# Repository: Anionex/banana-slides # Stars: 13946 ## README.md

一个基于nano banana pro🍌的原生AI PPT生成应用
在几分钟内从想法到演示文稿，无需繁琐排版、口头提出修改，迈向真正的"Vibe PPT"

[![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/Anionex/banana-slides?style=flat-square&color=FFD700)](https://github.com/Anionex/banana-slides/stargazers) [![GitHub Forks](https://img.shields.io/github/forks/Anionex/banana-slides?style=flat-square&color=FFD700)](https://github.com/Anionex/banana-slides/network) [![GitHub Watchers](https://img.shields.io/github/watchers/Anionex/banana-slides?style=flat-square&color=FFD700)](https://github.com/Anionex/banana-slides/watchers) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-v0.4.0-44cc11?style=flat-square)](https://github.com/Anionex/banana-slides) ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Build-4A90D9?logo=docker&logoColor=white&style=flat-square) [![License](https://img.shields.io/github/license/Anionex/banana-slides?color=0055aa&style=flat-square)](https://github.com/Anionex/banana-slides/blob/main/LICENSE)

如果该项目对你有用，欢迎 Star 🌟 & Fork 🍴

## ✨ 项目缘起你是否也曾陷入这样的困境：明天就要汇报，但PPT还是一片空白；脑中有无数精彩的想法，却被繁琐的排版和设计消磨掉所有热情？我(们)渴望能快速创作出既专业又具设计感的演示文稿，传统的AI PPT生成app，虽然大体满足“快”这一需求，却还存在以下问题： - 1️⃣只能选择预设模版，无法灵活调整风格 - 2️⃣自由度低，多轮改动难以进行 - 3️⃣成品观感相似，同质化严重 - 4️⃣素材质量较低，缺乏针对性 - 5️⃣图文排版割裂，设计感差以上这些缺陷，让传统的AI ppt生成器难以同时满足我们“快”和“美”的两大PPT制作需求。即使自称Vibe PPT，但是在我的眼中还远不够“Vibe”。但是，nano banana🍌模型的出现让一切有了转机。我尝试使用🍌pro进行ppt页面生成，发现生成的结果无论是质量、美感还是一致性，都做的非常好，且几乎能精确渲染prompt要求的所有文字+遵循参考图的风格。那为什么不基于🍌pro，做一个原生的"Vibe PPT"应用呢？ ## 👨‍💻 适用场景 1. **小白**：零门槛快速生成美观PPT，无需设计经验，减少模板选择烦恼 2. **PPT专业人士**：参考AI生成的布局和图文元素组合，快速获取设计灵感 3. **教育工作者**：将教学内容快速转换为配图教案PPT，提升课堂效果 4. **学生**：快速完成作业Pre，把精力专注于内容而非排版美化 5. **职场人士**：商业提案、产品介绍快速可视化，多场景快速适配

🎯目标：降低 PPT 制作门槛，让每个人都能快速创作出美观专业的演示文稿

## 🎨 结果案例

| | | |:---:|:---:| | 案例3

| | **预制菜智能产线装备研发和产业化** | **钱的演变：从贝壳到纸币的旅程** |

更多可见使用案例 ## 🎯 功能介绍 ### 1. 灵活多样的创作路径支持**想法**、**大纲**、**页面描述**三种起步方式，满足不同创作习惯。 - **一句话生成**：输入一个主题，AI 自动生成结构清晰的大纲和逐页内容描述。 - **自然语言编辑**：支持以 Vibe 形式口头修改大纲或描述（如"把第三页改成案例分析"），AI 实时响应调整。 - **大纲/描述模式**：既可一键批量生成，也可手动调整细节。

### 2. 强大的素材解析能力 - **多格式支持**：上传 PDF/Docx/MD/Txt 等文件，后台自动解析内容。 - **智能提取**：自动识别文本中的关键点、图片链接和图表信息，为生成提供丰富素材。 - **风格参考**：支持上传参考图片或模板，定制 PPT 风格。文件解析与素材处理

### 3. "Vibe" 式自然语言修改不再受限于复杂的菜单按钮，直接通过**自然语言**下达修改指令。 - **局部重绘**：对不满意的区域进行口头式修改（如"把这个图换成饼图"）。 - **整页优化**：基于 nano banana pro🍌 生成高清、风格统一的页面。

### 4. 开箱即用的格式导出 - **多格式支持**：一键导出标准 **PPTX** 或 **PDF** 文件。 - **完美适配**：默认 16:9 比例，排版无需二次调整，直接演示。

### 5. 可自由编辑的pptx导出（Beta迭代中） - **导出图像为高还原度、背景干净的、可自由编辑图像和文字的PPT页面** - 相关更新见 https://github.com/Anionex/banana-slides/issues/121

**🌟和notebooklm slide deck功能对比** | 功能 | notebooklm | 本项目 | | --- | --- | --- | | 页数上限 | 15页 | **无限制** | | 二次编辑 | 提示词修改 | **框选编辑+口头编辑** | | 素材添加 | 生成后无法添加 | **生成后自由添加** | | 导出格式 | 支持导出为 PDF、（不可编辑图片）pptx | **导出为PDF、(图片or可编辑)pptx** | | 水印 | 免费版有水印 | **无水印，自由增删元素** | > 注：随着新功能添加,对比可能过时 ## 🔥 近期更新 - 【2-9】： * 新功能 * 支持在首页、大纲、描述卡片里面粘贴图片并立即识别，并提供更好的交互体验 * 大纲章节手动编辑：支持手动调整页面所属章节（part）。 * Docker 多架构：镜像支持 amd64 / arm64 构建。 * 国际化 + 暗黑模式：新增中英文切换；支持亮色/暗色/跟随系统主题；全组件适配暗黑模式。 * 修复与体验优化 * 修复导出相关 500、参考文件关联时序、outline/page 数据错位、任务轮询错误项目、描述生成无限轮询、图片预览内存泄漏、批量删除部分失败处理。 * 优化格式示例提示、HTTP 错误提示文案、Modal 关闭体验、清理旧项目 localStorage、移除首次创建项目冗余提示。 * 若干其他优化和修复 - 【1-4】 : v0.4.0发布：可编辑pptx导出全面升级： * 支持最大程度还原图片中文字的字号、颜色、加粗等样式； * 支持了识别表格中的文字内容； * 更精确的文字大小和文字位置还原逻辑 * 优化导出工作流，大大减少了导出后背景图残留文字的现象； * 支持页面多选逻辑，灵活选择需要生成和导出的具体页面。 * **详细效果和使用方法见 https://github.com/Anionex/banana-slides/issues/121** - 【12-27】: 加入了对无图片模板模式的支持和较高质量的文字预设，现在可以通过纯文字描述的方式来控制ppt页面风格 ## 🗺️ 开发计划 | 状态 | 里程碑 | | --- | --- | | ✅ 已完成 | 从想法、大纲、页面描述三种路径创建 PPT | | ✅ 已完成 | 解析文本中的 Markdown 格式图片 | | ✅ 已完成 | PPT 单页添加更多素材 | | ✅ 已完成 | PPT 单页框选区域Vibe口头编辑 | | ✅ 已完成 | 素材模块: 素材生成、上传等 | | ✅ 已完成 | 支持多种文件的上传+解析 | | ✅ 已完成 | 支持Vibe口头调整大纲和描述 | | ✅ 已完成 | 初步支持可编辑版本pptx文件导出 | | 🔄 进行中 | 支持多层次、精确抠图的可编辑pptx导出 | | 🔄 进行中 | 网络搜索 | | 🔄 进行中 | Agent 模式 | | 🚍 部分 | 优化前端加载速度 | | 🧭 规划中 | 在线播放功能 | | 🧭 规划中 | 简单的动画和页面切换效果 | | 🚍 部分 | 多语种支持 | | 🏢商业版功能 | 用户系统 | ## 📦 使用方法 ### （新）使用应用模板一键部署这是最简单的方式，无需安装docker或下载项目，创建后可直接进入应用 1. 通过雨云一键部署和启动本应用 (带宽大，适合高清图片生成和下载。新用户有15天免费试用) [![通过雨云一键部署](https://rainyun-apps.cn-nb1.rains3.com/materials/deploy-on-rainyun-cn.svg)](https://app.rainyun.com/apps/rca/store/7549/anionex_) 2. 敬请期待 ### 使用 Docker Compose🐳 通过docker compose快速启动前后端服务。

📒 Windows/Mac用户说明

如果你使用 **Windows 或 macOS**，请先[安装 **Docker Desktop**](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/)，并确保 Docker 正在运行（Windows 可检查系统托盘图标；macOS 可检查菜单栏图标），然后按文档中的相同步骤操作。 > **提示**：如果遇到问题，Windows 用户请在 Docker Desktop 设置中启用 **WSL 2 后端**（推荐）；同时确保端口 **3000** 和 **5000** 未被占用。

0. **克隆代码仓库** ```bash git clone https://github.com/Anionex/banana-slides cd banana-slides ``` 1. **配置环境变量** 创建 `.env` 文件（参考 `.env.example`）： ```bash cp .env.example .env ``` **（可选，也可以打开后在用户界面配置）** 编辑 `.env` 文件，配置必要的环境变量： > **项目中大模型接口以AIHubMix平台格式为标准，推荐使用 [AIHubMix(点击此处可直接访问)](https://aihubmix.com/?aff=17EC) 获取API密钥，减小迁移成本**
> **友情提示：谷歌nano banana pro模型接口费用较高，请注意调用成本** ```env # AI Provider格式配置 (gemini / openai / vertex) AI_PROVIDER_FORMAT=gemini # Gemini 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini 时使用） GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com # 代理示例: https://aihubmix.com/gemini # OpenAI 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用） OPENAI_API_KEY=your-api-key-here OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1 # 代理示例: https://aihubmix.com/v1 # Vertex AI 配置（AI_PROVIDER_FORMAT=vertex） # 需要 GCP 项目和服务账户密钥 # VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id # VERTEX_LOCATION=global # GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=./gcp-service-account.json # Lazyllm 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=lazyllm 时使用） # 选择文本生成和图片生成使用的厂商 TEXT_MODEL_SOURCE=deepseek # 文本生成模型厂商 IMAGE_MODEL_SOURCE=doubao # 图片编辑模型厂商 IMAGE_CAPTION_MODEL_SOURCE=qwen # 图片描述模型厂商 # 各厂商 API Key（只需配置你要使用的厂商） DOUBAO_API_KEY=your-doubao-api-key # 火山引擎/豆包 DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-api-key # DeepSeek QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key # 阿里云/通义千问 GLM_API_KEY=your-glm-api-key # 智谱 GLM SILICONFLOW_API_KEY=your-siliconflow-api-key # 硅基流动 SENSENOVA_API_KEY=your-sensenova-api-key # 商汤日日新 MINIMAX_API_KEY=your-minimax-api-key # MiniMax ... ``` **使用新版可编辑导出配置方法，获得更好的可编辑导出效果**: 需在[百度智能云平台](https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list)（点击此处进入）中获取API KEY，填写在.env文件中的BAIDU_API_KEY字段（有充足的免费使用额度）。详见https://github.com/Anionex/banana-slides/issues/121 中的说明

📒 Vertex AI 配置指南（适用于 GCP 用户）

Google Cloud Vertex AI 允许通过 GCP 服务账户调用 Gemini 模型，新用户可使用赠金额度。配置步骤： 1. 前往 [GCP Console](https://console.cloud.google.com/)，创建一个服务账户并下载 JSON 格式的密钥文件 2. 将密钥文件保存为项目根目录下的 `gcp-service-account.json` 3. 在 `.env` 中设置： ```env AI_PROVIDER_FORMAT=vertex VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id VERTEX_LOCATION=global ``` 4. 如果使用 Docker 部署，还需要在 `docker-compose.yml` 中取消相关注释，将密钥文件挂载到容器内并设置 `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` 环境变量。 > `gemini-3-*` 系列模型要求 `VERTEX_LOCATION=global`

2. **启动服务** **⚡ 使用预构建镜像（推荐）** 项目在 Docker Hub 提供了构建好的前端和后端镜像（同步主分支最新版本），可以跳过本地构建步骤，实现快速部署： ```bash # 使用预构建镜像启动（无需从头构建） docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d ``` 镜像名称： - `anoinex/banana-slides-frontend:latest` - `anoinex/banana-slides-backend:latest` **从头构建镜像** ```bash docker compose up -d ``` > [!TIP] > 如遇网络问题，可在 `.env` 文件中取消镜像源配置的注释, 再重新运行启动命令： > ```env > # 在 .env 文件中取消以下注释即可使用国内镜像源 > DOCKER_REGISTRY=docker.1ms.run/ > GHCR_REGISTRY=ghcr.nju.edu.cn/ > APT_MIRROR=mirrors.aliyun.com > PYPI_INDEX_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple > NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/ > ``` 3. **访问应用** - 前端：http://localhost:3000 - 后端 API：http://localhost:5000 4. **查看日志** ```bash # 查看后端日志（最后 200 行） docker logs --tail 200 banana-slides-backend # 实时查看后端日志（最后 100 行） docker logs -f --tail 100 banana-slides-backend # 查看前端日志（最后 100 行） docker logs --tail 100 banana-slides-frontend ``` 5. **停止服务** ```bash docker compose down ``` 6. **更新项目** **使用预构建镜像（docker-compose.prod.yml）** ```bash docker compose -f docker-compose.prod.yml pull docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d ``` **使用本地构建（docker-compose.yml）** 注：若手动修改了代码，该方法不适用，需要先将代码还原到拉取时的版本。 ```bash git pull docker compose down docker compose build --no-cache docker compose up -d ``` **注：感谢优秀开发者朋友 [@ShellMonster](https://github.com/ShellMonster/) 提供了[新人部署教程](https://github.com/ShellMonster/banana-slides/blob/docs-deploy-tutorial/docs/NEWBIE_DEPLOYMENT.md)，专为没有任何服务器部署经验的新手设计，可[点击链接](https://github.com/ShellMonster/banana-slides/blob/docs-deploy-tutorial/docs/NEWBIE_DEPLOYMENT.md)查看。** ### 从源码部署 #### 环境要求 - Python 3.10 或更高版本 - [uv](https://github.com/astral-sh/uv) - Python 包管理器 - Node.js 16+ 和 npm - 有效的 Google Gemini API 密钥 - （可选）[LibreOffice](https://www.libreoffice.org/) - 使用「PPT 翻新」功能上传 PPTX 文件时需要，用于将 PPTX 转换为 PDF。**推荐先在本地将 PPTX 转为 PDF 后再上传**，原因：LibreOffice 在服务端渲染时可能因缺少字体（如微软雅黑、Calibri 等）导致排版错位，且无法完整还原部分特效。上传 PDF 文件则不需要 LibreOffice。Docker 用户如仍需在容器内支持 PPTX 上传，可执行： ```bash docker exec -it banana-slides-backend bash -c "apt-get update && apt-get install -y libreoffice-impress && rm -rf /var/lib/apt/lists/*" ``` > 注意：此方式安装的 LibreOffice 在容器重建后会丢失，需重新安装。 #### 后端安装 0. **克隆代码仓库** ```bash git clone https://github.com/Anionex/banana-slides cd banana-slides ``` 1. **安装 uv（如果尚未安装）** ```bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` 2. **安装依赖** 在项目根目录下运行： ```bash uv sync ``` 这将根据 `pyproject.toml` 自动安装所有依赖。 3. **配置环境变量** 复制环境变量模板： ```bash cp .env.example .env ``` 编辑 `.env` 文件，配置你的 API 密钥： > **项目中大模型接口以AIHubMix平台格式为标准，推荐使用 [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=17EC) 获取API密钥，减小迁移成本** ```env # AI Provider格式配置 (gemini / openai / vertex) AI_PROVIDER_FORMAT=gemini # Gemini 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini 时使用） GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com # 代理示例: https://aihubmix.com/gemini # OpenAI 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用） OPENAI_API_KEY=your-api-key-here OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1 # 代理示例: https://aihubmix.com/v1 # Vertex AI 配置（AI_PROVIDER_FORMAT=vertex） # 需要 GCP 项目和服务账户密钥 # VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id # VERTEX_LOCATION=global # GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=./gcp-service-account.json # 可修改此变量来控制后端服务端口 BACKEND_PORT=5000 ... ``` #### 前端安装 1. **进入前端目录** ```bash cd frontend ``` 2. **安装依赖** ```bash npm install ``` 3. **配置API地址** 前端会自动连接到 `http://localhost:5000` 的后端服务。如需修改，请编辑 `src/api/client.ts`。 #### 启动后端服务 > （可选）如果本地已有重要数据，升级前建议先备份数据库： > `cp backend/instance/database.db backend/instance/database.db.bak` ```bash cd backend uv run alembic upgrade head && uv run python app.py ``` 后端服务将在 `http://localhost:5000` 启动。访问 `http://localhost:5000/health` 验证服务是否正常运行。 #### 启动前端开发服务器 ```bash cd frontend npm run dev ``` 前端开发服务器将在 `http://localhost:3000` 启动。打开浏览器访问即可使用应用。 ## 🛠️ 技术架构 ### 前端技术栈 - **框架**：React 18 + TypeScript - **构建工具**：Vite 5 - **状态管理**：Zustand - **路由**：React Router v6 - **UI组件**：Tailwind CSS - **拖拽功能**：@dnd-kit - **图标**：Lucide React - **HTTP客户端**：Axios ### 后端技术栈 - **语言**：Python 3.10+ - **框架**：Flask 3.0 - **包管理**：uv - **数据库**：SQLite + Flask-SQLAlchemy - **AI能力**：Google Gemini API - **PPT处理**：python-pptx - **图片处理**：Pillow - **并发处理**：ThreadPoolExecutor - **跨域支持**：Flask-CORS ## 📁 项目结构 ``` banana-slides/ ├── frontend/ # React前端应用 │ ├── src/ │ │ ├── pages/ # 页面组件 │ │ │ ├── Home.tsx # 首页（创建项目） │ │ │ ├── OutlineEditor.tsx # 大纲编辑页 │ │ │ ├── DetailEditor.tsx # 详细描述编辑页 │ │ │ ├── SlidePreview.tsx # 幻灯片预览页 │ │ │ └── History.tsx # 历史版本管理页 │ │ ├── components/ # UI组件 │ │ │ ├── outline/ # 大纲相关组件 │ │ │ │ └── OutlineCard.tsx │ │ │ ├── preview/ # 预览相关组件 │ │ │ │ ├── SlideCard.tsx │ │ │ │ └── DescriptionCard.tsx │ │ │ ├── shared/ # 共享组件 │ │ │ │ ├── Button.tsx │ │ │ │ ├── Card.tsx │ │ │ │ ├── Input.tsx │ │ │ │ ├── Textarea.tsx │ │ │ │ ├── Modal.tsx │ │ │ │ ├── Loading.tsx │ │ │ │ ├── Toast.tsx │ │ │ │ ├── Markdown.tsx │ │ │ │ ├── MaterialSelector.tsx │ │ │ │ ├── MaterialGeneratorModal.tsx │ │ │ │ ├── TemplateSelector.tsx │ │ │ │ ├── ReferenceFileSelector.tsx │ │ │ │ └── ... │ │ │ ├── layout/ # 布局组件 │ │ │ └── history/ # 历史版本组件 │ │ ├── store/ # Zustand状态管理 │ │ │ └── useProjectStore.ts │ │ ├── api/ # API接口 │ │ │ ├── client.ts # Axios客户端配置 │ │ │ └── endpoints.ts # API端点定义 │ │ ├── types/ # TypeScript类型定义 │ │ ├── utils/ # 工具函数 │ │ ├── constants/ # 常量定义 │ │ └── styles/ # 样式文件 │ ├── public/ # 静态资源 │ ├── package.json │ ├── vite.config.ts │ ├── tailwind.config.js # Tailwind CSS配置 │ ├── Dockerfile │ └── nginx.conf # Nginx配置 │ ├── backend/ # Flask后端应用 │ ├── app.py # Flask应用入口 │ ├── config.py # 配置文件 │ ├── models/ # 数据库模型 │ │ ├── project.py # Project模型 │ │ ├── page.py # Page模型（幻灯片页） │ │ ├── task.py # Task模型（异步任务） │ │ ├── material.py # Material模型（参考素材） │ │ ├── user_template.py # UserTemplate模型（用户模板） │ │ ├── reference_file.py # ReferenceFile模型（参考文件） │ │ ├── page_image_version.py # PageImageVersion模型（页面版本） │ ├── services/ # 服务层 │ │ ├── ai_service.py # AI生成服务（Gemini集成） │ │ ├── file_service.py # 文件管理服务 │ │ ├── file_parser_service.py # 文件解析服务 │ │ ├── export_service.py # PPTX/PDF导出服务 │ │ ├── task_manager.py # 异步任务管理 │ │ ├── prompts.py # AI提示词模板 │ ├── controllers/ # API控制器 │ │ ├── project_controller.py # 项目管理 │ │ ├── page_controller.py # 页面管理 │ │ ├── material_controller.py # 素材管理 │ │ ├── template_controller.py # 模板管理 │ │ ├── reference_file_controller.py # 参考文件管理 │ │ ├── export_controller.py # 导出功能 │ │ └── file_controller.py # 文件上传 │ ├── utils/ # 工具函数 │ │ ├── response.py # 统一响应格式 │ │ ├── validators.py # 数据验证 │ │ └── path_utils.py # 路径处理 │ ├── instance/ # SQLite数据库（自动生成） │ ├── exports/ # 导出文件目录 │ ├── Dockerfile │ └── README.md │ ├── tests/ # 测试文件目录 ├── v0_demo/ # 早期演示版本 ├── output/ # 输出文件目录 │ ├── pyproject.toml # Python项目配置（uv管理） ├── uv.lock # uv依赖锁定文件 ├── docker-compose.yml # Docker Compose配置 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── LICENSE # 许可证 └── README.md # 本文件 ``` ## 交流群为了方便大家沟通互助，建此微信交流群. 欢迎提出新功能建议或反馈，本人也会~~佛系~~回答大家问题

## **🔧 常见问题** 1. **生成页面文字有乱码，文字不清晰** - 可选择更高分辨率的输出（openai 格式可能不支持调高分辨率，建议使用gemini格式）。根据测试，生成页面前将 1k 分辨率调整至 2k 后，文字渲染质量会显著提升。 - 请确保在页面描述中包含具体要渲染的文字内容。 2. **导出可编辑 ppt 效果不佳，如文字重叠、无样式等** - 90% 情况为 API 配置出现问题。可以参考 [issue 121](https://github.com/Anionex/banana-slides/issues/121) 中的排查与解决方案。 3. **支持免费层级的 Gemini API Key 吗？** - 免费层级只支持文本生成，不支持图片生成。 4. **生成内容时提示 503 错误或 Retry Error** - 可以根据 README 中的命令查看 Docker 后端日志，定位 503 问题的详细报错，一般是模型配置不正确导致。 5. **.env 中设置了 API Key 之后，为什么不生效？** - 运行时编辑 `.env` 后需要重启 Docker 容器以应用更改。 - 如果曾在网页设置页中配置参数，会覆盖 `.env` 中的参数，可通过"还原默认设置"恢复为 `.env` 设置。 ## 🤝 贡献指南欢迎通过 [Issue](https://github.com/Anionex/banana-slides/issues) 和 [Pull Request](https://github.com/Anionex/banana-slides/pulls) 为本项目贡献力量！ > **重要：** 贡献前请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) ## 📄 许可证本项目采用 **GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0）** 开源，可自由用于个人学习、研究、试验、教育或非营利科研活动等非商业用途；

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需要商业许可证（Commercial License）（例如：希望闭源使用、私有化部署交付、将本项目集成进闭源产品，或在不公开对应源代码的前提下提供服务），请联系作者：anionex@qq.com - 联系方式：anionex@qq.com

🚀 Sponsor / 赞助

感谢AIHubMix对本项目的赞助

感谢AI火宝对本项目的赞助

“聚合全球多模型API服务商。更低价格享受安全、稳定且72小时链接全球最新模型的服务。”

## 致谢 - 项目贡献者们： [![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=Anionex/banana-slides)](https://github.com/Anionex/banana-slides/graphs/contributors) - [Linux.do](https://linux.do/): 新的理想型社区 ## 赞赏开源不易🙏如果本项目对你有价值，欢迎请开发者喝杯咖啡☕️

感谢以下朋友对项目的无偿赞助支持： > @雅俗共赏、@曹峥、@以年观日、@John、@胡yun星Ethan, @azazo1、@刘聪NLP、@🍟、@苍何、@万瑾、@biubiu、@law、@方源、@寒松Falcon > 如对赞助列表有疑问，可联系作者 ## 📈 项目统计