfs) | 上传和操作 IPFS 存储。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, IPFS 存储操作。 | | [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 执行 AWS CLI 命令 (带 Unix 管道和模板)，支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 通过 CLI 管理 AWS (安全 Docker)。 | | [alexei-led/k8s-mcp-server](https://github.com/alexei-led/k8s-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 安全地执行 Kubernetes CLI 命令 (`kubectl`, `helm`, `istioctl`, `argocd`) (带 Unix 管道)，支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Kubernetes CLI 操作 (安全 Docker)。 | | [AWS Resources Operations](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现, Python 开发, 通过 Boto3 管理 AWS 资源。 | | [bright8192/esxi-mcp-server](https://github.com/bright8192/esxi-mcp-server) | 基于 MCP 的 VMware ESXi/vCenter 管理服务器，提供虚拟机管理的简单 REST API 接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VMware ESXi/vCenter 管理。 | | [CloudBurn](https://github.com/towardsthecloud/cloudburn) | 只读 AWS 成本分析 MCP 服务器，扫描 Terraform、CloudFormation 和真实 AWS 账户中的成本问题。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, stdio, Node.js 24+, `npx -y @cloudburn/mcp`, 仅实时 AWS 检查需要凭证。 | | [flux159/mcp-server-kubernetes](https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes) | Kubernetes 集群操作的 TypeScript 实现 (pods, deployments, services)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 操作 (TS)。 | | [hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server](https://github.com/hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server) | 使用 Azure Resource Graph 大规模查询和分析 Azure 资源的 MCP 服务器，使 AI 助手能探索监控 Azure 基础设施。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Resource Graph 查询。 | | [jdubois/azure-cli-mcp](https://github.com/chanezon/azure-cli-mcp) | Azure CLI 命令行包装器，允许直接与 Azure 对话。 | 社区实现, Azure CLI 封装。 | | [johnneerdael/netskope-mcp](https://github.com/johnneerdael/netskope-mcp) | 提供对 Netskope Private Access 环境中所有组件的访问，包括详细设置信息和 LLM 使用示例。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Netskope Private Access 集成。 | | [Kubernetes (Go)](https://github.com/strowk/mcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器，用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 集群管理 (Go)。 | | [Kubernetes and OpenShift](https://github.com/manusa/kubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器，额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Kubernetes/OpenShift 高级管理。 | | [KubeStellar Console](https://github.com/kubestellar/console) | AI 驱动的多集群 Kubernetes 管理仪表板，内置 MCP 服务器 (kc-agent)，支持 AI 辅助运维、合规审计和跨集群资源管理。 | 社区实现, Go/TypeScript 开发 🏎️📇, 本地 🏠, 多集群 K8s 管理仪表板 (AI + MCP)。 | | [nwiizo/tfmcp](https://github.com/nwiizo/tfmcp) | Terraform MCP 服务器，允许 AI 助手管理和操作 Terraform 环境 (读配置/分析计划/应用配置/管理状态)。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Terraform 管理。 | | [Pulumi](https://github.com/dogukanakkaya/pulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互，创建和列出 Stacks（基础设施即代码）。 | 社区实现, Go 开发, Pulumi IaC 管理。 | | [rohitg00/kubectl-mcp-server](https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server) | 用于 Kubernetes 的 MCP 服务器，使 AI 助手能通过自然语言与 K8s 集群交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 自然语言交互。 | | [silenceper/mcp-k8s](https://github.com/silenceper/mcp-k8s) | AI 驱动的 Kubernetes 资源管理工具，允许通过自然语言操作 K8s 集群中的任何资源 (原生/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, AI 驱动 K8s 管理。 | | [thunderboltsid/mcp-nutanix](https://github.com/thunderboltsid/mcp-nutanix) | 基于 Go 的 MCP 服务器，用于与 Nutanix Prism Central 资源交互。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, Nutanix Prism Central 交互。 | | [weibaohui/k8m](https://github.com/weibaohui/k8m) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作，带管理界面、日志记录和近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (带 UI)。 | | [weibaohui/kom](https://github.com/weibaohui/kom) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作。可作为 SDK 集成到项目中，含近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (SDK)。 | | [wenhuwang/mcp-k8s-eye](https://github.com/wenhuwang/mcp-k8s-eye) | 用于 Kubernetes 管理的 MCP 服务器，分析集群和应用健康状况。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, K8s 管理与健康分析。 | | [erikhoward/adls-mcp-server](https://github.com/erikhoward/adls-mcp-server) | 用于 Azure Data Lake Storage 的 MCP 服务器。可管理容器、读/写/上传/下载文件及管理元数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Data Lake Storage 管理。 | | [hashicorp/terraform-mcp-server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server) | HashiCorp 官方出品，让 AI 与 Terraform 生态（Registry、Provider/模块文档等）深度集成，辅助 IaC 开发。 | 官方实现 (HashiCorp) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, Terraform IaC。 | | [华为云 MCP](https://developer.huaweicloud.com/) | 华为云官方远程 MCP 服务，在控制台按账号获取专属端点后接入。 | 官方实现 (华为云) 🎖️, 远程端点 ☁️, 端点按账号下发。 | --- ### 🔍 搜索 *(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ | | [Secret MCP](https://github.com/yyeongjin/secret_mcp) | 搜索近期 GDWEB 设计参考，并通过 MCP Sampling 将每个结果转换为可直接用于实现的设计规格。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 官方 MCP Registry `io.github.yyeongjin/secret-mcp`, `npx -y secret-design-mcp`。 | | [AdMapix](https://github.com/fly0pants/admapix) | 广告创意检索 MCP：按关键词、平台、国家、语言和日期搜索全球广告素材并返回结构化数据，适合竞品广告研究与市场分析（工具 `search_creatives`）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `pip install admapix-mcp`, 需 AdMapix API Key。 | | [Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) | 阿里云 OpenSearch 官方集成，AI 代理通过标准化接口与 OpenSearch 交互的工具。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云搜索服务。 | | [百智云 Agent Toolkit（Baizhi）](https://github.com/chaitin/baizhi-agent-toolkit) | 通过远程 MCP 提供网页搜索、网页正文读取与结构化信息提取，供 AI 客户端获取网页资料。 | 官方服务（百智云）, 云服务 ☁️, Streamable HTTP；闭源托管（服务端源码不公开），[客户端插件开源](https://github.com/ct-jaryn/openclaw-plugin-baizhi-agent-toolkit)；需自备 Bearer API Key，调用可能消耗付费额度；[接入文档](https://github.com/chaitin/baizhi-agent-toolkit/blob/main/docs/gemini-cli.md)。 | | [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现 (Exa) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 专用搜索引擎。 | | [Find MCP](https://github.com/agentage/find-mcp) | 搜索 17,000+ 个 MCP 服务器 (与官方 MCP Registry 实时同步)，支持云端 Streamable HTTP 与本地 stdio 两种接入方式。 | 官方实现 (agentage) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, MCP 服务器搜索与发现。 | | [Kagi Search](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现 (Kagi) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索引擎。 (用户列表为Py, awesome为TS) | | [Perplexity](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。 | 官方实现 (Perplexity), Python 开发, Perplexity 实时搜索。 | | [Search1API](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp) | Search1API 官方集成，一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能 (需付费 API Key)。 | 官方实现 (Search1API), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多功能搜索 API。 | | [Tavily](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | Tavily 官方集成，专为 AI 代理设计的搜索引擎（搜索+提取）。 | 官方实现 (Tavily), Python 开发, AI 代理专用搜索引擎。 | | [tinyfish-io/agentql-mcp](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | AgentQL MCP 服务器，提供 AgentQL 的数据提取能力。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AgentQL 数据提取。 | | [vectorize-io/vectorize-mcp-server](https://github.com/vectorize-io/vectorize-mcp-server) | Vectorize MCP 服务器，用于高级检索、私有深度研究、任意文件转 Markdown 提取和文本分块。 | 官方实现 (Vectorize) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 高级检索/RAG。 | | [zoomeye-ai/mcp_zoomeye](https://github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye) | 通过 ZoomEye MCP 服务器查询网络资产信息。 | 官方实现 (ZoomEye), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 网络空间测绘搜索。 | | [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search) | 官方参考实现，使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Brave 搜索引擎。 | | [0xdaef0f/job-searchoor](https://github.com/0xDAEF0F/job-searchoor) | 用于搜索职位列表的 MCP 服务器，支持日期、关键词、远程工作选项等筛选。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 职位搜索。 | | [gzchenhao/openhire](https://github.com/gzchenhao/openhire) | 直连雇主自己招聘系统（Greenhouse、Lever、Ashby、北森、Moka）的公开接口搜索在架岗位，每条带雇主原始发布日期、在架天数、ghost_score 与直达投递链接；139 家雇主，覆盖 AI 基础设施、智驾与具身智能，含小鹏、宇树、优必选等国内公司。简历不经过服务器，匹配在本机完成。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 官方 MCP Registry `io.github.gzchenhao/openhire`, `uvx openhire serve`。 | | [ac3xx/mcp-servers-kagi](https://github.com/ac3xx/mcp-servers-kagi) | Kagi 搜索 API 集成 (社区实现版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索 (社区 TS 版)。 | | [andybrandt/mcp-simple-arxiv](https://github.com/andybrandt/mcp-simple-arxiv) | 让 LLM 从 arXiv 搜索和阅读论文的 MCP。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, arXiv 论文搜索。 | | [andybrandt/mcp-simple-pubmed](https://github.com/andybrandt/mcp-simple-pubmed) | 让 LLM 从 PubMed 搜索和阅读医学/生命科学论文的 MCP。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, PubMed 论文搜索。 | | [angheljf/nyt](https://github.com/angheljf/nyt) | 使用 NYTimes API 搜索文章。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 纽约时报文章搜索。 | | [Bigsy/Clojars-MCP-Server](https://github.com/Bigsy/Clojars-MCP-Server) | Clojars MCP 服务器，提供 Clojure 库的最新依赖信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Clojure 依赖搜索。 | | [ClawSearch](https://clawsearch.cc) | 安全优先的 AI Agent 技能搜索引擎，提供 Trust Score 评分、10语言语义搜索和供应链安全检查。 | 社区实现, 云服务 ☁️, AI Agent 技能安全搜索。 | | [blazickjp/arxiv-mcp-server](https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server) | 搜索 ArXiv 研究论文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ArXiv 搜索 (另一版本)。 | | [connerlambden/bgpt-mcp](https://github.com/connerlambden/bgpt-mcp) | 搜索科学论文，获取从全文研究中提取的结构化实验数据，每篇论文返回25+字段，包括方法、结果、样本量、局限性和质量评分。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 科学论文结构化数据搜索。 | | [chanmeng/google-news-mcp-server](https://github.com/ChanMeng666/server-google-news) | Google News 集成，自动主题分类，多语言支持，全面搜索能力 (SerpAPI)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google News 搜索 (SerpAPI)。 | | [ConechoAI/openai-websearch-mcp](https://github.com/ConechoAI/openai-websearch-mcp) | 提供 OpenAI `web_search` 内置工具的 Python MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, OpenAI 网页搜索模拟。 | | [devflowinc/trieve](https://github.com/devflowinc/trieve/tree/main/clients/mcp-server) | 通过 Trieve 爬取、嵌入、分块、搜索和检索数据集信息。 | 官方实现 (Trieve) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Trieve RAG 平台。 | | [Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai](https://github.com/Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai) | 访问 Dumpling AI 提供的数据、网页抓取和文档转换 API。 | 官方实现 (Dumpling AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Dumpling AI API 集成。 | | [erithwik/mcp-hn](https://github.com/erithwik/mcp-hn) | 用于搜索 Hacker News、获取头条等的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Hacker News 搜索。 | | [genomoncology/biomcp](https://github.com/genomoncology/biomcp) | 生物医学研究服务器，提供对 PubMed、ClinicalTrials.gov 和 MyVariant.info 的访问。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 生物医学信息搜索。 | | [Google Custom Search](https://github.com/adenot/mcp-google-search) | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现, TypeScript 开发, Google 自定义搜索。 | | [hellokaton/unsplash-mcp-server](https://github.com/hellokaton/unsplash-mcp-server) | 用于 Unsplash 图片搜索的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Unsplash 图片搜索。 | | [Ihor-Sokoliuk/MCP-SearXNG](https://github.com/ihor-sokoliuk/mcp-searxng) | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, SearXNG 元搜索。 | | [isnow890/naver-search-mcp](https://github.com/isnow890/naver-search-mcp) | Naver 搜索 API 集成 MCP 服务器，支持博客、新闻、购物搜索和 DataLab 分析功能。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Naver 搜索 (韩国)。 | | [Bing Web Search API](https://github.com/leehanchung/bing-search-mcp) | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Bing 搜索。 (Awesome列表为TS, 用户列表为Py, 可能有多个实现) | | [kshern/mcp-tavily](https://github.com/kshern/mcp-tavily.git) | Tavily AI 搜索 API (社区实现版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Tavily 搜索 (社区 TS 版)。 | | [mzxrai/mcp-webresearch](https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch) | 搜索 Google 并在任何主题上进行深度网络研究。 | 社区实现, 搜索与研究。 | | [nickclyde/duckduckgo-mcp-server](https://github.com/nickclyde/duckduckgo-mcp-server) | 使用 DuckDuckGo 进行网页搜索。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DuckDuckGo 搜索 (Python)。 | | [pskill9/web-search](https://github.com/pskill9/web-search) | 无需 API Key，使用 Google 搜索结果进行免费网页搜索的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 免费 Google 搜索。 | | [reading-plus-ai/mcp-server-deep-research](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research) | 提供类 OpenAI/Perplexity 自主深度研究、结构化查询细化和简洁报告的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自主深度研究。 | | [SecretiveShell/MCP-searxng](https://github.com/SecretiveShell/MCP-searxng) | 连接到 searXNG 实例的 MCP 服务器 (社区实现版本)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SearXNG 元搜索 (Python)。 | | [takashiishida/arxiv-latex-mcp](https://github.com/takashiishida/arxiv-latex-mcp) | 获取 arXiv 论文的 LaTeX 源码，以处理数学内容和公式。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, arXiv LaTeX 源码获取。 | | [the0807/GeekNews-MCP-Server](https://github.com/the0807/GeekNews-MCP-Server) | 检索和处理来自 GeekNews 网站新闻数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, GeekNews 新闻获取。 | | [Tomatio13/mcp-server-tavily](https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily) | Tavily AI 搜索 API (社区实现版本)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tavily 搜索 (社区 Py 版)。 | | [zhsama/duckduckgo-mcp-server](https://github.com/zhsama/duckduckgo-mpc-server) | 提供 DuckDuckGo 搜索功能的基于 TypeScript 的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, DuckDuckGo 搜索 (TypeScript)。 | | [Zoom Search](https://github.com/goofrey/zoom-search) | 面向 AI Agent 的搜索与证据 MCP 服务器，通过查询改写、多来源搜索和高价值域名聚焦，返回带来源、告警和运行指标的回答。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `pip install "zoom-search[mcp]"`, 多搜索提供商。 | | [mcp-local-rag](https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag) | 本地运行的 RAG 式网页搜索，使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现, Python 开发, 本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 | | [douyin-mcp-server](https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server) | 提取抖音无水印视频链接，视频文案，douyin-mcp-server | 社区实现, Python 开发, API 默认使用 [SiliconFlow API](https://cloud.siliconflow.cn/i/TxUlXG3u) | | [Aas-ee/open-webSearch](https://github.com/Aas-ee/open-webSearch) | 一个基于多引擎搜索结果的模型上下文协议(MCP)服务器，支持免费网络搜索，无需API密钥。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 云服务 ☁️ , 支持 Bing, Baidu, DuckDuckGo, Brave, Exa, Github, and CSDN. | | [Multi-Source Media MCP Server (M3S)](https://github.com/Decade-qiu/Multi-Source-Media-MCP-Server) | 多源媒体聚合与生成，统一访问 Unsplash/Pexels、Web 爬取媒体，支持多后端 AI 图像生成以及全网图片爬虫。 | 原生 Go ✨，本地运行 🏠，支持多平台媒体 API 和 AI 图像生成、爬虫扩展。 | | [MLT-OSS/FirstData](https://github.com/MLT-OSS/FirstData) | 全球最全面的权威数据源知识库，132+ 经验证数据源（政府、国际组织、学术机构），帮助 AI 减少幻觉。提供结构化元数据、100% URL 验证、中英双语支持。目标：1000+ 数据源。 | 本地/云端 🏠☁️，中国数据源深度覆盖 🇨🇳，AI 事实防线，抗幻觉数据底座。 | | [GEOScore](https://github.com/henu-wang/geoscore-mcp) | AI 搜索优化（GEO）MCP 服务器。扫描网站的 AI 搜索就绪度，生成 llms.txt、Schema.org 修复、meta 标签优化。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 支持 Claude/Cursor/Windsurf。 | | [Episkey-G/GrokSearch-rs](https://github.com/Episkey-G/GrokSearch-rs) | Rust 编写的 MCP 服务器，提供 Grok 联网搜索与 Tavily 支持的来源检索，为 AI 代理补充实时网络信息。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 云服务 ☁️, Grok 联网搜索 + Tavily 检索。 | | [NovadaLabs/Novada-mcp](https://github.com/NovadaLabs/Novada-mcp) | 托管 Streamable-HTTP MCP 服务器，提供 25+ 网页数据工具：搜索、SERP、抓取、提取、地图、爬取、深度研究及 6 种代理类型，覆盖 195 个国家。免安装，每月 1000 次免费调用。`npx novada-mcp` | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 全面网页数据采集平台, MIT。 | | [Brave Search (官方)](https://github.com/brave/brave-search-mcp-server) | Brave 官方出品的搜索 MCP 服务器，支持网页、本地、图片、新闻、视频搜索。 | 官方实现 (Brave) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Brave 搜索引擎。 | | [You.com](https://github.com/youdotcom-oss/agent-skills) | You.com 官方远程 MCP 服务器，提供实时网页搜索、URL 内容提取与带引用的深度研究（工具 `you-search` / `you-contents` / `you-research`），并附赠多平台 Agent 技能包（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot CLI 等）。 | 官方实现 (You.com) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://api.you.com/mcp`，支持 `YDC_API_KEY` Bearer 认证或免密 `?profile=free` 基础搜索，MIT。 | | [BuyWhere](https://github.com/BuyWhere/buywhere-mcp) | 跨境电商商品目录 MCP：跨 SG/MY/VN/TH/PH/US/JP 七个国家 3.7 亿+ 商品实时搜索与比价（`deliver_to` 配送信号），覆盖 13 个工具（search_products / find_best_price / get_deals 等）。OAuth 2.1 Bearer 鉴权，免邮箱注册。已上架官方 MCP Registry（`io.github.BuyWhere/buywhere-mcp@1.1.0`）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://mcp.buywhere.ai/mcp`, MIT。 | --- ### 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.) *(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ | | [agentmail-toolkit/mcp](https://github.com/agentmail-to/agentmail-toolkit) | 用于即时创建收件箱以发送、接收和处理邮件的 MCP 服务器。专为 AI Agents 设计的邮件服务。 | 官方实现 (AgentMail) 🎖️, Python 开发 🐍, 邮件处理。 | | [Atomic Mail](https://github.com/Atomic-Mail/atomic-mail-agentic) | 面向 AI 代理的邮件服务：代理可通过工作量证明自主注册收件箱（无需邮箱验证、域名或信用卡），支持自定义域名，基于开放的 JMAP 标准完整收发邮件。 | 官方实现 (Atomic Mail) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, JMAP 邮件收发（工作量证明注册）。 | | [Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero) | Inbox Zero 官方集成，AI 个人邮件助手 (基于 Gmail，提供需回复/需跟进邮件识别等功能)。 | 官方实现 (Inbox Zero) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 智能邮件管理。 | | [gotoHuman](https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server) | gotoHuman 官方集成，允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现 (gotoHuman), TypeScript 开发, 人机协作审批。 | | [InditexTech/mcp-teams-server](https://github.com/InditexTech/mcp-teams-server) | 集成 Microsoft Teams 消息传递 (读/发/提及/列成员/线程) 的 MCP 服务器。 | 社区实现 (InditexTech), Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Microsoft Teams 集成。 | | [modelcontextprotocol/server-bluesky](https://github.com/keturiosakys/bluesky-context-server) | Bluesky 实例集成，用于查询和交互。 | 官方参考 (推测, 在 MCP org 下), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bluesky 社交集成。 | | [modelcontextprotocol/server-slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack) | 官方参考实现，集成 Slack，AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Slack 团队协作。 | | [softeria/ms-365-mcp-server](https://github.com/softeria/ms-365-mcp-server) | 连接整个 Microsoft 365 套件 (Graph API)，包括邮件、文件、Excel、日历等的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Microsoft 365 全家桶集成。 | | [AbdelStark/nostr-mcp](https://github.com/AbdelStark/nostr-mcp) | Nostr MCP 服务器，允许与 Nostr 交互，发布笔记等。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Nostr 社交协议集成。 | | [adhikasp/mcp-twikit](https://github.com/adhikasp/mcp-twikit) | 与 Twitter 搜索和时间线交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Twitter 交互。 | | [arpitbatra123/mcp-googletasks](https://github.com/arpitbatra123/mcp-googletasks) | 与 Google Tasks API 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Tasks 管理 (TS)。 | | [call4me](https://github.com/skeptrunedev/call4me) | 让 AI 代理替用户拨打真实电话：预约看诊、订餐厅、取消订阅、改签航班等，可自动处理电话语音菜单，结束后返回通话记录和结果，也可把用户接入正在进行的通话。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://call4.me/mcp`（Streamable HTTP + OAuth），预付费按分钟计费，MIT。 | | [Call Me](https://github.com/radres/call-me) | 让 AI Agent 拨打你的 iPhone：在真实来电中读出它的问题，并把你的语音回答转成文字作为工具结果返回；也可以给你发消息并等待回复。 | 官方实现 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://callmemcp.com/mcp`（Streamable HTTP，无需鉴权），需配合 Call Me iOS App 使用。 | | [carterlasalle/mac_messages_mcp](https://github.com/carterlasalle/mac_messages_mcp) | 安全地与 iMessage 数据库交互的 MCP 服务器，允许 LLM 查询分析对话 (含验证/附件/联系人/群聊/收发)。 | 社区实现, Python 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS iMessage 集成 🍎。 | | [chaindead/telegram-mcp](https://github.com/chaindead/telegram-mcp) | Telegram API 集成，访问用户数据、管理对话、检索消息和处理已读状态。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Telegram 集成 (Go)。 | | [ClaudePost](https://github.com/ZilongXue/claude-post) | 实现 Gmail 的无缝邮件管理，支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现, Python 开发, Gmail 邮件操作。 | | [Discord (by v-3)](https://github.com/v-3/discordmcp) | 通过机器人连接 Discord 服务器，读写频道消息。 | 社区实现, TypeScript 开发, Discord 消息交互。 | | [gotoolkits/wecombot](https://github.com/gotoolkits/mcp-wecombot-server.git) | 向企业微信群机器人发送各种类型消息的 MCP 服务器应用。 | 社区实现, Go 开发 🚀, 云服务 ☁️, 企业微信机器人。 | | [Gmail](https://github.com/GongRzhe/Gmail-MCP-Server) | 支持自动认证的 Gmail 集成，用于 Claude Desktop。 | 社区实现, Python 开发, Gmail 集成 (带认证)。 | | [Gmail Headless](https://github.com/baryhuang/mcp-headless-gmail) | 可远程托管的 Gmail 服务器，无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现, Python 开发, 远程 Gmail 操作。 | | [Google Calendar (by v-3)](https://github.com/v-3/google-calendar) | 集成 Google Calendar，检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。 | 社区实现, TypeScript 开发, Google 日历管理。 | | [hannesrudolph/imessage-query-fastmcp-mcp-server](https://github.com/hannesrudolph/imessage-query-fastmcp-mcp-server) | 提供对 iMessage 数据库安全访问的 MCP 服务器 (FastMCP)，LLM 可查询分析对话 (含验证/附件)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS iMessage 集成 🍎 (FastMCP)。 | | [jagan-shanmugam/mattermost-mcp-host](https://github.com/jagan-shanmugam/mattermost-mcp-host) | 提供对 Mattermost 团队、频道和消息访问的 MCP 服务器及主机。主机作为机器人集成，可配置 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Mattermost 集成。 | | [lharries/whatsapp-mcp](https://github.com/lharries/whatsapp-mcp) | 用于搜索个人 WhatsApp 消息、联系人以及向个人或群组发送消息的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python/Go 开发 🐍🏎️, WhatsApp 交互。 | | [LINE](https://github.com/amornpan/py-mcp-line) | 集成 LINE Bot，让 AI 读取和分析 LINE 对话。 | 社区实现, Python 开发, LINE 对话分析。 | | [MailKite](https://github.com/mailkite/mailkite-mcp) | 让 AI Agent 拥有一个属于自己的真实邮箱：入站邮件以结构化工具调用的形式送达，Agent 从你验证过的域名（SPF/DKIM）发信，而不是代理你已有的 Gmail/IMAP 邮箱。60+ 个工具，覆盖单封与批量发信、附件、入站路由、Webhook 设置与测试、域名注册与 DNS 验证、模板、联系人列表、群发和邮件检索。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://mcp.mailkite.dev/mcp`（Streamable HTTP + OAuth 2.0，无需本地安装），MIT 许可。 | | [MarkusPfundstein/mcp-gsuite](https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-gsuite) | Gmail 和 Google Calendar 集成。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Gmail/Google Calendar 集成。 | | [Apple Calendar](https://github.com/Omar-v2/mcp-ical) | 与 macOS 日历交互，创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 日历管理 🍎。 | | [sawa-zen/vrchat-mcp](https://github.com/sawa-zen/vrchat-mcp) | 与 VRChat API 交互的 MCP 服务器。可获取好友、世界、虚拟形象等信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, VRChat API 交互。 | | [takumi0706/google-calendar-mcp](https://github.com/takumi0706/google-calendar-mcp) | 与 Google Calendar API 交互的 MCP 服务器 (TypeScript 版)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Calendar 集成 (TS)。 | | [tomba-io/tomba-mcp-server](https://github.com/tomba-io/tomba-mcp-server) | 邮箱发现、验证和数据丰富工具。可查找邮箱地址、验证可送达性、丰富联系人数据、发现作者和 LinkedIn 档案、验证手机号码并分析技术栈。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 邮箱验证与联系人数据丰富。 | | [teddyzxcv/ntfy-mcp](https://github.com/teddyzxcv/ntfy-mcp) | 使用 ntfy 向手机发送通知的 MCP 服务器。 | 社区实现, ntfy 通知。 | | [Telegram](https://github.com/chigwell/telegram-mcp) | 通过 Telethon 集成 Telegram，支持分页读取聊天、检索和发送消息。 | 社区实现, Python 开发, Telegram 消息交互。 | | [team-telnyx/telnyx-mcp-server](https://github.com/team-telnyx/telnyx-mcp-server) | Telnyx 官方 MCP 服务器，用于构建 AI 驱动的通信应用。创建语音助手、发送短信、管理电话号码、集成实时消息。 | 官方实现 (Telnyx) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 电话/短信/AI 语音助手。 | | [userad/didlogic_mcp](https://github.com/UserAd/didlogic_mcp) | DIDLogic MCP 服务器。增加管理 SIP 端点、号码和目的地的功能。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DIDLogic (VoIP) 集成。 | | [X (Twitter) (by vidhupv)](https://github.com/vidhupv/x-mcp) | 直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。 | 社区实现, Python 开发, Twitter 发推管理。 | | [Xquik](https://github.com/Xquik-dev/x-twitter-scraper) | X/Twitter 数据平台，提供远程 MCP、REST API、Webhooks、批量提取、账号监控与抽奖工作流。 | 官方实现 (Xquik) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, StreamableHTTP, 2 个 MCP 工具, 100+ REST API 端点。 | | [OpenPost](https://github.com/rodrgds/openpost) | 开源、可自托管的社交媒体发布平台，MCP 可查询工作区、准备多平台内容版本、复用媒体并在人工审核后排程或发布。 | 官方实现 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 🏠☁️, Streamable HTTP + OAuth 2.0，也提供 stdio 代理。 | | [VibeMarketing](https://vibemarketing.ninja/mcp) | X/Twitter 和 LinkedIn 社交媒体调度工具，支持 AI 驱动的内容生成。OAuth 身份验证，计划发布，账户管理，订阅跟踪。 | 远程 MCP 服务器 ☁️，社交媒体营销自动化。 | | [Omentir](https://github.com/vanshyadav1408/Omentir) | Omentir 官方远程 MCP 服务器（https://omentir.com/api/agent/v1/mcp）：寻找并评估 LinkedIn 潜在客户、起草外联消息、按人工节奏运行外联活动并回复线索。OAuth 登录，Agent 不接触 LinkedIn 密码，开源可自托管（MIT）。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Streamable HTTP + OAuth 2.1。 | | [Google Tasks (by zcaceres)](https://github.com/zcaceres/gtasks-mcp) | Google Tasks API 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Tasks 管理 (TS)。 | | [Nylas CLI](https://github.com/nylas/cli) | 邮件、日历和联系人 MCP 服务器。一次身份验证即可覆盖 Gmail、Outlook、Exchange、Yahoo、iCloud 和 IMAP 共六大邮件服务商的 16 个工具。`nylas mcp install` 一键安装。 | 官方实现 (Nylas) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, 邮件/日历/联系人统一接入。文档：https://cli.nylas.com | | [TwitterAPI.io MCP Server](https://github.com/kaitoInfra/twitterapi-io-mcp-server) | 对接 twitterapi.io（Twitter/X 数据 API）的官方 MCP 服务器。12 个只读工具：推文搜索（支持完整搜索操作符）、用户档案、关注者、对话线程、趋势话题、互动指标。npm `@twitterapi_io/mcp-server`。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, X/Twitter 数据 API 集成。 | | [Manto（馒头新闻）](https://github.com/tans/manto) | 面向 AI Agent 的公共消息网络：Agent 可创建身份、发布时效消息、搜索其他 Agent 发布的内容。搜索与公开账户查询无需鉴权，发布与推广使用 Bearer API Key。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, MIT, Streamable HTTP `https://manto.xin/mcp`, MCP Registry: `io.github.tans/manto`。 | | [ZeroSMTP](https://github.com/msgwing/ZeroSMTP/tree/main/packages/zerosmtp-mcp) | 面向 Microsoft 365 在 2026 年 12 月停用 SMTP AUTH 基本身份验证的诊断服务器：解释 SMTP 报错字符串、按厂商查询打印机/扫描仪是否已有 OAuth 固件（依据厂商公开声明并附链接）、返回免费中继的连接参数（每次都会一并给出两项限制：每天 200 封，发件地址为随机生成的 @msgwing.com 而非自有域名），以及从本机发起真实的 TCP+TLS 握手来测试 587 端口是否可达。 | 官方实现 (MsgWing) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 零依赖、无遥测, `npx -y zerosmtp-mcp`。 | | [AgentHop](https://github.com/sdyuyouth/agenthop) | 让你的 Agent 和对方的 Agent 直接对话：一个配对码即可配对，端到端加密，两台机器都不需要公网 IP。支持创建/加入房间、收发消息、加密传文件（最大 512 KiB）、联系人与按名字邀请。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 单文件程序，`agenthop mcp` 以 stdio 运行，支持 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI / grok；中继只转发密文，可自建（Node 或 Cloudflare Worker），Apache-2.0。 | --- ### 💰 金融与加密货币 *(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) | Adfin 官方集成，获得付款所需的唯一平台 - 统一支付、发票和会计对账。 | 官方实现 (Adfin) 🎖️, 支付和会计平台。 | | [mcp-scan](https://github.com/Abanoub-Rodolf/mcp-scan) | 开源 MCP 服务器安全扫描器：审计 Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurf 等 17 款 AI 客户端的 MCP 配置，检测硬编码密钥、提示注入、工具目录投毒（tool-catalog poisoning）、恶意/仿冒包、CVE 漏洞依赖、网络外联与数据流向分析；结果映射到 SOC 2 / GDPR / HIPAA / PCI-DSS / NIST 合规控制项，支持 SBOM（CycloneDX/SPDX）与 SARIF 输出接入 GitHub Code Scanning。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MCP 安全扫描。 | | [backtrader-mcp](https://github.com/cloudQuant/backtrader-mcp) | 本地优先的量化回测 MCP 服务器：基于 backtrader 框架，30 个类型化工具（带 readOnly/destructive/idempotent 标注）、不可变 CAS 数据集、私有策略草稿、人工门控审批与受限子进程回测，中英双语文档。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, backtrader 回测框架集成。 | | [BDE Score](https://github.com/hbhqq9/bde-score) | 多因子量化股票分析 MCP 服务器（美股/港股/A股），透明0-100综合评分，EU AI Act Art.50合规，Streamable HTTP传输 | 社区实现，Python 开发 🐍，本地/云端 ☁️，支持 US/HK/CN A股 | | [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 (BICScan 官方) | 官方实现 (AhnLab) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 区块链地址风险分析。 | | [Bankless Onchain](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 查询链上数据，如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 (Bankless 官方) | 官方实现 (Bankless) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 链上数据查询。 | | [base/base-mcp](https://github.com/base/base-mcp) | Base Network 集成，提供链上工具，允许与 Base 网络和 Coinbase API 交互 (钱包/转账/合约/DeFi)。 | 官方实现 (Base/Coinbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Base 链与 Coinbase API。 | | [canli-validation-mcp](https://github.com/arhancanli/canli-validation-mcp) | 检验回测结果是否可信：Deflated Sharpe Ratio（缩减夏普比率）、CSCV 回测过拟合概率（PBO）、数据窥探检验（Hansen SPA、White Reality Check、Romano-Wolf StepM）、最短业绩记录长度、前视偏差检查与研究流程安慰剂检验，每个结果都注明它不能证明什么。 | 官方实现 (Canli Capital) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 20 个工具, MIT, `npx -y canli-validation-mcp`（`CANLI_LOCAL=1` 时在本机计算、不上传序列），或免密钥远程 `https://canlicapital.com/mcp`。 | | [Chargebee](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) | Chargebee 官方集成，将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。 | 官方实现 (Chargebee) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Chargebee 计费管理。 | | [codex-data/codex-mcp](https://github.com/Codex-Data/codex-mcp) | Codex API 集成，提供 60+ 网络上实时丰富的区块链和市场数据。 | 官方实现 (Codex Data) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多链实时数据。 | | [coinpaprika/dexpaprika-mcp](https://github.com/coinpaprika/dexpaprika-mcp) | Coinpaprika 的 DexPaprika MCP 服务器，暴露高性能 DexPaprika API (20+ 链/5M+ 代币/实时价格/流动性/历史数据)。 | 官方实现 (Coinpaprika) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, DEX 聚合数据。 | | [dino.markets](https://dino.markets/docs) | 预测市场跨平台数据：自动匹配 Kalshi 与 Polymarket 上的同一事件，套利信号按可成交深度计算。 | 官方实现 🎖️, 云服务 ☁️, 8 个工具，免费套餐，远程 `api.dino.markets/v2/mcp`。 | | [Eulerpool](https://eulerpool.com/financial-data-api/mcp) | 机构级金融数据 API，覆盖股票、ETF、基金、加密货币、外汇、债券及宏观经济数据（FRED/ECB/IMF/世界银行），提供基本面、分析师预期、持股、内部人及美国国会交易、筛选器等 157+ 工具。 | 官方实现 🎖️, 云服务 ☁️, 免费套餐，远程服务器 `https://api.eulerpool.com/mcp`。 | | [Financial Datasets](https://github.com/financial-datasets/mcp-server) | 专为 AI 代理设计的股票市场 API。 | 官方实现, Python 开发, AI 友好型股票数据。 | | [finlight-mcp](https://github.com/callbk/finlight-mcp) | 面向 AI 代理的实时财经新闻 MCP 服务器，覆盖全球市场、地缘政治及公司层面的新闻，可按股票代码、新闻源和语言检索文章，并附带情感评分和公司实体标注。 | 官方实现 (finlight) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 免费套餐，远程服务器 `https://mcp.finlight.me`（OAuth 2.0）。 | | [Fisher0012/xiaocai-stock-ai](https://github.com/Fisher0012/xiaocai-stock-ai) | 开源 A 股(沪深京)问答引擎, 覆盖实时技术面(BIAS/MACD/KDJ)、主力资金、动态/TTM 估值、事件驱动 vs 资金脉冲归因, 内置合规改写(买入/卖出/目标价字眼自动软化)。同一份代码同时提供 HTTP API、MCP Server、Claude Code Skill 三种接入方式, 在线演示 [xiaocai.sque.site](https://xiaocai.sque.site)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, A 股中文场景专精, docker-compose 一键起, Apache 2.0。 | | [heurist-network/heurist-mesh-mcp-server](https://github.com/heurist-network/heurist-mesh-mcp-server) | 访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理 (区块链分析/合约安全/代币度量等)。 (Heurist 官方) | 官方实现 (Heurist) 🎖️, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, Web3 AI 代理网络。 | | [Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | Stripe 官方集成，与 Stripe API 交互，处理支付、客户和退款。 | 官方实现 (Stripe), TypeScript 开发, Stripe 支付处理。 | | [Thirdweb](https://github.com/thirdweb-dev/ai/tree/main/python/thirdweb-mcp) | Thirdweb 官方集成，读写 2000+ 区块链，查询数据、分析/部署合约、执行交易。 | 官方实现 (Thirdweb), Python 开发, 多链区块链交互。 | | [ajtgjmdjp/edinet-mcp](https://github.com/ajtgjmdjp/edinet-mcp) | EDINET API 集成，解析日本企业 XBRL 财务报告，提供 161 个标签、26 个财务指标和多公司筛选功能。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 日本 EDINET 财务数据。 | | [ajtgjmdjp/estat-mcp](https://github.com/ajtgjmdjp/estat-mcp) | 日本政府统计门户 [e-Stat](https://www.e-stat.go.jp/) 的 MCP 服务器。搜索和获取人口、GDP、CPI、劳动、贸易等 3,000+ 统计表。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 本地运行 🏠, 日本政府统计数据。 | | [anjor/coinmarket-mcp-server](https://github.com/anjor/coinmarket-mcp-server) | Coinmarket API 集成，获取加密货币列表和报价。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, CoinMarketCap 数据。 | | [berlinbra/alpha-vantage-mcp](https://github.com/berlinbra/alpha-vantage-mcp) | Alpha Vantage API 集成，获取股票和加密货币信息。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, AlphaVantage 金融数据 (另一版本)。 | | [bitteprotocol/mcp](https://github.com/BitteProtocol/mcp) | Bitte Protocol 集成，在多个区块链上运行 AI Agents。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Bitte Protocol 区块链 Agent。 | | [Bsc-mcp](https://github.com/TermiX-official/bsc-mcp) | 连接 AI 与 BNB Chain，执行复杂的链上操作（转账、交易、安全检查等）。 | 社区实现, Python 开发, BNB Chain 操作。 | | [CumpsD/broker-as-a-service](https://github.com/CumpsD/broker-as-a-service) | 基于 Chainflip 协议的跨链兑换 MCP 服务器,支持报价、简单或 DCA 兑换,以及兑换进度跟踪,覆盖原生 BTC、ETH、SOL 等资产。 | 官方实现 🎖️, 云服务 ☁️, 闭源托管服务(服务端源码不公开), 免 API 密钥,远程服务器 `https://chainflip-broker.io/mcp`。 | | [EVM MCP Server](https://github.com/mcpdotdirect/evm-mcp-server) | 为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务，支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, EVM 多链服务。 | | [exchangerate.dev](https://github.com/nusantara-ventures/exchangerate-dev-mcp) | 免密钥外汇汇率：31 种货币 465 个货币对，响应带数据来源与市场时段标签，日线历史回溯至 1999 年。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 免费套餐，远程 `api.exchangerate.dev/v1/mcp` 或 `npx exchangerate-dev-mcp`。 | | [ferdousbhai/investor-agent](https://github.com/ferdousbhai/investor-agent) | Yahoo Finance 集成，获取股市数据，包括期权推荐。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Yahoo Finance 数据与期权。 | | [ferdousbhai/tasty-agent](https://github.com/ferdousbhai/tasty-agent) | Tastyworks API 集成，处理 Tastytrade 上的交易活动。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tastytrade 交易。 | | [goldprice.dev](https://github.com/nusantara-ventures/goldprice-mcp) | 黄金/白银/铜现货与期货价格、各国实物金商报价、期权×预测市场概率面，支持 31 种货币。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 9 个工具，免费套餐，`npx -y @goldprice/mcp`。 | | [FLOX-Foundation/flox](https://github.com/FLOX-Foundation/flox/tree/main/mcp) | FLOX 交易系统框架的 MCP 服务器，约 30 个工具：运行回测、生成策略模板、检测前瞻偏差、下单、查询盈亏，通过 Claude/Cursor 调用。同一份策略代码从回测到模拟到实盘运行（CcxtBroker 或原生连接器）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, C++23 核心，支持 Python/Node/Codon/QuickJS 策略绑定。安装：`pip install flox-mcp`。 | | [getalby/nwc-mcp-server](https://github.com/getalby/nwc-mcp-server) | 由 Nostr Wallet Connect 驱动的比特币闪电网络钱包集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 比特币闪电网络钱包 (NWC)。 | | [intentos-labs/beeper-mcp](https://github.com/intentos-labs/beeper-mcp) | Beeper 在 BSC 上提供交易，包括余额/代币转移、Pancakeswap 代币交换和 beeper 奖励领取。 | 社区实现, Python 开发 🐍, BSC 链交互 (Beeper)。 | | [janswist/mcp-dexscreener](https://github.com/janswist/mcp-dexscreener) | 使用开放免费的 Dexscreener API 获取实时链上市场价格。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Dexscreener 实时价格。 | | [jongall45/frontrun-mcp-server](https://github.com/jongall45/frontrun-mcp-server) | Frontrun (frontrun.vc) 官方 MCP 服务器，追踪 AI、科技与加密领域 2,000+ 顶级投资人在 X 上的关注动态，在融资公布前发现被关注的初创公司，覆盖 60,000+ 公司及融资数据。 | 官方实现 (Frontrun) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 风投关注信号与创业公司发现。 | | [kukapay/crypto-feargreed-mcp](https://github.com/kukapay/crypto-feargreed-mcp) | 提供实时和历史的加密货币恐惧与贪婪指数数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 加密货币情绪指数。 | | [kukapay/crypto-indicators-mcp](https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp) | 提供一系列加密货币技术分析指标和策略的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 加密货币技术指标。 | | [kukapay/crypto-portfolio-mcp](https://github.com/kukapay/crypto-portfolio-mcp) | 用于跟踪和管理加密货币投资组合分配的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 加密货币投资组合管理。 | | [kukapay/crypto-sentiment-mcp](https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp) | 向 AI 代理提供加密货币情绪分析的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 加密货币情绪分析。 | | [kukapay/cryptopanic-mcp-server](https://github.com/kukapay/cryptopanic-mcp-server) | 向 AI 代理提供最新加密货币新闻 (由 CryptoPanic 驱动)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, CryptoPanic 新闻。 | | [kukapay/dune-analytics-mcp](https://github.com/kukapay/dune-analytics-mcp) | 将 Dune Analytics 数据桥接到 AI 代理的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Dune Analytics 集成。 | | [kukapay/freqtrade-mcp](https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp) | 与 Freqtrade 加密货币交易机器人集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Freqtrade 交易机器人集成。 | | [kukapay/jupiter-mcp](https://github.com/kukapay/jupiter-mcp) | 使用 Jupiter 的新 Ultra API 在 Solana 区块链上执行代币交换的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Solana Jupiter 交易 (Ultra API)。 | | [kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp](https://github.com/kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp) | 跟踪 Pancake Swap 上新创建池子的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, PancakeSwap 新池子监控。 | | [kukapay/rug-check-mcp](https://github.com/kukapay/rug-check-mcp) | 检测 Solana meme 代币潜在风险的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Solana Meme 币风险检测。 | | [paulf280-ui/cabal-hunter-mcp](https://github.com/paulf280-ui/cabal-hunter-mcp) | Solana cabal/rug 检测 MCP 服务器：资金簇追踪、同区块 bundle、协同砸盘与连环 rug 的 deployer 历史，一次调用返回 exit-liquidity 风险裁决，每项附链上证据。 | 社区实现, Node.js 开发, 云服务 ☁️, Solana cabal/rug 检测。 | | [kukapay/thegraph-mcp](https://github.com/kukapay/thegraph-mcp) | 用来自 The Graph 的索引化区块链数据赋能 AI 代理的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, The Graph 数据集成。 | | [kukapay/token-minter-mcp](https://github.com/kukapay/token-minter-mcp) | 为 AI 代理提供在多个区块链上铸造 ERC-20 代币工具的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 多链 ERC-20 铸造。 | | [kukapay/token-revoke-mcp](https://github.com/kukapay/token-revoke-mcp) | 用于检查和撤销多个区块链上 ERC-20 代币授权的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 多链 ERC-20 授权管理。 | | [kukapay/uniswap-poolspy-mcp](https://github.com/kukapay/uniswap-poolspy-mcp) | 跟踪多个区块链上 Uniswap 新创建流动性池的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Uniswap 新池子监控 (多链)。 | | [kukapay/uniswap-trader-mcp](https://github.com/kukapay/uniswap-trader-mcp) | 用于 AI 代理在多个区块链上自动化 Uniswap DEX 代币交换的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Uniswap 自动交易 (多链)。 | | [kukapay/whale-tracker-mcp](https://github.com/kukapay/whale-tracker-mcp) | 用于跟踪加密货币巨鲸交易的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 加密货币巨鲸追踪。 | | [laukikk/alpaca-mcp](https://github.com/laukikk/alpaca-mcp) | Alpaca 交易 API 的 MCP 服务器，用于管理股票和加密货币投资组合、下单和访问市场数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Alpaca 交易 API 集成。 | | [longportapp/openapi](https://github.com/longportapp/openapi) | LongPort OpenAPI 提供实时股市数据，通过 MCP 为 AI 提供分析和交易能力。 | 官方实现 (LongPort) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, LongPort 股票数据与交易。 | | [mcpdotdirect/starknet-mcp-server](https://github.com/mcpdotdirect/starknet-mcp-server) | 全面的 Starknet 区块链集成，支持原生代币 (ETH, STRK)、智能合约、StarknetID 解析和代币转移。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Starknet 全功能集成。 | | [minhyeoky/mcp-server-ledger](https://github.com/minhyeoky/mcp-server-ledger) | ledger-cli 集成，用于管理金融交易和生成报告。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, ledger-cli 记账。 | | [narumiruna/yfinance-mcp](https://github.com/narumiruna/yfinance-mcp) | 使用 Yahoo Finance API 获取金融数据，方便进行股票分析。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Yahoo Finance 数据获取。 | | [openMF/mcp-mifosx](https://github.com/openMF/mcp-mifosx) | 核心银行集成，用于管理客户、贷款、储蓄、股份、金融交易和生成财务报告。 | 社区实现 (OpenMF), 云端/本地 ☁️🏠, Mifos X 核心银行系统集成。 | | [OpenChainBench](https://openchainbench.com/mcp) | 开源加密基础设施基准测试MCP服务器，提供22+条EVM链+Solana的RPC延迟、桥接费用、永续DEX费率实时数据。无需认证，CC BY 4.0。 | 社区实现, 云服务 ☁️, 远程服务器 `https://openchainbench.com/api/mcp/mcp`。 | | [oracle3](https://github.com/YichengYang-Ethan/oracle3-prediction-market-agent) | 预测市场 MCP 服务：覆盖 Kalshi 与 Polymarket 的市场搜索、实时盘口与报价、各平台官方手续费、相关事件合约之间扣除手续费后的无套利检查，以及按盘口逐档成交的模拟下单。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 13 个工具, `uvx oracle3 mcp` 安装, 行情数据无需 API key。 | | [pwh-pwh/coin-mcp-server](https://github.com/pwh-pwh/coin-mcp-server) | Bitget API 获取加密货币价格。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Bitget 价格获取。 | | [QuantGeekDev/coincap-mcp](https://github.com/QuantGeekDev/coincap-mcp) | 使用 CoinCap 公共 API 的实时加密货币市场数据集成，无需 API Key 即可访问价格和市场信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CoinCap 实时数据。 | | [SaintDoresh/Crypto-Trader-MCP-ClaudeDesktop](https://github.com/SaintDoresh/Crypto-Trader-MCP-ClaudeDesktop.git) | 使用 CoinGecko API 提供加密货币市场数据的 MCP 工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, CoinGecko 数据。 | | [SaintDoresh/YFinance-Trader-MCP-ClaudeDesktop](https://github.com/SaintDoresh/YFinance-Trader-MCP-ClaudeDesktop.git) | 使用 Yahoo Finance API 提供股市数据和分析的 MCP 工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Yahoo Finance 数据分析。 | | [Solana Agent Kit](https://github.com/sendaifun/solana-agent-kit/tree/main/examples/agent-kit-mcp-server) | 使用 Solana Agent Kit 与 Solana 区块链交互，支持 40+ 协议操作。 | 社区实现, TypeScript 开发, Solana 链交互。 | | [stipend-sh/stipend](https://github.com/stipend-sh/stipend) | 面向 AI 代理的非托管 USDC 钱包（Base 链），代理可自行安装。单笔限额、每日限额、单一收款方限额与收款地址白名单在代码中强制执行，位于决策与签名之间，提示词无法绕过。附带本地 stdio MCP 服务器（`stipend mcp`），共 7 个工具：地址、余额、支付预检、支付、收款记录、收支报告、未完成事项。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 非托管钱包与支出限额, 未经审计。 | | [AlphaVantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage) | AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。 | 社区实现, Python 开发, AlphaVantage 金融数据。 | | [xpaysh/awesome-x402](https://github.com/xpaysh/awesome-x402) | x402 支付协议资源目录，包含 MCP 服务器、SDK 和工具，用于基于 HTTP 402 的 USDC 支付（支持 Base、Arbitrum 等 EVM 链）。 | 社区实现, 云服务 ☁️, x402 协议生态资源汇总。 | | [Horus Flow Intelligence](https://github.com/horustechltd/horus-flow-mcp) | 加密货币与美股订单流分析 MCP 服务器：币安 L2 实时订单流、美股订单流与多资产扫描，提供微观结构分析与欺骗（spoofing）检测信号。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT 许可, 3 个工具。 | | [exchange-rate-mcp](https://github.com/boy-373/exchange-rate-mcp) | 实时汇率查询与金额换算 MCP：支持 ISO 货币代码与中文货币名（如 USD/美元），基于欧洲央行 ECB 参考汇率。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 免费云端 ☁️ 远程 `https://mcp.pianam.cn/exchange-mcp/mcp`，无需 API Key，MIT。 | | [tradingview-mcp](https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp) | TradingView 数据 MCP：实时行情、技术指标分析、选股筛选器与策略回测。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 行情与技术分析。 | | [Tapetide](https://github.com/Tapetide-hq/nse-bse-indian-stock-market-data-mcp) | 印度股市（NSE、BSE）MCP 服务器，覆盖约 8,200 只上市股票：实时行情、季度财报、股东结构、326 项指标选股器、FII/DII 资金流向、期权链与隐含波动率、公司公告、IPO 与持仓跟踪。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, MIT, 55 个工具；`npx -y tapetide-mcp` 或远程 `https://mcp.tapetide.com/mcp`（OAuth 或免费 Token），提供免费套餐。 | --- - [SpendShield](https://github.com/felixpg13-glitch/spendshield) - AI Agent 支付授权层(policy control plane): ALLOW/APPROVAL/DENY 三态决策 + 理由码, 策略生命周期, 防篡改审计链; 内置 MCP server(pip install spendshield) ### 📁 文件系统与存储 *(让 AI 能够访问本地文件、操作云存储等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Box](https://github.com/box-community/mcp-server-box) | Box 官方集成，通过 Box AI 与智能内容管理平台交互。 | 官方实现 (Box Community) 🎖️, Python 开发, Box 云存储交互。 | | [Fireproof](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。 (也含数据库功能) | 官方实现 (Fireproof) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式数据库/存储同步。 | | [microsoft/markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp) | MarkItDown MCP 工具访问 - 一个将多种文件格式（本地或远程）转换为 Markdown 以供 LLM 使用的库。 | 官方实现 (Microsoft) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文件转 Markdown。 | | [Xuanwo/mcp-server-opendal](https://github.com/Xuanwo/mcp-server-opendal) | 使用 Apache OpenDAL™ 访问任何存储。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache OpenDAL 通用存储访问。 | | [modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem) | 官方参考实现，提供对本地文件系统的直接访问，带可配置权限。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 本地文件系统操作。 | | [modelcontextprotocol/server-google-drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive) | 官方参考实现，集成 Google Drive，用于列出、读取和搜索文件。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Drive 文件管理。 | | [cyberchitta/llm-context.py](https://github.com/cyberchitta/llm-context.py) | 通过 MCP 或剪贴板与 LLM 共享代码上下文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 代码上下文共享。 | | [PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server](https://github.com/PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server) | Nutrient DWS 文档处理 MCP 服务，支持 PDF/Office 文档转换、合并、OCR、水印、脱敏、签名与文本提取。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档处理工作流。 | | [exoticknight/mcp-file-merger](https://github.com/exoticknight/mcp-file-merger) | 文件合并工具，适用于 AI 聊天长度限制。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 文件合并。 | | [filesystem@quarkiverse/quarkus-mcp-servers](https://github.com/quarkiverse/quarkus-mcp-servers/tree/main/filesystem) | 使用 Quarkus 在 Java 中实现的允许浏览和编辑文件系统。可用作 jar 或原生镜像。 | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, Java 文件系统操作。 | | [Golang Filesystem Server](https://github.com/mark3labs/mcp-filesystem-server) | Go 语言实现的安全文件操作，带可配置访问控制。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 本地文件系统操作 (Go)。 | | [hmk/box-mcp-server](https://github.com/hmk/box-mcp-server) | Box 集成，用于列出、读取和搜索文件 (社区实现版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Box 文件操作 (社区 TS 版)。 | | [mamertofabian/mcp-everything-search](https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search) | 在 Windows 上使用 Everything SDK 快速搜索文件。 (Awesome列表更通用) | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 快速文件搜索 🪟。 | | [Everything Search (mamertofabian)](https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search) | [更新] 在 Windows/macOS/Linux 上快速搜索文件（使用 Everything/mdfind/locate）。 (更新自Awesome列表描述) | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🪟🍎🐧 快速文件搜索。 | | [Aimino-Tech/opendocswork-mcp](https://github.com/Aimino-Tech/opendocswork-mcp) | Rust 原生、本地优先的 Office 文档处理 MCP 服务器，支持 Excel、Word、PowerPoint，亚毫秒级响应。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 开源, Office 文档处理。 | | [caezium/Burrow](https://github.com/caezium/Burrow) | macOS 原生磁盘清理 GUI（Mole CLI 前端），支持清理、卸载、优化、磁盘分析与实时状态监控，内置 MCP 服务器供 AI 代理调用。 | 社区实现, Swift 开发 🍎, 本地运行 🏠, 开源, macOS 磁盘清理与分析。 | | [hushvert/mcp](https://github.com/hushvert/mcp) | 面向 AI 智能体的文件转换服务：通过 hushvert 托管 API 完成 Office 文档转 PDF、PDF 转 Word、文档互转（Markdown/HTML/EPUB/LaTeX）与音视频转码；浏览器可本地完成的转换会引导使用免费本地引擎而不计费。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文件/文档格式转换 (convert_file/convert_poll/list_formats/check_usage)。 | | [anymd](https://github.com/SylphxAI/anymd) | 把任意文件转成干净的 Markdown 供 AI 使用：PDF、Word、PowerPoint、Excel/CSV、EPUB、HTML/网页 URL、图片（可选 OCR）与音视频元数据/字幕；提供 read、search、inspect 三个工具，PDF 表格与双栏阅读顺序可还原，并带页码引用锚点。原名 pdf-reader-mcp。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 无需 API Key, `npx -y @sylphx/anymd` | | [chrisryugj/kordoc](https://github.com/chrisryugj/kordoc) | 韩国文档解析库、CLI 与 MCP 服务器：将 HWP 3.x/5.x、HWPX、HWPML 以及 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 和图片转换为 Markdown 与结构化数据，并支持表单填写、保留格式的文档修改、文档对比和公文样式 HWPX 生成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, `npx -y kordoc setup`。 | --- ### 📊 数据分析、处理与可视化 *(让 AI 能够处理表格数据、生成图表、进行数据探索等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Flint（microsoft/flint-chart）](https://github.com/microsoft/flint-chart) | 微软开源的可视化中间语言 + MCP Server：Agent 只需写简单、人可编辑的图表规格，即可稳定生成美观图表，附多套视觉主题。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。 | | [Axiom](https://github.com/axiomhq/mcp-server-axiom) | Axiom 官方集成，用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪等事件数据。 | 官方实现 (Axiom), Python 开发, Axiom 日志分析。 | | [Talivia Agent Kit](https://github.com/talivia-group/agent) | Talivia 官方 MCP 服务器、CLI 与 Agent Skill，帮助 AI Agent 安装网站分析追踪、验证实时事件，并将引荐来源、营销活动与客户旅程关联到支付收入。 | 官方实现 (Talivia) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程 MCP: `https://talivia.com/mcp`, npm: `@talivia/agent`。 | | [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana) | Grafana 官方 MCP 服务器，让 AI 查询仪表盘、数据源、Prometheus / Loki 指标与告警，辅助可观测性分析。 | 官方实现 (Grafana) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, 监控可视化与告警。 | | [Comet Opik](https://github.com/comet-ml/opik-mcp) | Comet 官方集成，用自然语言查询和分析 Opik 日志、追踪、提示等 LLM 遥测数据。 | 官方实现 (Comet ML) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, LLM 可观测性数据分析。 | | [DC Hub](https://github.com/azmartone67/dchub-mcp-server) | 数据中心选址的实时数据层。其 DCPI（DC Hub 电力指数）每日评估 300+ 市场中数据中心可获得电网供电的程度。94 个工具覆盖电网、能源价格、并网排队、光纤与选址分析，远程 MCP：`https://dchub.cloud/mcp`。 | 官方实现 (DC Hub) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 免密钥免费层, 数据可引用 (CC-BY-4.0)。 | | [flowcore/mcp-flowcore-platform](https://github.com/flowcore-io/mcp-flowcore-platform) | 与 Flowcore 交互以执行操作、摄取数据，并分析、交叉引用和利用数据核心中的任何数据。 | 官方实现 (Flowcore) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Flowcore 数据平台交互。 | | [Formo](https://formo.so) | Formo 官方 MCP 服务器，让 AI 以只读方式查询产品与链上分析，包括 KPI、SQL、漏斗、留存、收入、用户和钱包画像。 | 官方实现 (Formo) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Streamable HTTP, OAuth/API Key, [接入文档](https://docs.formo.so/mcp/overview)。 | | [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。(已在数据库部分列出) | 官方实现 (Greptime) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GreptimeDB 时序数据分析。 | | [JordiNei/mcp-databricks-server](https://github.com/JordiNeil/mcp-databricks-server) | 连接到 Databricks API，允许 LLM 运行 SQL 查询、列出作业和获取作业状态。 | 社区实现, Databricks API 集成。 | | [jwaxman19/qlik-mcp](https://github.com/jwaxman19/qlik-mcp) | Qlik Cloud API 的 MCP 服务器，支持查询应用、工作表和从可视化中提取数据 (带认证和速率限制)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Qlik Cloud API 集成。 | | [Keboola](https://github.com/keboola/keboola-mcp-server) | Keboola 官方集成，在单一平台上构建数据工作流、集成和分析。 | 官方实现 (Keboola) 🎖️, Python 开发, Keboola 数据平台。 | | [MaxStat MCP](https://github.com/fbmdata/maxstat-mcp) | 让 AI 查询 MAX 即时通讯平台的实时索引：筛选频道和帖子、比较 30 天受众增长、分析浏览与反应并追踪转发；生产示例从同一频道返回 +14.5% 增长及 184 次转发。 | 官方实现 (FBM Analytics) 🎖️, 远程 Streamable HTTP ☁️, 21 个工具, 408K+ 频道, 86M+ 帖子, 仓库内含快速入门和多客户端配置。 | | [yzfly/mcp-excel-server](https://github.com/yzfly/mcp-excel-server) | 通过自然语言与 Excel 交互的 MCP 服务器。 | 社区标杆, Excel 读写、分析、可视化。 | | [ChronulusAI/chronulus-mcp](https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp) | 使用 Chronulus AI 预测和预测代理预测任何事物。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, AI 预测服务。 | | [Excel (by haris-musa)](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) | Excel 操作，包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表 (提供更高级的功能)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Excel 高级操作。 | | [Data Exploration](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration) | 对 .csv 数据集进行自主数据探索，轻松获得智能见解（**注意：会执行代码**）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, CSV 数据自动探索。 | | [Dataset Viewer](https://github.com/privetin/dataset-viewer) | 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、过滤、统计和导出。 | 社区实现, Python 开发, HuggingFace 数据集浏览。 | | [data-check](https://github.com/liuxiaotong/data-check) | 数据质检工具 — 自动化质量检查、异常检测、分布分析，保障数据集质量。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 数据质检与异常检测。 | | [Vega-Lite](https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server) | 使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 数据可视化生成。 | | [QuickChart](https://github.com/GongRzhe/Quickchart-MCP-Server) | 使用 QuickChart.io 生成图表。 | 社区实现, Python 开发, 图表生成服务。 | | [Mindmap](https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server) | 从包含 Markdown 代码的输入生成美观的交互式思维导图。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 思维导图生成。 | | [JSON](https://github.com/GongRzhe/JSON-MCP-Server) | JSON 处理服务器，支持 JSONPath 查询和多种操作。 | 社区实现, Python 开发, 高级 JSON 处理。 | | [zcaceres/markdownify-mcp](https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp) | 将几乎任何文件或 Web 内容转换为 Markdown 的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 文件/网页转 Markdown。 | | [shmlkv/dna-claude-analysis](https://github.com/shmlkv/dna-claude-analysis) | 使用 Claude Code 构建的个人基因组分析工具包，支持 17 个类别的 DNA 数据分析并生成可视化报告。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 基因组数据分析与可视化。 | | [lingion/plot-mcp-worker](https://github.com/lingion/plot-mcp-worker) | Cloudflare Workers 上的 MCP 图表引擎：函数绘图、力分析图、电路图、3D 几何、Venn 图、STEM 教学模板。CJK 字体文本转路径管线（GB2312 6763 字），渲染无字体依赖。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️ (Cloudflare Workers), STEM 可视化, CC BY-NC-SA 4.0。 | | [AntV mcp-server-chart](https://github.com/antvis/mcp-server-chart) | 蚂蚁 AntV 官方图表 MCP：25+ 种可视化图表（折线、柱状、饼图、桑基、思维导图、流程图、地理图等），让 AI 直接产出图表并返回图片链接。 | 官方实现 (AntV) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, MIT, `npx -y @antv/mcp-server-chart`。 | | [SearchLink Lite](https://github.com/GlobalMatchHub/searchlink-lite) | 让 AI 在 Claude、Cursor 等客户端直接读 Google Search Console：点击、展现、CTR、排名的周期对比，按搜索词/页面/国家/设备拆解，找高展现低点击的机会词，并检查页面收录状态与 sitemap。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 只读授权, 8 个工具, MIT。 | --- ### 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.) *(让 AI 能够使用日历、任务管理、项目管理、笔记等工具)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) | Paragon 官方集成，通过 ActionKit API 连接 130+ SaaS 集成 (Slack, Salesforce, Gmail)。 | 官方实现 (Paragon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 大规模 SaaS 集成平台。 | | [Dart](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | Dart 官方集成，与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。 | 官方实现 (Dart) 🎖️, TypeScript 开发 📇, Dart 项目管理。 | | [Fibery](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | Fibery 官方集成，在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。 | 官方实现 (Fibery) 🎖️, TypeScript 开发 📇, Fibery 工作管理。 | | [Heym](https://github.com/heymrun/heym) | 可自托管的智能体运行平台，将工作流发布为 MCP 工具供客户端调用，也可在智能体中接入外部 MCP 工具，支持人工审批与执行记录。 | 官方实现 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SSE / Streamable HTTP, MIT + Commons Clause。 | | [Make](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | Make 官方集成，将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。 | 官方实现 (Make/Integromat) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 连接 Make 生态。 | | [Taskade MCP](https://github.com/taskade/mcp) | Taskade 官方 MCP 集成，连接任务、项目、自动化流程和 AI Agent，实现团队协作与工作流自动化。 | 官方实现 (Taskade) 🎖️, Node.js 开发, 云服务 ☁️, 项目管理与协作。 | | [PipedreamHQ/pipedream](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/tree/master/modelcontextprotocol) | Pipedream 官方集成，一站式连接 2500+ API，集成 8000+ 工具，并管理用户服务器。 | 官方实现 (Pipedream) 🎖️, Node.js 开发, 云端/本地 ☁️🏠, 超强 API/工具集成平台。 | | [腾讯文档 MCP](https://docs.qq.com/open/auth/mcp.html) | 腾讯文档官方远程 MCP：读写在线文档、表格、幻灯片。 | 官方实现 (腾讯) 🎖️, 远程端点 ☁️ `https://docs.qq.com/openapi/mcp`, OAuth 授权。 | | [腾讯会议 MCP](https://meeting.tencent.com/ai-skill.html) | 腾讯会议官方远程 MCP：安排会议、查询参会人、获取录制与转写内容。 | 官方实现 (腾讯) 🎖️, 远程端点 ☁️ `https://mcp.meeting.tencent.com/mcp/wemeet-open/v1`。 | | [WPS 365 云文档 MCP](https://open.wps.cn/documents/app-integration-dev/mcp-server/use-guide) | 金山办公官方远程 MCP：企业云文档的搜索、读取、分享与权限管理。 | 官方实现 (金山办公) 🎖️, 远程端点 ☁️, 需企业版应用授权。 | | [简道云 MCP](https://hc.jiandaoyun.com/open/25090) | 简道云官方个人版 MCP：查询应用、表单、数据与待办。 | 官方实现 (简道云) 🎖️, 远程端点 ☁️, 目前为只读。 | | [Rember](https://github.com/rember/rember-mcp) | 在 Rember 中创建间隔重复抽认卡，记住聊天中学到的任何东西。 (Rember 官方) | 官方实现 (Rember) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 间隔重复记忆工具。 | | [Zapier](https://zapier.com/mcp) | Zapier 官方集成，将 AI 代理即时连接到 8000+ 应用。 | 官方实现 (Zapier), 连接 Zapier 生态。 | | [Airtable (by domdomegg)](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。(已在数据库部分列出) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Airtable 读写。 | | [akseyh/bear-mcp-server](https://github.com/akseyh/bear-mcp-server) | 允许 AI 读取你的 Bear 笔记 (仅 macOS)。 | 社区实现, macOS Bear 笔记读取 🍎. | | [awwaiid/mcp-server-taskwarrior](https://github.com/awwaiid/mcp-server-taskwarrior) | 用于基本本地 taskwarrior 使用的 MCP 服务器 (添加/更新/删除任务)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Taskwarrior 任务管理。 | | [Badhansen/notion-mcp](https://github.com/Badhansen/notion-mcp) | 与 Notion API 集成以高效管理个人待办事项列表的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Notion ToDo 管理 (Python)。 | | [bart6114/my-bear-mcp-server](https://github.com/bart6114/my-bear-mcp-server/) | 允许通过直接与 Bear 的 SQLite 数据库集成来读取 Bear 笔记应用的笔记和标签。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS Bear 笔记读取 🍎 (SQLite 直连)。 | | [danhilse/notion_mcp](https://github.com/danhilse/notion_mcp) | 与 Notion API 集成以管理个人待办事项列表。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Notion ToDo 管理 (Python, 另一版本)。 | | [evalstate/mcp-miro](https://github.com/evalstate/mcp-miro) | 访问 MIRO 白板，批量创建和读取项目。需要 REST API 的 OAUTH 密钥。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Miro 白板交互。 | | [fradser/mcp-server-apple-reminders](https://github.com/FradSer/mcp-server-apple-reminders) | 用于与 macOS 上的 Apple Reminders 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS Reminders 管理 🍎。 | | [hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server](https://github.com/hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server) | 允许 LLM 使用 MCP 与 Raindrop.io 书签交互的集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Raindrop.io 书签管理。 | | [hmk/attio-mcp-server](https://github.com/hmk/attio-mcp-server) | 允许 AI 客户端在 Attio CRM 中管理记录和笔记。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Attio CRM 管理。 | | [ivo-toby/contentful-mcp](https://github.com/ivo-toby/contentful-mcp) | 在 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资产。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Contentful CMS 管理。 | | [jonradoff/lightcms](https://github.com/jonradoff/lightcms) | 自托管开源 CMS（MIT）自带的 MCP 服务器，提供 128 个工具：创建、编辑、发布网页，管理模板、资源、主题、重定向，批量操作与搜索替换，版本历史与回滚，以及代理沙箱（在分支中修改、人工审核后合并）。 | 官方实现 (LightCMS) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠（stdio）/ 远程 HTTP, 自托管网站内容管理。 | | [kelvin6365/plane-mcp-server](https://github.com/kelvin6365/plane-mcp-server) | 此 MCP 服务器将帮助您通过 Plane 的 API 管理项目和问题。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Plane 项目管理。 | | [k-jarzyna/mcp-miro](https://github.com/k-jarzyna/mcp-miro) | Miro MCP 服务器，暴露官方 Miro SDK 中可用的所有功能。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Miro 白板交互 (更全面)。 | | [kj455/mcp-kibela](https://github.com/kj455/mcp-kibela) | 允许 AI 模型与 Kibela 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kibela 知识库交互。 | | [KS-GEN-AI/confluence-mcp-server](https://github.com/KS-GEN-AI/confluence-mcp-server) | 通过 CQL 获取 Confluence 数据并阅读页面。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟, Confluence 数据读取。 | | [KS-GEN-AI/jira-mcp-server](https://github.com/KS-GEN-AI/jira-mcp-server) | 通过 JQL 和 API 读取 Jira 数据，并执行请求以创建和编辑工单。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟, Jira 数据读写。 | | [lciesielski/mcp-salesforce](https://github.com/lciesielski/mcp-salesforce-example) | 具有与 Salesforce 实例交互基本演示的 MCP 服务器。 | 社区实现, 本地/云端 🏠☁️, Salesforce 集成示例。 | | [Linear (by jerhadf)](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | 与 Linear API 交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新 Issues。 | 社区实现, TypeScript 开发, Linear 项目管理。 | | [MarkusPfundstein/mcp-obsidian](https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian) | 通过 REST API 与 Obsidian 交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, Obsidian REST API 交互。 | | [entire-vc/evc-team-relay-mcp](https://github.com/entire-vc/evc-team-relay-mcp) | 通过 MCP 协议给 AI 代理提供对 Obsidian vault 的读写访问，支持团队协作和多用户共享。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/远程 🏠☁️, Obsidian vault 读写, 团队协同。 | | [Notion (by v-3)](https://github.com/v-3/notion-server) | Notion 集成，通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Notion 页面管理。 | | [recursechat/mcp-server-apple-shortcuts](https://github.com/recursechat/mcp-server-apple-shortcuts) | 与 Apple Shortcuts 集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS Apple Shortcuts 集成 🍎。 | | [roychri/mcp-server-asana](https://github.com/roychri/mcp-server-asana) | Asana 的 MCP 服务器实现，允许从 MCP 客户端与 Asana API 对话。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Asana 项目管理。 | | [sirmews/apple-notes-mcp](https://github.com/sirmews/apple-notes-mcp) | 允许 AI 从本地 Apple Notes 数据库读取 (仅 macOS)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS Apple Notes 读取 🍎。 | | [ailenshen/apple-notes-mcp](https://github.com/ailenshen/apple-notes-mcp) | Apple Notes 双向 Markdown 转换：读取笔记为 Markdown，写入 Markdown 自动转为原生格式。SQLite 直连 <100ms，支持 stdio + HTTP 双模式。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS Apple Notes 读写 🍎。 | | [sooperset/mcp-atlassian](https://github.com/sooperset/mcp-atlassian) | Atlassian 产品 (Confluence 和 Jira) 的 MCP 服务器。支持 Cloud/Server/DC。提供全面的工具用于搜索、读取、创建和管理内容。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Confluence/Jira 全功能管理。 | | [suekou/mcp-notion-server](https://github.com/suekou/mcp-notion-server) | 与 Notion API 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Notion API 交互 (另一版本)。 | | [tacticlaunch/mcp-linear](https://github.com/tacticlaunch/mcp-linear) | 与 Linear 项目管理系统集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, Linear 项目管理 (另一版本)。 | | [Todoist](https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server) | 与 Todoist 交互来管理你的任务。 | 社区实现, Python 开发, Todoist 任务管理。 | | [Home Assistant (by tevonsb)](https://github.com/tevonsb/homeassistant-mcp) | 与 Home Assistant 交互，查看和控制灯光、开关、传感器等智能家居设备。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 智能家居控制。 | | [allenporter/mcp-server-home-assistant](https://github.com/allenporter/mcp-server-home-assistant) | 通过 MCP 服务器暴露所有 Home Assistant 语音意图，实现家庭控制。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Home Assistant 语音控制。 | | [yuna0x0/hackmd-mcp](https://github.com/yuna0x0/hackmd-mcp) | 允许 AI 模型与 HackMD 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HackMD 协作笔记。 | | [caol64/wenyan-mcp](https://github.com/caol64/wenyan-mcp) | 文颜 MCP Server， 让 AI 将 Markdown 文章自动排版后发布至微信公众号。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 推荐 Docker 部署。 | | [Cail726/chinese-text-tools](https://github.com/Cail726/chinese-text-tools) | Claude Code 中文写作四合一工具箱：文本分析（字数/段落/阅读时间）、结构化大纲生成（论文/小说/商业计划书）、GB/T 7714 参考文献格式化、中文字频统计。纯本地运行，数据不出设备。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 中文写作/学术/小说。 | | [open-mcp-apps](https://github.com/2nd1st/open-mcp-apps) | 开源 MCP Apps 引擎：AI 按需写出可交互的 UI 应用（待办看板、习惯打卡、仪表盘等），保存后可在后续任意对话中按名字直接打开；数据存放在独立的 collections 里，跨会话留存。内置 22 个现成应用的应用商店。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 33 个工具, 一行 `npx -y @2nd1st/open-mcp-apps` 安装。 | | [n8n-mcp](https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp) | 让 Claude Code / Cursor / Windsurf 直接构建 n8n 工作流：提供 n8n 全部节点的文档、参数与校验能力，AI 生成的工作流可先校验再部署。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, n8n 工作流自动化。 | | [Office-Word-MCP-Server](https://github.com/GongRzhe/Office-Word-MCP-Server) | 基于 python-docx 的 Word 文档 MCP：创建、读取与编辑 .docx，支持样式、表格、图片、页眉页脚与批注。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, Word 文档处理。 | | [Office-PowerPoint-MCP-Server](https://github.com/GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server) | 基于 python-pptx 的 PowerPoint MCP：让 AI 创建与修改 .pptx，操作幻灯片、文本框、图表与图片。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, PPT 生成与编辑。 | | [dsh-novel-writer](https://github.com/siweina/dsh-novel-writer) | 网文作者的本地章节体检工具集：16 个工具覆盖章节统计、风格基线自检、伏笔与剧情线登记、连贯性/OOC 审计、关键词与句式分析、本地语义检索；全离线运行，无需 API Key。 | 社区实现, TypeScript 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧 | --- ### multimedia 多媒体与内容创作 *(让 AI 能够生成动画、编辑视频、处理图像、语音合成等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Pireel Studio](https://github.com/pireel/pireel) | 面向人与 Agent 的开源 AI 视频编辑器（CapCut / ChatCut 替代），任意 Agent 可通过 MCP 驱动剪辑。 | 官方实现 🎖️, 本地运行 🏠, AGPL-3.0, 中英文档。 | | [Amazon Bedrock Nova Canvas](https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock) | 使用 Amazon Nova Canvas 模型进行图像生成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AWS Bedrock 图像生成。 | | [Apple Music MCP Curator](https://github.com/Z-Han-Z/apple-music-playlists) | 根据复杂自然语言简报策划 Apple Music 歌单：宿主 LLM 直接理解音乐语义、比较候选并决定曲目角色，MCP 服务负责曲库落地与录音版本核验；音频特征辅助检查衔接，不替代对简报的判断。支持创建前 dry-run。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, PyPI: `apple-music-playlists`, MIT, 无需 Apple Developer Program。 | | [BeatDesign](https://github.com/BeatAPI/BeatDesign) | 本地优先的开源 AI 图片与视频创作工作台，通过 MCP 让任意 Agent 读取并修改项目、画布、素材与时间线，支持生成、分析、剪辑和 MP4 导出。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟, 20 个工具, Apache-2.0。 | | [GLips/Figma-Context-MCP](https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP) | 将 Figma 设计稿的布局信息提供给 Cursor、Claude 等 AI 编程代理，实现「设计稿一键转代码」，还原度更高。 | 社区实现 (Framelink), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Figma 设计转代码, 14K+ Stars。 | | [ahujasid/blender-mcp](https://github.com/ahujasid/blender-mcp) | 让 Claude 等 AI 直接控制 Blender 进行 3D 建模、场景创建与材质编辑，用自然语言完成三维内容创作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Blender 3D 建模, 22K+ Stars。 | | [apinetwork/piapi-mcp-server](https://github.com/apinetwork/piapi-mcp-server) | PiAPI MCP 服务器使用户能够直接从 Claude 或任何其他 MCP 兼容应用生成 Midjourney/Flux/Kling/Hunyuan/Udio/Trellis 等媒体内容。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多模型媒体内容生成 (PiAPI)。 | | [abhiemj/manim-mcp-server](https://github.com/abhiemj/manim-mcp-server) | 用 Manim 生成动画，适合制作数学、科技类可视化内容。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🪟🐧, 数学/科技动画。 | | [awkoy/replicate-flux-mcp](https://github.com/awkoy/replicate-flux-mcp) | 提供通过 Replicate API 生成图像的能力。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Replicate 图像生成 (Flux)。 | | [burningion/video-editing-mcp](https://github.com/burningion/video-editing-mcp) | 视频编辑神器，支持添加、分析、搜索和生成视频剪辑。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 视频内容创作。 | | [diivi/aseprite-mcp](https://github.com/diivi/aseprite-mcp) | 使用 Aseprite API 创建像素艺术的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Aseprite 像素艺术。 | | [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart) | 官方参考实现，使用多种模型进行 AI 图像生成。 | 官方参考, TypeScript 开发, AI 图像生成。 | | [ElevenLabs](https://github.com/mamertofabian/elevenlabs-mcp-server) | 集成 ElevenLabs TTS API，能生成包含多种声音的完整画外音。 | 社区实现, Python 开发, 文本转语音 TTS。 | | [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR/tree/main/examples/mcp_server) | 工业级语音识别 MCP 服务，GPU 170 倍实时，支持 50+ 语言、说话人分离、情感检测。本地转写无需 API Key。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 语音识别 ASR, 16K+ Stars。 | | [haljishi/vidwords-mcp](https://github.com/haljishi/vidwords-mcp) | 让 AI 读懂 YouTube 视频：搜索单个视频的字幕，只返回命中的片段，每条都带可点击的时间戳深链；还能分析画面帧（幻灯片、图表、演示、屏幕文字等从未被说出口的内容）。每条引用都会与真实记录的画面或字幕逐条核对，核对不上的直接丢弃。 | 官方实现 (VidWords), 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP `https://vidwords.com/mcp`, Basic Token 或 OAuth 认证, 共 9 个工具, 有免费额度。 | | [Image Generation](https://github.com/GongRzhe/Image-Generation-MCP-Server) | 使用 Replicate Flux 模型提供图像生成能力。 | 社区实现, Python 开发, AI 图像生成 (Replicate)。 | | [InhiblabCore/mcp-image-compression](https://github.com/InhiblabCore/mcp-image-compression) | 用于本地压缩各种图像格式的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 图像压缩。 | | [j3k0/speech.sh](https://github.com/j3k0/speech.sh) | 让代理大声说出内容，并在工作完成时用简短摘要通知你。 | 社区实现, 本地运行 🏠, 语音输出/通知。 | | [kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript](https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript) | 获取 YouTube 字幕和转录文本供 AI 分析。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, YouTube 字幕/转录。 | | [OpenShorts](https://github.com/mutonby/openshorts) | 开源的长视频转竖屏短视频工具，内置 MCP 服务器，让 AI 处理视频、生成带字幕的 9:16 片段、重新剪辑并发布到 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts。 | 官方实现 🎖️, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, MIT, 8 个工具, 可 Docker 自托管或使用远程端点 `https://mcp.openshorts.app/mcp` (OAuth)。 | | [Replicate](https://github.com/deepfates/mcp-replicate) | 在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型，处理生成的图像。 | 社区实现, TypeScript 开发, Replicate 模型调用。 | | [samuelgursky/davinci-resolve-mcp](https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp) | DaVinci Resolve 的 MCP 服务器集成，提供视频编辑、调色、媒体管理和项目控制的强大工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, DaVinci Resolve 视频编辑。 | | [TranscriptAPI](https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-mcp) | 远程 MCP 服务，获取 YouTube 视频字幕/转录文本，并支持视频与频道搜索、频道视频列表、播放列表提取、新上传追踪，共 6 个工具，返回 Markdown 或结构化 JSON。 | 官方实现 (TranscriptAPI) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://transcriptapi.com/mcp` (Streamable HTTP), 支持 OAuth 2.1 与 API Key, 无需 Google API 配额, 注册赠送 100 credits。 | | [TranscriptFetch/mcp-server](https://github.com/TranscriptFetch/mcp-server) | 远程 MCP 服务，获取 YouTube、TikTok、Instagram 视频及播客（Spotify、Apple、RSS）的字幕/转录文本，无字幕时自动语音转写；支持 YouTube 视频搜索、频道视频列表与播放列表，共 5 个工具，返回纯文本或带时间戳的 JSON。 | 官方实现 (TranscriptFetch) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://transcriptfetch.com/mcp` (Streamable HTTP), 支持 OAuth 与 API Key, MIT 开源仓库, 每月赠送 100 credits。 | | [YouTube Transcript + YouTube Search MCP](https://github.com/tubeagentkit/youtube-mcp) | 远程 MCP 服务，获取 YouTube 视频字幕/转录文本，并支持视频与频道搜索、频道最新视频、频道视频浏览、播放列表提取，共 6 个工具。仓库附带零依赖的 [`verify.js`](https://github.com/tubeagentkit/youtube-mcp/blob/main/verify.js) 脚本，可在无需鉴权的情况下对生产端点执行真实的 MCP 握手（`initialize` + `tools/list`）以验证实现；已上架[官方 MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=getyoutubetranscript)、Smithery、Glama、LobeHub 四方独立目录。 | 官方实现 (getyoutubetranscript.com) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://getyoutubetranscript.com/api/mcp` (Streamable HTTP), 支持 OAuth 2.1 与 API Key, 免费额度, 无需信用卡。 | | [Unsora](https://github.com/Shipped-Studio/unsora) | Unsora 官方远程 MCP 服务器：让 AI Agent 生成图片、视频（Kling、Veo 3.1、Sora 2、Seedance 2.0 等模型）、数字人口播视频、音乐与配音，支持声音克隆、图片/视频超分，以及把长视频智能剪辑成短视频；并可将内容定时或直接发布到已连接的 YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、LinkedIn、Bluesky、Threads、Pinterest 账号，查看帖子数据。 | 官方实现 (Unsora) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://mcp.tryunsora.com/mcp` (Streamable HTTP), OAuth / API Key 认证, 服务端源码位于 `apps/mcp`, AGPL-3.0, 付费订阅（$19/月起，3 天免费试用）。 | | [alichherawalla/video-overlay-kit](https://github.com/alichherawalla/video-overlay-kit) | 渲染 4-6 秒动画 B-roll 叠加视频 (mp4)，用于短视频 (LinkedIn、IG Reels、YouTube Shorts、TikTok) 和横屏 YouTube。将脚本粘贴到 Claude Code / Cursor / Codex，模型自动编写场景规格并渲染 mp4。基于 Remotion + Tabler + Lottie。npm: @alichherawalla/video-overlay-kit。免费，MIT，本地运行。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 短视频 B-roll 叠加渲染。 | | [YouTube](https://github.com/ZubeidHendricks/youtube-mcp-server) | 全面的 YouTube API 集成，用于视频管理、Shorts 创建和分析。 | 社区实现, Python 开发, YouTube 管理与分析。 | | [anaisbetts/mcp-youtube](https://github.com/anaisbetts/mcp-youtube) | 获取 YouTube 字幕 (另一版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, YouTube 字幕。 | | [IDEA-Research/DINO-X-MCP](https://github.com/IDEA-Research/DINO-X-MCP) | 让 AI 具备细粒度的图像理解能力：识别、定位、描述你看到的任何目标。 | 官方实现（IDEA-Research）, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 图像识别理解。 | | [BibiGPT](https://github.com/JimmyLv/bibigpt-skill) | AI 驱动的视频、音频和播客总结工具，支持 YouTube、Bilibili、TikTok 等平台。提供远程 MCP 服务器 (https://bibigpt.co/api/mcp) 和 Claude Code Skill 两种集成方式。 | 社区实现, 云服务 ☁️, 视频/音频/播客总结。 | | [Bilibili MCP](https://github.com/XZXZZX-Ai/bilibili-mcp) | 面向中文用户的 Bilibili MCP 服务器，可提取视频元数据、字幕与结构化转录、章节和热门评论，并在无字幕时支持本地 ASR 回退。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, npm: `@xzxzzx/bilibili-mcp`。 | | [ElevenLabs (官方)](https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp) | ElevenLabs 官方 MCP 服务器，提供文本转语音、语音克隆、音频转录、配音等能力。 | 官方实现 (ElevenLabs) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 语音合成 TTS。 | | [MiniMax (官方)](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP) | MiniMax 官方 MCP 服务器，调用其文本转语音、图像生成与视频生成 API。 | 官方实现 (MiniMax) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 语音/图像/视频生成。 | | [Magic Hour MCP](https://github.com/magichourhq/magic-hour-mcp) | 由 [Magic Hour](https://magichour.ai) 官方维护的远程 MCP 服务器，让 AI 助手生成和编辑视频、图像与音频。 | 官方实现 (Magic Hour) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Streamable HTTP `https://mcp.magichour.ai/`, API Key/OAuth 认证。 | | [RunComfy (官方)](https://github.com/runcomfy-com/runcomfy-mcp) | RunComfy 官方远程 MCP 服务器，共 31 个工具，覆盖三块能力：ComfyUI Serverless 部署（创建/更新/删除部署、提交异步推理、查询结果、取消请求、实例代理）、托管模型推理（浏览模型与分类、运行模型、查询/取消任务）、LoRA 训练（数据集创建与上传、提交/查询/取消/恢复/编辑训练任务），另可查询账户余额。官网 https://www.runcomfy.com ，远程端点 https://mcp.runcomfy.com/mcp。 | 官方实现 (RunComfy) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 远程端点 Streamable HTTP + Bearer Token, 31 个工具, MCP Registry: `io.github.runcomfy-com/runcomfy-mcp`, ComfyUI 图像/视频生成与 LoRA 训练。 | | [Local GPU Imagegen](https://github.com/ChevalGrand520/local-gpu-imagegen) | 可审计、显式审批的本地 GPU 生图控制平面（ComfyUI）：SHA-256 模型身份验证、许可审批、证据留存、17 工具 human-in-the-loop 工作流；支持 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, ComfyUI 本地生图, 可审计/显式审批。 | | [OrkasVideoStudio](https://github.com/Orkas-AI/Orkas-VideoStudio) | 通过 MCP 让编码 Agent 按可编辑时间线编排、编辑、生成并自动组装视频。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 服务器/命令行/技能集。 | | [freeaudiototext-mcp](https://github.com/double2dev/freeaudiototext-mcp) | FreeAudioToText 官方出品的音视频转录 MCP 服务器。让 AI 直接读取音视频文件或 YouTube/TikTok 链接，一键生成带有精准“说话人分离”的高质量文字。纯免费、无时间限制。 | 官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/边缘混合 🏠☁️, 音视频转录。 | | [Speak AI](https://github.com/speakai/speakai-mcp) | 语音与视频转录（支持 100+ 种语言）、AI 分析与基于自定义评分标准的通话评分；官方 MCP 服务器，npm 包 @speakai/mcp-server。 | 官方实现 (Speak AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 语音识别 ASR / 通话评分, npm: `@speakai/mcp-server`。 | | [Venut-Technologies/engine-dj-mcp](https://github.com/Venut-Technologies/engine-dj-mcp) | 让 Claude 等 AI 助手查询本地 Engine DJ（Denon）音乐库：按 BPM 与 Camelot 调性搜索曲目，检查重复和丢失的文件，读取 cue 点与节拍网格，并可按需创建播放列表或修改标签（需显式开启，首次写入前自动备份）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 非官方, `npx -y engine-dj-mcp`。 | | [Venut-Technologies/serato-dj-mcp](https://github.com/Venut-Technologies/serato-dj-mcp) | 让 AI 助手查询本地 Serato DJ 音乐库：按 BPM 与 Camelot 调性做和声混音搜索，浏览 crate，检查重复和丢失的文件，并在预览确认后才写入新的 crate。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 非官方, 另提供 Claude Desktop 扩展 (.mcpb), `npx -y serato-dj-mcp`。 | | [Venut-Technologies/bandcamp-mcp](https://github.com/Venut-Technologies/bandcamp-mcp) | 无需账号或 API Key，让 AI 助手在 Bandcamp 上发掘音乐：搜索艺人、专辑、厂牌和单曲，按流派标签浏览新作与热门，查看曲目列表和价格。只读。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, 非官方, `npx -y bandcamp-mcp`。 | --- ### 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote) *(让 AI 能够进行社媒数据采集、内容发布、自动化互动及多账号管理)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | | [xhs-toolkit](https://github.com/aki66938/xhs-toolkit) | 小红书创作者 MCP 工具包，支持与 AI 客户端集成，进行内容创作和发布。 | 社区热门 🔥, Python 开发 🐍, 创作与发布工具。 | | [xhs-mcp](https://github.com/jobsonlook/xhs-mcp) | 提供小红书 MCP 服务，包含 x-s / x-t 参数获取及 JS 逆向能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 核心算法/逆向支持。 | | [Redbook-Search-Comment-MCP2.0](https://github.com/chenningling/Redbook-Search-Comment-MCP2.0) | 基于 Playwright 开发，支持自动登录、关键词搜索、笔记获取及 AI 评论发布 (适配 Claude 桌面版)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 自动化操作 (Playwright), 搜索与互动。 | | [self-dify](https://github.com/datawhalechina/self-dify) | Dify 应用搭建教程，包含“小红书读书卡片”、“甜蜜哄人”等特色 AI 助手实现指南。 | 社区教程 📚, 知识库与 Agent 搭建, Dify 集成案例。 | | [xhs-mcp-server](https://github.com/aicu-icu/xhs-mcp-server) | 基于 Electron + Web API，一键安装运行，支持极速抓取数据（笔记/评论/用户）并进行 AI 分析导出。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Electron 封装, 数据抓取与分析。 | | [AiClient](https://github.com/Cooosin/AiClient) | 旅游行程规划 AI 智能体，连接小红书搜索、高德地图和和风天气 MCP 服务。 | 社区实现, Java 开发 ☕, 跨应用集成, 旅游场景 Agent。 | | [RednoteMCP](https://github.com/JonaFly/RednoteMCP) | 基于 Playwright 的自动化工具，支持自动登录、搜索特定关键词、获取内容及智能评论。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 自动化操作, 笔记检索。 | | [Taisly Agent Kit](https://github.com/taisly/agent) | Taisly 官方 MCP 服务器、CLI、SDK 与 Agent Skill，帮助 AI Agent 将短视频发布到 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X、Facebook 等平台。 | 官方实现 (Taisly) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程 MCP: `https://app.taisly.com/mcp`, npm: `@taisly/agent`。 | | [PostEverywhere MCP](https://github.com/posteverywhere/mcp) | PostEverywhere 官方 MCP 服务器（33 个工具），让 AI Agent 将帖子定时发布到 Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn、X、Facebook、Threads、Pinterest、Bluesky、Telegram、Discord 共 11 个平台，支持媒体上传、AI 配文与数据分析。 | 官方实现 (PostEverywhere) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程 MCP: `https://mcp.posteverywhere.ai/mcp`, npm: `@posteverywhere/mcp`。 | | [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) | 小红书 MCP 服务器原版实现（15k+ star）：登录态复用、发布图文/视频笔记、搜索与获取笔记详情、评论互动，无需自行处理签名。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 小红书自动化。 | | [XME (XhsMcpElectron)](https://github.com/pmhw/XME) | 小红书 Electron 多账号自动化工具，支持 MCP 协议。 | 社区实现, Go 开发 🐹, 多账号管理, 自动化工具。 | | [RedBook-Search-Comment-MCP](https://github.com/chenningling/RedBook-Search-Comment-MCP) | (v1.0版本) 基于 Playwright 的搜索与评论工具，帮助用户完成基础的自动化操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 旧版本归档 (建议使用 v2.0)。 | | [xiaohongshu-mcp-nodejs](https://github.com/ToDieOrNot/xiaohongshu-mcp-nodejs) | 企业级 Node.js 重构版本，支持多账号矩阵管理、反风控、数据采集与发布。 | 社区实现, Node.js 开发 🟢, 矩阵管理, 企业级特性。 | | [hot-trending-mcp](https://github.com/boy-373/hot-trending-mcp) | 中文全网热榜聚合 MCP：一次调用获取微博、知乎、B站、百度、头条、抖音、贴吧、掘金 8 大平台实时热搜/热榜，数据缓存 5 分钟。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 免费云端 ☁️ 远程 `https://mcp.pianam.cn/hot-mcp/mcp`，无需 API Key，限流 60 次/分，MIT。 | | [采诗（caishi）](https://github.com/ZhongQuinnKing/caishi) | 让 AI 读取中文平台内容的 MCP 服务器：B站视频、抖音分享链接、小红书笔记与任意网页正文；走你自己已登录的浏览器会话，只读，不做批量。 | 社区实现, Node.js 开发 🟢, 本地运行 🏠, npm: `npm install caishi-mcp`。 | --- ### 🛒 电商商家经营 (E-Commerce) *(让 AI 能够读取电商平台的商家经营数据：订单、商品、售后、广告报表等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | | [mcp-cn-commerce](https://github.com/TonyWang-hub/mcp-cn-commerce) | 中国电商商家经营数据 MCP 套件，覆盖抖店/京东/淘宝/拼多多/快手/小红书/微信小店/巨量引擎 8 平台，147 个工具（订单、商品、售后、库存、广告报表），全部只读、本地运行。 | 社区实现, Python 开发 🐍, `pip install mcp-cn-commerce`, 商家经营数据（非内容发布）。 | | [pangolinfo-mcp](https://github.com/Pangolin-spg/pangolinfo-mcp) | 亚马逊数据 MCP 服务，提供 19 个只读工具：商品详情、评论、关键词搜索、类目与蓝海细分分析、Best Sellers、New Releases、卖家店铺在售商品，以及 AI Overview / AI Mode 搜索结果与关键词趋势；另含 WIPO 商标检索与美国 PACER 专利诉讼查询，可在上架前排查 IP 风险。通过远程 Streamable HTTP 端点接入，无需自建爬虫与代理池。 | 官方实现 (PANGOLIN INFO TECH) 🎖️, Python 开发 🐍, `pip install pangolinfo-mcp`, 云端运行 ☁️, 已收录于官方 MCP Registry, 覆盖 20+ 亚马逊站点。 | | [wb-mcp-server](https://github.com/DeviceIngineering/wb-mcp-server) | 俄罗斯电商平台 Wildberries 卖家 API 的 MCP 服务器，197 个工具：商品卡片、价格、促销、广告、订单、发货、评价、退货、财务与分析。支持多店铺，令牌加密存储，网页面板可查看每一次调用，内置自诊断（平台改接口时能区分是密钥问题还是 API 变更）。针对上下文预算做过实测优化。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `pip install wb-mcp-server`, Docker/SSE 或 stdio, MIT。适合做俄罗斯跨境电商的中国卖家。 | | [ozon-mcp-server](https://github.com/DeviceIngineering/ozon-mcp-server) | 俄罗斯电商平台 Ozon 卖家 API + 广告 API 的 MCP 服务器，156 个工具：价格、促销、广告、FBS/FBO 订单、退货、评价、财务与分析。与 wb-mcp-server 同一套设计，同样针对上下文预算做过实测优化。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `pip install ozon-mcp-server`, Docker/SSE 或 stdio, MIT。 | | [marketplaces-mcp-ru](https://github.com/ilyautov/marketplaces-mcp-ru) | 俄罗斯四大电商平台卖家 API 的统一 MCP 服务器：Wildberries、Ozon、Yandex Market、Avito，共 1022 个方法，覆盖销售、订单、库存、价格、财务与评价。方法目录由各平台官方 OpenAPI 规范生成，可用自然语言检索方法；写操作分为 read / write / destructive 三级，改价改库存必须先确认，删除还需额外确认参数，CI 里有测试防止 PUT/PATCH/DELETE 被误标成只读。支持多店铺，密钥存在本地 `~/.marketplace-mcp/cabinets.json`（chmod 600），不进仓库也不进聊天。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `uvx marketplaces-mcp-ru`, 已收录于官方 MCP Registry, MIT。四个平台一次接入；只要一个平台时也可单独安装 ozon-mcp-ru / wildberries-mcp-ru / yandex-market-mcp-ru / avito-mcp-ru。 | --- ### 🧠 知识、记忆与 RAG *(让 AI 拥有长期记忆、能够基于特定知识库回答问题等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [Awareness](https://github.com/everest-an/Awareness-Market) | 面向编码 Agent 的本地优先持久记忆：SQLite FTS5 + 本地嵌入，BM25 与向量 RRF 混合检索且检索阶段零 LLM 调用，完全离线、无需账号；在 LongMemEval 基准上给出可复现成绩。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 一条命令安装。 | | [Big Agentic Brain](https://github.com/enhesa/big-agentic-brain) | 面向可信团队环境的自托管 AI Agent 共享记忆、消息与提醒服务：Agent 记录排障结论并在调试前先检索，跨团队互发消息，支持提醒；提供 10 个 MCP 工具（远程 HTTP）、JSON API 与 Web UI，单容器 + SQLite；部署需自行配置认证与访问边界，勿存放敏感信息 | 开源 (Apache-2.0)，自托管，附 Claude Code 插件 | | [Memmy](https://github.com/MemTensor/memmy-agent) | MemTensor 出品的个人 AI Agent 与本地记忆中枢：给所有 AI 一份共享、可控的记忆，DeepSeek Harness / OpenClaw / Hermes / Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等均可接入。 | 官方实现 🎖️, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 桌面应用 + MCP。 | | [EdgeEver](https://github.com/tianma-if/edgeever) | 部署在 Cloudflare 上的开源、免费 Evernote 替代品：三栏笔记工作区，开放数据架构，原生 MCP 让 Agent 直接读写你的笔记。 | 社区实现, 云端/本地 🏠☁️, AGPL-3.0, Serverless 零成本自托管。 | | [Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) | Agentset 官方集成，连接到 Agentset 的知识库 RAG 系统。 | 官方实现 (Agentset) 🎖️, RAG 知识库集成。 | | [Fidelis Memory](https://github.com/hermes-labs-ai/fidelis) | 面向 Claude Code、Codex 等 AI Agent 的本地优先记忆服务：默认 MCP 召回为本地向量检索，可显式启用关键词 + 向量混合检索（BM25 + RRF，需 hybrid 扩展），均不调用生成式模型改写记忆，返回原始存储的笔记片段而非改写摘要；MCP 提供 `fidelis_recall`、`fidelis_query`、`fidelis_health`、`fidelis_orient` 4 个工具。 | 官方实现 (Hermes Labs) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS/Linux, 需本地 Ollama (`nomic-embed-text`), PyPI: `pip install "fidelis-memory[hybrid]==0.2.0"`, `fidelis init` 后 `fidelis mcp install` (Codex 加 `--client codex`), 官方 MCP Registry, MIT。 | | [Graphlit](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | Graphlit 官方集成，将各种来源（Slack, Gmail, 播客等）内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。 | 官方实现 (Graphlit) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多源内容 RAG。 | | [GoodMemory](https://github.com/hjqcan/GoodMemory) | 面向 AI 应用与编码代理的本地优先、可审计记忆层，支持 Codex、Claude Code 和任意 MCP 客户端；提供持久化 SQLite、BM25 召回、审计、纠错、导出、删除与可选受治理写回。 | 官方实现 (GoodMemory) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, `npm install goodmemory`, 官方 MCP Registry。 | | [Inkeep](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | Inkeep 官方集成，基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。 | 官方实现 (Inkeep), Python 开发, Inkeep RAG 搜索。 | | [Lians](https://github.com/Lians-ai/Lians) | 为任意 AI Agent 提供跨会话持久记忆；支持记忆、语义召回、时间点查询、校正、列出与明确删除，默认使用本地 SQLite。 | 官方实现 (Lians) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, `uvx --from lians-sdk[mcp] lians-mcp`, Apache-2.0。 | | [Mengram](https://github.com/alibaizhanov/mengram) | 面向 AI Agent 的多租户记忆基础设施。一个 MCP 服务器提供三种记忆（语义事实、情景事件、可演化的程序性记忆），共 30 个工具。多语言（23 种语言，含中文），按 user_id 隔离。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 多租户 + 三种记忆类型 + 多语言。 | | [mnemoverse/mcp-memory-server](https://github.com/mnemoverse/mcp-memory-server) | 面向 AI Agent 的持久记忆 MCP 服务器：一份记忆在 Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT 之间共用；对召回结果反馈「有用」或「误导」后，下次召回会据此重新排序。支持托管远程端点（OAuth）或本地 `npx` 接入。 | 官方实现 (Mnemoverse) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, MCP 服务器 MIT 开源、记忆引擎为托管服务（含免费额度）, 远程端点 `https://mcp.mnemoverse.com/mcp` (OAuth), 本地 `npx -y @mnemoverse/mcp-memory-server` (需 API Key), 官方 MCP Registry, 10 个工具。 | | [myc](https://github.com/aistastudio/myc) | 面向编码 Agent（Claude Code、Codex、opencode、Kimi）的本地任务与记忆层：带依赖和原子认领的任务队列、决策日志与混合检索（BM25 + 向量），并通过 PreCompact 钩子在上下文压缩前保存会话；从对话中提取的决策先作为候选，人工确认后才进入检索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 仅需 Bun（macOS/Linux）, 无网络请求、无需 API Key, MIT, `bun install -g @aistastudio/myc` | | [Needle](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | Needle 官方集成，提供开箱即用的生产级 RAG，用于搜索和检索自有文档。 | 官方实现 (Needle AI), TypeScript 开发, 生产级 RAG。 | | [pinecone-io/assistant-mcp](https://github.com/pinecone-io/assistant-mcp) | 连接到你的 Pinecone Assistant，并从其知识引擎中为 Agent 提供上下文。 | 官方实现 (Pinecone) 🎖️, Rust 开发 🦀, 云服务 ☁️, Pinecone Assistant RAG。 | | [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) | 官方参考实现，基于知识图谱的持久记忆系统。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 知识图谱记忆。 | | [Basic Memory](https://github.com/basicmachines-co/basic-memory) | 本地优先的知识管理系统，从 Markdown 文件构建语义图，实现跨对话持久记忆。 | 社区实现, TypeScript 开发, 本地 Markdown 知识图谱记忆。 | | [BGPT](https://github.com/connerlambden/bgpt-mcp) | 面向 AI 的科研论文检索 MCP，从全文论文中返回结构化研究证据：方法、样本量、结果、局限、利益冲突、数据/代码可用性、质量评分及 how_to_falsify（证伪）提示。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 MCP (SSE/HTTP)，科研证据检索，免费套餐 50 条。 | | [ZengLiangYi/ChatCrystal](https://github.com/ZengLiangYi/ChatCrystal) | 面向 AI 编程对话的本地优先 PKM 记忆服务器，从 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Trae、GitHub Copilot 导入对话，生成结构化笔记、标签图谱、语义搜索、Markdown 导出，并通过 MCP 提供任务记忆召回/写回。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, npm: `npx -y chatcrystal mcp`, 官方 MCP Registry, 7 个工具。 | | [Ditto](https://github.com/ohad6k/ditto) | 从本地 Claude Code、Codex 和 OpenCode 会话记录中提炼带证据的个人工作、设计和写作画像，并通过 MCP 向 AI 代理提供已生成的私有画像。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT 开源, PyPI: `ditto-cli==0.3.6`, `uvx ditto-cli mcp`, 官方 MCP Registry, 1 个工具。 | | [personal-understanding](https://github.com/caix84476-netizen/personal-understanding) | 原话优先的个人记忆 MCP + Skill：先一字不改保存你的原话，再派生事件、实体与假设，每条结论可回溯到出处；带反编造校验、审计面板与硬闸门。本地运行，仅 Python 标准库，Claude Code / Codex / ZCode 通用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, PyPI: `pip install personal-understanding`。 | | [CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) | 增强的基于图的记忆，专注于 AI 角色扮演和故事生成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 图记忆 (角色扮演/故事)。 | | [cognee-mcp](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/cognee-mcp) | GraphRAG 记忆服务器，支持自定义摄取、数据处理和搜索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, GraphRAG 记忆。 | | [codewiki-mcp](https://github.com/izzzzzi/codewiki-mcp) | codewiki.google 的 MCP 服务器 - 为开源仓库提供 AI 驱动的 Wiki 文档。搜索仓库、获取 Wiki 内容、提问关于任何仓库的问题。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 开源仓库 Wiki 文档。 | | [entanglr/zettelkasten-mcp](https://github.com/entanglr/zettelkasten-mcp) | 实现 Zettelkasten 知识管理方法的 MCP 服务器，允许通过 Claude 等客户端创建、链接和搜索原子笔记。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Zettelkasten 笔记法。 | | [engram-rs](https://github.com/kael-bit/engram-rs) | 三层记忆引擎（Buffer→Working→Core），记忆根据重要性自动晋升、衰减和合并。混合语义+关键词召回，单 Rust 二进制文件。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 三层生命周期记忆。 | | [hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) | 提供通过向量搜索检索和处理文档工具的 MCP 服务器实现，使 AI 助手能用相关文档上下文增强响应。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档 RAG (向量搜索)。 | | [HendryAvila/Hoofy](https://github.com/HendryAvila/Hoofy) | AI 开发伙伴 MCP 服务器，提供持久记忆（SQLite + FTS5 + 知识图谱）、自适应变更管线（12 种流程变体）和规范驱动开发（含清晰度门控）。32 个 MCP 工具，单一二进制文件，零依赖。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 持久记忆 + 规范驱动开发管线。 | | [Hexis](https://github.com/Bevel-Software/Hexis) | 面向 AI Agent 的 Git 驱动技能、工具与上下文平台，支持评审流程和基于角色的访问控制，并通过远程 MCP 供 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端调用。 | 官方实现 (Bevel) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Streamable HTTP, OAuth 2.1, Docker Compose, Apache-2.0。 | | [54yyyu/zotero-mcp](https://github.com/54yyyu/zotero-mcp) | 连接 Zotero 文献库与 Claude 等 AI 助手，支持讨论论文、生成摘要、分析引文与检索笔记，兼容本地 Zotero 与云端 API。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Zotero 文献研究助手, 4K+ Stars。 | | [kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) | 让 LLM 与 Zotero Cloud 上的收藏和文献来源交互的连接器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Zotero 文献管理。 | | [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) | AI 摘要 MCP 服务器，支持多种内容类型：纯文本、网页、PDF 文档、EPUB 书籍、HTML 内容。 | 社区实现, Go 开发 📕, 云服务 ☁️, 多格式内容摘要。 | | [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) (已在开发工具列出) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 | | [Minima](https://github.com/dmayboroda/minima) | 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发, 本地文件 RAG。 | | [piia-engram](https://github.com/Patdolitse/piia-engram) | 跨工具持久化 AI 记忆——你的身份、偏好、经验教训跟随你在 Claude Code、Cursor、Codex 等工具间流转。本地存储，无需云端。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨工具 AI 记忆持久化。 | | [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。 | 社区实现, Python 开发, 知识检索。 | | [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) | 使用各种图和向量存储的 AI 应用和 Agents 记忆管理器，允许从 30+ 数据源摄取。 (cognee-mcp 的开发分支) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, GraphRAG 记忆 (更通用)。 | | [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) | 通过 Membase 以分布式方式保存和查询你的 Agent 记忆。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式 Agent 记忆。 | | [Hindsight](https://github.com/vectorize-io/hindsight) | Vectorize 出品的先进 AI Agent 长期记忆系统，支持语义、BM25、图和时间等多种检索策略，提供 retain/recall/reflect 操作，可完全本地自托管部署。 | 开源 (MIT), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠/云服务 ☁️, 先进的 AI Agent 记忆。 | | [Hyperconsciousness](https://github.com/louis030195/hyperconsciousness) | 面向人和 AI Agent 的加密、只追加知识存储，通过 MCP 提供按授权范围过滤的搜索与读取，支持设备同步及限定有效期的授权。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT, 开发者 alpha 阶段，需从源码构建：`cargo build --release --locked`。 | | [LWC](https://github.com/JanYork/llm-wiki-cli) | 面向编程 Agent 的本地优先项目记忆系统，通过有界检索、来源引用、溯源和原子 changeset 维护跨会话知识，并可选启用文档图与代码图。MCP 以 stdio 方式提供单一只读探索工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, npm: `@i-xor/lwc`, `lwc serve --mcp`, Apache-2.0。 | | [Bhived MCP](https://github.com/ArtKeyAi/bhived-mcp) | 面向 AI Agent 的共享记忆与知识图谱，支持跨 Agent 查询、写入和复用已验证经验。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 共享记忆与知识图谱。 | | [Headroom](https://github.com/chopratejas/headroom) | 在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前进行上下文压缩，可减少 60-95% 的 token 用量并保持答案质量，支持可逆压缩与按需检索原文。提供 headroom_compress/retrieve/stats 等工具，也可作为库、代理或 Agent 包装器使用。 | 社区实现, Python/Rust 开发 🐍🦀, 本地运行 🏠, 上下文/Token 压缩与 RAG, 27K+ Stars。 | | [atomicstrata/atomicmemory](https://github.com/atomicstrata/atomicmemory) | 面向 AI 代理的可移植语义记忆，包含核心引擎、TypeScript SDK、框架适配器、MCP 服务器、CLI 和宿主插件，让记忆在不同工具间复用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 可移植语义记忆 (引擎 + SDK + MCP)。 | | [nikhilkagita04/continuum](https://github.com/nikhilkagita04/continuum) | 把整个桌面上下文（看过、读过、输入过、听到的一切）汇成单一 MCP，供 Agent 理解你的工作方式。本地优先、设备端运行：对焦点窗口做 OCR、可选会议转录，并提炼长期偏好，让 Claude/Cursor 等随时知道“你刚才在某 App 里做了什么”。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 设备端桌面上下文记忆 (recall/catch_up/profile)。 | | [uudam42/agent-memory-engine](https://github.com/uudam42/agent-memory-engine) | 面向编码 Agent 的本地优先持久记忆与项目知识运行时。维护证据支撑的结构化记忆树（约束/架构/决策/故障/流程），复杂任务前自动按意图召回相关上下文，任务后反思并据置信度决定是否留存。SQLite FTS5 检索、分支感知记忆、统一 ContextPack（token 预算），数据全留在 `.memory-engine/`、无云调用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 证据支撑的结构化记忆树 + 分支感知召回, MIT。 | | [samvallad33/vestige](https://github.com/samvallad33/vestige) | 面向 AI 编程代理的本地优先认知记忆 MCP 服务器（25 工具），SQLite 存储，支持 FSRS 风格保持度、混合检索、记忆校正、来源追踪和可视化仪表盘。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, npm: `vestige-mcp-server`, AGPL-3.0, 565+ Stars。 | | [vshulcz/deja-vu](https://github.com/vshulcz/deja-vu) | 不写记忆，只读机器上已有的会话记录：把 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot CLI、OpenClaw、OpenCode 等 25 个编码 Agent 的转录建成一份共享索引，安装之前的历史同样可检索；无 LLM、无嵌入，纯词法检索，全部本地。 | 社区实现, Go 开发 🐹, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MCP + 钩子, MIT, `brew install deja-vu` / `npx @vshulcz/deja-vu`。 | | [EGC](https://github.com/Fmarzochi/EGC) | 跨会话持久记忆 MCP 服务，支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex、Windsurf 等多种 AI 编程工具，SQLite 本地存储，上下文重置后状态保持。提供 egc-memory（14 工具）与 egc-guardian（5 工具）。`npm install @egchq/egc` | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨工具状态同步, MIT。 | | [llmtrim](https://github.com/fkiene/llmtrim) | 在请求发往 LLM 前压缩提示词、对话历史、工具输出和代码以降低 token 成本，带质量门控、不改变回答。MCP server 提供 `llmtrim_compress`、`llmtrim_compress_text`、`llmtrim_stats` 三个工具；也可作为本地代理、CLI 或库使用。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 提示词/Token 压缩与质量门控, MPL-2.0。 | | [Beever Atlas](https://github.com/Beever-AI/beever-atlas) | 开源团队知识库，内建 MCP 服务器。Neo4j 类型化知识图谱 + Weaviate 向量数据库，支持 Slack/Discord/Teams 等对话导入，通过 LiteLLM 自选 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Neo4j 知识图谱 + Weaviate 向量搜索, Apache 2.0。 | | [Agentage Memory](https://memory.agentage.io) | 跨厂商共享记忆层：一份你拥有的 Markdown 记忆，Claude / Cursor / ChatGPT 都能通过 MCP 读写，并本地镜像为纯 `.md` 文件可随时导出。提供 6 个工具（`memory__search/read/write/edit/list/delete`）。 | 官方实现 (agentage) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 MCP (Streamable HTTP)，端点 `memory.agentage.io/mcp`，OAuth 2.1 + PKCE。 | | [Goldentrii/AgentRecall](https://github.com/Goldentrii/AgentRecall) | 跨会话的持久化累积记忆系统，使用智能距离协议召回最相关历史记忆。提供 5 个工具：`session_start`、`remember`、`recall`、`check`、`session_end`。`npx agent-recall-mcp` | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, 智能距离协议记忆召回, MIT。 | | [getzep/graphiti](https://github.com/getzep/graphiti) | Zep 出品，为 AI Agent 构建实时、时序感知的知识图谱记忆，内置 MCP 服务器供 Claude/Cursor 等读写记忆。 | 官方实现 (Zep) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 实时知识图谱记忆。 | | [supermemoryai/supermemory](https://github.com/supermemoryai/supermemory) | 高性能、可本地运行的记忆与上下文引擎，提供 MCP 接入，为 AI 提供可扩展的长期记忆 API。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, 长期记忆引擎。 | | [PickySteve](https://github.com/KernelLord/pickysteve) | 面向编程 Agent 的技能路由与最小上下文选取器：本地小模型（默认 Ollama qwen3:8b，也兼容任意 OpenAI 兼容端点）通过混合检索（BM25 + 向量嵌入，RRF 融合）+ Cross-Encoder 重排（带校准阈值）+ LLM 裁判，为每次请求挑出最相关的一个技能，组装成带随机 nonce 边界的最小上下文包再交给执行模型；内置 ONNX 提示注入分类器，对原始请求和每条检索文档都扫描、失败即拒绝（fail-closed），180 条红队样本 0 漏检，真实技能库 43 条 0 误报。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠 (兼容任意 OpenAI 兼容端点), MCP stdio server 手写实现（无第三方 MCP SDK 依赖）提供 pick_context/list_skills 两个工具，另有 OpenAI 兼容代理与一键安装脚本（覆盖 18 个编程 Agent），git clone + uv 安装（PyPI 包未发布），MIT。 | | [Talamus](https://github.com/ampres-ai/talamus) | 本地优先的 AI Agent 长期记忆 MCP 服务器，以来源可追溯的 Markdown 保存记忆，保留双时态历史与出处，并通过混合检索、召回和审核式修正提供 16 个工具。 | 官方实现 (Ampres) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, PyPI: `pipx install "talamus[mcp]"`, Apache-2.0。 | | [Engram](https://github.com/get-engram/engram) | AI Agent 的持久长期记忆服务：完整保存对话记录，并通过语义向量按含义检索。远程 MCP（Streamable HTTP），无需本地安装。 | 官方实现 (Engram) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 支持 ChatGPT (OAuth) / Claude / Cursor / Windsurf, BSL-1.1 许可。 | | [Wondel.ai Skills MCP](https://github.com/mjaskolski/wondel-skills-mcp) | 只读远程 MCP 服务器，基于 50 个源自书籍的 Agent 技能与 12 条引导式旅程：`recommend_skills` 为任务路由到合适的方法论框架（并说明该跳过哪些），`load_skill` 在会话中提供真实的 SKILL.md。无需安装、无需账号、无需鉴权。 | 官方实现 (Wondel.ai) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP (`skills.wondel.ai/mcp`), 官方 MCP Registry, 5 个只读工具。 | | [Episoda Alpha MCP](https://github.com/lalithbuilds/episoda-alpha-mcp) | 本地优先的情景记忆（Episodic Memory）底座：SQLite WAL 存储引擎，4 路 RRF 混合检索（向量 + Trigram 三元组 + 知识图谱 + ACT-R 遗忘曲线），支持 Apple Silicon AMX 硬件加速，可与 Obsidian 笔记双链同步。零云端依赖。 | 社区实现, Python / C-BLAS 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, `uvx episoda-alpha-mcp`。 | | [ContextStream](https://github.com/contextstream/mcp-server) | 面向编码 Agent 的共享持久记忆与语义代码搜索，多个 Agent（Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf 等）之间共用同一份上下文。 | 官方实现 🎖️, Rust 开发 🦀, 云端/本地 🏠☁️, MIT, `npx -y @contextstream/mcp-server@latest`, 远程端点 `https://mcp.contextstream.io/mcp` (支持 OAuth)。 | | [7xuanlu/wenlan](https://github.com/7xuanlu/wenlan) | 本地优先、有来源的 AI 知识库与 LLM wiki：把 Agent 的工作沉淀为带引用、可维护的 wiki 页面，通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Apache 2.0, `npx -y wenlan setup`。 | | [friday-memory/friday](https://github.com/friday-memory/friday) | 面向 AI 编程代理（Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity）的自托管认知记忆底座：基于知识图谱与向量混合检索，提供零失忆上下文层、多跳爆炸半径遍历（blast-radius traversal）、事实自动更替与可选 libSQL/Turso 无服务器存储。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 跨平台 🍎🪟🐧, PyPI: `pip install friday-memory` / `uvx --from friday-memory friday`, MIT。 | | [Aelios](https://github.com/wusaki0723/Aelios) | 给 AI 加长期记忆的自部署网关：跑在你自己的 Cloudflare（Workers + D1 + Vectorize）上，对话即时捕获、夜间整理成长期记忆，换窗口、客户端、模型都能自动召回；自带 /mcp 记忆工具与可视化管理面板。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端运行 ☁️, AGPL-3.0, 一键部署自托管。 | --- | [ev-diagnosis-mcp](https://github.com/1ouxilisi/ev-diagnosis-mcp) | 新能源汽车维修诊断：故障码查询、结构化诊断结论（原因按概率排序 / 检查顺序先不花钱后花钱 / 报价分档）、190 条中文实战维修经验、44 条车型通病映射。896 条标准 DTC 取自 ModelScope 公开数据集。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 零依赖、纯本地数据、不联网。 | ### 🔒 安全与分析 *(让 AI 能够进行安全扫描、二进制分析、风险评估等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [x64dbg-MCP Server](https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server) | Zig 编写的 x64dbg 原生插件，零依赖单文件，把调试器 84 项能力（反汇编、单步、断点、内存、寄存器、xrefs、PE 分析等）通过 Streamable HTTP / SSE 暴露给 MCP，用于 Agent 逆向工程。 | 社区实现, Zig 开发, 本地运行 🏠, Windows, MIT。 | | [OpenOSINT](https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT) | AI 驱动的 OSINT 情报 Agent，19 个工具，提供交互式 REPL、MCP server 与 CLI 三种用法，兼容 Claude、GPT 等。 | 社区实现, 本地运行 🏠, MIT。 | | [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 (BICScan 官方) (已在金融部分列出) | 官方实现 (AhnLab) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 区块链地址风险分析。 | | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | Semgrep 官方集成，让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (已在开发工具列出) | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 代码安全扫描。 | | [13bm/GhidraMCP](https://github.com/13bm/GhidraMCP) | 集成 Ghidra 进行二进制分析，支持函数检查、反编译、内存探索、导入/导出分析等。 | 社区实现, Python+Java 开发 🐍☕, 本地运行 🏠, 二进制逆向工程 (Ghidra)。 | | [atomicchonk/roadrecon_mcp_server](https://github.com/atomicchonk/roadrecon_mcp_server) | 用于分析来自 Azure 租户枚举的 ROADrecon 收集结果的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Windows 本地 🪟🏠, Azure AD 分析 (ROADrecon)。 | | [BurtTheCoder/mcp-dnstwist](https://github.com/BurtTheCoder/mcp-dnstwist) | dnstwist MCP 服务器，强大的 DNS 模糊测试工具，帮助检测域名抢注、钓鱼和企业间谍活动。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Windows/云端 🪟☁️, DNS Fuzzing (dnstwist)。 | | [BurtTheCoder/mcp-maigret](https://github.com/BurtTheCoder/mcp-maigret) | maigret MCP 服务器，强大的 OSINT 工具，从各种公共来源收集用户账户信息。提供跨社交网络搜索用户名和分析 URL 的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Windows/云端 🪟☁️, OSINT (maigret)。 | | [BurtTheCoder/mcp-shodan](https://github.com/BurtTheCoder/mcp-shodan) | 用于查询 Shodan API 和 Shodan CVEDB 的 MCP 服务器。提供 IP 查找、设备搜索、DNS 查找、漏洞查询等工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Windows/云端 🪟☁️, Shodan API 查询。 | | [BurtTheCoder/mcp-virustotal](https://github.com/BurtTheCoder/mcp-virustotal) | 用于查询 VirusTotal API 的 MCP 服务器。提供扫描 URL、分析文件哈希和检索 IP 地址报告的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Windows/云端 🪟☁️, VirusTotal API 查询。 | | [fosdickio/binary_ninja_mcp](https://github.com/fosdickio/binary_ninja_mcp) | Binary Ninja 插件、MCP 服务器和桥接器，无缝集成 Binary Ninja 与 MCP 客户端，自动化二进制分析和逆向工程。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 二进制分析 (Binary Ninja)。 | | [fr0gger/MCP_Security](https://github.com/fr0gger/MCP_Security) | 用于查询 ORKL API 的 MCP 服务器。提供获取威胁报告、分析威胁行为者和检索情报来源的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 威胁情报 (ORKL API)。 | | [Gaffx/volatility-mcp](https://github.com/Gaffx/volatility-mcp) | Volatility 3.x 的 MCP 服务器，允许使用 AI 助手执行内存取证分析。通过 REST API 和 LLM 使 pslist 和 netscan 等插件易于访问。 | 社区实现, 内存取证 (Volatility)。 | | [heurist-network/heurist-mesh-mcp-server](https://github.com/heurist-network/heurist-mesh-mcp-server) | 访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理，进行区块链分析、智能合约安全、代币度量等。 (已在金融部分列出) | 官方实现 (Heurist) 🎖️, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, Web3 安全与分析。 | | [mrexodia/ida-pro-mcp](https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp) | IDA Pro 的 MCP 服务器，允许使用 AI 助手执行二进制分析。此插件实现反编译、反汇编，并允许自动生成恶意软件分析报告。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 二进制逆向工程 (IDA Pro)。 | | [nickpending/mcp-recon](https://github.com/nickpending/mcp-recon) | 由 httpx 和 asnmap 驱动的对话式侦察接口和 MCP 服务器。支持不同级别的域分析、安全头检查、证书分析和 ASN 查找。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 网络侦察 (httpx, asnmap)。 | | [OpenCTI](https://github.com/Spathodea-Network/opencti-mcp) | 与 OpenCTI 平台交互，检索威胁情报数据（报告、指标、恶意软件等）。 | 社区实现, Python 开发, 威胁情报获取。 | | [Palisade](https://github.com/palisadeemail/palisade-mcp) | Palisade 官方 MCP 服务器，让 AI 代理管理 DMARC、SPF、DKIM、BIMI、MTA-STS、DNS 记录、域名验证与邮件认证修复任务。 | 官方实现 (Palisade) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, Streamable HTTP, `npx -y @palisadeemail/mcp`。 | | [qianniuspace/mcp-security-audit](https://github.com/qianniuspace/mcp-security-audit) | 强大的 MCP 服务器，审计 npm 包依赖项的安全漏洞。内置远程 npm 注册表集成，用于实时安全检查。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, NPM 依赖安全审计。 | | [rad-security/mcp-server](https://github.com/rad-security/mcp-server) | RAD Security 的 MCP 服务器，为 Kubernetes 和云环境提供 AI 驱动的安全洞察。提供查询 Rad Security API 等工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, K8s/云安全 (RAD Security)。 | | [roadwy/cve-search_mcp](https://github.com/roadwy/cve-search_mcp) | 用于查询 CVE-Search API 的 MCP 服务器。提供全面访问 CVE-Search，浏览供应商/产品、按 ID 获取 CVE、获取最新 CVE。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CVE 漏洞信息查询 (CVE-Search)。 | | [sapientpants/deepsource-mcp-server](https://github.com/sapientpants/deepsource-mcp-server) | 与 DeepSource 集成的 MCP 服务器，为 AI 助手提供代码质量指标、问题和质量门状态的访问。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, 代码质量 (DeepSource)。 | | [sapientpants/sonarqube-mcp-server](https://github.com/sapientpants/sonarqube-mcp-server) | 与 SonarQube 集成的 MCP 服务器，为 AI 助手提供代码质量指标、问题和质量门状态的访问。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 云端/本地 ☁️🏠, 代码质量 (SonarQube)。 | | [securityfortech/secops-mcp](https://github.com/securityfortech/secops-mcp) | 将流行的开源工具整合到单一 MCP 接口中的一体化安全测试工具箱。连接 AI 代理，实现渗透测试、漏洞赏金、威胁狩猎等任务。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全测试工具箱。 | | [sunglasses-dev/sunglasses](https://github.com/sunglasses-dev/sunglasses) | 面向 AI Agent 的本地输入防火墙。MCP 服务器提供 `scan_text`、`scan_file` 和 `scanner_info` 三个工具，用 118 个类别共 1,554 条检测模式扫描文本和文件中的提示注入、凭证泄露与数据外泄。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, `pip install sunglasses` 后运行 `python -m sunglasses.mcp`。 | | [model-audit](https://github.com/liuxiaotong/model-audit) | LLM 蒸馏检测与模型指纹审计 — 文本溯源、身份验证、蒸馏关系判定，守护模型知识产权。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, LLM 模型审计与蒸馏检测。 | | [Whois MCP](https://github.com/bharathvaj-ganesan/whois-mcp) | 对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。 | 社区实现, Python 开发, Whois 查询。 | | [Wireshark-MCP](https://github.com/bx33661/Wireshark-MCP) | Wireshark 网络数据包分析 MCP 服务器，具有抓包、协议统计、字段提取和安全分析功能。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 网络数据包分析。 | | [AgentShield](https://github.com/elliotllliu/agent-shield) | AI Agent 技能、MCP 服务器和插件安全扫描器。30 条检测规则，支持 AST 污点追踪、跨文件数据流分析、杀伤链检测、8 语言提示注入检测（中/日/韩/俄/阿/西/法/德）。零安装 (npx)，100% 离线运行。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AI Agent 安全扫描。 | | [abluva-research/mcp-trust-plane](https://github.com/abluva-research/mcp-trust-plane) | 面向 MCP 的可组合数据安全平面，采集 / 分析 / 防护分层可插拔，覆盖 50+ 企业数据源，为 AI 访问企业数据提供统一的信任与防护层。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 数据安全平面, 50+ 企业数据源, Apache 2.0。 | | [badchars/darknet-mcp-server](https://github.com/badchars/darknet-mcp-server) | 面向安全研究的暗网与威胁情报聚合 MCP 服务器，66 个工具整合 16 个数据源（HIBP 泄露库、ThreatFox/abuse.ch、勒索软件追踪、Tor .onion 访问、恶意软件分析、区块链取证、漏洞与窃密日志检索），让 AI 在一次调用中完成跨平台情报关联。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 暗网与威胁情报聚合 (66 工具/16 源), MIT。 | | [sofagent](https://github.com/KongFangXun/sofagent) | AI 编码 Agent 提交时审计引擎（约束层 Harness）：28 条规则扫描 git diff（密钥泄漏、越权改文件、盲改未读文件、提交信息注入等），HMAC 防篡改本地审计历史，自带 MCP 工具输出审计报告，兼容 Claude Code/Codex/Cursor 等。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Agent 行为审计与治理, MIT。 | | [Darkmoon](https://github.com/ASCIT31/Dark-Moon) | 开源自主式 AI 渗透测试平台，通过 Markdown 剧本与智能体推理编排 80 多种攻击工具，基于 MCP 控制执行，覆盖 Web、云、Active Directory、Kubernetes、API 与内网，并为每个发现提供证据链。 | 社区实现, 开源 (GPL-3.0) 🔓, 自主式 AI 渗透测试平台, 针对 Claude Opus 优化。 | | [EASYHOME-DOORVERSE/dw-mcp-ai-permission-center](https://github.com/EASYHOME-DOORVERSE/dw-mcp-ai-permission-center) | 基于标准 RBAC 的企业级 MCP AI 工具权限管控中台，为 Cursor、Claude Desktop 及自研 Agent 提供统一接入鉴权、按角色的动态工具列表与多数据源数据访问隔离。内置 JDBC/HTTP 接口代理，可将 SQL 与业务接口一键转为 MCP 工具，JWT + API Key 双通道认证。 | 社区实现, Java 开发 ☕, 本地/云端 🏠☁️, MCP 权限管控 (RBAC), Spring AI + Vue3, Apache 2.0。 | | [mcp-observatory](https://github.com/KryptosAI/mcp-observatory) | MCP 服务器可观测性平台 — 监控和分析 MCP 服务器性能、可用性和使用指标，提供健康检查与告警。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 可观测性与监控, MIT。 | | [mcp-seatbelt](https://github.com/KryptosAI/mcp-seatbelt) | MCP 运行时安全护栏 — 检测 8 个客户端配置，通过策略代理包装高风险服务器，在运行时阻止危险工具调用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 运行时安全与策略执行, MIT, `npx @kryptosai/mcp-seatbelt` | | [NPMSCan](https://npmscan.com/docs/mcp) | 为 AI 代理提供 npm 包安全分析，可检测漏洞、恶意行为、可疑脚本、维护者风险和拼写仿冒包。无需 API 密钥。 | 远程 MCP，支持 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端。 | | [aurumflux20/fencescan](https://github.com/aurumflux20/fencescan) | 扫描 MCP 服务器代码，找出重试后可能重复执行的工具调用（如重复扣款、重复发送）。只给出证据和候选项，不给判定——真正的判断需要读代码。零依赖，`npx fencescan` 直接运行。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 零依赖, 重试安全 (retry-safety) 静态扫描, MIT。 | | [AgentGate](https://github.com/wookat/agentgate) | MCP 服务器供应链安全门禁：安全扫描（工具投毒/凭证泄露/SSRF/RCE）+ 工具面锁文件（防 rug-pull）+ CI 漂移门禁（GitHub Action/pre-commit）+ 公开安全通报库，[含中文文档](https://github.com/wookat/agentgate/blob/main/README.zh-CN.md)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 供应链安全门禁, Apache 2.0。 | | [AgentWarden](https://github.com/juangh123/AgentWarden) | AI Agent Skill、Tool 与 MCP 配置静态安全门禁，检测凭证泄露、危险命令、提示词注入与供应链风险，用 skills.lock 锁定完整性并验证 Ed25519 来源。输出脱敏 SARIF / CycloneDX 1.5 SBOM，支持 GitHub Actions CI 阻断。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 零运行时依赖, `npx agentwarden-cli` 直接运行, 静态安全门禁与完整性锁, MIT。 | | [HexStrike AI](https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai) | 面向红队与漏洞研究的 MCP 服务器，把 150+ 安全工具（Nmap、Nuclei、Ghidra、Burp 等）编排给 AI Agent 调用，覆盖侦察、漏洞扫描、二进制分析与云安全评估。仅限授权测试场景。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 安全工具编排。 | | [mcp-output-firewall](https://github.com/tangfei7777-cell/mcp-output-firewall) | MCP 三层防火墙：①内容层检查不可信内容（提示注入、外泄载荷、密钥泄露）；②出口层检查工具调用的参数实际发往哪个主机（内容扫描器看不到这一层）；③行为层按确定性策略拦截破坏性操作。既可作代理壳包住已有服务器，也可独立作为 MCP 服务器运行，向 Agent 暴露 4 个工具。[含中文文档](https://github.com/tangfei7777-cell/mcp-output-firewall/blob/main/README.zh-CN.md)。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 零依赖, `npx -y mcp-output-firewall`, MIT。 | | [Jam0k/Threat-Intelligence-MCP](https://github.com/Jam0k/Threat-Intelligence-MCP) | ThreatCluster 威胁情报：事件聚类、已验证 IOC、CVE/KEV/EPSS 查询、勒索软件泄露站受害者、实体画像。托管端点 `https://threatcluster.io/mcp`，或 `npx -y threatcluster-mcp`，需免费 API key。 | 官方实现 (ThreatCluster) 🎖️, Node/Python 开发, 云端/本地 🏠☁️, 威胁情报。 | | [keystash](https://github.com/thu-lawyer/keystash) | 本地单文件加密的密钥库，`keystash mcp` 把它变成 MCP 服务器：AI 能把密钥注入命令的环境变量、复制进剪贴板或生成新密钥，但始终看不到明文值；另有 `doctor` 扫描散落各处的明文密钥。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧（Touch ID 解锁为 macOS）, MIT, `pip install keystash` / `uvx keystash mcp`, 8 个工具。 | | [vmoranv/jshookmcp](https://github.com/vmoranv/jshookmcp) | 面向前端 / JavaScript 逆向的 MCP 工作区：运行时 Hook、网络拦截（含 TLS keylog）、bundle 反混淆、CDP 控制真实 Chrome、WASM 反汇编；735 工具 / 36 域。search-first —— 只注入约 3K token 的工具摘要、按需激活域，避免 735 个 schema 撑爆上下文。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 前端逆向工程 (JS/WASM)。 | --- ### 🌍 地理位置与出行 *(让 AI 能够处理地理位置数据、地图、天气、交通出行信息等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Airbnb MCP Server](https://github.com/openbnb-org/mcp-server-airbnb) | 提供搜索 Airbnb 和获取房源详情的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Airbnb 搜索。 | | [briandconnelly/mcp-server-ipinfo](https://github.com/briandconnelly/mcp-server-ipinfo) | 使用 IPInfo API 获取 IP 地址地理位置和网络信息。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, IP 地址信息 (IPInfo)。 | | [jagan-shanmugam/open-streetmap-mcp](https://github.com/jagan-shanmugam/open-streetmap-mcp) | 具有基于位置服务和地理空间数据的 OpenStreetMap MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, OpenStreetMap 数据。 | | [kukapay/nearby-search-mcp](https://github.com/kukapay/nearby-search-mcp) | 用于附近地点搜索的 MCP 服务器，带基于 IP 的位置检测。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 附近地点搜索。 | | [KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks](https://github.com/KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks) | 国家公园服务 API 集成，提供美国国家公园的公园详情、警报、游客中心、露营地和活动的最新信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 美国国家公园信息。 | | [louiscklaw/hko-mcp](https://github.com/louiscklaw/hko-mcp) | 从香港天文台获取天气信息的基本演示 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 香港天气。 | | [modelcontextprotocol/server-google-maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps) | Google Maps 集成，提供定位服务、路线规划和地点详情。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Maps 集成。 | | [NS Travel Information MCP Server](https://github.com/r-huijts/ns-mcp-server) | 访问荷兰铁路 (NS) 的旅行信息、时刻表和实时更新。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 荷兰铁路信息。 | | [pab1it0/tripadvisor-mcp](https://github.com/pab1it0/tripadvisor-mcp) | 使 LLM 能与 Tripadvisor API 交互的 MCP 服务器，支持位置数据、评论和照片。 | 社区实现, TypeScript/Python 开发 📇🐍, Tripadvisor API 集成。 | | [QGIS MCP](https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp) | 通过 MCP 将 QGIS Desktop 连接到 Claude AI。实现提示辅助的项目创建、图层加载、代码执行等。 | 社区实现, QGIS 集成。 | | [SaintDoresh/Weather-MCP-ClaudeDesktop](https://github.com/SaintDoresh/Weather-MCP-ClaudeDesktop.git) | 使用 OpenWeatherMap API 提供实时天气数据、预报和历史天气信息的 MCP 工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, OpenWeatherMap 天气数据。 | | [SecretiveShell/MCP-timeserver](https://github.com/SecretiveShell/MCP-timeserver) | 访问任何时区的本地时间和获取当前本地时间。 (已在“其他”部分列出Time) | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 时间/时区工具。 | | [webcoderz/MCP-Geo](https://github.com/webcoderz/MCP-Geo) | 用于 nominatim, ArcGIS, Bing 的地理编码 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 地理编码服务。 | | [ip2location/mcp-ip2location-io](https://github.com/ip2location/mcp-ip2location-io) | 使用 IP2Location.io API 获取 IP 地址地理位置和网络信息。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, IP 地址信息 (IP2Location.io)。 | | [Joooook/12306-mcp](https://github.com/Joooook/12306-mcp) | 基于 MCP 的 12306 火车票查询服务器，支持车次、余票、经停站等信息查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 中国铁路 12306 购票信息。 | | [滴滴出行 MCP](https://mcp.didichuxing.com/) | 滴滴官方远程 MCP：打车场景的价格预估、下单、行程状态查询与取消，并提供地图能力。 | 官方实现 (滴滴) 🎖️, 远程端点 ☁️ `https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=`, 另有 sandbox 环境可先联调。 | | [double2dev/boltpatternhq-mcp](https://github.com/double2dev/boltpatternhq-mcp) | 为 AI 编程助手提供实时的汽车轮毂改装、PCD 孔距、偏距和螺栓尺寸硬件数据查询（覆盖全球超 1.1 万款车型）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 汽车工业与车辆数据。 | | [12306-train-mcp](https://github.com/boy-373/12306-train-mcp) | 中国铁路 12306 火车票查询：中文车站名查询车次、余票、时刻表（只读）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 免费云端 ☁️ 远程 `https://mcp.pianam.cn/train-mcp/mcp`，无需 API Key，MIT。 | | [weather-mcp-china](https://github.com/boy-373/weather-mcp-china) | 全球天气查询 MCP：支持中文城市名与中文输出，提供当前天气与 1-7 天预报（Open-Meteo + wttr.in 双数据源）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 免费云端 ☁️ 远程 `https://mcp.pianam.cn/weather-mcp/mcp`，无需 API Key，MIT。 | | [ip-location-mcp](https://github.com/boy-373/ip-location-mcp) | IPv4 归属地查询 MCP：中文输出国家/地区/城市、时区、运营商与 ASN（ip-api + ipwho.is 双数据源）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 免费云端 ☁️ 远程 `https://mcp.pianam.cn/ip-mcp/mcp`，无需 API Key，MIT。 | --- ### 🏃 体育与游戏 *(让 AI 能够访问体育赛事数据、游戏信息等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [jiweiyuan/tunelo](https://github.com/jiweiyuan/tunelo) | 专为 AI Agent 设计的内网穿透工具，让本地服务安全暴露给远端 Agent 访问，支持 MCP 接入。 | 社区实现, 本地运行 🏠, 内网穿透 / 隧道, 424+ Stars。 | | [8itlab/genshin-miliastra-mcp](https://github.com/8itlab/genshin-miliastra-mcp) | 《原神》千星奇域（UGC 关卡编辑器）的 MCP 服务器：AI 搜物件摆场景、设关卡、用 TypeScript 写节点图并编译进存档，再自动进游戏试玩、拿回日志和截图；自带 2468 种物件（含缩略图）、3195 条特效、1997 条音效等的中文编号图鉴。 | 社区实现（非官方）, JavaScript/TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 仅 Windows 🪟（国服中文客户端）, 87 个工具, MIT, `git clone` 后 `node src/server.mjs`。 | | [CoderGamester/mcp-unity](https://github.com/CoderGamester/mcp-unity) | 用于 Unity3d 游戏引擎集成的 MCP 服务器，用于游戏开发。 | 社区实现, TypeScript/C# 开发 📇#️⃣, 本地运行 🏠, Unity3D 集成。 | | [Coding-Solo/godot-mcp](https://github.com/Coding-Solo/godot-mcp) | 用于与 Godot 游戏引擎交互的 MCP 服务器，提供编辑、运行、调试和管理 Godot 项目中场景的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Godot 引擎集成。 | | [kw510/strava-mcp](https://github.com/kw510/strava-mcp) | 用于 Strava (体育锻炼追踪应用) 的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Strava API 集成 (另一版本)。 | | [Lumify (@lumifyai/mcp)](https://lumify.ai/mcp) | 面向 AI Agent 的实时体育数据 MCP 服务：提供赛程、实时比分、赔率、投注占比及 AI 投注分析，覆盖 MLB、NFL、NBA、NHL、NCAAF、NCAAB、网球和足球等 8 大项目。 | 官方实现 (Lumify), 远程 MCP (Streamable HTTP) ☁️, 亦提供本地 stdio 包 @lumifyai/mcp, 需 API Key。 | | [livetennisapi/livetennisapi-mcp](https://github.com/livetennisapi/livetennisapi-mcp) | 实时网球数据 MCP 服务器：比分、赛程、球员、H2H、排名与模型胜率，覆盖 ATP/WTA/挑战赛/ITF/青少年五大巡回赛，提供免费套餐。 | 官方实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 24 个工具, 托管端点 mcp.livetennisapi.com。 | | [mikechao/balldontlie-mcp](https://github.com/mikechao/balldontlie-mcp) | 集成 balldontlie API，提供 NBA、NFL 和 MLB 的球员、球队和比赛信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 体育赛事数据 (balldontlie API)。 | | [pab1ito/chess-mcp](https://github.com/pab1it0/chess-mcp) | 访问 Chess.com 玩家数据、对局记录和其他公共信息，允许 AI 助手搜索和分析国际象棋信息。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Chess.com 数据。 | | [ParlayAPI](https://github.com/JacobiusMakes/parlay-api-mcp) | 查询体育赛事赔率、球员专项盘口、公开赛事信息与个人账户用量；账户数据工具使用用户自己的 API Key，并受账户额度限制。 | Python 开发 🐍, 本地 stdio 连接云端 API, 软件采用 MIT, `uvx --from parlayapi-mcp==0.3.6 parlayapi-mcp`。 | | [r-huijts/firstcycling-mcp](https://github.com/r-huijts/firstcycling-mcp) | 通过自然语言访问自行车比赛数据、结果和统计信息。功能包括从 firstcycling.com 检索出发名单、比赛结果和车手信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自行车赛事数据 (firstcycling)。 | | [r-huijts/strava-mcp](https://github.com/r-huijts/strava-mcp) | 连接到 Strava API 的 MCP 服务器，提供通过 LLM 访问 Strava 数据的工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Strava API 集成。 | | [rishijatia/fantasy-pl-mcp](https://github.com/rishijatia/fantasy-pl-mcp/) | 用于实时 Fantasy Premier League 数据和分析工具的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Fantasy Premier League (英超梦幻足球)。 | | [sawa-zen/vrchat-mcp](https://github.com/sawa-zen/vrchat-mcp) | 与 VRChat API 交互的 MCP 服务器。可获取好友、世界、虚拟形象等信息。 (已在通讯协作部分列出) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, VRChat API 交互。 | | [opanel-mc/opanel-mcp](https://github.com/opanel-mc/opanel-mcp) | OPanel服务器管理面板集成MCP服务器，用于大模型辅助管理Minecraft服务器 | 官方实现 (OPanel Project), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, OPanel API 交互。 | | [yurineko73/Godot-MCP-Native](https://github.com/yurineko73/Godot-MCP-Native) | Godot 开源引擎的 MCP 插件，使用 Godot 原生 HTTP 实现 MCP Server，无需安装依赖、开箱即用，支持常见 Godot 引擎操作与多种 AI 工具调用。 | 社区实现, GDScript 开发, 本地运行 🏠, Godot 原生实现, 无依赖。 | | [HappyLifeOk/cc-3-8-x-mcp](https://github.com/HappyLifeOk/cc-3-8-x-mcp) | Cocos Creator 3.8.x 的 MCP 服务 + 离线 CLI，把编辑器的场景 / 资源 / 预览 / 构建 / 进程控制暴露给 AI 客户端，并附带 headless prefab 读写与命令行打包。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Cocos Creator 引擎集成, Apache 2.0。 | --- ### 🏛️ 艺术与文化 *(让 AI 能够访问艺术收藏、文化遗产、博物馆数据库等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ | | [djalal/quran-mcp-server](https://github.com/djalal/quran-mcp-server) | 通过官方 REST API v4 与 Quran.com 语料库交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 古兰经文本交互。 | | [r-huijts/rijksmuseum-mcp](https://github.com/r-huijts/rijksmuseum-mcp) | Rijksmuseum API 集成，用于艺术品搜索、详情和收藏。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 荷兰国立博物馆艺术品。 | | [r-huijts/oorlogsbronnen-mcp](https://github.com/r-huijts/oorlogsbronnen-mcp) | Oorlogsbronnen (战争来源) API 集成，访问荷兰二战时期 (1940-1945) 的历史记录、照片和文件。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 荷兰二战历史资料。 | | [yuna0x0/anilist-mcp](https://github.com/yuna0x0/anilist-mcp) | 集成 AniList API 的 MCP 服务器，用于动漫和漫画信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 动漫/漫画信息 (AniList)。 | --- ### 🔌 硬件、IoT 与嵌入式 *(让 AI 能够驱动硬件设备、嵌入式固件与电子设计工具)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | | [小智 AI 聊天机器人 (xiaozhi-esp32)](https://github.com/78/xiaozhi-esp32) | 基于 MCP 的开源 ESP32 语音聊天机器人固件（29k+ star）：设备通过 MCP 把自身的音量、屏幕、灯光、底盘等能力暴露成工具，让大模型直接控制实体硬件，支持离线唤醒词与多种开发板。 | 社区实现, C++ 开发, 嵌入式固件, MIT, 中文文档完善。 | | [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) | 小智 ESP32 的开源后端服务，可自建 ASR/LLM/TTS 全链路与设备管理控制台，支持通过 MCP 接入外部工具扩展设备能力。 | 社区实现, Python/JavaScript 开发 🐍📇, 本地/私有化部署 🏠, MIT, 中文项目。 | | [KiCAD-MCP-Server](https://github.com/mixelpixx/KiCAD-MCP-Server) | KiCAD 电路设计 MCP：让大模型创建与修改原理图和 PCB 布局、放置元件、布线并导出制造文件。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, EDA/PCB 设计。 | | [genieacs-mcp](https://github.com/GeiserX/genieacs-mcp) | 面向开源 TR-069 ACS GenieACS 的 MCP 服务器：按标签、型号、固件或任意 TR-069 参数查询路由器、ONT 等 CPE 设备，读取参数、任务与故障，并可重启设备、下发固件、设置参数。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, GPL-3.0, 7 个资源 + 12 个工具, `npx -y genieacs-mcp`。 | | [OnlyClaws ESP (onlyclaws-esp)](https://github.com/shinjiyu/onlyclaws-esp) | 给 Agent 一只伸进现实的爪子：ESP32-S3 只烧一次固件，之后通过 HTTP 下发 Lua（屏/音频/传感器/RoArm 机械臂）；另附 stdio MCP（`jev_servo`，机械臂 presence 工具）与 [skill.md](https://onlyclaws.world/api/agent/skill.md)。 | 社区实现, Python/C++ 开发 🐍, 本地可自建控制面 🏠, 嵌入式 📟, MIT, 中英 README。 | --- ### 🛠️ 其他实用工具与集成 *(包括计算器、API 集成、特定平台工具、聚合器、框架辅助等)* | 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Worklittle Jobs MCP](https://github.com/worklittle/jobs-mcp) | 求职 MCP：检索 400 万+ 职位，支持签证、薪资、距离等筛选，可在 AI 应用内"滑动申请"并保存到 Worklittle 账户。 | 官方实现 (Worklittle) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 MCP `https://mcp.worklittle.com/`, OAuth 认证, npm / PyPI `worklittle`。 | | [morluto/jacobian](https://github.com/morluto/jacobian) | 面向可组合数学的 MCP 服务器、CLI 和 Python 库：支持多项式映射、线性代数与图算法的精确计算和猜想检验。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 数学计算与猜想检验。 | | [Motomarks](https://motomarks.io/docs/mcp) | 官方汽车厂商标志 MCP：按名称检索已发布品牌，读取品牌数据，并生成标志图的 CDN 地址。 | 官方实现 (Motomarks) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程端点 `https://motomarks.io/api/mcp`, OAuth 2.1, 公开仓库 motomarks/motomarks-mcp。 | | [ActableSite](https://github.com/unitedideas/actablesite-mcp) | 只读审计公开网站的业务可识别性、语义路径和行动入口，并检查 OpenAI、Anthropic、Perplexity 与 Google 的 8 个 AI 爬虫 robots.txt 策略。 | 官方实现, JavaScript 开发 📇, 云服务/本地桥接 ☁️🏠, Streamable HTTP + stdio, 无需认证, 3 个只读工具, MIT。 | | [agentic-ads](https://github.com/nicofains1/agentic-ads) | agentic-ads 是 MCP 服务器的广告变现 SDK。发布者通过在 Base 上使用 USDC 的上下文关联广告获得 70% 收入分享。 | 官方实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 270 个测试通过, MIT 许可, 广告变现。 | | [pmady/gpu-mcp-server](https://github.com/pmady/gpu-mcp-server) | 为 AI 代理实时暴露 NVIDIA GPU 指标（利用率、显存、温度、功耗、PCIe/NVLink 吞吐）的 MCP 服务器，基于官方 Go MCP SDK 与 NVIDIA go-nvml，支持 MIG，无需 Prometheus 或 dcgm-exporter。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, NVIDIA GPU 实时监控, Apache 2.0。 | | [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) | AgentRPC 官方集成，跨网络边界连接任何语言的任何函数。 | 官方实现 (AgentRPC), Go/Python/TS/Rust 开发 🏎️🐍📇🦀, 跨语言函数调用。 | | [Agent Reach](https://github.com/Panniantong/Agent-Reach) | 一句话给 AI Agent 装上全网搜索能力。一键安装 + 配置 13+ 平台工具（Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书、抖音、微信公众号、LinkedIn 等），通过 mcporter 接入多个 MCP 服务。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 多平台聚合安装器。 | | [ai-economics-mcp](https://github.com/pich/ai-economics-mcp) | 把 12 个 AI 经济性计算器暴露为 MCP 工具：各厂商 token 成本、上下文窗口规模、Agent 工时成本、模型路由节省、LLM 能耗与碳排放、每个已验证任务的焦耳数、token 消耗速率、验证瓶颈、撤销敞口等。全部计算在本地完成，也可调用免费且无需 API Key 的 HTTP 接口（附 OpenAPI 3.1 规范）。 | 社区实现, Node.js 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 许可, 免费无密钥 API。作者 Michał Piszczek — https://piszczek.pl/tools | | [happy520ai/unified-ai-system](https://github.com/happy520ai/unified-ai-system) | Provider-free-first 的自托管 AI 网关，通过 MCP 将自然语言请求转换为可检查的结构化提示词，并提供 CLI、HTTP、SDK 与 MCP 工具。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 网关/提示词增强, Apache-2.0。 | | [APIMatic MCP](https://github.com/apimatic/apimatic-validator-mcp) | APIMatic 官方集成，使用 APIMatic 验证 OpenAPI 规范。 | 官方实现 (APIMatic), C# 开发 #️⃣, OpenAPI 规范验证。 | | [IBM wxflows](https://github.com/IBM/wxflows/tree/main/examples/mcp/javascript) | IBM 官方工具平台，为任何数据源构建、测试和部署工具。 | 官方实现 (IBM), JavaScript 开发, 通用工具平台。 | | [Langfuse Prompt Management](https://github.com/langfuse/mcp-server-langfuse) | Langfuse 官方集成，用于协作编辑、版本控制、评估和发布提示的开源工具。(已在开发工具部分列出) | 官方实现 (Langfuse) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Prompt 管理。 | | [UnifAI](https://github.com/unifai-network/unifai-mcp-server) | UnifAI 官方集成，使用 UnifAI 网络动态搜索和调用工具。 | 官方实现 (UnifAI), Go 开发, 动态工具发现与调用。 | | [VeyraX](https://github.com/VeyraX/veyrax-mcp) | VeyraX 官方集成，单一工具控制 100+ API 集成和 UI 组件。 | 官方实现 (VeyraX), Go 开发, 大规模 API/UI 控制。 | | [modelcontextprotocol/server-everything](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything) | 展示 MCP 协议所有功能的 MCP 服务器。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 协议功能演示。 | | [Calculator](https://github.com/githejie/mcp-server-calculator) | 使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 基础计算器功能。 | | [Time](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time) | 官方参考实现，提供时间和时区转换能力。 | 官方参考, TypeScript 开发, 时间/时区工具。 | | [Sequential Thinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking) | 官方参考实现，通过思考序列进行动态和反思性问题解决。 | 官方参考, TypeScript 开发, 复杂问题解决框架。 | | [OpenAPI AnyApi](https://github.com/baryhuang/mcp-server-any-openapi) | 使用内置语义搜索与大型 OpenAPI 文档交互，可自定义前缀。 | 社区实现, Python 开发, 大型 OpenAPI 交互。 | | [OpenAPI Schema](https://github.com/hannesj/mcp-openapi-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 OpenAPI 模式。 | 社区实现, TypeScript 开发, 大型 OpenAPI 模式探索。 | | [GraphQL Schema](https://github.com/hannesj/mcp-graphql-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 GraphQL 模式。 | 社区实现, TypeScript 开发, 大型 GraphQL 模式探索。 | | [julien040/anyquery](https://github.com/julien040/anyquery) | 通过 SQL 查询 40+ 应用，并连接 PG/MySQL/SQLite 数据库。本地优先，注重隐私。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, 多应用/数据库查询聚合器。 | | [MCP Lens](https://github.com/labmimors/dsh-mcp-lens) | DeepSeek Harness 的 MCP 客户端插件，以 `mcp_search` / `mcp_call` 两步接口按需发现和调用大型 MCP 目录；公开的 1,000 工具基准中，模型侧 MCP schema 接口由 1,000 个缩减为 2 个，组件 schema JSON 由 647,962B 缩减为 1,114B。 | 作者维护, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, DeepSeek Harness 插件 / GitHub Action, MCP 客户端（非 MCP Server）, MIT。 | | [MCP Triage](https://github.com/neufagents/mcp-triage) | 诊断并机械修复本机多个 AI 客户端（Claude Desktop、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf、OpenClaw、dsh）的 MCP 配置文件问题：JSON 语法/注释/尾逗号、命令不在 PATH、环境变量缺失、相对路径、transport 不一致、跨客户端配置漂移；默认只读诊断，`--fix` 可修复（自动备份、解析门槛）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MCP 客户端运维 CLI（非 MCP Server）, MIT, `npx mcp-triage`。 | | [MetaMCP](https://github.com/metatool-ai/metatool-app) | MetaMCP 是统一的中间件 MCP 服务器，通过 GUI 管理您的 MCP 连接。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MCP 连接管理 GUI。 | | [Signet](https://github.com/Prismer-AI/signet) | 为 AI Agent / MCP 工具调用生成可校验的 Ed25519 签名回执，并写入本地追加式、哈希链审计日志；支持离线验签，提供 CLI、TypeScript `SigningTransport` 和 Python SDK，MCP 服务端无需改造。 | 社区实现, Rust/TypeScript/Python 开发 🦀📇🐍, 本地运行 🏠, MCP 安全审计与责任追踪。 | | [OpenMCP](https://github.com/wegotdocs/open-mcp) | 10 秒内将 Web API 转换为 MCP 服务器，并将其添加到开源注册表 [open-mcp.org](https://open-mcp.org)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Web API 转 MCP 服务器。 | | [VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy](https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy) | 将多个 MCP 服务器组合到单个接口的综合代理服务器，具有广泛可见性功能 (工具/提示/资源/模板发现管理，调试平台)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 代理与管理。 | | [AbdelStark/bitcoin-mcp](https://github.com/AbdelStark/bitcoin-mcp) | 使 AI 模型能与比特币交互的 MCP 服务器 (生成密钥/验证地址/解码交易/查询区块链等)。 | 社区实现, 比特币交互 ₿. | | [amidabuddha/unichat-mcp-server](https://github.com/amidabuddha/unichat-mcp-server) | 通过工具或预定义提示使用 MCP 协议向 OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI 或 DeepSeek 发送请求。 | 社区实现, Python/TypeScript 开发 🐍📇, 云服务 ☁️, 多 LLM API 调用。 | | [joeseesun/qiaomu-llm-mcp](https://github.com/joeseesun/qiaomu-llm-mcp) | 把多模型 Provider、本地密钥统一成一个 MCP 网关，为多供应商 LLM 提供统一路由与密钥管理，AI 客户端一处接入即可调用多家模型。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多供应商 LLM 网关与路由, MIT。 | | [anaisbetts/mcp-installer](https://github.com/anaisbetts/mcp-installer) | 为您安装其他 MCP 服务器的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MCP 服务器安装器。 | | [andybrandt/mcp-simple-openai-assistant](https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant) | 与 OpenAI Assistants 对话的 MCP (Claude 可以使用任何 GPT 模型作为其助手)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 调用 OpenAI Assistants。 | | [andybrandt/mcp-simple-timeserver](https://github.com/andybrandt/mcp-simple-timeserver) | 允许检查客户端机器本地时间或从 NTP 服务器获取当前 UTC 时间的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 时间获取 (本地/NTP)。 | | [automation-ai-labs/mcp-link](https://github.com/automation-ai-labs/mcp-link) | 无缝集成任何带有 OpenAPI Schema 的 API 与 AI Agents。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, OpenAPI API 集成。 | | [billster45/mcp-chatgpt-responses](https://github.com/billster45/mcp-chatgpt-responses) | 让 Claude 与 ChatGPT 对话并使用其网页搜索能力的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Claude 调用 ChatGPT (含搜索)。 | | [blurrah/mcp-graphql](https://github.com/blurrah/mcp-graphql) | 允许 AI 查询 GraphQL 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GraphQL 查询。 | | [chrishayuk/mcp-cli](https://github.com/chrishayuk/mcp-cli) | 用于测试 MCP 服务器的另一个 CLI 工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MCP 测试 CLI。 | | [chrisryugj/korean-law-mcp](https://github.com/chrisryugj/korean-law-mcp) | 韩国法律 MCP 服务器与 CLI：通过韩国法制处官方 Open API 检索法令、判例、行政规则、地方自治法规、条约和法令解释例，并可核验 LLM 输出中法律引用的存在性与内容。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程端点 `https://mcp.gomdori.app/law`（需免费申请的法制处 API 密钥）, MIT。 | | [DreamThreads DreamGraph](https://mydreamthreads.xyz/dream-mcp-server) | 面向 AI Agent 的免费梦境结构化解析与 DreamGraph 概念检索 MCP 服务；保留情绪、行动、主动性、威胁与结局等上下文，不把符号简化为固定含义。 | 官方实现 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 MCP (Streamable HTTP), 无需 API Key, 2 个只读工具, 不存储梦境文本。 | | [evalstate/mcp-hfspace](https://github.com/evalstate/mcp-hfspace) | 直接从 Claude 使用 HuggingFace Spaces。使用开源图像生成、聊天、视觉任务等。支持图像、音频和文本上传/下载。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Hugging Face Spaces 调用。 | | [future-audiences/wikimedia-enterprise-model-context-protocol](https://gitlab.wikimedia.org/repos/future-audiences/wikimedia-enterprise-model-context-protocol) | Wikipedia 文章查找 API。 | 社区实现 (Wikimedia), Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Wikipedia 文章查找。 | | [gotoolkits/DifyWorkflow](https://github.com/gotoolkits/mcp-difyworkflow-server) | 用于查询和执行 Dify 工作流的工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, Dify 工作流执行。 | | [jagan-shanmugam/climatiq-mcp-server](https://github.com/jagan-shanmugam/climatiq-mcp-server) | 用于访问 Climatiq API 计算碳排放的 MCP 服务器。使 AI 助手能执行实时碳计算并提供气候影响见解。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 碳排放计算 (Climatiq API)。 | | [joshuarileydev/mac-apps-launcher-mcp-server](https://github.com/JoshuaRileyDev/mac-apps-launcher) | 在 macOS 上列出和启动应用程序的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 应用启动器 🍎。 | | [kenliao94/mcp-server-rabbitmq](https://github.com/kenliao94/mcp-server-rabbitmq) | 启用与 RabbitMQ 的交互（管理操作、消息入队/出队）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, RabbitMQ 交互。 | | [kukapay/whattimeisit-mcp](https://github.com/kukapay/whattimeisit-mcp) | 精确告知当前时间的轻量级 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 时间工具。 | | [kukapay/whereami-mcp](https://github.com/kukapay/whereami-mcp) | 基于当前 IP 精确告知您所在位置的轻量级 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, IP 定位。 | | [kukapay/whoami-mcp](https://github.com/kukapay/whoami-mcp) | 精确告知您是谁的轻量级 MCP 服务器。(可能指用户信息?) | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 用户信息(?)。 | | [lamemind/mcp-server-multiverse](https://github.com/lamemind/mcp-server-multiverse) | 中间件服务器，使同一 MCP 服务器的多个隔离实例能以独特的命名空间和配置独立共存。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 服务器多实例管理。 | | [AIRIS MCP Gateway](https://github.com/agiletec-inc/airis-mcp-gateway) | 基于 Docker 的 MCP 多路复用器，通过 7 个元工具聚合 60+ 工具，上下文 token 减少 97%。一键启动，按需自动启用服务器。 | 社区实现, Python/TypeScript 开发 🐍📇, 本地运行 🏠, Docker 🐳, MCP 网关/聚合器。 | | [lightconetech/mcp-gateway](https://github.com/lightconetech/mcp-gateway) | MCP SSE 服务器的网关演示。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, MCP SSE 网关示例。 | | [magarcia/mcp-server-giphy](https://github.com/magarcia/mcp-server-giphy) | 通过 Giphy API 从 Giphy 的庞大库中搜索和检索 GIF。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Giphy GIF 搜索。 | | [marcelmarais/Spotify](https://github.com/marcelmarais/spotify-mcp-server) | 控制 Spotify 播放和管理播放列表。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Spotify 控制。 | | [mcp-server-jfx](https://github.com/quarkiverse/quarkus-mcp-servers/tree/main/jfx) | 在 JavaFX 画布上绘图。 | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, JavaFX 绘图。 | | [screenpipe/screenpipe](https://github.com/screenpipe/screenpipe) | 通过 MCP 检索带时间戳的屏幕文字和音频转录，为回忆、会议笔记和工作总结提供上下文。采集记录默认保存在本地；启用云端转录、AI、同步或外部集成时，相关数据可能离开设备。 | 官方实现 🎖️, MCP 使用 TypeScript 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧。[接入指南](https://github.com/screenpipe/screenpipe/tree/main/packages/screenpipe-mcp)；源码可用，采用 [Screenpipe Commercial License](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/main/LICENSE.md)。 | | [mrexodia/user-feedback-mcp](https://github.com/mrexodia/user-feedback-mcp) | 简单的 MCP 服务器，在 Cline 和 Cursor 等工具中启用人机回圈工作流。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 人机回圈反馈。 | | [mrjoshuak/godoc-mcp](https://github.com/mrjoshuak/godoc-mcp) | Token 高效的 Go 文档服务器，为 AI 助手提供对包文档和类型的智能访问，无需读取整个源文件。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 文档智能访问。 | | [mzxrai/mcp-openai](https://github.com/mzxrai/mcp-openai) | 与 OpenAI 最智能的模型聊天。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 调用 OpenAI 模型。 | | [NakaokaRei/swift-mcp-gui](https://github.com/NakaokaRei/swift-mcp-gui.git) | 可以执行键盘输入和鼠标移动等命令的 MCP 服务器。 | 社区实现, 本地运行 🏠, macOS 🍎, GUI 自动化 (Swift)。 | | [nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol](https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol) | 面向开发者的有用工具集合，几乎包含工程师所需的一切：Confluence, Jira, Youtube, 运行脚本, 知识库 RAG, Fetch URL, 管理 Youtube 频道, 邮件, 日历, Gitlab。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 开发者工具集。 | | [NON906/omniparser-autogui-mcp](https://github.com/NON906/omniparser-autogui-mcp) | 屏幕 GUI 的自动操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, GUI 自动化。 | | [Open Strategy Partners Marketing Tools](https://github.com/open-strategy-partners/osp_marketing_tools) | Open Strategy Partners 的一套营销工具，包括写作风格、编辑规范和产品营销价值图创建。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 营销工具套件。 | | [paulotaylor/voyp-mcp](https://github.com/paulotaylor/voyp-mcp) | VOYP - Voice Over Your Phone MCP 服务器，用于拨打电话。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 电话拨打。 | | [pierrebrunelle/mcp-server-openai](https://github.com/pierrebrunelle/mcp-server-openai) | 直接从 Claude 使用 MCP 协议查询 OpenAI 模型。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Claude 调用 OpenAI。 | | [pskill9/hn-server](https://github.com/pskill9/hn-server) | 解析 news.ycombinator.com (Hacker News) 的 HTML 内容，并为不同类型的故事提供结构化数据。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Hacker News 内容解析。 | | [pskill9/website-downloader](https://github.com/pskill9/website-downloader) | 使用 wget 下载整个网站的 MCP 服务器。保留网站结构并将链接转换为本地工作。 | 社区实现, Go 开发 🚀, 网站下载器 (wget)。 | | [PV-Bhat/vibe-check-mcp-server](https://github.com/PV-Bhat/vibe-check-mcp-server) | 通过调用 "Vibe-check" Agent 来确保用户对齐，防止级联错误和范围蔓延的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Agent 对齐检查。 | | [pwh-pwh/cal-mcp](https://github.com/pwh-pwh/cal-mcp) | 用于数学表达式计算的 MCP 服务器。 | 社区实现, 数学计算。 | | [pyroprompts/any-chat-completions-mcp](https://github.com/pyroprompts/any-chat-completions-mcp) | 与任何其他 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 聊天，如 Perplexity, Groq, xAI 等。 | 社区实现, 任意 OpenAI 兼容 API 调用。 | | [reeeeemo/ancestry-mcp](https://github.com/reeeeemo/ancestry-mcp) | 允许 AI 读取 .ged 文件和遗传数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 家族史/遗传数据读取 (.ged)。 | | [rusiaaman/wcgw](https://github.com/rusiaaman/wcgw/blob/main/src/wcgw/client/mcp_server/Readme.md) | 自主 Shell 执行、计算机控制和编码代理 (Mac)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自主控制/编码代理。 | | [SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha](https://github.com/SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha) | 用于查询 Wolfram Alpha API 的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Wolfram Alpha 查询。 | | [Seym0n/tiktok-mcp](https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp) | 与 TikTok 视频交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, TikTok 交互。 | | [tomekkorbak/oura-mcp-server](https://github.com/tomekkorbak/oura-mcp-server) | 用于 Oura (睡眠追踪应用) 的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Oura 睡眠数据。 | | [wanaku-ai/wanaku](https://github.com/wanaku-ai/wanaku) | Wanaku MCP 路由器是基于 SSE 的 MCP 服务器，提供可扩展的路由引擎，允许将企业系统与 AI Agents 集成。 | 官方实现 (Wanaku AI), 云端/本地 🏠☁️, MCP 路由引擎。 | | [wong2/mcp-cli](https://github.com/wong2/mcp-cli) | 用于测试 MCP 服务器的 CLI 工具 (另一版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 测试 CLI (TS)。 | | [ws-mcp](https://github.com/nick1udwig/ws-mcp) | 用 WebSocket 包装 MCP 服务器 (用于 [kitbitz](https://github.com/nick1udwig/kibitz))。 | 社区实现, WebSocket 包装器。 | | [ZeparHyfar/mcp-datetime](https://github.com/ZeparHyfar/mcp-datetime) | 提供各种格式的日期和时间功能的 MCP 服务器。 | 社区实现, 日期时间工具。 | | [zueai/mcp-manager](https://github.com/zueai/mcp-manager) | 用于安装和管理 Claude Desktop App 的 MCP 服务器的简单 Web UI。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, MCP 服务器管理 Web UI。 | | [milisp/mcp-linker](https://github.com/milisp/mcp-linker) | 跨 AI 客户端管理 MCP 服务器的桌面应用：内置服务器市场一键添加，可在 Claude Code（Local / Project / User）、Codex、Cursor、Claude Desktop 等客户端与项目之间复制同步配置，并查看服务器提供的工具。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AGPL-3.0, Tauri 桌面应用, `brew install mcplinker`。 | | [HenryHaoson/Yuque-MCP-Server](https://github.com/HenryHaoson/Yuque-MCP-Server) | 用于集成语雀 API 的 MCP 服务器，允许 AI 模型管理文档、与知识库交互、搜索内容和访问语雀平台的分析数据。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 语雀 API 集成。 | | [ttommyth/interactive-mcp](https://github.com/ttommyth/interactive-mcp) | 通过在 MCP 循环中直接添加本地用户提示和聊天功能，实现交互式 LLM 工作流。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 人机交互工作流。 | | [GCF Proxy](https://github.com/blackwell-systems/gcf-proxy) | MCP 工具响应压缩代理。零代码接入，将任意 MCP 服务器的 JSON-RPC 响应自动转换为紧凑的 GCF 格式以节省 token，支持 JSON、YAML、TOML、CSV、MessagePack 多种格式。 | 社区实现, Go/Python/Node 开发 🏎️🐍📇, 本地运行 🏠, MIT 许可, token 优化。 | | [瑞幸咖啡 MCP](https://open.lkcoffee.com/) | 瑞幸官方远程 MCP：查询附近门店、搜索商品、下单点咖啡。 | 官方实现 (瑞幸) 🎖️, 远程端点 ☁️ `https://gwmcp.lkcoffee.com/order/user/mcp`。 | | [Omega MCP Router](https://github.com/Omega-JS-Stack/omega/tree/main/packages/mcp-router) | 单个 stdio MCP 服务器，代理多个上游 MCP 服务器：工具定义缓存在本地磁盘，上游进程在首次调用时才启动、空闲 15 分钟后关闭，每个会话可自行启用或停用上游，减少上下文占用。 | 官方实现 (OMEGA) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, `npx -y @omega.js/mcp-router`, 附带 omega-mcp CLI 管理上游。 | --- ### 更多 MCP Server 资源 * [MCP.so](https://mcp.so/) 收录了 16,000+ MCP Servers * [awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) * [appcypher/awesome-mcp-servers](https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers) 另一份精选 MCP 服务器清单（英文 awesome 列表），按分类整理大量服务器。 * [web目录](https://glama.ai/mcp/servers)。 * [MCP.ing](https://mcp.ing) 一个资源丰富的 MCP Server库。 * [MCP Registry](https://github.com/modelcontextprotocol/registry) 官方 MCP 注册中心，统一发现与发布 MCP Server 的元数据服务。 * [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) 官方维护的 MCP 参考服务器集合，涵盖文件系统、Git、Fetch、记忆等众多示例，是学习和上手 MCP Server 的权威起点。 - [Persona](https://github.com/jayamitkatariya/personacli) - Local-first personal workspace: notes, tasks, and AI chat over plain Markdown files. Connects to Ollama for free private AI. ## MCP 更多玩法 * [mcp-agent](https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent): Build effective agents using Model Context Protocol and simple workflow patterns * [mcsmcp](https://github.com/microsoft/mcsmcp) Lab for creating an MCP Server and using it in Microsoft Copilot Studio. * [mindsdb](https://github.com/mindsdb/mindsdb) AI's query engine - Platform for building AI that can answer questions over large scale federated data. - The only MCP Server you'll ever need ### 亲测优质Server 发现很多server 可用性不够，单开一个模块推荐自己使用过的优质 Server，欢迎大家在这个板块提交自己测试后的优质Server，提交的时候请同步提交使用 Server截图。 * [notion-mcp-server](https://github.com/makenotion/notion-mcp-server) Official Notion MCP Server * [douyin-mcp-server](https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server) 提取抖音无水印视频链接，视频文案 * [mcp-hotnews-server](https://github.com/wopal-cn/mcp-hotnews-server) A Model Context Protocol server that provides real-time hot trending topics from major Chinese social platforms and news sites. * [mcp-github-trending](https://github.com/hetaoBackend/mcp-github-trending) MCP server for getting github trending repos & developers * [roundtable-ai](https://github.com/askbudi/roundtable) 经过全面测试的统一AI编程助手MCP服务器，零配置安装，专为多AI工具集成和自主代理开发优化。一键pip安装即可使用，支持Claude Desktop、Cursor等主流客户端，为中国开发者提供稳定可靠的AI编程工作流。 ## MCP 资源 想玩转 MCP？这些资源帮你省时间： - **官方文档** - [MCP 官网](https://modelcontextprotocol.io/)（协议规范、SDK、教程） - [MCP 官方博客](https://blog.modelcontextprotocol.io/)（规范更新说明） - [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/)（官方服务器注册中心） - [Anthropic MCP 介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) - [MCP 官方 Java SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk)（与 Spring AI 团队共同维护） - **社区资源** - [GitHub MCP 组织](https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol)：官方代码和示例。 - [Reddit r/mcp](https://www.reddit.com/r/mcp/)：玩家交流，找灵感。 - [Discord](https://glama.ai/mcp/discord)：实时讨论，解决问题。 - **教程** - [MCP 快速入门](https://glama.ai/blog/2024-11-25-model-context-protocol-quickstart) - [Claude Desktop 用 SQLite](https://youtu.be/wxCCzo9dGj0) - **MCP分析资料** - [a16z 深度解读MCP](https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/) - [MCP 与 ANP 对比](https://github.com/agent-network-protocol/AgentNetworkProtocol/blob/main/blogs/cn/MCP%E4%B8%8EANP%E5%AF%B9%E6%AF%94%EF%BC%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%A0%B7%E7%9A%84%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8D%8F%E8%AE%AE.md) ## MCP Server 开发 ### **1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器** 我们可以用像 Claude 这样的大语言模型（LLM）来加速 MCP 开发！ 如何使用 LLM 来构建自定义的模型上下文协议（MCP）服务器和客户端？以 Claude 为例，其他大模型（GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek）都适用。 #### **准备文档资料** 在开始之前，请收集必要的文档资料，以帮助 Claude 理解 MCP： 1. 访问 [https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt](https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt) 并复制完整的文档文本。 2. 前往 [MCP TypeScript SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) 或 [Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) 的代码仓库。 3. 复制 README 文件和其他相关文档。 4. 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。 #### **描述你的服务器需求** 提供文档后，清晰地向 Claude 描述你想要构建什么样的服务器。请具体说明： * 你的服务器将**开放哪些资源** * 它将**提供哪些工具** * 它应该**提供哪些提示（Prompts）** * 它需要与**哪些外部系统交互** 例如： ``` 构建一个 MCP 服务器，要求： - 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库 - 将表结构作为资源开放出来 - 提供运行只读 SQL 查询的工具 - 包含用于常见数据分析任务的提示（Prompts） ``` #### 2. 更多MCP编程资源 - [Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门](http://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide) - [modelcontextprotocol/python-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) MCP 官方 Python SDK，用于构建 MCP 服务器与客户端，提供标准协议实现、工具/资源/提示词定义等完整能力。 - [modelcontextprotocol/typescript-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) MCP 官方 TypeScript SDK，在 Node/浏览器环境构建 MCP 服务器与客户端的权威实现。 - [FastMCP](https://github.com/jlowin/fastmcp) 快速、Pythonic 的 MCP 服务器与客户端构建框架，几行代码即可暴露工具、资源和提示词。 - [fastapi_mcp](https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp) 零配置将现有 FastAPI 端点自动暴露为 MCP 工具，原生支持鉴权，轻松让 AI 调用你的 API。 - [mark3labs/mcp-go](https://github.com/mark3labs/mcp-go) Go 语言的 MCP 实现，提供简洁的 API 用于快速构建 MCP 服务器，让工具与资源开发更高效。 - [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector) 官方可视化调试工具，可连接并交互测试任意 MCP 服务器，查看工具、资源、提示词，开发调试必备。 - [mcp-use](https://github.com/mcp-use/mcp-use) 开源 MCP 客户端库，几行代码即可让任意 LLM 连接并调用 MCP 服务器，快速构建自定义 Agent。 - [modelcontextprotocol/go-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/go-sdk) MCP 官方 Go SDK，与 Google 合作维护，用于构建 MCP 服务器与客户端。 - [modelcontextprotocol/csharp-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk) MCP 官方 C#/.NET SDK，与 Microsoft 合作维护。 - [modelcontextprotocol/rust-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/rust-sdk) MCP 官方 Rust SDK (rmcp)，适合高性能场景。 - [modelcontextprotocol/ext-apps](https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps) MCP Apps 协议官方规范与 SDK，标准化在 AI 聊天界面中嵌入、由 MCP 服务器提供的交互式 UI。 - [punkpeye/fastmcp](https://github.com/punkpeye/fastmcp) 构建 MCP 服务器的 TypeScript 框架，简洁 API 快速暴露工具/资源/提示词。 - [langchain-ai/langchain-mcp-adapters](https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters) 官方适配器，将 MCP 工具无缝接入 LangChain / LangGraph Agent。 --- ## Star History [](https://www.star-history.com/#yzfly/Awesome-MCP-ZH&Date) --- ## 贡献指南 想加点料？欢迎贡献！ - Fork 项目，改完提 PR。 - 有新服务器、教程？直接加进来。 - 提交前请阅读 [贡献指南 CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，了解收录标准与格式规范。 --- ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证，自由使用和修改，请保留版权声明。 Copyright (c) 2025 云中江树 --- --- --- METRICS --- - Files Extracted: 1 - Estimated Token Budget: ~61582 tokens - Canonical Reference: https://codewiki.google/github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH