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# Pytorch模型训练实用教程
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📢：《PyTorch实用教程》（第二版）已开源，欢迎阅读：https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/
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第二版新增丰富的**深度学习应用案例**和**推理部署框架**，包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程。
# 1.简介
本代码为教程——《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码；
《Pytorch模型训练实用教程》可通过如下方式获取：
1. https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
2. QQ群： 四群：854620826
# 2.环境配置
代码在以下两种环境测试过：
1. win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0
2. mac + python3.6 + pytorch==0.4.1/ pytorch==1.0.0
**第一步 安装各依赖包：**
pip install -r requirements.txt
**第二步 手动安装pytorch及torchvision：**
均选择无gpu版本进行安装，进入官网选择相应的指令进行安装
https://pytorch.org/get-started/locally/
# 3.问题反馈
若发现任何问题和改进意见，请您随时联系我。
联系方式：yts3221@126.com
读者qq群：
一群：671103375 (已满)
二群：773031536 (已满）
三群：514974779 (已满）
四群：854620826(已满)
五群：1021300804
# 4.修改记录
0.0.5：
1. 1.6小节勘误，将36\*36改为40\*40；
2. 2.3小节删除注释；
3. 修改权值初始化杂谈中的理解错误；
4. 全文代码缩进。
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如果本教程对你有帮助😀😀，请作者喝杯茶吧🍵🍵🥂🥂
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## ⭐ Star History
由 [`Code/utils/gen_star_history.py`](Code/utils/gen_star_history.py) 生成，[GitHub Actions](.github/workflows/star-history.yml) 每 7 天自动更新 · 点击图片查看实时数据
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